人工智能算法的任务处理方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种人工智能算法的任务处理方法、装置、服务器及存储介质，涉及人工智能技术领域，能够提高算法处理效率且能够降低设备资源的消耗。具体方案包括：获取任务请求，任务请求中包括目标任务的任务参数和任务标识，任务请求用于请求执行目标任务，目标任务包括与人工智能算法相关的任务；根据任务标识获取对应的任务算法和目标路径；根据任务参数生成目标容器；将任务算法添加至目标容器中；在确定目标路径处存储有配置数据和执行数据时，根据目标路径调用配置数据配置目标容器中的任务算法；根据目标路径调用执行数据执行配置后的任务算法。任务算法。任务算法。

【技术实现步骤摘要】
人工智能算法的任务处理方法、装置、服务器及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种人工智能算法的任务处理方法、装置、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术在社会多行业中广泛应用，诸如短视频领域、教育领域、物流领域、零售业领域、交通领域、医疗领域等都有深入应用，可以说人工智能技术推动了社会多行业的快速成长和经济社会的迅速发展。因此对于人工智能算法的训练也有着广泛的研究。
[0003]目前的算法管理平台可以提供人工智能算法处理的相关基础功能，但目前的算法管理平台数据无法共享，数据在每次使用的过程中都需要重新获取，影响处理效率，且数据流转过程中存在多余的数据拉取和推送环节，使得设备资源的消耗较高。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种人工智能算法的任务处理方法、装置、服务器及存储介质，能够提高算法处理效率且能够降低设备资源的消耗。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]本申请实施例第一方面，提供一种人工智能算法的任务处理方法，该方法包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能算法的任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取任务请求，所述任务请求中包括目标任务的任务参数和任务标识，所述任务请求用于请求执行所述目标任务，所述目标任务包括与所述人工智能算法相关的任务；根据所述任务标识获取对应的任务算法和目标路径；根据所述任务参数生成目标容器；将所述任务算法添加至所述目标容器中；在确定所述目标路径处存储有配置数据和执行数据时，根据所述目标路径调用所述配置数据配置所述目标容器中的所述任务算法；根据所述目标路径调用所述执行数据执行配置后的任务算法。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在确定所述目标路径处未存储有所述配置数据和所述执行数据时，根据所述任务标识从预设数据库中获取对应的所述配置数据和所述执行数据；将所述配置数据和所述执行数据存储至所述目标路径处。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述任务参数包括：处理器核数、内存信息和容器镜像参数；所述根据所述任务参数生成目标容器，包括：根据所述处理器核数和所述内存信息确定所述容器的配置资源；根据所述容器的配置资源从所述容器镜像参数对应的容器存储路径中调用所述目标容器。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述目标路径调用所述执行数据执行配置后的任务算法之前，所述方法还包括：获取服务器的总计算资源和剩余计算资源；所述根据所述目标路径调用所述执行数据执行配置后的任务算法，包括：根据所述总计算资源、所述剩余计算资源、所述处理器核数和所述内存信息，确定所述目标任务的使用资源；利用所述使用资源，调用所述执行数据执行配置后的任务算法。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述总计算资源包括总第一资源和总第二资源，所述总第一资源大于所述总第二资源；所述根据所述总计算资源、所述剩余计算资源、所述处理器核数和所述内存信息，确定所述目标任务的使用资源，包括：根据所述处理器核数和所述内存信息确定所述目标任务的资源消耗级别，所述资源消耗级别包括第一级别和第二级别，所述第一级别的任务使用所述总第一资...

【专利技术属性】
技术研发人员：周勋，
申请(专利权)人：中汽创智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：