一种针对医院门诊医生安全预警系统技术方案

本发明专利技术公开了医院安全监控技术领域的一种针对医院门诊医生安全预警系统，采用如下的技术方案：包括视频数据采集模块和远程服务器模块和报警模块，视频数据采集模块用于采集相关的人脸视频信息，并进行量化处理；远程服务器模块用于储存视频数据采集模块采集的门诊患者脸部视频，将信息汇总到数据中继站对个体行为进行识别判断，并将结果和相关信息发送给平台构造人脸情感识别数据库，通过对个体行为进行预测；报警模块用于数据平台通过对个体行为进行预测，并将结果发送给移动终端，使得相关人员能及时做出反应，提供相应的安全措施，针对门诊医生人身安全同时不影响患者到医院看病，让患者享受到温馨服务。让患者享受到温馨服务。让患者享受到温馨服务。

【技术实现步骤摘要】
一种针对医院门诊医生安全预警系统


[0001]本专利技术涉及医院安全监控的
，尤其是涉及一种针对医院门诊医 生安全预警系统。

技术介绍

[0002]为了维护广大医生的安全保证，为了广大医生能够为广大患者安心看病， 避免非法的威胁和具有攻击行为的患者对医生的伤害，本专利技术提供一种针对医 院门诊医生安全预警系统。
[0003][0004]
技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种针对医院门诊医生安全预警系统，针对门诊医生人身安 全同时不影响患者到医院看病，让患者享受到温馨服务。
[0006]本专利技术提供一种针对医院门诊医生安全预警系统，采用如下的技术方案： 包括视频数据采集模块和远程服务器模块和报警模块，
[0007]所述视频数据采集模块用于采集相关的人脸视频信息，并进行量化处理；
[0008]所述远程服务器模块用于储存所述视频数据采集模块采集的门诊患者脸 部视频，将信息汇总到数据中继站对个体行为进行识别判断，并将结果和相 关信息发送给平台构造人脸情感识别数据库，通过对个体行为进行预测；
[0009]所述报警模块用于数据平台通过对个体行为进行预测，并将结果发送给 移动终端，使得相关人员能及时做出反应，提供相应的安全措施。
[0010]可选的，所述视频数据采集模块包括
[0011]视频信号采集单元，为获取门诊活动区域的环境视频终端，用于采集门 诊环境传感信息的人脸视频信号；
[0012]视频信号量化单元，用于通过采集环境传感信息的人脸视频信号进行量 化处理。
[0013]可选的，所述远程服务器模块包括
[0014]样本视频数据集构建模块，包括视频样本与其对应的标签值，预处理视 频样本，处理输入标签，使用胶囊网络作为特征整合器；
[0015]加性间距胶囊网络模型构建模块，构建加性间距胶囊网络模型，使用 VGG16网络作为前置特征处理器，变换胶囊网络输出向量并添加损失函数；
[0016]加性间距胶囊网络参数训练模块，训练加性间距胶囊网络参数模型，输 出训练好的加性间距胶囊网络参数模型；
[0017]待测视频样本活动个体行为事件分类模块，对个体行为类别进行推理。
[0018]可选的，所述报警模块包括HTML页面或者ANDROID应用程序，用于 接收数据库数据并显示。
[0019]可选的，所述样本视频数据集构建步骤包括：采集人脸视频图像样本， 获取人脸区域中心AU，并基于AU中心建立注意力映射图像，最后将人脸图 像的标量标签转化为向量，最后完成人脸视频数据集构建。
[0020]可选的，所述加性间距胶囊网络模型构建步骤包括：使用VGG16网络作 为人脸前置特征处理器，对特征信息进行深层抽象特征提取；动态路由应用 加性间距损失函数，在主胶囊层和数子胶囊层对VGG16网络提取的特征信息 进行编码；三个全链接层对编码信息进行解码并使用squash函数获得表情 分类。
[0021]可选的，所述加性间距胶囊网络参数训练步骤包括：初始化网络权重， 设置偏置率、迭代次数iter通过胶囊网络参数训练调整胶囊网络参数W的 权重和偏置率，通过对胶囊网络的迭代达到正确识别人脸表情，然后通过对 人脸面部表情作为内心情感的直观表现，实现对个体行为的预测。
[0022]可选的，所述待测视频样本活动个体行为事件分类步骤包括：通过对人 脸面部表情作为内心情感的直观表现，根据胶囊网络对个体表情分类结果进 行对个体行为的预测，然后由报警系统出来及时通报个体可能出现的某种极 端的行为进行预警。
[0023]综上所述，本专利技术包括以下至少一种有益效果：通过人脸情感的识别对 个体的行为进行预判，预防患者和家属出现过激的行为对医生和其他人造成 伤害，首先通过在门诊活动区域的环境视频终端，采集环境人脸情感识别系 统，并将结果和相关信息发送给数据平台构建数据库，通过人脸情感识别系 统对个体行为进行预判断，并将结果发送给移动终端，使得相关安全人员能 及时做出反应，提供相应的应急措施。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需 要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术 的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提 下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1为本专利技术系统框图；
