本申请公开了一种注册模板的更新方法，该方法包括：获取当前生物特征图像，在当前生物特征图像的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件的情形下，将当前生物特征图像与当前注册模板进行融合，得到融合模板，将所述当前注册模板更新为所述融合模板。本申请实现了注册模板的自动实时更新，由此提高注册效率的同时也提高了注册模板的质量，进而有利于提高识别系统的准确性。识别系统的准确性。识别系统的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种注册模板的更新方法、装置、生物特征识别系统
[0001]本专利技术涉及图像检测领域，特别地，涉及一种注册模板的更新方法。
技术介绍
[0002]随着计算机技术、网络通信技术的发展以及大数据的普及，人们的日常生活、工作中越来越涉及到与身份认证相关的事件。生物特征识别具有较高的特征唯一性和稳定性，目前被广泛应用到了身份识别和认证的环境中。
[0003]一个完整的生物特征识别系统，包含着两种模式，即注册模式和识别模式。在注册模式下，将生物特征信息注册到数据库，以用于后续识别模式下的比对，注册到数据库的模板即为注册模板。在识别模式下，通过输入采集到的图像，进行特征提取、特征编码得到生物特征信息，将该生物特征信息与保存在数据库中的注册模板进行信息比对，从而确定输入图像所属的身份信息。
[0004]在注册模板进行注册过程中，理论上，图像质量达到注册要求，则将该图像注册为注册模板。在实际注册过程中，如果图像质量要求较高，虽然可以确保较好图像质量，但注册效率和注册成功率明显偏低，如果图像质量较低，又会导致注册模板质量也相对较低。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种注册模板的更新方法，以提高注册模板的质量。
[0006]本专利技术提供一种注册模板的更新方法，该方法包括：
[0007]获取当前生物特征图像，
[0008]在当前生物特征图像的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件的情形下，将所述当前注册模板更新为所述当前生物特征图像，或者，将当前生物特征图像与当前注册模板进行融合，得到融合模板，
[0009]将所述当前注册模板更新为所述融合模板。
[0010]较佳地，所述获取当前生物特征图像，包括：
[0011]获取至少一帧以上当前生物特征图像，
[0012]所述在当前生物特征图像的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件的情形下，将当前生物特征图像与当前注册模板进行融合，得到融合模板，包括：
[0013]若当前生物特征图像帧的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像帧与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件，则将当前生物特征图像帧确定为待融合模板，
[0014]在所述待融合模板的当前数量达到设定的数量阈值的情形下，将所有所述待融合模板与所述当前注册模板融合，否则，继续获取符合所述设定条件的生物特征图像帧。
[0015]较佳地，所述数量阈值可变化，且根据当前生物特征图像帧的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像帧与当前注册模板的特征比对评估结果确定。
[0016]较佳地，所述将所述待融合模板与所述当前注册模板融合，包括：
[0017]对待融合模板和当前注册模板分别进行特征提取和编码，得到待融合编码模板和注册编码模板，
[0018]对于所述注册编码模板中的每个第一像素点，统计所有所述待融合编码模板中与该第一像素点具有相同位置信息的第二像素点的像素值、以及该第一像素点的像素值，用占多数的像素值更新该第一像素点的像素值，
[0019]遍历所述注册编码模板中的每个第一像素点，直至每个第一像素点都被更新。
[0020]较佳地，所述待融合编码模板、以及注册编码模板中像素点的像素值均为二进制数值，
[0021]所述统计所有所述待融合编码模板中与该第一像素点具有相同位置信息的第二像素点的像素值、以及该第一像素点的像素值，用占多数的像素值更新该第一像素点的像素值，包括：
[0022]对于所有所述待融合编码模板中所述第二像素点以及所述第一像素点的像素值，统计像素值为第一像素值的第一数量、以及像素值为第二像素值的第二数量，
[0023]若第一数量大于第二数量，则将所述第一像素点的像素值更新为第一像素值，
[0024]若第一数量小于第二数量，则将所述第一像素点的像素值更新为第二像素值，
[0025]若第一数量等于第二数量，则将所述第一像素点的像素值保持不变。
[0026]较佳地，所述当前生物特征图像的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件，包括：
