用于有害生物压力热图的系统和方法技术方案

提供了用于生成和显示热图的系统和方法。热图生成计算装置包括存储器和处理器。该处理器被编程为：接收某个地理位置中的多个有害生物诱捕器的诱捕器数据，该诱捕器数据包括在该多个有害生物诱捕器中的每一个处的当前有害生物压力值和历史有害生物压力值；接收该地理位置的天气数据；接收该地理位置的图像数据；应用机器学习算法以生成该多个有害生物诱捕器中的每一个处的预测的未来有害生物压力值；生成第一时间点的第一热图和第二时间点的第二热图；以及将该第一热图和该第二热图传输到移动计算装置，以使该移动计算装置上的用户界面显示缩时热图。面显示缩时热图。面显示缩时热图。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于有害生物压力热图的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2020年3月4日提交的美国临时申请序列号62/984881、2020年3月4日提交的美国临时申请序列号62/984885、2020年10月27日提交的美国专利申请序列号17/081,263和2020年10月27日提交的美国专利申请号美国专利申请序列号17/081,361，这些美国申请的全部内容通过引用并入本文。

技术介绍

[0003]本申请总体上涉及可以用于辅助监测有害生物压力的技术，更具体地，涉及用于生成和显示有害生物压力热图的基于网络的系统和方法。
[0004]由于世界人口的增加和耕地的减少，希望有提高农作物生产力的方法和系统。影响农作物生产力的至少一个因素是有害生物压力。
[0005]因此，已经开发了用于监测和分析有害生物压力的系统和方法。例如，在至少一些已知系统中，多个昆虫诱捕器被放置在关注的田间。为了监测关注的田间中的有害生物压力，定期检查诱捕器以计数每个诱捕器中的有害生物数量。基于每个诱捕器中的有害生物数量，可以确定关注的田间的有害生物压力水平。
[0006]每个诱捕器中监测的有害生物数量还可以用于预测未来的有害生物压力。然而，有害生物压力是一个相对复杂的现象，受多种因素的制约。因此，主要基于诱捕器计数来准确预测未来有害生物压力可能相对不准确。进一步地，至少一些用于有害生物压力监测的已知系统集中在单个农场层面，导致可视化有限和数据收集方面的显著时间滞后。另外，至少一些用于预测未来有害生物压力的已知系统依赖于静态逻辑(例如，固定的物候模型和/或决策树)，因此它们准确预测未来有害生物压力的能力受到限制。US 2017/041407 A1描述了一种数据接收模块，其接收与给定地理区域相关联的采样农业相关数据。US 2008/312942 A1描述了一种用于在空间地图上显示预测的方法和系统，其包括使用数据分析器来分析具有空间分量的异构数据以找到可利用的数据，并使用机器学习从可利用的数据中自动提取关系。EP 3482630 A1描述了一种进行有害生物预测的方法。WO 2012/054397 A1描述了综合有害生物管理(IPM)系统和电子昆虫监测装置(EIMD)的说明性实施例。WO 2004/110142 A1描述了一种综合方法和系统，用于预防和解决与场地、建筑物、过程、安装或区域中的任何种类的有害生物有关的问题。US 2015/025926 A1描述了一种计算机系统，用于管理涉及销售人员和第一种植者的农产品销售。
[0007]因此，希望提供一种能够捕获并智能地分析多种不同类型的信息以快速且准确地预测未来有害生物压力的系统。进一步地，希望呈现预测的未来有害生物压力，以辅助用户执行监测有害生物压力以及可选地控制有害生物诱捕系统和/或有害生物处理系统的技术任务。

