眼底图像阅片系统的质量控制系统及质量控制方法技术方案

本公开描述了一种眼底图像阅片系统的质量控制系统及质量控制方法，该质量控制系统包括基于错判样本的样本信息对错判样本进行划分，并基于划分的划分类别对眼底图像样本进行分类以获取各个分类的分类准确率的划分模块；获取批次的目标眼底图像的目标信息的获取模块；基于目标信息和划分类别对目标眼底图像进行分类，并将属于分类准确率低于规定值的划分类别对应的目标眼底图像作为质控眼底图像的筛选模块；对质控眼底图像进行质控审核的质控审核模块；以及基于抽检方案对各个批次的目标眼底图像进行抽样并对抽样结果中的抽样眼底图像进行抽样审核以判定各个批次是否合格的抽检模块。由此，能够提高眼底图像阅片系统的可靠性。可靠性。可靠性。

【技术实现步骤摘要】
眼底图像阅片系统的质量控制系统及质量控制方法


[0001]本公开涉及一种眼底图像阅片系统的质量控制系统及质量控制方法。

技术介绍

[0002]眼底图像常常包含丰富的组织细节，例如眼底图像中常常可以包括眼球的内膜、视网膜、黄斑和血管等组织细节。在临床中，通过理解眼底图像中的这些组织细节，能够辅助医生进行相关疾病的识别。在现代化的医院中，利用眼底图像对疾病进行辅助识别已经发展成临床筛查的主要方法。随着人工智能技术的发展，基于计算机视觉和人工智能例如机器学习的相关技术已经在基于医学图像例如眼底图像识别疾病中得到开发和应用。例如人工智能筛查系统可以通过学习专业眼科医生基于眼底图像识别疾病的方法以自动识别眼底图像中的疾病。由此，能够辅助临床医生对眼底图像进行筛查。在专利文献1(CN108231194A)中记载了一种疾病诊断系统，该疾病诊断系统包括用于获取带标注的医学图像的图像获取模块、用于基于带标注的医学图像构建深度神经网络并对深度神经网络进行优化训练的诊断模型建立模块、输出诊断模型和用于获取诊断结果的疾病诊断模块。
[0003]然而，专利文献1中公开的疾病诊断系统并没有包括对诊断结果进行质量控制。在这种情况下，容易导致疾病诊断系统在处理某一些眼底图像时的可靠性偏低。

