一种基于供应链的风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于供应链的风险评估方法及系统。其方法包括：构建多边网络，并基于所述多边网络中的每个节点获取对应用户的用户信息；以所述多边网络中的每个节点为中心，以与每个节点存在影响关系的其余节点为连接，构建每个节点对应的供应链；对同条供应链上非中心节点的用户信息以及中心节点的用户信息分别进行风险评估；根据同条供应链对应的非中心节点的风险评估结果对中心节点的风险评估结果进行修正，有效的提高了对用户的风险评估结果的准确性。结果的准确性。结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于供应链的风险评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及风险评估
，特别涉及一种基于供应链的风险评估方法及系统。

技术介绍

[0002]供应链上是存在很多数据在内的，一般在对同个用户存在的风险进行评估的过程中，只是针对该用户本身的相关信息，比如，借贷信息、资产信息、信用信息等进行评估的，来确定该用户存在的风险，但是一般不会考虑与该用户关联用户的对其的影响，导致所确定的该用户所存在的风险准确性会降低。
[0003]因此，本专利技术提供了一种基于供应链的风险评估方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于供应链的风险评估方法及系统，用以通过构建多边网络，确定每个节点为中心的供应链，对同条供应链上的所有节点根据节点的用户信息进行对应节点的风险评估，以非中心节点的风险评估结果对中心节点的风险评估结果进行修正，有效的提高了对用户的风险评估结果的准确性。
[0005]本专利技术提供一种基于供应链的风险评估方法，包括：S1：构建多边网络，并基于所述多边网络中的每个节点获取对应用户的用户信息，其中，所述多边网络中的边为不唯一的单双向连接边；S2：以所述多边网络中的每个节点为中心，以与每个节点存在影响关系的其余节点为连接，构建每个节点对应的供应链；S3：对同条供应链上非中心节点的用户信息以及中心节点的用户信息分别进行风险评估；S4：根据同条供应链对应的非中心节点的风险评估结果对中心节点的风险评估结果进行修正。
[0006]优选的，一种基于供应链的风险评估方法，步骤S1中，构建多边网络，包括：获取平台上每个用户的用户信息，其中，用户信息包括用户的基础信息和用户的账户关联信息；确定任意两个用户信息之间的信息关联，并根据信息关联确定对应两个节点之间的连接关系，所述连接关系包括：无连接、单向连接或双向连接；基于所有连接关系，构建得到多边网络；其中，一个用户对应一个节点。
[0007]优选的，一种基于供应链的风险评估方法，步骤S2中，以所述多边网络中的每个节点为中心，以与每个节点存在影响关系的其余节点为连接，构建每个节点对应的供应链，包括：以每个节点为中心节点，确定与所述中心节点存在双向影响关系和单向影响关系
的节点为第一关联节点；分别获取与每个第一关联节点存在双向影响关系和单向影响关系的第二关联节点；基于所述中心节点、与所述中心节点存在影响关系的第一关联节点、与所述第一关联节点存在影响关系的第二关联节点构建对应中心节点的供应链。
[0008]优选的，一种基于供应链的风险评估方法，对同条供应链上非中心节点的用户信息以及中心节点的用户信息分别进行风险评估的过程中，包括：筛选同条供应链上每个非中心节点的对应用户的关联信息，确定所述关联信息中包含的正向信息和负向信息，其中，所述正向信息与负向信息都为多个；确定每个正向信息的第一信用等级以及确定每个负向信息的第二信用等级，并构建得到正向等级列表以及负向等级列表；提取所述正向等级列表中大于或等于第一预设等级且小于或等于第二预设等级的第一等级个数以及提取大于第二预设等级的第二等级个数；同时，提取所述负向等级列表中大于或等于第三预设等级且小于或等于第四预设等级的第三等级个数以及提取大于第四预设等级的第四等级个数；计算所述正向等级列表中第一等级个数与正向列表等级总个数的第一比值B1以及计算第二等级个数与正向列表等级总个数的第二比值B2；当时，将第三正向等级对应的正向信息输出；当时，将第一正向等级到第