【技术实现步骤摘要】
基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统及其方法
[0001]本公开涉及建筑结构
,特别涉及基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统及其方法。
技术介绍
[0002]建筑行业是我国重要产业的组成力量,有着举足轻重的地位。而建筑不仅仅只是一个供人们住宿休息,娱乐消遣的人工作品,它从很大的方面上与我们的经济、文化和生活相关联。建筑节点包括很多如:檐口、檐沟、女儿墙、泛水、屋脊、屋面设施基础及管道伸出屋面处理,墙体保温处理,变形缝等。涉及到一个建筑的很多方面,从室外散水,台阶,到室内楼梯,再到屋顶及屋面构件等的做法。建筑节点的意义建筑节点即建筑构造的细部做法。
[0003]建筑和结构专业都有节点大样图来辅助施工。建筑节点详图就是把房屋构造的局部要体现清楚的细节用较大比例绘制出来,表达出构造做法,尺寸,构配件相互关系和建筑材料等,相对与平立剖而言,是一种辅助图样。结构节点保证建筑节点在该位置可以传递荷载,并且安全可靠。然而目前市面上建筑结构节点仍存在以下几点问题:
[0004]1、传统的建筑结构节点强度通常由经验丰富的建筑设计人员进行分析,人工计算误差较大,人工劳动力强度较高,无法保证节点强度设计结果的精确度,影响建筑的稳定性和安全性;
[0005]2、传统的施工系统无法对建筑混凝土施工采取控制措施,降低了对施工质量的要求,导致建筑质量不达标的情况,降低了施工企业的经济效益,大大降低了建筑的施工效率;
[0006]3、现有建筑施工计划的制定工作缺少直观的显示,建筑施工工人操作参与性高,造成质 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统,其特征在于:包括推演平台(1)、采集服务器(2)、无线讯号(3)、采集终端(4)和推演终端(5),其中,推演平台(1)通过无线讯号(3)与采集服务器(2)进行信号传输连接,采集服务器(2)与采集终端(4)进行数据交互,对采集终端(4)采集的建筑节点数据进行分类转换,将转换的数据通过无线讯号(3)与推演平台(1)进行数据传输,并接收反馈信息,推演平台(1)进行快速推演处理,并将推演结果及过程实时输送至推演终端(5),推演终端(5)同步播放不少于一个建筑节点的推演画面。2.如权利要求1所述的基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统,其特征在于:推演平台(1)包括前端采集系统(11)、后端推演系统(12)和数据库管理系统(13),前端采集系统(11)与后端推演系统(12)进行数据交互,数据库管理系统(13)分别为前端采集系统(11)和后端推演系统(12)提供数据基础,前端采集系统(11)用于接收多源化采集信息整理与分类,方便后端推演系统(12)进行信息匹配及推演。3.如权利要求2所述的基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统,其特征在于:前端采集系统(11)包括建筑施工图纸采集模块(111)、施工现场节点图像采集模块(112)、建筑框架数据采集模块(113)、框架节点环境采集模块(114)和混凝土浇筑采集模块(115),建筑施工图纸采集模块(111)分别与施工现场节点图像采集模块(112)和建筑框架数据采集模块(113)进行数据交互,施工现场节点图像采集模块(112)与框架节点环境采集模块(114)和混凝土浇筑采集模块(115)进行数据交互。4.如权利要求3所述的基于建筑结构节点强度分析的快速推演系统,其特征在于:建筑施工图纸采集模块(111)进行建筑施工图纸节点三维图像和三视平面图像进行采集,并与施工现场节点图像采集模块(112)和建筑框架数据采集模块(113)采集的施工现场实际建筑数据及图像进行比对,匹配图纸节点结构与实际建筑节点位置,框架节点环境采集模块(114)接收到图纸与实际图像比对信息,对节点内部环境进行分析,对节点内部环境中的区别进行标识并识别是否出现杂物,混凝土浇筑采集模块(115)采集建筑混凝土浇筑作业流程,并依据施工现场图像数据进行质量数据采集。5.如权利要求1所述的基于建筑建构节点强度分析的快速分析的快速推演系统,其特征在于,所述采集服务器(2)中,对采集终端(4)采集的建筑节点数据进行分类转换,包括:数据读取单元,用于对所述建筑节点数据进行读取,确定建筑节点数据的数据类型;样本数据获取单元,用于根据所述建筑节点数据的数据类型在建筑节点数据库中匹配对应的建筑节点数据样本;约束条件确认单元,用于读取所述建筑节点数据样本,确定所述建筑节点样本数据的数据波动范围以及数据类型,并基于所述建筑节点样本数据的数据波动范围以及数据类型生成数据校验的约束条件;数据校验单元,用于基于约束条件对所述建筑节点数据进行数据校验,并基于校验结果标记不符合所述约束条件的建筑节点数据,并将不符合所述约束条件的建筑节点数据作为边缘数据;数据摘取单元,用于在所述建筑节点数据中摘取除所述边缘数据以外的数据,作为目标建筑节点数据;数据分类单元,用于获取建筑节点特征,并基于所述建筑节点特征确定数据分类标识,同时,将所述数据分类标识输入预设神经网络中进行学习,确定所述数据分类标识的分类
表达;所述数据分类单元,还用于基于所述分类表达构建建筑节点数据分类模型,同时,将所述建筑节点数据输入至所述建筑节点数据分类模型中进行分类,获取多个子建筑节点数据;数据传输单元,用于分别确定所述采集服务器(2)与所述无线讯号(3)的第一通信链路标识、所述无线讯号(3)与所述推演平台(1)的第二通讯链路标标识;所述数据传输单元,还用于基于所述第一通信链路标识与所述第二通信链路标识获取关联通信节点,并基于所述关联通信节点构建所述采集服务器(2)与所述推演平台(1)的通信链路;所述数据传输单元,还用于获取所述推演平台(1)的数据接收格式,同时,基于所述数据接收格式对多个所述子建筑节点数据进行数据格式转换并记录,生成目标数据传输文件;所述数据传输单元,还用于将所述采集服务器(2)中的目标数据传输文件基于所述通信链路通过所述无线讯号(3)传输至所述推演平台(1);数据接收单元,用于基于所述推演平台接收所述目标数据传输文件,并对所述目标数据传输文件中的多个子建筑节点数据进行读取,确定所述多个子建筑节点数据中是否存在遗漏;数据补充单元,用于当所述多个子建筑节点数据中存在遗漏时,对遗漏数据的相...
【专利技术属性】
技术研发人员:李静茹,柳华,但松健,柳旭光,李志,裴军芳,练利锋,
申请(专利权)人:重庆第二师范学院,
类型:发明
国别省市:
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