基于睡眠分期的自适应止鼾方法及止鼾系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于睡眠分期的自适应止鼾方法及止鼾系统，包括以下步骤：训练生成与入睡者相对应的睡眠分期检测模型；设置睡眠分期的不同睡眠阶段的止鼾干预措施；实时采集入睡者外周的环境声音，判断环境声音是否为入睡者的鼾声，若是则采集入睡者的睡眠体征信息；解析睡眠体征信息并且提取睡眠特征参数，将睡眠特征参数输入至睡眠分期检测模型，确定入睡者所处的当前睡眠阶段；对入睡者实施与当前睡眠阶段相对应的止鼾干预措施，直至入睡者停止打鼾并且呈微觉醒状态。本发明专利技术能够结合入睡者的睡眠体征信息，判断入睡者的睡眠分期，根据入睡者所处的睡眠阶段实施不同的、恰当的干预措施，从而有效使入睡者停止打鼾并且保证入睡者的睡眠质量。者的睡眠质量。者的睡眠质量。

【技术实现步骤摘要】
基于睡眠分期的自适应止鼾方法及止鼾系统


[0001]本专利技术涉及止鼾
，特别是涉及一种基于睡眠分期的自适应止鼾方法及止鼾系统。

技术介绍

[0002]打鼾是很多人面临的睡眠问题，频繁的打鼾不仅会影响伴侣，而且还会导致睡眠期间呼吸不顺畅，大脑供氧下降，长期打鼾还有可能导致头昏、健忘、精神疲惫等问题。随着高肥胖人群数量的增加，打鼾问题成为越来越多人期望解决的问题。
[0003]打鼾的直接原因是人在睡眠状态肌肉松弛，软腭下垂阻塞呼吸道导致打鼾，当打鼾者轻微觉醒，恢复一部分肌肉紧张度时，呼吸道的阻塞会有很大的改善，所以微觉醒方法是目前解决打鼾的一种重要方法，但是这种方法目前也存在着明显的问题，当使用者处于浅睡眠时，一般力度的动作刺激容易吵醒使用者，虽然达到了止鼾的效果，但是用户体验不佳；当使用者处于深睡眠时，同样一般力度的动作无法将用户唤醒到微觉醒状态，无法达到止鼾的效果。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术要解决的技术问题在于提供一种基于睡眠分期的自适应止鼾方法及止鼾系统，能够结合入睡者的睡眠体征信息，判断入睡者的睡眠分期，根据入睡者所处的睡眠阶段实施不同的、恰当的干预措施，从而有效使入睡者停止打鼾并且保证入睡者的睡眠质量。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于睡眠分期的自适应止鼾方法，包括以下步骤：
[0006]基于入睡者的在先睡眠数据，训练生成与入睡者相对应的睡眠分期检测模型；
[0007]依据预设止鼾目的，设置睡眠分期的不同睡眠阶段的止鼾干预措施；
[0008]实时采集入睡者外周的环境声音，判断环境声音是否为入睡者的鼾声，若是则采集入睡者的睡眠体征信息；
[0009]解析睡眠体征信息并且提取睡眠特征参数，将睡眠特征参数输入至睡眠分期检测模型，确定入睡者所处的当前睡眠阶段；
[0010]对入睡者实施与当前睡眠阶段相对应的止鼾干预措施，直至入睡者停止打鼾并且呈微觉醒状态。
[0011]优选地，所述实时采集入睡者外周的环境声音，判断环境声音是否为入睡者的鼾声，若是则采集入睡者的睡眠体征信息步骤还包括：从环境声音中提取鼾声片段，对鼾声片段和预存鼾声进行特征比对，若两者匹配，则判断入睡者有打鼾行为。。
[0012]优选地，所述止鼾干预措施包括调整入睡者的头部的高度或者朝向。
[0013]优选地，所述睡眠体征信息包括心率信息、呼吸信息以及体动信息其中的至少一种。
[0014]优选地，所述依据预设止鼾目的，设置睡眠分期的不同睡眠阶段的止鼾干预措施步骤还包括：基于入睡者的非眼球快速运动睡眠或眼球快速运动睡眠的不同期限的睡眠特征，对止鼾干预措施的干预形式、干预强度以及干预灵敏度进行多级划分，致使入睡者停止打鼾并且确保入睡者处于微觉醒状态。
[0015]本专利技术还提供一种实现所述自适应止鼾方法的止鼾系统，包括：
[0016]睡枕；
[0017]控制系统，控制系统包括控制处理模块、信息输入模块、信息输出模块、体征分析模块、以及鼾声识别模块，信息输入模块、信息输出模块、体征分析模块、以及鼾声识别模块均与控制处理模块通信连接；
[0018]声音采集装置，声音采集装置通信连接于信息输入模块；
[0019]体征采集装置，体征采集装置通信连接于信息输入模块；
[0020]止鼾干预装置，止鼾干预装置设于睡枕上，止鼾干预装置通信连接于信息输出模块。
[0021]优选地，所述控制系统设于睡枕的外周处。
[0022]优选地，所述声音采集装置为设于睡枕的声音传感器或者具有麦克风的智能手机。
[0023]优选地，所述止鼾干预装置为头部升降机构、躯体振动机构以及躯体电刺激机构其中的至少一种。
[0024]优选地，所述体征采集装置为设于睡枕的颈部传感器或智能穿戴设备。
