作业批改方法以及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供作业批改方法以及装置，其中所述作业批改方法包括：获取模板作业，其中，模板作业中包括作业题的手写标准答案；识别手写标准答案，获得模板作业对应的答案模板，其中，答案模板中包含手写标准答案以及对应的标准答案位置；获取待识别作业，其中，待识别作业中包括作业题的手写作答内容；识别手写作答内容，获得待识别作业对应的作答答案，其中，作答答案中包含手写作答内容以及对应的作答位置；将作答答案和答案模板进行对比，获得待识别作业的作答结果。通过识别手写标准答案，生成准确的答案模板，进一步将作答答案和答案模板进行对比，提高了批改作业的效率，进一步提高了作业批改的准确性。一步提高了作业批改的准确性。一步提高了作业批改的准确性。

【技术实现步骤摘要】
作业批改方法以及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种作业批改方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种作业批改装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，越来越多的工作和学习任务可以自动化处理，计算机技术已经逐步应用于各种日常的教育、学习活动中，例如利用计算机技术自动批改作业，从而帮助老师从日常的作业批改任务中解放出来。
[0003]目前，将作业题与答题卡分离开来，通过识别学生涂写的答题卡达到自动批改选择题的目的，且主要应用于考试中，导致老师还需手动批改学生的日常作业。并且，人为批改往往会引入大量不确定性因素，使得作业批改的准确性不高，因此，亟需一种准确的作业批改方案。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种作业批改方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种作业批改装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种作业批改方法，包括：
[0006]获取模板作业，其中，模板作业中包括作业题的手写标准答案；
[0007]识别手写标准答案，获得模板作业对应的答案模板，其中，答案模板中包含手写标准答案以及对应的标准答案位置；
[0008]获取待识别作业，其中，待识别作业中包括作业题的手写作答内容；
[0009]识别手写作答内容，获得待识别作业对应的作答答案，其中，作答答案中包含手写作答内容以及对应的作答位置；
[0010]将作答答案和答案模板进行对比，获得待识别作业的作答结果。
[0011]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种作业批改装置，包括：
[0012]第一获取模块，被配置为获取模板作业，其中，模板作业中包括作业题的手写标准答案；
[0013]第一识别模块，被配置为识别手写标准答案，获得模板作业对应的答案模板，其中，答案模板中包含手写标准答案以及对应的标准答案位置；
[0014]第二获取模块，被配置为获取待识别作业，其中，待识别作业中包括作业题的手写作答内容；
[0015]第二识别模块，被配置为识别手写作答内容，获得待识别作业对应的作答答案，其中，作答答案中包含手写作答内容以及对应的作答位置；
[0016]对比模块，被配置为将作答答案和答案模板进行对比，获得待识别作业的作答结果。
[0017]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
[0018]存储器和处理器；
[0019]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述作业批改方法的步骤。
[0020]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述作业批改方法的步骤。
[0021]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述作业批改方法的步骤。
[0022]本说明书一个实施例提供的作业批改方法，获取模板作业，其中，模板作业中包括作业题的手写标准答案；识别手写标准答案，获得模板作业对应的答案模板，其中，答案模板中包含手写标准答案以及对应的标准答案位置；获取待识别作业，其中，待识别作业中包括作业题的手写作答内容；识别手写作答内容，获得待识别作业对应的作答答案，其中，作答答案中包含手写作答内容以及对应的作答位置；将作答答案和答案模板进行对比，获得待识别作业的作答结果。通过识别手写标准答案，生成准确的答案模板，进一步将作答答案和答案模板进行对比，提高了批改作业的效率，进一步提高了作业批改的准确性。
附图说明
[0023]图1是本说明书一个实施例提供的一种作业批改系统下的作业批改流程图；
[0024]图2是本说明书一个实施例提供的应用于课后练习场景中的一种系统架构示意图；
[0025]图3是本说明书一个实施例提供的一种作业批改方法的流程图；
[0026]图4是本说明书一个实施例提供的一种作业批改方法的处理过程流程图；
[0027]图5是本说明书一个实施例提供的一种作业批改装置的结构示意图；
[0028]图6是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0029]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0030]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0031]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0032]首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0033]卷积神经网络(CNN，Convolutional Neural Network)：卷积神经网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，是常用的深度学习模型之一。
[0034]ATTENTION：注意力机制，是常用的深度学习模型之一。
[0035]光学字符识别(OCR，Optical Character Recognition)：OCR是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，用于将图片上的文字转换成可编辑的文本。
[0036]CenterNet：一种anchor
‑
free的目标检测网络，是常用的文字检测框架之一。
[0037]在本说明书中，提供了一种作业批改方法，本说明书同时涉及一种作业批改装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
[0038]随着计算机技术的发展，越来越多的工作和学习任务可以自动化处理，计算机技术已经逐步应用于各种日常的教育、学习活动中，例如利用计算机技术自动批改作业。作业自动批改及学情统计系统一方面可以将老师从繁重的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种作业批改方法，包括：获取模板作业，其中，所述模板作业中包括作业题的手写标准答案；识别所述手写标准答案，获得所述模板作业对应的答案模板，其中，所述答案模板中包含所述手写标准答案以及对应的标准答案位置；获取待识别作业，其中，所述待识别作业中包括所述作业题的手写作答内容；识别所述手写作答内容，获得所述待识别作业对应的作答答案，其中，所述作答答案中包含所述手写作答内容以及对应的作答位置；将所述作答答案和所述答案模板进行对比，获得所述待识别作业的作答结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述识别所述手写标准答案，获得所述模板作业对应的答案模板的步骤，包括：利用预先训练的数据定位模型，定位所述手写标准答案在所述模板作业中所处的标准答案位置；利用预先训练的数据识别模型，识别所述标准答案位置处的内容，获得标准答案内容；根据所述标准答案位置和所述标准答案内容，生成所述答案模板。3.根据权利要求1所述的方法，所述识别所述手写作答内容，获得所述待识别作业对应的作答答案的步骤，包括：利用预先训练的数据定位模型，定位所述手写作答内容在所述待识别作业中所处的作答位置；利用预先训练的数据识别模型，识别所述作答位置处的内容，获得所述作答答案内容；根据所述作答位置和所述作答答案内容，生成所述作答答案。4.根据权利要求1所述的方法，所述将所述作答答案和所述答案模板进行对比，获得所述待识别作业的作答结果的步骤，包括：对所述标准答案位置的坐标和所述作答答案位置的坐标进行归一化处理，获得归一化处理后的作答答案和归一化处理后的答案模板；对比所述归一化处理后的作答答案和归一化处理后的答案模板，获得所述待识别作业的作答结果。5.根据权利要求1所述的方法，所述待识别作业还包括主观题；所述获取待识别作业的步骤之后，还包括：利用预先训练的数据定位模型，在所述待识别作业中定位所述主观题对应的批改痕迹所处的批改位置；利用预先训练的数据识别模型，识别所述批改位置处的内容，获得所述待识别作业的主观题作答结果。6.根据权利要求1所述的方法，所述获得所述待识别作业的作答结果的步骤之后，还包括：根据所述作答结果，统计所述待识别作业的错题率；根据所述错题率生成所述待识别作业的作答情况。7.根据权利要求2或3或5所述的方法，所述数据识别模型的训练方式，包括：获取第一样本集，其中，所述第一样本集包括多个样本作业以及所述样本作业对应的作答内容标签；
提取第一样本作业，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：何梦超，姚聪，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：