[0026]图2为本专利技术远程服务器模块构建方法框图；
[0027]图3为本专利技术人脸视频数据集构建流程图；
[0028]图4为本专利技术加强间距胶囊网络构建流程图；
[0029]图5为本专利技术胶囊网络参数训练流程图；
[0030]图6为本专利技术门诊个体行为预测流程图。
具体实施方式
[0031]以下结合附图1
‑
6对本专利技术作进一步详细说明。
[0032]请参阅图1，一种针对医院门诊医生安全预警系统，包括视频数据采集模 块和远程服务器模块和报警模块，视频数据采集模块用于采集相关的人脸视 频信息，并进行量化处理；远程服务器模块用于储存视频数据采集模块采集 的门诊患者脸部视频，将信息汇总到数据中继站对个体行为进行识别判断， 并将结果和相关信息发送给平台构造人脸情感识别数据库，通过对个体行为 进行预测；报警模块用于数据平台通过对个体行为进行预
测，并将结果发送 给移动终端，使得相关人员能及时做出反应，提供相应的安全措施。
[0033]本专利技术实施例1
‑
3分别提供本系统应用的三个场景，
[0034]实施例1
[0035]通过在门诊活动区域的环境视频终端，采集环境人脸情感，并将结果和 相关信息发送给数据平台构建数据库，通过人脸情感识别对个体行为进行预 判断，通过视频算法的预测门诊流动人员正常感情行为，表情分类为惊奇和 幸福预测个体行为为正常行为，无需预警。
[0036]实施例2
[0037]通过在门诊活动区域的环境视频终端，采集环境人脸情感，并将结果和 相关信息发送给数据平台构建数据库，通过人脸情感识别对个体行为进行预 判断，门诊流动人员警示情感行为表情分类为蔑视，悲伤，恐惧预测个体行 为为警惕，并将结果发送给门诊医生和相关安全人员的移动终端，使得相关 的门诊医生做好相关的应急措施防止出现极端的事件发生，以及预警相关安 全人员可能出现的意外事件提供相应的应对措施。
[0038]实施例3
[0039]通过在门诊活动区域的环境视频终端，采集环境人脸情感，并将结果和 相关信息发送给数据平台构建数据库，通过人脸情感识别对个体行为进行预 判断，门诊流动人员可能的极端情感行为为愤怒，厌恶表示个人行为异常， 需要马上报警由保卫人员处理，并将结果及时发送安全人员和相关医生的移 动终端，使得相关安全人员能及时做出反应，提供相应的应急措施。
[0040]实施例4
[0041]一种针对医院门诊医生安全预警系统的视频数据采集模块包括视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对医院门诊医生安全预警系统，其特征在于：包括视频数据采集模块和远程服务器模块和报警模块，所述视频数据采集模块用于采集相关的人脸视频信息，并进行量化处理；所述远程服务器模块用于储存所述视频数据采集模块采集的门诊患者脸部视频，将信息汇总到数据中继站对个体行为进行识别判断，并将结果和相关信息发送给平台构造人脸情感识别数据库，通过对个体行为进行预测；所述报警模块用于数据平台通过对个体行为进行预测，并将结果发送给移动终端，使得相关人员能及时做出反应，提供相应的安全措施。2.根据权利要求1所述的一种针对医院门诊医生安全预警系统，其特征在于：所述视频数据采集模块包括视频信号采集单元，为获取门诊活动区域的环境视频终端，用于采集门诊环境传感信息的人脸视频信号；视频信号量化单元，用于通过采集环境传感信息的人脸视频信号进行量化处理。3.根据权利要求1所述的一种针对医院门诊医生安全预警系统，其特征在于：所述远程服务器模块包括样本视频数据集构建模块，包括视频样本与其对应的标签值，预处理视频样本，处理输入标签，使用胶囊网络作为特征整合器；加性间距胶囊网络模型构建模块，构建加性间距胶囊网络模型，使用VGG16网络作为前置特征处理器，变换胶囊网络输出向量并添加损失函数；加性间距胶囊网络参数训练模块，训练加性间距胶囊网络参数模型，输出训练好的加性间距胶囊网络参数模型；待测视频样本活动个体行为事件分类模块，对个体行为类别进行推理。4.根据权利要求1所述的一种针对医院门诊医生安全预警系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊宏，
申请(专利权)人：浙江远图技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：