一种智能楼宇访客管理的安全验证系统技术方案

本发明专利技术涉及访客管理，具体涉及一种智能楼宇访客管理的安全验证系统，包括服务器，服务器通过访问请求接收模块接收访客的访问请求，并利用访客视频流采集模块对访客进行视频采集，服务器通过人脸判断模块基于采集视频对是否包含访客人脸图像，以及访客是否佩戴口罩进行判断；服务器基于人脸判断模块的判断结果调用完整人脸识别模块或者遮挡人脸识别模块，完整人脸识别模块或者遮挡人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的容易出现居住安全隐患、安全性较差的缺陷。安全性较差的缺陷。安全性较差的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种智能楼宇访客管理的安全验证系统


[0001]本专利技术涉及访客管理，具体涉及一种智能楼宇访客管理的安全验证系统。

技术介绍

[0002]住宅区是现代城镇人口居住的一种模式，是达到一定规模、相对封闭且独立的住宅群体或住宅区域。住宅门禁系统作为居民的安全防线，为居民的生活提供安全保障。
[0003]在现有的住宅门禁中，业主可以通过指纹、刷卡等方式进入住宅，而访客到访时通常需要在住宅区门口出示身份证或其他证件进行登记，才能进入住宅区。在业主不在家的情况下，业主可以提前告知访客密码，访客便能够通过输入密码进入住宅。
[0004]但是，这种访客安全验证方式容易造成密码泄露，一旦业主忘记更换密码，便会出现居住安全隐患，同时这种访客安全验证方式安全性也比较差。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种智能楼宇访客管理的安全验证系统，能够有效克服现有技术所存在的容易出现居住安全隐患、安全性较差的缺陷。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0009]一种智能楼宇访客管理的安全验证系统，包括服务器，所述服务器通过访问请求接收模块接收访客的访问请求，并利用访客视频流采集模块对访客进行视频采集，所述服务器通过人脸判断模块基于采集视频对是否包含访客人脸图像，以及访客是否佩戴口罩进行判断；
[0010]所述服务器基于人脸判断模块的判断结果调用完整人脸识别模块或者遮挡人脸识别模块，所述完整人脸识别模块或者遮挡人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别；
[0011]所述服务器基于人脸判断模块的判断结果调用动态授权码生成模块生成动态授权码，并利用动态授权码发送模块将生成的动态授权码发送至用户终端，所述服务器通过动态授权码管理模块对生成的动态授权码进行动态管理，并利用动态授权码验证模块对访客输入信息进行验证，所述服务器基于人脸识别结果和信息验证结果通过门禁控制模块控制门禁装置。
[0012]优选地，所述人脸判断模块基于采集视频对是否包含访客人脸图像进行判断，包括：
[0013]选取采集视频中的关键帧，对关键帧进行完整人脸特征定位，并判断各人脸特征之间的距离是否处于预设距离范围内；
[0014]若所有人脸特征之间的距离均处于预设距离范围内，则判断采集视频中包含访客人脸图像，否则判断采集视频中不包含访客人脸图像。
[0015]优选地，所述人脸判断模块基于采集视频对访客是否佩戴口罩进行判断，包括：
[0016]采用基于SVM支持向量机的人脸检测二分类器对访客是否佩戴口罩进行判断。
[0017]优选地，所述人脸判断模块判断采集视频中包含访客人脸图像，且判断访客佩戴口罩时，所述服务器调用遮挡人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别；
[0018]所述人脸判断模块判断采集视频中包含访客人脸图像，且判断访客没有佩戴口罩时，所述服务器调用完整人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别。
[0019]优选地，所述遮挡人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别，包括：
[0020]在完整人脸训练集的完整人脸图片中，提取人脸关键点信息，获取完整人脸图片的五官位置；
[0021]基于五官位置利用遮挡模型在完整人脸图片中的合适位置生成口罩模型，得到遮挡人脸训练集，并利用遮挡人脸训练集对遮挡人脸识别模块进行模型训练；
[0022]利用训练好的遮挡人脸识别模块对访客人脸图像、数据存储模块中的预存储人脸图像进行特征提取、特征比对。
[0023]优选地，所述完整人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别，包括：
[0024]利用完整人脸训练集对完整人脸识别模块进行模型训练，并利用训练好的完整人脸识别模块对访客人脸图像、数据存储模块中的预存储人脸图像进行特征提取、特征比对；
[0025]其中，完整人脸识别模块采用基于VGG网络、R
‑
