施工区域的安全监控方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及建筑监控技术领域，公开了一种施工区域的安全监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取各采集设备对应定向区域的监控区域坐标集，并通过采集设备采集施工区域对应的监控视频；通过IOT平台对监控视频进行图像分帧处理，并通过安全监控模块检测监控图像中的异常区域，以及提取异常区域在监控图像中对应的异常坐标；通过安全监控模块检测异常坐标是否为监控区域坐标集对应的坐标区域，并对异常区域进行网格划分和异常类别概率预测；通过IOT平台对异常区域的异常对象匹配对应告警事件，并通过isPM平台根据告警事件生成告警信息，以及将告警信息推送至对应的监控终端。本发明专利技术提高了对施工现场围合进出口的安全监控的预警效率。监控的预警效率。监控的预警效率。

【技术实现步骤摘要】
施工区域的安全监控方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及建筑监控
，尤其涉及一种施工区域的安全监控方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国城市化进程快速推进的同时，建筑行业也进出了发展发展的阶段。以致城市中相关建筑工程数量不断增加，使的建筑施工现场在城市之中随处可见。而施工现场作为建筑施工的主要场所，在施工现场经常能看到许多大型危险的施工设备，且其中的施工人员流动性非常大，导致整个施工现场危险源众多，容易产生安全事故。因此，为了对建筑施工现场的安全隐患进行监督防护，需要对施工现场进行安全监测管理。
[0003]现今，对施工现场常常采用围合式管理，通过将对应的施工区域进行围合，并对围合的进出口设置相应的保安亭进行监控，防止外人或其他生物进行施工区域，但是由于这种安全监控缺乏自动化实现，对施工现场在未施工时间段等特殊时间段时，生物意外闯入的安全问题不能及时发现、提前预警。即现有对施工现场围合进出口的安全监控的预警效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有对施工现场围合进出口的安全监控的预警效率较低的问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种施工区域的安全监控方法，应用于施工区域的安全监控系统，所述安全监控系统包括安全监控模块、IOT平台和isPM平台，其中，所述IOT平台包括多个采集设备，所述施工区域的安全监控方法包括：获取各所述采集设备对应定向区域的监控区域坐标集，并通过所述采集设备采集施工区域对应的监控视频；通过所述IOT平台对所述监控视频进行图像分帧处理，得到多个初始监控图像，并通过所述安全监控模块检测所述监控图像中的异常区域，以及提取所述异常区域在所述监控图像中对应的异常坐标；通过所述安全监控模块检测所述异常坐标是否为所述监控区域坐标集对应的坐标区域，并根据坐标检测的结果，对所述异常区域进行网格划分和异常类别概率预测，得到异常识别结果；基于所述异常识别结果，通过所述IOT平台对所述异常区域的异常对象匹配对应告警事件，并通过isPM平台根据所述告警事件生成告警信息，以及将所述告警信息推送至对应的监控终端。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述通过所述IOT平台对所述监控视频进行图像分帧处理，得到多个初始监控图像，包括：通过所述IOT平台分别对各所述采集设备的建立单线程分帧通道；利用所述单线程分帧通道对各所述监控视频进行图像分帧，并将分帧后的图像进行数据流封装，得到多个初始监控图像。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述通过所述安全监控模块检测所述监控图像中的异常区域，包括：通过所述安全监控模块，选取同一所述采集设备中预
置数量的所述监控图像，得到多组初级监控图像集，并对各所述初级监控图像集进行图像数据增强处理，得到增强后的多组监控图像集；对各所述监控图像集进行要素切片，并对要素切片的结果进行预设像素尺寸的加权平均处理，得到多个监控特征图；对各所述监控特征图进行图像网格划分，并对划分后各个网格的监控特征图进行异常特征识别，得到异常识别结果；分别计算所述异常识别结果中对应图像网格的异常概率，并选择超过预设异常概率的所述图像网格，生成异常区域。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述提取所述异常区域在所述监控图像中对应的异常坐标，包括：确定所述异常区域对应的多个异常图像网格；基于预设的特征图像坐标轴，识别各所述异常图像网格的多个网格坐标点；选取所述网格坐标点中的区域边界的坐标点，得到异常坐标。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据坐标检测的结果，对所述异常区域进行网格划分和异常类别概率预测，得到异常识别结果，包括：根据坐标检测的结果，计算所述异常区域中各个网格的边界框预测值；利用预设施工监控模型中的全连接层对所述异常区域中各个网格中的物体进行坐标计算，并检测坐标计算的结果是否属于边界框预测值；若属于，则对坐标计算的结果与各所述边界框预测值进行置信度计算，得到对应异常类别准确率的异常识别结果。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述基于所述异常识别结果，通过所述IOT平台对所述异常区域的异常对象匹配对应告警事件，包括：若所述异常识别结果包含异常对象，则根据所述异常识别结果，对所述监控图像中的异常对象进行标注；根据标注后的监控图像生成告警图像集，将所述告警图像集回调至所述IOT平台，并通过所述IOT平台，根据回调的告警图像集，生成对应异常类型的告警事件。