技术实现思路

[0008]在一方面，提供了一种热图生成计算装置。该热图生成计算装置包括存储器和通
信地耦合到该存储器的处理器。该处理器被编程为：接收某个地理位置中的多个有害生物诱捕器的诱捕器数据，该诱捕器数据包括在该多个有害生物诱捕器中的每一个处的当前有害生物压力值和历史有害生物压力值；接收该地理位置的天气数据；接收该地理位置的图像数据；以及将机器学习算法应用于该诱捕器数据、该天气数据和该图像数据以生成该多个有害生物诱捕器中的每一个处的预测的未来有害生物压力值。该处理器进一步被编程为生成第一时间点的第一热图和第二时间点的第二热图，该第二热图是使用这些预测的未来有害生物压力值生成的，该第一热图和该第二热图各自通过以下方式生成：在该地理位置的地图上绘制多个节点，每个节点对应于该多个有害生物诱捕器之一，每个节点具有代表在相关时间点对应有害生物诱捕器的有害生物压力值的颜色；以及通过在该相关时间点的与该多个节点相关联的有害生物压力值之间进行插值，对该地理位置的地图的至少一些剩余部分进行着色以生成该地理位置的有害生物压力值的连续地图。该处理器进一步被编程为将该第一热图和该第二热图传输到移动计算装置，以使该移动计算装置上的用户界面显示随时间推移在该第一热图与该第二热图之间动态转变的缩时热图，该用户界面是经由安装在该移动计算装置上的应用程序实施的。
[0009]在另一方面，提供了一种用于生成热图的方法。该方法是使用包括通信地耦合到处理器的存储器的热图生成计算装置来实施的。该方法包括：接收某个地理位置中的多个有害生物诱捕器的诱捕器数据，该诱捕器数据包括在该多个有害生物诱捕器中的每一个处的当前有害生物压力值和历史有害生物压力值；接收该地理位置的天气数据；接收该地理位置的图像数据；以及将机器学习算法应用于该诱捕器数据、该天气数据和该图像数据以生成该多个有害生物诱捕器中的每一个处的预测的未来有害生物压力值。该方法进一步包括生成第一时间点的第一热图和第二时间点的第二热图，该第二热图是使用这些预测的未来有害生物压力值生成的，该第一热图和该第二热图各自通过以下方式生成：在该地理位置的地图上绘制多个节点，每个节点对应于该多个有害生物诱捕器之一，每个节点具有代表在相关时间点对应有害生物诱捕器的有害生物压力值的颜色；以及通过在该相关时间点的与该多个节点相关联的有害生物压力值之间进行插值，对该地理位置的地图的至少一些剩余部分进行着色以生成该地理位置的有害生物压力值的连续地图。该方法进一步包括：将该第一热图和该第二热图传输到移动计算装置，以使该移动计算装置上的用户界面显示随时间推移在该第一热图与该第二热图之间动态转变的缩时热图，该用户界面是经由安装在该移动计算装置上的应用程序实施的。
[0010]在又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上体现了计算机可执行指令。当由包括与存储器通信的至少一个处理器的热图生成计算装置执行时，这些计算机可读指令使热图生成计算装置：接收某个地理位置中的多个有害生物诱捕器的诱捕器数据，该诱捕器数据包括在该多个有害生物诱捕器中的每一个处的当前有害生物压力值和历史有害生物压力值；接收该地理位置的天气数据；接收该地理位置的图像数据；以及将机器学习算法应用于该诱捕器数据、该天气数据和该图像数据以生成该多个有害生物诱捕器中的每一个处的预测的未来有害生物压力值。这些指令进一步使热图生成计算装置生成第一时间点的第一热图和第二时间点的第二热图，该第二热图是使用这些预测的未来有害生物压力值生成的，该第一热图和该第二热图各自通过以下方式生成：在该地理位置的地图上绘制多个节点，每个节点对应于该多个有害生物诱捕器之一，每个节点具有代表在相关时间点对应
有害生物诱捕器的有害生物压力值的颜色；以及通过在该相关时间点的与该多个节点相关联的有害生物压力值之间进行插值，对该地理位置的地图的至少一些剩余部分进行着色以生成该地理位置的有害生物压力值的连续地图。这些指令进一步使热图生成计算装置将该第一热图和该第二热图传输到移动计算装置，以使该移动计算装置上的用户界面显示随时间推移在该第一热图与该第二热图之间动态转变的缩时热图，该用户界面是经由安装在该移动计算装置上的应用程序实施的。