CNN网络或者ResNet网络训练得到的完整人脸识别模型。
[0026]优选地，所述人脸判断模块判断采集视频中包含访客人脸图像时，所述服务器调用动态授权码生成模块生成动态授权码；
[0027]所述人脸判断模块判断采集视频中不包含访客人脸图像时，所述服务器通过门禁控制模块维持门禁装置的锁闭状态。
[0028]优选地，所述动态授权码生成模块生成动态授权码，包括：
[0029]生成固定长度的随机密码，并获取生成随机密码的生成时间，对随机密码与生成时间计算后生成不可逆的动态授权码。
[0030]优选地，所述动态授权码管理模块将生成的动态授权码存储至临时授权表中，并在各动态授权码对应的有效时间段内维持有效状态，同时将动态授权码验证模块验证匹配的动态授权码从临时授权表中删除；
[0031]所述动态授权码验证模块遍历临时授权表，查询临时授权表是否存在与访客输入信息匹配的动态授权码，若存在则信息验证通过，否则信息验证不通过。
[0032]优选地，所述服务器接收到访客通过门禁装置发送的访问请求后，对访问请求进行解析，获取该门禁装置的设置位置，并控制该位置处的门禁装置提示访客进入指定区域进行视频采集。
[0033](三)有益效果
[0034]与现有技术相比，本专利技术所提供的一种智能楼宇访客管理的安全验证系统，具有
以下有益效果：
[0035]1)服务器基于人脸判断模块的判断结果调用完整人脸识别模块或者遮挡人脸识别模块，完整人脸识别模块或者遮挡人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别，通过完整人脸识别模块对未佩戴口罩的访客进行人脸识别，通过遮挡人脸识别模块对佩戴口罩的访客进行人脸识别，从而能够准确识别访客的人脸特征，有效提高对访客进行人脸识别的准确度；
[0036]2)服务器基于人脸判断模块的判断结果调用动态授权码生成模块生成动态授权码，动态授权码管理模块对生成的动态授权码进行动态管理，并利用动态授权码验证模块对访客输入信息进行验证，通过动态授权码生成模块生成具有“随机性”的动态授权码，同时动态授权码管理模块对动态授权码进行动态管理，使得动态授权码具备“阶段有效性”，从而能够防止因忘记更换密码而出现居住安全隐患的情况发生。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术的系统示意图；
[0039]图2为本专利技术中进行人脸识别的流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能楼宇访客管理的安全验证系统，其特征在于：包括服务器，所述服务器通过访问请求接收模块接收访客的访问请求，并利用访客视频流采集模块对访客进行视频采集，所述服务器通过人脸判断模块基于采集视频对是否包含访客人脸图像，以及访客是否佩戴口罩进行判断；所述服务器基于人脸判断模块的判断结果调用完整人脸识别模块或者遮挡人脸识别模块，所述完整人脸识别模块或者遮挡人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别；所述服务器基于人脸判断模块的判断结果调用动态授权码生成模块生成动态授权码，并利用动态授权码发送模块将生成的动态授权码发送至用户终端，所述服务器通过动态授权码管理模块对生成的动态授权码进行动态管理，并利用动态授权码验证模块对访客输入信息进行验证，所述服务器基于人脸识别结果和信息验证结果通过门禁控制模块控制门禁装置。2.根据权利要求1所述的智能楼宇访客管理的安全验证系统，其特征在于：所述人脸判断模块基于采集视频对是否包含访客人脸图像进行判断，包括：选取采集视频中的关键帧，对关键帧进行完整人脸特征定位，并判断各人脸特征之间的距离是否处于预设距离范围内；若所有人脸特征之间的距离均处于预设距离范围内，则判断采集视频中包含访客人脸图像，否则判断采集视频中不包含访客人脸图像。3.根据权利要求2所述的智能楼宇访客管理的安全验证系统，其特征在于：所述人脸判断模块基于采集视频对访客是否佩戴口罩进行判断，包括：采用基于SVM支持向量机的人脸检测二分类器对访客是否佩戴口罩进行判断。4.根据权利要求3所述的智能楼宇访客管理的安全验证系统，其特征在于：所述人脸判断模块判断采集视频中包含访客人脸图像，且判断访客佩戴口罩时，所述服务器调用遮挡人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别；所述人脸判断模块判断采集视频中包含访客人脸图像，且判断访客没有佩戴口罩时，所述服务器调用完整人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别。5.根据权利要求4所述的智能楼宇访客管理的安全验证系统，其特征在于：所述遮挡人脸识别模块基于数据存储模块中的预存储人脸图像对访客人脸图像进行人脸识别，包括：在完整...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚云，夏鸣，蒋克勤，
申请(专利权)人：安徽安联云服务有限公司，
类型：发明
国别省市：