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述通过isPM平台根据所述告警事件生成告警信息，以及将所述告警信息推送至对应的监控终端，包括：所述isPM平台根据所述告警事件对应的监控场景，选取对应的数据格式类型，对所述告警事件执行预处理；根据预处理的结果，生成对应的告警内容，并利用预置监控对象模板，采用所述告警内容生成多个告警信息；将各所述告警信息推送至对应的监控终端。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种施工区域的安全监控装置，应用于施工区域的安全监控系统，所述安全监控系统包括安全监控模块、IOT平台和isPM平台，其中，所述IOT平台包括多个采集设备，所述施工区域的安全监控装置包括：视频采集模块，用于获取各所述采集设备对应定向区域的监控区域坐标集，并通过所述采集设备采集施工区域对应的监控视频；坐标提取模块，用于通过所述IOT平台对所述监控视频进行图像分帧处理，得到多个初始监控图像，并通过所述安全监控模块检测所述监控图像中的异常区域，以及提取所述异常区域在所述监控图像中对应的异常坐标；异常识别模块，用于通过所述安全监控模块检测所述异常坐标是否为所述监控区域坐标集对应的坐标区域，并根据坐标检测的结果，对所述异常区域进行网格划分和异常类别概率预测，得到异常识别结果；告警推送模块，用于基于所述异常识别结果，通过所述IOT平台对所述异常区域的异常对象匹配对应告警事件，并通过isPM平台根据所述告警事件生成告警信息，以及将所述告警信息推送至对应的监控终端。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述坐标提取模块包括：通道建
立单元，用于通过所述IOT平台分别对各所述采集设备的建立单线程分帧通道；图像分帧单元，用于利用所述单线程分帧通道对各所述监控视频进行图像分帧，并将分帧后的图像进行数据流封装，得到多个初始监控图像。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述坐标提取模块还包括：图像增强单元，用于通过所述安全监控模块，选取同一所述采集设备中预置数量的所述监控图像，得到多组初级监控图像集，并对各所述初级监控图像集进行图像数据增强处理，得到增强后的多组监控图像集；加权平均单元，用于对各所述监控图像集进行要素切片，并对要素切片的结果进行预设像素尺寸的加权平均处理，得到多个监控特征图；特征识别单元，用于对各所述监控特征图进行图像网格划分，并对划分后各个网格的监控特征图进行异常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种施工区域的安全监控方法，应用于施工区域的安全监控系统，其特征在于，所述安全监控系统包括安全监控模块、IOT平台和isPM平台，其中，所述IOT平台包括多个采集设备，所述施工区域的安全监控方法包括：获取各所述采集设备对应定向区域的监控区域坐标集，并通过所述采集设备采集施工区域对应的监控视频；通过所述IOT平台对所述监控视频进行图像分帧处理，得到多个初始监控图像，并通过所述安全监控模块检测所述监控图像中的异常区域，以及提取所述异常区域在所述监控图像中对应的异常坐标；通过所述安全监控模块检测所述异常坐标是否为所述监控区域坐标集对应的坐标区域，并根据坐标检测的结果，对所述异常区域进行网格划分和异常类别概率预测，得到异常识别结果；基于所述异常识别结果，通过所述IOT平台对所述异常区域的异常对象匹配对应告警事件，并通过isPM平台根据所述告警事件生成告警信息，以及将所述告警信息推送至对应的监控终端。2.根据权利要求1所述的施工区域的安全监控方法，其特征在于，所述通过所述IOT平台对所述监控视频进行图像分帧处理，得到多个初始监控图像，包括：通过所述IOT平台分别对各所述采集设备的建立单线程分帧通道；利用所述单线程分帧通道对各所述监控视频进行图像分帧，并将分帧后的图像进行数据流封装，得到多个初始监控图像。3.根据权利要求1所述的施工区域的安全监控方法，其特征在于，所述通过所述安全监控模块检测所述监控图像中的异常区域，包括：通过所述安全监控模块，选取同一所述采集设备中预置数量的所述监控图像，得到多组初级监控图像集，并对各所述初级监控图像集进行图像数据增强处理，得到增强后的多组监控图像集；对各所述监控图像集进行要素切片，并对要素切片的结果进行预设像素尺寸的加权平均处理，得到多个监控特征图；对各所述监控特征图进行图像网格划分，并对划分后各个网格的监控特征图进行异常特征识别，得到异常识别结果；分别计算所述异常识别结果中对应图像网格的异常概率，并选择超过预设异常概率的所述图像网格，生成异常区域。4.根据权利要求3所述的施工区域的安全监控方法，其特征在于，所述提取所述异常区域在所述监控图像中对应的异常坐标，包括：确定所述异常区域对应的多个异常图像网格；基于预设的特征图像坐标轴，识别各所述异常图像网格的多个网格坐标点；选取所述网格坐标点中的区域边界的坐标点，得到异常坐标。5.根据权利要求3所述的施工区域的安全监控方法，其特征在于，所述根据坐标检测的结果，对所述异常区域进行网格划分和异常类别概率预测，得到异常识别结果，包括：根据坐标检测的结果，计算所述异常区域中各个网格的边界框预测值；利用预设施工监控模型中的全连接层对所述异常区域中各个网格中的物体进行坐标
计算，并检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁骏韬，邵琼，张沛，罗元飞，黄亮，
申请(专利权)人：中达安股份有限公司，
类型：发明
国别省市：