可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种热图生成计算装置，包括：存储器；以及通信地耦合到该存储器的处理器，该处理器被编程为：接收某个地理位置中的多个有害生物诱捕器的诱捕器数据，该诱捕器数据包括在该多个有害生物诱捕器中的每一个处的当前有害生物压力值和历史有害生物压力值；接收该地理位置的天气数据；接收该地理位置的图像数据；将机器学习算法应用于该诱捕器数据、该天气数据和该图像数据以生成该多个有害生物诱捕器中的每一个处的预测的未来有害生物压力值；生成第一时间点的第一热图和第二时间点的第二热图，该第二热图是使用这些预测的未来有害生物压力值生成的，该第一热图和该第二热图各自通过以下方式生成：在该地理位置的地图上绘制多个节点，每个节点对应于该多个有害生物诱捕器之一，每个节点具有代表在相关时间点对应有害生物诱捕器的有害生物压力值的颜色；以及通过在该相关时间点的与该多个节点相关联的有害生物压力值之间进行插值，对该地理位置的地图的至少一些剩余部分进行着色以生成该地理位置的有害生物压力值的连续地图；以及将该第一热图和该第二热图传输到移动计算装置，以使该移动计算装置上的用户界面显示随时间推移在该第一热图与该第二热图之间动态转变的缩时热图，该用户界面是经由安装在该移动计算装置上的应用程序实施的。2.如权利要求1所述的热图生成计算装置，其中，该第一时间点和该第二时间点中的至少一个是未来时间点。3.如权利要求1
‑
2中任一项所述的热图生成计算装置，其中，该处理器进一步被编程为：基于这些预测的未来有害生物压力值来生成针对该地理位置的处理建议。4.如权利要求1
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3中任一项所述的热图生成计算装置，其中，该处理器进一步被编程为：从该移动计算装置接收对该热图中的所选节点的用户选择，该用户选择是使用该用户界面做出的；以及使该用户界面响应于接收到的用户选择来显示所选节点的随时间绘制的有害生物压力值。5.如权利要求1
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4中任一项所述的热图生成计算装置，其中，该处理器被编程为通过基于与该多个有害生物诱捕器中的附近有害生物诱捕器的距离进行插值来对该图的至少一些剩余部分进行着色。6.如权利要求1
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5中任一项所述的热图生成计算装置，其中，为了生成该第一热图和该第二热图，该处理器进一步被编程为在该地理位置的地图上绘制农场边界。7.如权利要求1
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6中任一项所述的热图生成计算装置，其中，该第一热图和该第二热图与第一有害生物相关联，并且其中，该处理器进一步被编程为：生成与第二有害生物相关联的第三热图；接收使用该用户界面做出的对该第二有害生物的用户选择；以及
使该用户界面响应于接收到的用户选择来显示该第三热图。8.一种用于生成热图的方法，该方法是使用包括通信地耦合到处理器的存储器的热图生成计算装置来实施的，该方法包括：接收某个地理位置中的多个有害生物诱捕器的诱捕器数据，该诱捕器数据包括在该多个有害生物诱捕器中的每一个处的当前有害生物压力值和历史有害生物压力值；接收该地理位置的天气数据；接收该地理位置的图像数据；将机器学习算法应用于该诱捕器数据、该天气数据和该图像数据以生成该多个有害生物诱捕器中的每一个处的预测的未来有害生物压力值；生成第一时间点的第一热图和第二时间点的第二热图，该第二热图是使用这些预测的未来有害生物压力值生成的，该第一热图和该第二热图各自通过以下方式生成：在该地理位置的地图上绘制多个节点，每个节点对应于该多个有害生物诱捕器之一，每个节点具有代表在相关时间点对应有害生物诱捕器的有害生物压力值的颜色；以及通过在该相关时间点的与该多个节点相关联的有害生物压力值之间进行插值，对该地理位置的地图的至少一些剩余部分进行着色以生成该地理位置的有害生物压力值的连续地图；以及将该第一热图和该第二热图传输到移动计算装置以使该移动计算装置上的用户界面显示随时间推移在该第一热图与该第二热图之间动态转变的缩时热图，该用户界...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：FMC公司，
类型：发明
国别省市：