本申请实施例公开了一种身份识别方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：采集目标用户的访问数据，并获取目标用户的身份验证数据和姿态验证数据；当访问数据与身份验证数据匹配时，采集目标用户的姿态图像；通过预设姿态识别模型对姿态图像进行姿态识别处理，得到目标用户的人体姿态数据；当人体姿态数据与姿态验证数据匹配时，输出目标用户身份验证通过的提示信息。能够加强身份验证的准确性，保障目标用户的资金安全。保障目标用户的资金安全。保障目标用户的资金安全。
【技术实现步骤摘要】
身份识别方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及金融业务
，具体涉及一种身份识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在金融交易过程中，需要识别用户的身份，以确保用户的资金安全。但随着科技的进步，各种金融诈骗手段层出不穷，难以保障用户的资金安全。
[0003]比如，人脸识别或指纹识别相对来说是目前进行身份识别较为广泛的技术，但还存在相关金融诈骗手段以复制指纹或人脸进行虚假的身份验证，致使用户的账户资金流出异常。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种身份识别方法、装置、存储介质及电子设备，能够提高身份识别的准确度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种身份识别方法，包括：
[0006]采集目标用户的访问数据，并获取目标用户的身份验证数据和姿态验证数据；
[0007]当访问数据与身份验证数据匹配时，采集目标用户的姿态图像；
[0008]通过预设姿态识别模型对姿态图像进行姿态识别处理，得到目标用户的人体姿态数据；
[0009]当人体姿态数据与姿态验证数据匹配时，输出目标用户身份验证通过的提示信息。
[0010]第二方面，本申请实施例还提供一种身份识别装置，包括：
[0011]数据获取模块，获取采集目标用户的访问数据，并获取目标用户的身份验证数据和姿态验证数据；
[0012]图像采集模块，用于当访问数据与身份验证数据匹配时，采集目标用户的姿态图像；
[0013]姿态识别模块，用于通过预设姿态识别模型对姿态图像进行姿态识别处理，得到目标用户的人体姿态数据；
[0014]姿态验证模块，用于当人体姿态数据与姿态验证数据匹配时，输出目标用户身份验证通过的提示信息。
[0015]第三方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请任一实施例提供的身份识别方法。
[0016]第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器有计算机程序，处理器通过调用计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的身份识别方法。
[0017]本申请实施例提供的技术方案，通过采集目标用户的访问数据，并获取目标用户的身份验证数据和姿态验证数据，其中，身份验证数据用于对目标用户的访问数据进行第一次身份验证，当访问数据与身份验证数据匹配时，再进一步采集目标用户的姿态图像，以通过预设姿态识别模型对姿态图像进行姿态识别处理，得到人体姿态数据，进而通过姿态验证数据对人体姿态数据进行第二次身份验证，能够加强身份验证的准确性。其中，由于人体姿态的可变性较高，且具有不可视性，其复制难度较大，从而能够避免通过金融诈骗手段获取用户的人体姿态数据，加强对用户的身份信息的安全防护，从而保障用户的资金安全，以加强对目标用户进行身份识别的有效性。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本申请实施例提供的身份识别方法的应用场景示意图。
[0020]图2为本申请实施例提供的身份识别方法的流程示意图。
[0021]图3为本申请实施例提供的预设姿态识别模块的结构示意图。
[0022]图4为本申请实施例提供的触控屏所显示的姿态采集框的示意图。
[0023]图5为本申请实施例提供的人体姿态数据所指示的第一人体关键点示意图。
[0024]图6为本申请实施例提供的身份识别装置的结构示意图。
[0025]图7为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。
