本发明专利技术提出了一种基于大数据分析的广告精准投放互动方法及系统，涉及广告投放技术领域。该方法包括：获取目标软件和用户ID。获取该用户在预设时间段内的所有浏览痕迹信息。根据所有浏览痕迹信息，构建用户特征画像决策模型。获取并将所有广告作品类型依次输入至训练好的用户特征画像决策模型中，确定关联广告类型。基于关联广告类型，得到多个待投放广告作品。依次投放不同的待投放广告作品至目标软件。针对任一待投放广告作品，通过目标软件与该用户互动，生成广告互动结果。统计各个关联广告类型的广告互动结果得到统计结果，并将统计结果与用户ID绑定。实现了根据用户喜好和需要有针对性的精准投放广告至应用软件中的目的。的。的。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的广告精准投放互动方法及系统
[0001]本专利技术涉及广告投放
，具体而言，涉及一种基于大数据分析的广告精准投放互动方法及系统。
技术介绍
[0002]随着人们娱乐方式的改变，传统广告营销模式也在迅速的更新换代。目前，人们通常通过APP或者网页观看视频、直播和小说等。虽然现在存在一些在应用软件使用过程中穿插广告内容的广告互动模式，其通过固定观看时长形式与用户互动，但是这种互动模式对于用户来说为被动互动，并不是用户自身主动进行广告观看和互动，而是APP中强行跳转至广告页面，且所插播的广告与参与者可能完全不匹配，并不是该用户感兴趣或想要了解的内容，这种互动形式可能打断用户在其游戏或视频或小说的使用，容易引起客户反感，严重的会导致用户直接卸载该APP，并不能达到广告宣传的目的。
[0003]因此，如何根据用户喜好和需要有针对性的投放广告至应用软件中是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的广告精准投放互动方法及系统，用以改善现有技术中无法根据用户喜好和需要有针对性的投放广告至应用软件的问题。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据分析的广告精准投放互动方法，其包括如下步骤：
[0007]响应用户的应用软件使用操作，获取目标软件和用户ID；
[0008]基于用户ID，获取该用户在预设时间段内的所有浏览痕迹信息；
[0009]根据所有浏览痕迹信息，构建用户特征画像决策模型；
[0010]获取所有广告作品类型，并将所有广告作品类型依次输入至训练好的用户特征画像决策模型中，确定关联广告类型；
[0011]基于关联广告类型，在广告作品集中匹配广告作品，得到多个待投放广告作品，其中，多个待投放广告作品的类型包含所有关联广告类型；
[0012]按照预设时间间隔和关联广告类型，依次投放不同的待投放广告作品至目标软件；
[0013]针对任一待投放广告作品，通过目标软件与该用户互动，并根据用户的互动情况，生成广告互动结果；
[0014]统计各个关联广告类型的广告互动结果得到统计结果，并将统计结果与用户ID绑定。
[0015]在本专利技术的一些实施例中，上述根据所有浏览痕迹信息，构建用户特征画像决策模型的步骤包括：
[0016]利用SVM模型构建用户特征画像决策模型；
[0017]根据所有浏览痕迹信息，确定已浏览广告类型；
[0018]获取多个负训练样本和多个正训练样本，负训练样本包括多个与已浏览广告类型不一致的广告作品类型，正训练样本包括多个与已浏览广告类型一致的广告作品类型；
[0019]利用多个正训练样本和多个负训练样本训练用户特征画像决策模型，得到训练好的用户特征画像决策模型。
[0020]在本专利技术的一些实施例中，上述将所有广告作品类型依次输入至训练好的用户特征画像决策模型中，确定关联广告类型的步骤包括：
[0021]将任一广告作品类型输入至训练好的用户特征画像决策模型中进行判别，以得到第一SVM模型得分；
[0022]若第一SVM模型得分高于第一预设分数，则认定广告作品类型为关联广告类型，若第一SVM模型得分低于第二预设分数，则认定广告作品类型不是关联广告类型；
[0023]若第一SVM模型得分低于第一预设分数且高于第二预设分数，则将该广告作品类型中的多个广告作品按照预设规则进行细化分类，以得到多个细化广告类型；
[0024]将任一细化广告类型输入至训练好的用户特征画像决策模型中进行判定，得到第二SVM模型得分，若第二SVM模型得分高于第一预设分数，则认定细化广告类型为关联广告类型，若第二SVM模型得分低于第二预设分数，则认定细化广告类型不是关联广告类型；
[0025]若细化广告类型为关联广告类型的第一数量多于细化广告类型不是关联广告类型的第二数量，则该广告作品类型为关联广告类型，若第一数量低于第二数量，则该广告作品类型不是关联广告类型。
[0026]在本专利技术的一些实施例中，上述针对任一待投放广告作品，通过目标软件与该用户互动的步骤之前，该方法还包括：
[0027]根据待投放广告作品和对应的互动规则构建互动模型，互动模型用于根据互动规则进行互动判别。
[0028]在本专利技术的一些实施例中，上述针对任一待投放广告作品，通过目标软件与该用户互动，并根据用户的互动情况，生成广告互动结果的步骤包括：
[0029]响应用户的互动操作，利用互动模型对互动操作进行互动判别识别，得到互动操作与互动规则的匹配度；
[0030]根据匹配度，得到广告互动结果。
[0031]在本专利技术的一些实施例中，上述基于关联广告类型，在广告作品集中匹配广告作品，得到多个待投放广告作品的步骤之前，该方法还包括：
