本申请实施例属于数据处理领域，涉及一种图片处理方法，包括：在应用程序的运行过程中，若监听到目标图片的加载动作，对加载动作进行拦截，并获取目标图片的图片信息与元素；识别元素是否包含敏感元素；若不包含敏感元素，判断宽度是否小于预设宽度阈值及高度是否小于预设高度阈值；若宽度小于预设宽度阈值且高度小于预设高度阈值，基于宽度与高度生成目标图片的宽高比；将宽高比与预设比值进行比较，生成目标图片的验证结果；基于验证结果对目标图片进行对应的处理。本申请还提供一种图片处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，验证结果可存储于区块链中。本申请提高了图片审核的处理效率，保证了图片展示的准确性。示的准确性。示的准确性。
【技术实现步骤摘要】
图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理和应用程序开发
，尤其涉及图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]应用程序是移动互联网时代必备的软件产品，任何一款应用程序都离不开图片运营，随着需求和功能迭代，图片承载的内容越来越多，传递的信息越来越精准。
[0003]当前的应用程序的界面中经常需要显示大量的各种图片，这些图片都需要经过审核后再上线至应用程序内。然而，现在的图片审核方式采用的是人工审核的方式，由于需要审核的图片数量很多，这样的处理方式需要耗费大量的人力物力资源，图片审核的处理效率低下。另外，生成的图片审核结果的准确性也不高，审核员容易出现检查疏忽或操作错误的情况，而导致上线的图片跟需求原型不一致，造成用户端的应用程序内展示的图片出现拉伸异常，使得真实的图片信息无法传递,影响用户体验。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提出一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的图片审核方式的需要耗费大量的人力物力资源，图片审核的处理效率低下，生成的图片审核结果的准确性也不高的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种图片处理方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]在应用程序的运行过程中，若监听到目标图片的加载动作，对所述加载动作进行拦截，并获取所述目标图片的图片信息以及所述目标图片的元素；其中，所述图片信息包括目标图片的宽度与目标图片的高度；
[0007]基于预设的图片识别模型识别所述元素是否包含敏感元素；
[0008]若不包含敏感元素，判断所述宽度是否小于预设宽度阈值，以及所述高度是否小于预设高度阈值；
[0009]若所述宽度小于预设宽度阈值且所述高度是否小于预设高度阈值，则基于所述宽度与所述高度生成所述目标图片的宽高比；
[0010]将所述宽高比与预设比值进行比较，生成与所述目标图片对应的验证结果；
[0011]基于所述验证结果对所述目标图片进行对应的处理。
[0012]进一步的，所述对所述加载动作进行拦截，并获取所述目标图片的图片信息以及所述目标图片的元素的步骤，具体包括：
[0013]基于钩子机制对所述加载动作进行拦截；
[0014]获取所述目标图片的资源文件信息；
[0015]从所述资源文件信息中获取所述目标图片的图片信息，以及提取所述目标图片中的元素。
[0016]进一步的，所述基于预设的图片识别模型识别所述元素是否包含敏感元素的步骤，具体包括：
[0017]将所述目标图片输入至所述图片识别模型内，通过所述图片识别模型识别所述图片中包含的所述元素的类别信息；
[0018]接收所述图片识别模型输出的所述类别信息；
[0019]基于所述类别信息识别所述元素是否为敏感元素。
[0020]进一步的，所述将所述宽高比与预设比值进行比较，生成与所述目标图片对应的验证结果的步骤，具体包括：
[0021]将所述宽高比与所述预设比值进行比较得到比较结果；
[0022]判断所述比较结果是否为所述宽高比等于所述预设比值；
[0023]若是，生成所述目标图片通过验证的第一验证结果；
[0024]若否，生成所述目标图片未通过验证的第二验证结果。
[0025]进一步的，所述验证结果包括所述目标图片通过验证或所述目标图片未通过验证，在所述将所述宽高比与预设比值进行比较，生成与所述目标图片对应的验证结果的步骤之后，还包括：
[0026]若所述验证结果为所述目标图片未通过验证，获取所述目标图片的标识信息；
[0027]基于所述标识信息生成与所述目标图片对应的目标异常数据记录；
[0028]将所述目标异常数据记录存储于预设的异常数据记录表内。
[0029]进一步的，在所述将所述目标异常数据记录存储于预设的异常数据记录表内的步骤之后，还包括：
[0030]统计所述异常数据记录表内包含的所有异常数据记录的数量；
[0031]判断所述数量是否大于预设数量阈值；
[0032]若是，生成与所有所述异常数据记录对应的预警信息；
[0033]获取目标用户的通讯地址；
[0034]将所述预警信息发送至所述通讯地址。
[0035]进一步的，所述验证结果包括所述目标图片通过验证或所述目标图片未通过验证，所述基于所述验证结果对所述目标图片进行对应的处理的步骤，具体包括：
