智能家居建材推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种智能家居建材推荐方法、装置、设备及存储介质，用于提高智能家居建材推荐的准确率。所述方法包括：获取目标用户的对话数据，并对对话数据进行数据提取，得到语音数据和文本数据；对语音数据进行语音特征提取，得到第一特征信息，并根据文本数据生成第二特征信息；根据第一特征信息和第二特征信息对目标用户进行偏好特征分析，得到推送偏好特征；调用智能推荐模型计算推送偏好特征对应的目标推送路径；根据目标推送路径和推送偏好特征生成待推送家居建材清单；根据待推送家居建材清单生成目标家居建材推荐序列，并按照目标家居建材推荐序列对目标用户进行推荐。标用户进行推荐。标用户进行推荐。

【技术实现步骤摘要】
智能家居建材推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种智能家居建材推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前随着物联网技术的高速发展，智能家居建材的更新迭代速度也很快，因此为了便于对智能家居建材进行推荐，商家通常会通过建立智能家居建材数据清单的方式进行用户商品推荐。用户在选购智能家居建材类产品时，通常会选择去实体店进行体验和感受，商家因为智能家居建材的品类众多而且迭代速度快，无法快速的为用户提供快速而精准的商品服务。
[0003]现有方案通过人工一对一对智能家居建材进行推荐，但是用户需要消耗大量的时间去做选择，无法快速准确的为用户推荐用户需要的智能家居建材，即现有方案的准确率低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种智能家居建材推荐方法、装置、设备及存储介质，用于提高智能家居建材推荐的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种智能家居建材推荐方法，所述智能家居建材推荐方法包括：基于预设的智能问答终端获取目标用户的对话数据，并对所述对话数据进行数据提取，得到语音数据和文本数据；对所述语音数据进行语音特征提取，得到所述目标用户的第一特征信息，并根据所述文本数据生成所述目标用户的第二特征信息；根据所述第一特征信息和所述第二特征信息对所述目标用户进行偏好特征分析，得到所述目标用户的推送偏好特征；调用预置的智能推荐模型计算所述推送偏好特征对应的目标推送路径；根据所述目标推送路径和所述推送偏好特征生成所述目标用户对应的待推送家居建材清单；根据所述待推送家居建材清单生成目标家居建材推荐序列，并按照所述目标家居建材推荐序列对所述目标用户进行推荐。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对所述语音数据进行语音特征提取，得到所述目标用户的第一特征信息，并根据所述文本数据生成所述目标用户的第二特征信息，包括：对所述语音数据进行声纹特征提取，得到所述目标用户对应的声纹特征；对所述声纹特征进行多个第一特征元素提取，得到多个第一特征元素，并根据所述多个第一特征元素生成所述目标用户的第一特征信息；对所述文本数据进行多个第二特征元素提取，得到多个第二特征元素，并根据所述多个第二特征元素生成所述目标用户的第二特征信息。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述第一特征信息和所述第二特征信息对所述目标用户进行偏好特征分析，得到所述目标用户的推送偏好特征，包括：提取所述第一特征信息中的多个第一特征元素，以及提取所述第二特征信息中的
多个第二特征元素；基于所述多个第一特征元素和所述多个第二特征元素构建用户特征集合；对所述用户特征集合进行偏好特征分析，得到所述目标用户的推送偏好特征。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述调用预置的智能推荐模型计算所述推送偏好特征对应的目标推送路径，包括：调用预置的智能推荐模型对所述推送偏好特征进行推送路径配置，得到推送路径配置结果；对所述推送路径配置结果进行结果数据分析，并生成所述目标用户对应的多个候选推送路径；对所述多个候选推送路径进行推送路径概率计算，得到每个候选推送路径对应的概率值；根据每个候选推送路径对应的概率值确定目标推送路径。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述目标推送路径和所述推送偏好特征生成所述目标用户对应的待推送家居建材清单，包括：对所述目标推送路径进行路径节点解析，得到路径节点数据；调用预置的数据库对所述路径节点数据进行聚类处理，得到所述路径节点数据对应的聚类结果；根据所述聚类结果创建所述目标用户对应的待推送家居建材清单。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述待推送家居建材清单生成目标家居建材推荐序列，并按照所述目标家居建材推荐序列对所述目标用户进行推荐，包括：根据所述待推送家居建材清单生成目标家居建材推荐序列；从所述数据库中抽取所述目标用户对应的用户实时行为数据；根据所述用户实时行为数据，从所述目标家居建材推荐序列中选取至少两个待推荐家居建材，将所述至少两个待推荐家居建材推荐给所述目标用户。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述智能家居建材推荐方法还包括：获取所述目标用户在接收到推送后的反馈数据；根据所述反馈数据对所述目标家居建材推荐序列进行顺序调整。