[0027]对进行图像质量评估，在图像质量评估结果大于设定的第一阈值的情况下，将当前生物特征图像与当前注册模板进行特征比对评估，在特征比对评估结果大于设定的第二阈值的情况下，判定当前生物特征图像的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件。
[0028]较佳地，所述将所述当前注册模板更新为所述融合模板之后，进一步包括：
[0029]将第一阈值更新为所有所述待融合模板的图像质量评估结果中的最大值，
[0030]将第二阈值更新为所有所述待融合模板的特征比对评估结果中的最大值，
[0031]将所有所述待融合模板予以清除。
[0032]较佳地，该方法应用于当前待识别目标的识别进程中，
[0033]所述将当前生物特征图像与当前注册模板进行特征比对评估，包括：
[0034]基于当前生物特征图像，进行特征提取和特征编码，
[0035]将编码后的生物特征图像与当前注册编码模板进行比对，如果身份认证通过，则进行特征比对评估，否则，结束当前生物特征图像的处理。
[0036]本申请提供一种注册模板的更新装置，该装置包括：
[0037]图像获取模块，用于获取当前生物特征图像，
[0038]更新模块，用于在当前生物特征图像的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件的情形下，将所述当前注册模板更新为所述当前生物特征图像，或者，将当前生物特征图像与当前注册模板进行融合，得到融合模板，将所述当前注册模板更新为所述融合模板。
[0039]本申请又一种生物特征识别系统，该系统包括所述的注册模板的更新装置。
[0040]本申请还提供虹膜注册模板的更新方法，包括上述的注册模板的更新步骤。
[0041]本申请再提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述注册模板的更新方法的步骤。
[0042]本申请实施例提供的一种注册模板的更新方法，通过图像质量评估结果和特征比对评估结果来作为进行融合的触发条件，从而有利于捕获到符合设定条件的图像帧，通过将所捕获到的图像帧与当前注册模板进行融合，用融合模板来更新当前注册模板，实现了注册模板的自动实时更新，由此提高注册效率的同时也提高了注册模板的质量，进而有利于提高识别系统的准确性；本申请实施例可在识别模式下更新注册模板，使得注册模板更新不受注册模式和识别模式的限制。
附图说明
[0043]图1为本申请实施例注册模板更新方法的一种流程示意图。
[0044]图2为本申请实施例识别过程中注册模板更新的一种流程示意图。
[0045]图3为所有待本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种注册模板的更新方法，其特征在于，该方法包括：获取当前生物特征图像，在当前生物特征图像的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件的情形下，将所述当前注册模板更新为所述当前生物特征图像，或者，将当前生物特征图像与当前注册模板进行融合，得到融合模板，将所述当前注册模板更新为所述融合模板。2.如权利要求1所述的更新方法，其特征在于，所述获取当前生物特征图像，包括：获取至少一帧以上当前生物特征图像，所述在当前生物特征图像的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件的情形下，将当前生物特征图像与当前注册模板进行融合，得到融合模板，包括：若当前生物特征图像帧的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像帧与当前注册模板的特征比对评估结果符合设定条件，则将当前生物特征图像帧确定为待融合模板，在所述待融合模板的当前数量达到设定的数量阈值的情形下，将所有所述待融合模板与所述当前注册模板融合，否则，继续获取符合所述设定条件的生物特征图像帧。3.如权利要求2所述的更新方法，其特征在于，所述数量阈值可变化，且根据当前生物特征图像帧的图像质量评估结果、以及当前生物特征图像帧与当前注册模板的特征比对评估结果确定。4.如权利要求2所述的更新方法，其特征在于，所述将所述待融合模板与所述当前注册模板融合，包括：对待融合模板和当前注册模板分别进行特征提取和编码，得到待融合编码模板和注册编码模板，对于所述注册编码模板中的每个第一像素点，统计所有所述待融合编码模板中与该第一像素点具有相同位置信息的第二像素点的像素值、以及该第一像素点的像素值，用占多数的像素值更新该第一像素点的像素值，遍历所述注册编码模板中的每个第一像素点，直至每个第一像素点都被更新。5.如权利要求4所述的更新方法，其特征在于，所述待融合编码模板、以及注册编码模板中像素点的像素值均为二进制数值，所述统计所有所述待融合编码模板中与该第一像素点具有相同位置信息的第二像素点的像素值、以及该第一像素点的像素值，用占多数的像素值更新该第一像素点的像素值，包括：对于所有所述待融合编码模板中所述第二像素点以及所述第一像素点的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。