[0027]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0028]本申请实施例提供一种身份识别方法，该身份识别方法的执行主体可以是本申请实施例提供的身份识别装置，或者集成了该身份识别装置的电子设备，其中该身份识别装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、台式电脑、收款机、提款机、智能门锁、智能保险箱、自助柜员机、多媒体查询机等具有拍摄功能的设备。当然地，该电子设备还可通过加载应用程序，以将该身份识别方法应用于执行应用程序的场景中，比如，该应用程序可为网上银行、支付宝、微信等，而在启用此类应用程序时会存在需要识别用户身份的场合。
[0029]为更好地理解本申请实施例的方案，此处以一个应用场景为例进行举例说明，请
参阅图1，图1为本申请实施例提供的身份识别方法的应用场景示意图。该应用场景为金融交易场景，电子设备为自助柜员机100，自助柜员机100上设置有摄像头101、触控屏102、指纹采集区(图中未示出)、证件读取区104、银行卡插卡处103，当然地，如银行营业厅常见的自助柜员机100，该自助柜员机100相应地具有修改银行卡密码、转账、存取款等功能，而此类功能可视自助柜员机100的型号而定，此处不作详解。
[0030]而正在使用自助柜员机100的用户则视为目标用户，当目标用户使用自助柜员机100转账时，首先自助柜员机100的触控屏102上会显示主界面，需要目标用户进行身份验证以登录个人账号，而进行身份验证的方式有多种，传统的身份验证方式包括通过证件读取区104采集身份证信息、进行人脸识别、进行指纹识别等其中的一种或多种。并在用户身份验证成功后登录该目标用户的个人账号，从而可实现目标用户在个人账号界面中进行金融交易。
[0031]而现有技术中存在的相应的金融诈骗手段即为盗取用户的身份证、通过录像获取用户的人脸图像、刻制用户的指纹等。通过金融诈骗手段得到的身份证、录像、刻制件等能够较为容易地欺瞒自助柜员机100，致使自助柜员机100通过虚假的身份验证，从而造成被诈骗用户的账户资金流失，从而给被诈骗用户造成不可预估的损失，为此，加强对目标用户的身份识别的准确性极为重要。
[0032]在本实施例提供的方案中，还可通过自助柜员机100识别用户的人体姿态，以对人体姿态进行验证，并当采用传统的身份验证方式和采用人体姿态验证方式均对目标用户的身份验证通过时，才允许目标用户登录个人账号，以此提高身份验证的安全性和有效本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：采集目标用户的访问数据，并获取所述目标用户的身份验证数据和姿态验证数据；当所述访问数据与所述身份验证数据匹配时，采集所述目标用户的姿态图像；通过预设姿态识别模型对所述姿态图像进行姿态识别处理，得到所述目标用户的人体姿态数据；当所述人体姿态数据与所述姿态验证数据匹配时，输出所述目标用户身份验证通过的提示信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设姿态识别模型包括对称的第一特征提取网络和第二特征提取网络；所述通过预设姿态识别模型对所述姿态图像进行姿态识别处理，得到所述目标用户的人体姿态数据，包括：通过所述第一特征提取网络对所述姿态图像进行逐级下采样处理，得到中间特征图；通过所述第二特征提取网络对所述中间特征图进行逐级上采样处理，得到所述目标用户的人体姿态数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取网络包括多个第一卷积层；所述通过所述第一特征提取网络对所述姿态图像进行逐级下采样处理，得到中间特征图，包括：通过所述多个第一卷积层对所述姿态图像进行逐级下采样处理，得到中间特征图；其中，上一第一卷积层的第一输出特征图为下一第一卷积层的输入数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二特征提取网络包括多个第二卷积层；所述通过所述第二特征提取网络对所述中间特征图进行逐级上采样处理，得到所述目标用户的人体姿态数据，包括：通过所述多个第二卷积层对所述中间特征图进行逐级上采样处理，得到所述目标用户的人体姿态数据；其中，在逐级上采样处理过程中，对于每一第二卷积层，对其上一第二卷积层的第二输出特征图和同一层级的第一卷积层的第一输出特征图进行特征融合处理，得到所述第二卷积层的第二输出特征图。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述访问数据与所述身份验证数据匹配时，采集所述目标用户的姿态图像，包括：当所述访问数据与所述身份验证数据匹配时，根据所述姿态验证数据确定姿态采集框，并显示所述姿态采集框...
【专利技术属性】
技术研发人员：柳阳，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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