一种环境监测用的空气辐射测量方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法及系统，涉及智能环境监测领域，包括：根据环境敏感要素进行对待监测区域聚类分析，生成区域聚类结果；构建γ辐射剂量率

【技术实现步骤摘要】
一种环境监测用的空气辐射测量方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能环境监测相关
，具体涉及一种环境监测用的空气辐射测量方法及系统。

技术介绍

[0002]γ辐射是空气中分布较为广泛且危险性较高的辐射类型，因此对于空气中γ辐射的准确监测是尤为重要的，高效的识别出危险γ辐射区域是保障安全的必要需求。
[0003]目前的γ辐射检测方式通常采用的是全局检测，即对待监测区域内进行全方位监测，筛选出异常γ辐射，但是若是在面临较大范围的检测时，此种监测方式效率较低，因此如何提高危险γ辐射在大范围内的检出效率成为主要的研究趋势。
[0004]现有技术中由于γ辐射的检测方式为全局检测，导致存在危险γ辐射检出效率较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法及系统，解决了现有技术中由于γ辐射的检测方式为全局检测，导致存在危险γ辐射检出效率较低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法，其中，包括：根据环境敏感要素进行对待监测区域聚类分析，生成区域聚类结果；构建γ辐射剂量率
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环境要素映射规则；根据所述γ辐射剂量率
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环境要素映射规则，遍历所述区域聚类结果，生成γ辐射剂量率预测值列表；遍历所述γ辐射剂量率预测值列表和γ辐射剂量率阈值比较，获取γ辐射剂量比对差值；判断所述γ辐射剂量比对差值是否满足预设比对差值区间；对所述γ辐射剂量比对差值满足所述预设比对差值区间的所述区域聚类结果进行特征标识，生成优先监测标签；根据所述优先监测标签对所述待监测区域进行γ辐射监测。
[0008]另一方面，本申请提供了一种环境监测用的空气辐射测量系统，其中，包括：区域聚类模块，用于根据环境敏感要素进行对待监测区域聚类分析，生成区域聚类结果；映射规则构建模块，用于构建γ辐射剂量率
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环境要素映射规则；辐射剂量率预测模块，用于根据所述γ辐射剂量率
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环境要素映射规则，遍历所述区域聚类结果，生成γ辐射剂量率预测值列表；辐射剂量比对模块，用于遍历所述γ辐射剂量率预测值列表和γ辐射剂量率阈值比较，获取γ辐射剂量比对差值；比对差值判断模块，用于判断所述γ辐射剂量比对差值是否满足预设比对差值区间；特征标识模块，用于对所述γ辐射剂量比对差值满足所述预设比对差值区间的所述区域聚类结果进行特征标识，生成优先监测标签；任务执行模块，用于根据所述优先监测标签对所述待监测区域进行γ辐射监测。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了对待监测区域依据环境要素的不同进行区域聚类分割，得到区域聚类
结果；构建γ辐射剂量率
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环境要素映射规则；依据γ辐射剂量率
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环境要素映射规则遍历区域聚类结果预测各个区域的γ辐射剂量率；将γ辐射剂量率预测值不符合γ辐射剂量率阈值的区域进行优先γ辐射监测的技术方案，通过环境要素对区域进行细致的划分，预测各个区域的γ辐射剂量率，进行差异化的优先级γ辐射监测，实现了针对性较强的γ辐射监测，达到了提高检出危险γ辐射效率的技术效果。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本申请实施例提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法流程示意图；图2为本申请实施例提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法中区域聚类结果确定流程示意图；图3为本申请实施例提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法中γ辐射剂量率
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环境要素映射规则确定流程示意图；图4为本申请实施例提供了一种环境监测用的空气辐射测量系统结构示意图。
[0012]附图标记说明：区域聚类模块11，映射规则构建模块12，辐射剂量率预测模块13，辐射剂量比对模块14，比对差值判断模块15，特征标识模块16，任务执行模块17。
具体实施方式
[0013]本申请实施例通过提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法及系统，解决了现有技术中由于γ辐射的检测方式为全局检测，导致存在危险γ辐射检出效率较低的技术问题。通过环境要素对区域进行细致的划分，预测各个区域的γ辐射剂量率，进行差异化的优先级γ辐射监测，实现了针对性较强的γ辐射监测，达到了提高检出危险γ辐射效率的技术效果。
[0014]本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请实施例提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法及系统。由于采用了对待监测区域依据环境要素的不同进行区域聚类分割，得到区域聚类结果；构建γ辐射剂量率