四正向等级对应的正向信息输出；当，且时，将第三正向等级、第四正向等级以及第一正向等级对应的正向信息输出；当，且时，将第一正向等级到第三正向等级对应的正向信息输出；其中，所述第二预设等级与第三正向等级一致，所述第一预设等级与第一正向等级一致，且正向信息对应有四个正向等级，且第四正向等级第三正向等级第二正向等级第一正向等级；其中，均为0到1的预设参数，且；计算所述负向等级列表中第三等级个数与负向列表等级总个数的第三比值B3以及计算第四等级个数与负向列表等级总个数的第四比值B4；当时，将第三负向等级对应的负向信息输出；当时，将第一负向等级到第四负向等级对应的负向信息输出；当，且时，将第三负向等级、第四负向等级以及第一负向等级对应的负向信息输出；
当，且时，将第一负向等级到第三负向等级对应的负向信息输出；其中，所述第四预设等级与第三负向等级一致，所述第三预设等级与第一负向等级一致，且负向信息对应有四个负向等级，且第四负向等级第三负向等级第二负向等级第一负向等级；其中，均为0到1的预设参数，且；获取输出的正向信息以及输出的负向信息并进行信息整合，得到对应非中心节点的价值参考信息。
[0009]优选的，一种基于供应链的风险评估方法，对同条供应链上非中心节点的用户信息进行风险评估，包括：获取同条供应链上每个非中心节点的价值参考信息；提取价值参考信息中的常规特征以及突变特征，并对常规特征进行多风险标定，得到常规标定向量；对突变特征进行正向风险标定以及负向风险标定，得到突变标定向量；基于常规风险评估模型，对所述常规标定向量进行第一评估，得到第一风险结果；确定正向风险标定的第一标定位置以及负向风险标定的第二标定位置；基于第一标定位置以及正向风险标签，得到正向风险评估值，同时，基于第二标定位置以及负向风险标签，得到初始负向评估值；对所述突变特征中的负向突变特征中的每个第一子特征进行特征聚类，并基于预设指标集合，分别确定每个第一聚类结果对应的指标值，进而得到对应负向突变特征的第一指标阵列；同时，确定每个第一子特征基于常规特征的第一突变缺陷以及第一突变优势，得到对应的第一缺陷阵列以及第一优势阵列；基于第一指标阵列、第一缺陷阵列以及第一优势阵列，对所述初始负向评估值进行第一调节，得到负向风险评估值；按照所述正向风险评估值与负向风险评估值，对突变风险评估模型进行训练，并基于训练后的模型，对突变标定向量进行第二评估，得到第二风险结果；基于第一风险结果以及第二风险结果，得到对应非中心节点的风险评估结果。
[0010]优选的，一种基于供应链的风险评估方法，基于第一风险结果以及第二风险结果，得到对应非中心节点的风险评估结果，包括：基于结果分析模型，确定同个非中心节点对应的第一风险结果与第二风险结果的优先性；确定优先性高的结果对应的初步评估结果；按照优先性低的结果对所述初步评估结果进行调节，得到对应的风险评估结果。
[0011]优选的，一种基于供应链的风险评估方法，步骤S4中，根据同条供应链对应的非中心节点的风险评估结果对中心节点的风险评估结果进行修正的过程中，包括：计算与每个第一关联节点存在双向影响关系和单向影响关系的第二关联节点，对对应第一关联节点的第一修正集合：
其中，表示对对应第一关联节点的第一修正集合；表示与对应第一关联节点单向连接并指向第二关联节点本身的可参考影响权重；表示与对应第一关联节点单向连接并指向第二关联节点本身的节点个数；表示第i个第二关联节点本身的评估结果对对应第一关联节点的影响系数；表示与对应第一关联节点单向连接并指向第一关联节点的第二关联节点的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于供应链的风险评估方法，其特征在于，包括：S1：构建多边网络，并基于所述多边网络中的每个节点获取对应用户的用户信息，其中，所述多边网络中的边为不唯一的单双向连接边；S2：以所述多边网络中的每个节点为中心，以与每个节点存在影响关系的其余节点为连接，构建每个节点对应的供应链；S3：对同条供应链上非中心节点的用户信息以及中心节点的用户信息分别进行风险评估；S4：根据同条供应链对应的非中心节点的风险评估结果对中心节点的风险评估结果进行修正。2.