[0036]若所述验证结果为所述目标图片通过验证，则直接对所述目标图片进行展示；
[0037]若所述验证结果为所述目标图片未通过验证，则基于所述预设比值对所述目标图片的尺寸进行调整处理，得到处理后的指定图片；
[0038]对所述指定图片进行展示。
[0039]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种图片处理装置，采用了如下所述的技术方案：
[0040]第一处理模块，用于在应用程序的运行过程中，若监听到目标图片的加载动作，对所述加载动作进行拦截，并获取所述目标图片的图片信息以及所述目标图片的元素；其中，所述图片信息包括目标图片的宽度与目标图片的高度；
[0041]识别模块，用于基于预设的图片识别模型识别所述元素是否包含敏感元素；
[0042]第一判断模块，用于若不包含敏感元素，判断所述宽度是否小于预设宽度阈值，以及所述高度是否小于预设高度阈值；
[0043]第一生成模块，用于若所述宽度小于预设宽度阈值且所述高度是否小于预设高度阈值，则基于所述宽度与所述高度生成所述目标图片的宽高比；
[0044]第二生成模块，用于将所述宽高比与预设比值进行比较，生成与所述目标图片对应的验证结果；
[0045]第二处理模块，用于基于所述验证结果对所述目标图片进行对应的处理。
[0046]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0047]在应用程序的运行过程中，若监听到目标图片的加载动作，对所述加载动作进行拦截，并获取所述目标图片的图片信息以及所述目标图片的元素；其中，所述图片信息包括目标图片的宽度与目标图片的高度；
[0048]基于预设的图片识别模型识别所述元素是否包含敏感元素；
[0049]若不包含敏感元素，判断所述宽度是否小于预设宽度阈值，以及所述高度是否小于预设高度阈值；
[0050]若所述宽度小于预设宽度阈值且所述高度是否小于预设高度阈值，则基于所述宽度与所述高度生成所述目标图片的宽高比；
[0051]将所述宽高比与预设比值进行比较，生成与所述目标图片对应的验证结果；
[0052]基于所述验证结果对所述目标图片进行对应的处理。
[0053]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0054]在应用程序的运行过程中，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括下述步骤：在应用程序的运行过程中，若监听到目标图片的加载动作，对所述加载动作进行拦截，并获取所述目标图片的图片信息以及所述目标图片的元素；其中，所述图片信息包括目标图片的宽度与目标图片的高度；基于预设的图片识别模型识别所述元素是否包含敏感元素；若不包含敏感元素，判断所述宽度是否小于预设宽度阈值，以及所述高度是否小于预设高度阈值；若所述宽度小于预设宽度阈值且所述高度是否小于预设高度阈值，则基于所述宽度与所述高度生成所述目标图片的宽高比；将所述宽高比与预设比值进行比较，生成与所述目标图片对应的验证结果；基于所述验证结果对所述目标图片进行对应的处理。2.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述对所述加载动作进行拦截，并获取所述目标图片的图片信息以及所述目标图片的元素的步骤，具体包括：基于钩子机制对所述加载动作进行拦截；获取所述目标图片的资源文件信息；从所述资源文件信息中获取所述目标图片的图片信息，以及提取所述目标图片中的元素。3.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述基于预设的图片识别模型识别所述元素是否包含敏感元素的步骤，具体包括：将所述目标图片输入至所述图片识别模型内，通过所述图片识别模型识别所述图片中包含的所述元素的类别信息；接收所述图片识别模型输出的所述类别信息；基于所述类别信息识别所述元素是否为敏感元素。4.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述将所述宽高比与预设比值进行比较，生成与所述目标图片对应的验证结果的步骤，具体包括：将所述宽高比与所述预设比值进行比较得到比较结果；判断所述比较结果是否为所述宽高比等于所述预设比值；若是，生成所述目标图片通过验证的第一验证结果；若否，生成所述目标图片未通过验证的第二验证结果。5.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述验证结果包括所述目标图片通过验证或所述目标图片未通过验证，在所述将所述宽高比与预设比值进行比较，生成与所述目标图片对应的验证结果的步骤之后，还包括：若所述验证结果为所述目标图片未通过验证，获取所述目标图片的标识信息；基于所述标识信息生成与所述目标图片对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦国处，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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