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环境要素映射规则；依据γ辐射剂量率
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环境要素映射规则遍历区域聚类结果预测各个区域的γ辐射剂量率；将γ辐射剂量率预测值不符合γ辐射剂量率阈值的区域进行优先γ辐射监测的技术方案，通过环境要素对区域进行细致的划分，预测各个区域的γ辐射剂量率，进行差异化的优先级γ辐射监测，实现了针对性较强的γ辐射监测，达到了提高检出危险γ辐射效率的技术效果。
[0015]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0016]实施例一如图1所示，本申请实施例提供了一种环境监测用的空气辐射测量方法，其中，包括步骤：S100：根据环境敏感要素进行对待监测区域聚类分析，生成区域聚类结果；
进一步的，如图2所示，基于所述根据环境敏感要素进行对待监测区域聚类分析，生成区域聚类结果，步骤S100包括步骤：S110：从所述待监测区域，提取γ辐射敏感环境要素设为所述环境敏感要素；S120：遍历所述环境敏感要素，匹配环境敏感要素分区阈值；S130：根据所述环境敏感要素分区阈值，遍历所述环境敏感要素进行层级区域聚类，生成所述区域聚类结果。
[0017]进一步的，基于所述根据所述环境敏感要素分区阈值，遍历所述环境敏感要素进行层级区域聚类，生成所述区域聚类结果，步骤S130包括步骤：S131：根据第N环境敏感要素对所述待监测区域进行特征值采集，生成第N环境敏感要素特征值，其中，所述第N环境敏感要素特征值包括属性值特征和位置特征；S132：将任意两个所述位置特征的所述属性值特征比对，生成属性值比对结果；S133：判断所述属性值比对结果是否满足所述环境敏感要素分区阈值；S134：若不满足，将两个所述位置特征添加进相同聚类区域；若满足，将两个所述位置特征添加进不同聚类区域，生成第N区域聚类结果；S135：将第一区域聚类结果、第二区域聚类结果直到所述第N区域聚类结果融合，生成所述区域聚类结果。
[0018]进一步的，基于所述将第一区域聚类结果、第二区域聚类结果直到所述第N区域聚类结果融合，生成所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种环境监测用的空气辐射测量方法，其特征在于，包括：根据环境敏感要素进行对待监测区域聚类分析，生成区域聚类结果；构建γ辐射剂量率
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环境要素映射规则；根据所述γ辐射剂量率
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环境要素映射规则，遍历所述区域聚类结果，生成γ辐射剂量率预测值列表；遍历所述γ辐射剂量率预测值列表和γ辐射剂量率阈值比较，获取γ辐射剂量比对差值；判断所述γ辐射剂量比对差值是否满足预设比对差值区间；对所述γ辐射剂量比对差值满足所述预设比对差值区间的所述区域聚类结果进行特征标识，生成优先监测标签；根据所述优先监测标签对所述待监测区域进行γ辐射监测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据环境敏感要素进行对待监测区域聚类分析，生成区域聚类结果，包括：从所述待监测区域，提取γ辐射敏感环境要素设为所述环境敏感要素；遍历所述环境敏感要素，匹配环境敏感要素分区阈值；根据所述环境敏感要素分区阈值，遍历所述环境敏感要素进行层级区域聚类，生成所述区域聚类结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境敏感要素分区阈值，遍历所述环境敏感要素进行层级区域聚类，生成所述区域聚类结果，包括：根据第N环境敏感要素对所述待监测区域进行特征值采集，生成第N环境敏感要素特征值，其中，所述第N环境敏感要素特征值包括属性值特征和位置特征；将任意两个所述位置特征的所述属性值特征比对，生成属性值比对结果；判断所述属性值比对结果是否满足所述环境敏感要素分区阈值；若不满足，将两个所述位置特征添加进相同聚类区域；若满足，将两个所述位置特征添加进不同聚类区域，生成第N区域聚类结果；将第一区域聚类结果、第二区域聚类结果直到所述第N区域聚类结果融合，生成所述区域聚类结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将第一区域聚类结果、第二区域聚类结果直到所述第N区域聚类结果融合，生成所述区域聚类结果，包括：根据所述第一区域聚类结果，构建第一区域聚类数字仿真图；根据所述第N区域聚类结果，构建第N区域聚类数字仿真图；将所述第一区域聚类数字仿真图直到所述第N区域聚类数字仿真图重合，生成交集聚类区域；将所述交集聚类区域设为所述区域聚类结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建γ辐射剂量率
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环境要素映射规则，包括：遍历所述环境敏感要素进行对照分析，生成多个敏感要素
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γ辐射剂量率离散关系图；遍历所述多个敏感要素
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γ辐射剂量率离散关系图，生成多条敏感要素
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γ辐射剂量率平滑变化曲线；...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐钦良，董梁，王佳，陈欣，蔡利忠，吴斌，刘蕾，钱雅君，张磊，陈燕，杨晓婷，
申请(专利权)人：嘉兴嘉卫检测科技有限公司，
类型：发明
国别省市：