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种智能家居建材推荐装置，所述智能家居建材推荐装置包括：获取模块，用于基于预设的智能问答终端获取目标用户的对话数据，并对所述对话数据进行数据提取，得到语音数据和文本数据；提取模块，用于对所述语音数据进行语音特征提取，得到所述目标用户的第一特征信息，并根据所述文本数据生成所述目标用户的第二特征信息；分析模块，用于根据所述第一特征信息和所述第二特征信息对所述目标用户进行偏好特征分析，得到所述目标用户的推送偏好特征；计算模块，用于调用预置的智能推荐模型计算所述推送偏好特征对应的目标推送路径；生成模块，用于根据所述目标推送路径和所述推送偏好特征生成所述目标用户对应的待推送家居建材清单；推荐模块，用于根据所述待推送家居建材清单生成目标家居建材推荐序列，并按照所述目标家居建材推荐序列对所述目标用户进行推荐。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述提取模块具体用于：对所述语音数据进行声纹特征提取，得到所述目标用户对应的声纹特征；对所述声纹特征进行多个第一特征元素提取，得到多个第一特征元素，并根据所述多个第一特征元素生成所述目标用户的第一特征信息；对所述文本数据进行多个第二特征元素提取，得到多个第二特征元素，并根据所述多个第二特征元素生成所述目标用户的第二特征信息。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述分析模块具体用于：提取所述第一特征信息中的多个第一特征元素，以及提取所述第二特征信息中的多个第二特征元
素；基于所述多个第一特征元素和所述多个第二特征元素构建用户特征集合；对所述用户特征集合进行偏好特征分析，得到所述目标用户的推送偏好特征。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述计算模块具体用于：调用预置的智能推荐模型对所述推送偏好特征进行推送路径配置，得到推送路径配置结果；对所述推送路径配置结果进行结果数据分析，并生成所述目标用户对应的多个候选推送路径；对所述多个候选推送路径进行推送路径概率计算，得到每个候选推送路径对应的概率值；根据每个候选推送路径对应的概率值确定目标推送路径。
[0016]可选的，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述生成模块具体用于：对所述目标推送路径进行路径节点解析，得到路径节点数据；调用预置的数据库对所述路径节点数据进行聚类处理，得到所述路径节点数据对应的聚类结果；根据所述聚类结果创建所述目标用户对应的待推送家居建材清单。
[0017]可选的，在本专利技术第二方面的第五种实现方式中，所述推荐模块具体用于：根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能家居建材推荐方法，其特征在于，所述智能家居建材推荐方法包括：基于预设的智能问答终端获取目标用户的对话数据，并对所述对话数据进行数据提取，得到语音数据和文本数据；对所述语音数据进行语音特征提取，得到所述目标用户的第一特征信息，并根据所述文本数据生成所述目标用户的第二特征信息；根据所述第一特征信息和所述第二特征信息对所述目标用户进行偏好特征分析，得到所述目标用户的推送偏好特征；调用预置的智能推荐模型计算所述推送偏好特征对应的目标推送路径；根据所述目标推送路径和所述推送偏好特征生成所述目标用户对应的待推送家居建材清单；根据所述待推送家居建材清单生成目标家居建材推荐序列，并按照所述目标家居建材推荐序列对所述目标用户进行推荐。2.根据权利要求1所述的智能家居建材推荐方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行语音特征提取，得到所述目标用户的第一特征信息，并根据所述文本数据生成所述目标用户的第二特征信息，包括：对所述语音数据进行声纹特征提取，得到所述目标用户对应的声纹特征；对所述声纹特征进行多个第一特征元素提取，得到多个第一特征元素，并根据所述多个第一特征元素生成所述目标用户的第一特征信息；对所述文本数据进行多个第二特征元素提取，得到多个第二特征元素，并根据所述多个第二特征元素生成所述目标用户的第二特征信息。3.根据权利要求2所述的智能家居建材推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息和所述第二特征信息对所述目标用户进行偏好特征分析，得到所述目标用户的推送偏好特征，包括：提取所述第一特征信息中的多个第一特征元素，以及提取所述第二特征信息中的多个第二特征元素；基于所述多个第一特征元素和所述多个第二特征元素构建用户特征集合；对所述用户特征集合进行偏好特征分析，得到所述目标用户的推送偏好特征。4.根据权利要求1所述的智能家居建材推荐方法，其特征在于，所述调用预置的智能推荐模型计算所述推送偏好特征对应的目标推送路径，包括：调用预置的智能推荐模型对所述推送偏好特征进行推送路径配置，得到推送路径配置结果；对所述推送路径配置结果进行结果数据分析，并生成所述目标用户对应的多个候选推送路径；对所述多个候选推送路径进行推送路径概率计算，得到每个候选推送路径对应的概率值；根据每个候选推送路径对应的概率值确定目标推送路径。5.根据权利要求1所述的智能家居建材推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标推送路径和所述推送偏好特征生成所述目标用户对应的待推送家...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴洪亮，
申请(专利权)人：深圳装速配科技有限公司，
类型：发明
国别省市：