【技术实现步骤摘要】
高空间分辨率遥感图像的处理方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理领域,具体涉及一种高空间分辨率遥感图像的处理方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]遥感图像因其具有丰富的信息而被广泛应用于环境监测、地貌分析等方面。遥感图像的空间分辨率,是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小,是用来表征影像分辨地面目标细节的指标。随着科技的发展,对遥感图像的空间分辨率的要求也越来越高。对高空间分辨率的遥感图像进行目视判读时,常常需要放大图像,此时需要对无法映射的像素点进行插值运算。
[0003]现有的插值运算方法为:对高空间分辨率遥感图像中的兴趣区域的边缘像素点进行线性插值。但是,由于兴趣区域的边缘像素点梯度较大,现有的线性插值方法会改变原有边缘的完整性,存在锯齿和模糊现象,影响兴趣区域的识别,导致插值效果较差。因此,亟需一种方法用于提高高空间分辨率遥感图像的插值效果,实现在保持兴趣区域的原有信息的同时增强边缘的对比度,便于兴趣区域目视判读等操作。
技术实现思路
[0004]本专利技术 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高空间分辨率遥感图像的处理方法,其特征在于,包括:S1:获取高空间分辨率遥感图像的兴趣区域;S2:利用兴趣区域的各边缘像素点的梯度大小获得兴趣区域的边缘保护区域;S3:获取边缘保护区域中的待插值像素点,利用待插值像素点属于边缘像素点的最终可能性确定出各待插值像素点的插值运算顺序,利用各待插值像素点的插值运算顺序获取第一级插值中的待插值像素点;S4:对第一级插值中的待插值像素点是否位于兴趣区域内或兴趣区域外进行判断;S5:对兴趣区域外的第一级插值中的待插值像素点进行边缘引导插值运算:S501:当兴趣区域外的第一级插值中的待插值像素点的8邻域内边缘像素点的个数大于0时,则利用该待插值像素点的8邻域内边缘像素点对插值的权重和8邻域内非边缘像素点对插值的权重对待插值像素点进行边缘引导插值运算;S502:当兴趣区域外的第一级插值中的待插值像素点的8邻域内边缘像素点的个数等于0时,则利用第一类插值计算点第一权重、第二类插值计算点第一权重、第三类插值计算点第二权重和第四类插值计算点第二权重对待插值像素点进行边缘引导插值运算;S6:对兴趣区域内的第一级插值中的待插值像素点进行边缘引导插值运算:S601:当兴趣区域内的第一级插值中的待插值像素点的8邻域内边缘像素点的个数大于0时,则利用与该待插值像素点最相邻且与兴趣区域边缘曲线最相邻的4个像素点的权重和与该待插值像素点最相邻的其余4个像素点的权重对待插值像素点进行边缘引导插值运算;S602:当兴趣区域内的第一级插值中的待插值像素点的8邻域内边缘像素点的个数等于0时,则利用最大插值效果对应的尺寸下的邻域窗口内边缘像素点的权重和非边缘像素点的权重对待插值像素点进行边缘引导插值运算;S7:重复步骤S4
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S6,对边缘保护区域内其它待插值像素点进行边缘引导插值运算;S8:对不属于边缘保护区域的待插值像素点进行线性插值运算,完成所有待插值像素点的插值运算,对完成插值运算处理后的高空间分辨率遥感图像进行存储。2.根据权利要求1所述的一种高空间分辨率遥感图像的处理方法,其特征在于,所述兴趣区域的边缘保护区域是按照如下方式获得:对高空间分辨率遥感图像进行边缘检测,获取高空间分辨率遥感图像的兴趣区域的边缘像素点及各边缘像素点的梯度大小;利用兴趣区域的各边缘像素点的梯度大小获取每个边缘像素点对应的边缘保护区域的宽度;根据每个边缘像素点对应的边缘保护区域的宽度获得兴趣区域的边缘保护区域。3.根据权利要求1所述的一种高空间分辨率遥感图像的处理方法,其特征在于,所述待插值像素点属于边缘像素点的最终可能性是按照如下方式得到:对兴趣区域的边缘像素点进行多项式拟合,获得兴趣区域的边缘曲线;获取兴趣区域的边缘保护区域中的待插值像素点;计算待插值像素点与兴趣区域的边缘曲线的最近距离,并获取该待插值像素点最邻近的边缘像素点;利用待插值像素点与兴趣区域的边缘曲线的最近距离和该待插值像素点最邻近的边
缘像素点对应的边缘保护区域的宽度,计算得到待插值像素点在距离上属于边缘像素点的可能性;获取待插值像素点的8邻域像素点的灰度值,计算待插值像素点的8邻域像素点的灰度值的标准差;利用待插值像素点的8邻域像素点灰度值的标准差和该待插值像素点的8邻域像素点的灰度值最大值,计算得到待插值像素点在对比度上属于边缘像素点的可能性;利用待插值像素点的8邻域内边缘像素点的个数计算得到待插值像素点在连续性上属于边缘像素点的可能性;根据待插值像素点在距离上、对比度上、连续性上属于边缘像素点的可能性得到待插值像素点属于边缘像素点的最终可能性。4.根据权利要求1所述的一种高空间分辨率遥感图像的处理方法,其特征在于,所述各待插值像素点的插值运算顺序是按照如下方式确定出:对各待插值像素点属于边缘像素点的最终可能性进行归一化处理,得到归一化后的待插值像素点属于边缘像素点的最终可能性;设置分级个数,将归一化后的各待插值像素点属于边缘像素点的最终可能性按照从大到小的方式进行排序,根据分级个数对排序后的归一化后的各待插值像素点属于边缘...
【专利技术属性】
技术研发人员:高琼,刘云彤,张伟,
申请(专利权)人:黄河水利职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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