技术实现思路

[0004]本公开是有鉴于上述的状况而提出的，其目的在于提供一种能够提高眼底图像阅片系统的可靠性的眼底图像阅片系统的质量控制系统及质量控制方法。
[0005]为此，本公开第一方面提供了一种眼底图像阅片系统的质量控制系统，所述眼底图像阅片系统包括多张眼底图像及各张眼底图像对应的包括系统筛查结果的筛查信息，包括划分模块、获取模块、筛选模块、质控审核模块和抽检模块；所述划分模块获取预设数量的所述眼底图像作为眼底图像样本，所述眼底图像样本对应的筛查信息作为样本信息，基于所述样本信息获取错判样本，基于所述错判样本的样本信息对所述错判样本进行划分，并基于划分的划分类别对所述眼底图像样本进行分类以获取各个所述划分类别的分类准确率，其中，所述划分包括对所述错判样本进行聚类并获取所述划分类别或基于预先定义好的所述划分类别对所述错判样本进行分类；所述获取模块用于获取至少一个批次的所述眼底图像作为目标眼底图像，所述目标眼底图像对应的系统筛查结果作为目标筛查结果，所述目标眼底图像对应的筛查信息作为目标信息；所述筛选模块基于所述目标信息和所述划分类别对所述目标眼底图像进行分类以获取所述目标眼底图像所属的所述划分类别，并将属于所述分类准确率低于规定值的所述划分类别的目标眼底图像作为质控眼底图像；所述质控审核模块用于对所述质控眼底图像进行质控审核以获取质控筛查结果；以及所述抽检模块基于抽检方案并对各个批次的所述目标眼底图像进行抽样并对抽样结果中的抽样眼底图像进行抽样审核以判定各个批次是否合格。在本公开中，划分模块基于眼底图像阅片系统的眼底图像样本获取划分类别的分类准确率；获取模块获取来自眼底图像阅片系统
的至少一个批次的目标眼底图像的目标信息；筛选模块基于分类准确率获取各个批次中属于分类准确率较低的划分类别的目标眼底图像；质控审核模块对属于分类准确率较低的划分类别的目标眼底图像进行质控审核；抽检模块对各个批次进行抽样并对抽样结果进行抽样审核。在这种情况下，能够针对属于分类准确率较低的划分类别的目标眼底图像进行质控审核且对各个批次进一步地进行抽样审核。由此，能够提高眼底图像阅片系统的可靠性。
[0006]另外，在本公开第一方面涉及的质量控制系统中，可选地，所述抽检方案包括对各个批次进行统一抽样和进行单独抽样中的至少一种，所述单独抽样为按照一个或多个不同的维度对各个批次的所述目标眼底图像进行分类并针对每个类别进行抽样。由此，能够较全面地进行抽样。
[0007]另外，在本公开第一方面涉及的质量控制系统中，可选地，所述维度包括所述目标眼底图像的所述目标筛查结果、所述目标眼底图像的所述质控筛查结果、所述目标眼底图像的来源、所述目标眼底图像的拍摄设备型号、所述目标眼底图像的拍摄人员信息、所述目标眼底图像的拍摄质量和所述目标眼底图像的用户信息中的至少一种。在这种情况下，可以基于不同维度对各个批次中的目标眼底图像进行分类并针对每个类别单独进行抽样。由此，能够提高抽样的可靠性。
[0008]另外，在本公开第一方面涉及的质量控制系统中，可选地，所述质量控制系统还包括召回模块，所述召回模块用于对判定为不合格的批次执行召回，并进行对召回的批次进行全检、加大召回的批次的抽检率和检修所述眼底图像阅片系统的软硬件中的至少一种处理。在这种情况下，对不合格的批次进行进一步地处理并及时检修软硬件。由此，能够提高眼底图像阅片系统的可靠性。
[0009]另外，在本公开第一方面涉及的质量控制系统中，可选地，所述质控审核或所述抽样审核为多级审核。由此，能够进一步地提高眼底图像阅片系统的可靠性。
[0010]另外，在本公开第一方面涉及的质量控制系统中，可选地，在所述多级审核中，先对所述目标眼底图像进行初级的筛查，再对初级的筛查获得的疑难的目标眼底图像进行高级的筛查，所述高级的筛查还对所述初级的筛查的筛查结果进行抽检。在这种情况下，高级的筛查对初级的筛查获得的疑难的目标眼底图像进行高级的筛查且对初级的筛查的筛查结果进行抽检。由此，能够提高筛查结果的可靠性。
[0011]另外，在本公开第一方面涉及的质量控制系统中，可选地，每个所述划分类别中包括所述错判样本中的眼底图像和未错判样本中的眼底图像中的至少一种，基于每个所述划分类别中的未错判样本中的眼底图像的数量与属于该划分类别的眼底图像样本中的眼底图像的比例获取所述分类准确率。由此，能够获得分类准确率。
[0012]另外，在本公开第一方面涉及的质量控制系统中，可选地，所述筛查信息还包括所述眼底图像的来源、所述眼底图像的拍摄设备型号、所述眼底图像的拍摄人员信息、所述眼底图像的医生信息、所述眼底图像的拍摄质量或所述眼底图像的用户信息中的至少一种。
[0013]另外，在本公开第一方面涉及的质量控制系统中，可选地，利用抽样检验国家标准对所述抽样结果中的抽样眼底图像进行抽样审核以判定各个批次是否合格。由此，能够提高眼底图像阅片系统的可靠性。
[0014]本公开第二方面提供了一种眼底图像阅片系统的质量控制方法，所述眼底图像阅片系统包括多张眼底图像及各张眼底图像对应的包括系统筛查结果的筛查信息，包括：获
取预设数量的所述眼底图像作为眼底图像样本，所述眼底图像样本对应的筛查信息作为样本信息，基于所述样本信息获取错判样本，基于所述错判样本的样本信息对所述错判样本进行划分，并基于划分的划分类别对所述眼底图像样本进行分类以获取各个所述划分类别的分类准确率，其中，所述划分包括对所述错判样本进行聚类并获取所述划分类别或基于预先定义好的所述划分类别对所述错判样本进行分类；获取至少一个批次的所述眼底图像作为目标眼底图像，所述目标眼底图像对应的系统筛查结果作为目标筛查结果，所述目标眼底图像对应的筛查信息作为目标信息；基于所述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种眼底图像阅片系统的质量控制系统，所述眼底图像阅片系统包括多张眼底图像及各张眼底图像对应的包括系统筛查结果的筛查信息，其特征在于，包括划分模块、获取模块、筛选模块、质控审核模块和抽检模块；所述划分模块获取预设数量的所述眼底图像作为眼底图像样本，所述眼底图像样本对应的筛查信息作为样本信息，基于所述样本信息获取错判样本，基于所述错判样本的样本信息对所述错判样本进行划分，并基于划分的划分类别对所述眼底图像样本进行分类以获取各个所述划分类别的分类准确率，其中，所述划分包括对所述错判样本进行聚类并获取所述划分类别或基于预先定义好的所述划分类别对所述错判样本进行分类；所述获取模块用于获取至少一个批次的所述眼底图像作为目标眼底图像，所述目标眼底图像对应的系统筛查结果作为目标筛查结果，所述目标眼底图像对应的筛查信息作为目标信息；所述筛选模块基于所述目标信息和所述划分类别对所述目标眼底图像进行分类以获取所述目标眼底图像所属的所述划分类别，并将属于所述分类准确率低于规定值的所述划分类别的目标眼底图像作为质控眼底图像；所述质控审核模块用于对所述质控眼底图像进行质控审核以获取质控筛查结果；以及所述抽检模块基于抽检方案并对各个批次的所述目标眼底图像进行抽样并对抽样结果中的抽样眼底图像进行抽样审核以判定各个批次是否合格。2.根据权利要求1所述的质量控制系统，其特征在于：所述质量控制系统还包括召回模块，所述召回模块用于对判定为不合格的批次执行召回，并进行对召回的批次进行全检、加大召回的批次的抽检率和检修所述眼底图像阅片系统的软硬件中的至少一种处理。3.根据权利要求1所述的质量控制系统，其特征在于：所述抽检方案包括对各个批次进行统一抽样和进行单独抽样中的至少一种，所述单独抽样为按照一个或多个不同的维度对各个批次的所述目标眼底图像进行分类并针对每个类别进行抽样。4.根据权利要求3所述的质量控制系统，其特征在于：所述维度包括所述目标眼底图像的所述目标筛查结果、所述目标眼底图像的所述质控筛查结果、所述目标眼底图像的来源、所述目标眼底图像的拍摄设备型号、所述目标眼底图像的拍摄人员信息、所述目标眼底图像的拍摄质量和所述目标眼底图像的用户信息中的至少一种。5.根据权利要求1所述的质量控制系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭宁，胡志钢，段晓明，
申请(专利权)人：深圳硅基智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：