如权利要求1所述的一种基于供应链的风险评估方法，其特征在于，步骤S1中，构建多边网络，包括：获取平台上每个用户的用户信息，其中，用户信息包括用户的基础信息和用户的账户关联信息；确定任意两个用户信息之间的信息关联，并根据信息关联确定对应两个节点之间的连接关系，所述连接关系包括：无连接、单向连接或双向连接；基于所有连接关系，构建得到多边网络；其中，一个用户对应一个节点。3.如权利要求1所述的一种基于供应链的风险评估方法，其特征在于，步骤S2，以所述多边网络中的每个节点为中心，以与每个节点存在影响关系的其余节点为连接，构建每个节点对应的供应链，包括：以每个节点为中心节点，确定与所述中心节点存在双向影响关系和单向影响关系的节点为第一关联节点；分别获取与每个第一关联节点存在双向影响关系和单向影响关系的第二关联节点；基于所述中心节点、与所述中心节点存在影响关系的第一关联节点、与所述第一关联节点存在影响关系的第二关联节点构建对应中心节点的供应链。4.如权利要求1所述的一种基于供应链的风险评估方法，其特征在于，对同条供应链上非中心节点的用户信息以及中心节点的用户信息分别进行风险评估的过程中，包括：筛选同条供应链上每个非中心节点的对应用户的关联信息，确定所述关联信息中包含的正向信息和负向信息，其中，所述正向信息与负向信息都为多个；确定每个正向信息的第一信用等级以及确定每个负向信息的第二信用等级，并构建得到正向等级列表以及负向等级列表；提取所述正向等级列表中大于或等于第一预设等级且小于或等于第二预设等级的第一等级个数以及提取大于第二预设等级的第二等级个数；同时，提取所述负向等级列表中大于或等于第三预设等级且小于或等于第四预设等级的第三等级个数以及提取大于第四预设等级的第四等级个数；计算所述正向等级列表中第一等级个数与正向列表等级总个数的第一比值B1以及计算第二等级个数与正向列表等级总个数的第二比值B2；当时，将第三正向等级对应的正向信息输出；
当时，将第一正向等级到第四正向等级对应的正向信息输出；当，且时，将第三正向等级、第四正向等级以及第一正向等级对应的正向信息输出；当，且时，将第一正向等级到第三正向等级对应的正向信息输出；其中，所述第二预设等级与第三正向等级一致，所述第一预设等级与第一正向等级一致，且正向信息对应有四个正向等级，且第四正向等级第三正向等级 第二正向等级第一正向等级；其中，均为0到1的预设参数，且；计算所述负向等级列表中第三等级个数与负向列表等级总个数的第三比值B3以及计算第四等级个数与负向列表等级总个数的第四比值B4；当时，将第三负向等级对应的负向信息输出；当时，将第一负向等级到第四负向等级对应的负向信息输出；当，且时，将第三负向等级、第四负向等级以及第一负向等级对应的负向信息输出；当，且时，将第一负向等级到第三负向等级对应的负向信息输出；其中，所述第四预设等级与第三负向等级一致，所述第三预设等级与第一负向等级一致，且负向信息对应有四个负向等级，且第四负向等级第三负向等级第二负向等级第一负向等级；其中，均为0到1的预设参数，且；获取输出的正向信息以及输出的负向信息并进行信息整合，得到对应非中心节点的价值参考信息。5.如权利要求4所述的一种基于供应链的风险评估方法，其特征在于，对同条供应链上非中心节点的用户信息进行风险评估，包括：获取同条供应链上每个非中心节点的价值参考信息；提取价值参考信息中的常规特征以及突变特征，并对常规特征进行多风险标定，得到常规标定向量；对突变特征进行正向风险标定以及负向风险标定，得到突变标定向量；基于常规风险评估模型，对所述常规标定向量进行第一评估，得到第一风险结果；确定正向风险标定的第一标定位置以及负向风险标定的第二标定位置；基于第一标定位置以及正向风险标签，得到正向风险评估值，同时，基于第二标定位置以及负向风险标签，得到初始负向评估值；对所述突变特征中的负向突变特征中的每个第一子特征进行特征聚类，并基于预设指标集合，分别确定每个第一聚类结果对应的指标值，进而得到对应负向突变特征的第一指
标阵列；同时，确定每个第一子特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨琨，何立军，李健，李辰辉，段国强，苏建新，汪进，葛大伟，刘奎阳，何亘，杨立寨，王振宇，王凯飞，余纪良，
申请(专利权)人：北京云成金融信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：