[0032]实时获取广告作品信息，广告作品信息包括广告作品名称和广告视频；
[0033]将广告作品信息保存至广告作品集中。
[0034]在本专利技术的一些实施例中，上述统计各个关联广告类型的广告互动结果得到统计结果，并将统计结果与用户ID绑定的步骤之后，该方法还包括：
[0035]当用户再次使用应用软件时，根据用户ID，确定对应统计结果；
[0036]根据统计结果，在广告作品集中调取广告作品进行投放。
[0037]第二方面，本申请实施例提供一种基于大数据分析的广告精准投放互动系统，其包括：
[0038]目标软件获取模块，用于响应用户的应用软件使用操作，获取目标软件和用户ID；
[0039]浏览痕迹信息获取模块，用于基于用户ID，获取该用户在预设时间段内的所有浏览痕迹信息；
[0040]用户特征画像决策模型构建模块，用于根据所有浏览痕迹信息，构建用户特征画像决策模型；
[0041]关联广告类型确定模块，用于获取所有广告作品类型，并将所有广告作品类型依次输入至训练好的用户特征画像决策模型中，确定关联广告类型；
[0042]待投放广告作品得到模块，用于基于关联广告类型，在广告作品集中匹配广告作品，得到多个待投放广告作品，其中，多个待投放广告作品的类型包含所有关联广告类型；
[0043]待投放广告作品投放模块，用于按照预设时间间隔和关联广告类型，依次投放不同的待投放广告作品至目标软件；
[0044]互动模块，用于针对任一待投放广告作品，通过目标软件与该用户互动，并根据用户的互动情况，生成广告互动结果；
[0045]绑定模块，用于统计各个关联广告类型的广告互动结果得到统计结果，并将统计结果与用户ID绑定。
[0046]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0047]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的广告精准投放互动方法，其特征在于，包括如下步骤：响应用户的应用软件使用操作，获取目标软件和用户ID；基于所述用户ID，获取该用户在预设时间段内的所有浏览痕迹信息；根据所有浏览痕迹信息，构建用户特征画像决策模型；获取所有广告作品类型，并将所有广告作品类型依次输入至训练好的用户特征画像决策模型中，确定关联广告类型；基于所述关联广告类型，在广告作品集中匹配广告作品，得到多个待投放广告作品，其中，所述多个待投放广告作品的类型包含所有关联广告类型；按照预设时间间隔和所述关联广告类型，依次投放不同的所述待投放广告作品至所述目标软件；针对任一所述待投放广告作品，通过所述目标软件与该用户互动，并根据用户的互动情况，生成广告互动结果；统计各个所述关联广告类型的广告互动结果得到统计结果，并将所述统计结果与所述用户ID绑定。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的广告精准投放互动方法，其特征在于，所述根据所有浏览痕迹信息，构建用户特征画像决策模型的步骤包括：利用SVM模型构建用户特征画像决策模型；根据所有浏览痕迹信息，确定已浏览广告类型；获取多个负训练样本和多个正训练样本，所述负训练样本包括多个与所述已浏览广告类型不一致的广告作品类型，所述正训练样本包括多个与所述已浏览广告类型一致的广告作品类型；利用所述多个正训练样本和所述多个负训练样本训练所述用户特征画像决策模型，得到训练好的用户特征画像决策模型。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的广告精准投放互动方法，其特征在于，所述将所有广告作品类型依次输入至训练好的用户特征画像决策模型中，确定关联广告类型的步骤包括：将任一所述广告作品类型输入至训练好的用户特征画像决策模型中进行判别，以得到第一SVM模型得分；若所述第一SVM模型得分高于第一预设分数，则认定所述广告作品类型为关联广告类型，若所述第一SVM模型得分低于第二预设分数，则认定所述广告作品类型不是关联广告类型；若所述第一SVM模型得分低于所述第一预设分数且高于所述第二预设分数，则将该广告作品类型中的多个广告作品按照预设规则进行细化分类，以得到多个细化广告类型；将任一所述细化广告类型输入至训练好的用户特征画像决策模型中进行判定，得到第二SVM模型得分，若所述第二SVM模型得分高于所述第一预设分数，则认定所述细化广告类型为关联广告类型，若所述第二SVM模型得分低于所述第二预设分数，则认定所述细化广告类型不是关联广告类型；若所述细化广告类型为关联广告类型的第一数量多于所述细化广告类型不是关联广告类型的第二数量，则该广告作品类型为关联广告类型，若所述第一数量低于所述第二数
量，则该广告作品类型不是关联广告类型。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的广告精准投放互动方法，其特征在于，所述针对任一所...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜宇鹏，郭若兰，陈志平，朱云鹏，陈良宇，
申请(专利权)人：厦门诸云纵横科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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