[0025]如上所述，本专利技术的基于睡眠分期的自适应止鼾方法及止鼾系统，具有以下有益效果：首先，基于入睡者的在先睡眠数据，训练生成与入睡者相对应的睡眠分期检测模型，这样为判断入睡者处于哪个睡眠阶段形成条件。再者，依据预设止鼾目的，设置睡眠分期的不同睡眠阶段的止鼾干预措施，这样便于在不同睡眠阶段对入睡者实施不同的止鼾干预措施，例如如果用户处于深睡眠则采用较重的干预方式或强度，如果用户处于浅睡眠则采用较轻的干预方式或强度，睡眠深度和干预方式或强度进行多级划分，确保可以将用户干预至微觉醒状态。接着，实时采集入睡者外周的环境声音，判断环境声音是否为入睡者的鼾声，若是则采集入睡者的睡眠体征信息，这样避免在入睡者打鼾之前过度采集入睡者的睡眠体征信息，睡眠体征信息可以是呼吸、心率、体动信号其中的至少一种。然后，解析睡眠体征信息并且提取睡眠特征参数，将睡眠特征参数输入至睡眠分期检测模型，确定入睡者所处的当前睡眠阶段，这样便于精准判断入睡者处于哪个睡眠阶段。最后，对入睡者实施与当前睡眠阶段相对应的止鼾干预措施，直至入睡者停止打鼾并且呈微觉醒状态，从而达到止鼾且保证入睡者的睡眠质量的目的。因此，本专利技术的自适应止鼾方法能够结合入睡者的睡眠体征信息，判断入睡者的睡眠分期，根据入睡者所处的睡眠阶段实施不同的、恰当的干预措施，从而有效使入睡者停止打鼾并且保证入睡者的睡眠质量。
附图说明
[0026]图1显示为本专利技术的基于睡眠分期的自适应止鼾方法的流程图；
[0027]图2显示为本专利技术的止鼾系统的示意图。
[0028]元件标号说明
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睡枕
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控制系统
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控制处理模块
[0032]22
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信息输入模块
[0033]23
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信息输出模块
[0034]24
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体征分析模块
[0035]25
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鼾声识别模块
[0036]3ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
声音采集装置
[0037]4ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
体征采集装置
[0038]5ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
止鼾干预装置
具体实施方式
[0039]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。
[0040]须知，本说明书所附图中所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于睡眠分期的自适应止鼾方法，其特征在于，包括以下步骤：基于入睡者的在先睡眠数据，训练生成与入睡者相对应的睡眠分期检测模型；依据预设止鼾目的，设置睡眠分期的不同睡眠阶段的止鼾干预措施；实时采集入睡者外周的环境声音，判断环境声音是否为入睡者的鼾声，若是则采集入睡者的睡眠体征信息；解析睡眠体征信息并且提取睡眠特征参数，将睡眠特征参数输入至睡眠分期检测模型，确定入睡者所处的当前睡眠阶段；对入睡者实施与当前睡眠阶段相对应的止鼾干预措施，直至入睡者停止打鼾并且呈微觉醒状态。2.根据权利要求1所述的基于睡眠分期的自适应止鼾方法，其特征在于：所述实时采集入睡者外周的环境声音，判断环境声音是否为入睡者的鼾声，若是则采集入睡者的睡眠体征信息步骤还包括：从环境声音中提取鼾声片段，对鼾声片段和预存鼾声进行特征比对，若两者匹配，则判断入睡者有打鼾行为。3.根据权利要求1所述的基于睡眠分期的自适应止鼾方法，其特征在于：所述止鼾干预措施包括调整入睡者的头部的高度或者朝向。4.根据权利要求1所述的基于睡眠分期的自适应止鼾方法，其特征在于：所述睡眠体征信息包括心率信息、呼吸信息以及体动信息其中的至少一种。5.根据权利要求1所述的基于睡眠分期的自适应止鼾方法，其特征在于：所述依据预设止鼾目的，设置睡眠分期的不同睡眠阶段的止鼾干预措施步骤还包括：基于入睡者的非眼球快速运动睡眠或眼球快速运动睡眠的不同期限的睡眠特征，对止...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文超，杜继常，
申请(专利权)人：上海贝氪若宝健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：