一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法。属于建筑碳排放模拟预测技术领域，步骤：通过能源平衡表法计算各年电力碳排放因子；将其导入至excel表格并通过线性趋势法预测未来电力碳排放因子；根据具体建筑能耗相关信息，通过T20天正建筑节能分析软件预测分析具体建筑运行耗能量；根据具体建筑运行耗能量和未来电力碳排放因子预测具体建筑运行碳排放量。本发明专利技术通过对过往的电力碳排放因子进行线性趋势法预测，得到未来电力碳排放因子数据，依据具体建筑设计方案给定的建筑能耗相关信息，运用T20天正建筑节能分析软件预测分析具体建筑的能耗情况；预测未来不同年份的供电效率情况，结合具体建筑的能耗情况预测未来建筑运行碳排放量。情况预测未来建筑运行碳排放量。情况预测未来建筑运行碳排放量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法


[0001]本专利技术属于建筑碳排放模拟预测
，涉及一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法，具体的是，涉及一种基于未来供电效率提高情况下的建筑运行阶段碳排放预测方法。

技术介绍

[0002]目前，国际能源研究中心的报告显示，从全球来看，建筑行业贡献了碳排放总量的40％，建筑领域的节能减排、低碳转型是我国实现“双碳”目标的关键一环。在发电技术进步，能源利用效率增加以及能源运行结构变化的情况下，总体供电效率提高，电力碳排放因子降低，这就导致建筑运行阶段碳排放量难以准确预测。所以需要一种基于未来供电效率提高情况下的建筑运行阶段碳排放预测方法，以解决在未来供电效率提高情况下，建筑运行阶段碳排放难以准确预测的问题。

技术实现思路

[0003]专利技术目的：本专利技术的目的是提出了一种基于未来供电效率提高情况下的建筑运行阶段碳排放预测方法，以解决在未来供电效率提高情况下，建筑运行阶段碳排放难以预测的问题。
[0004]技术方案：为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0005]本专利技术所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法，其具体操作步骤如下：
[0006]步骤(1)、首先，通过能源平衡表法计算各年电力碳排放因子；
[0007]步骤(2)、其次，将得到的各年电力碳排放因子导入至excel表格，并通过线性趋势法预测未来电力碳排放因子；
[0008]步骤(3)、再次，根据具体建筑能耗相关信息，通过T20天正建筑节能分析软件预测分析具体建筑运行耗能量；
[0009]步骤(4)、最后，根据所得的具体建筑运行耗能量和未来电力碳排放因子预测具体建筑运行碳排放量。
[0010]进一步的，在步骤(1)中，所述能源平衡表法在计算过程中所需的数据包括：具体建筑所在省份用于发电的各类能源年消耗量、具体建筑所在省电力年产出量；
[0011]所述数据来源为具体建筑所在省份《统计年鉴》。
[0012]进一步的，在步骤(1)中，所述计算的各年电力碳排放因子，需要计算的电力碳排放因子对应的具体年份由具体建筑所在省份《统计年鉴》中所拥有的数据的对应年份决定；为提高步骤(2)中线性趋势法预测结果的准确性，步骤(1)中所计算的电力碳排放因子数据样本应尽可能多，故选择2000年以后的所有拥有数据的年份计算对应的电力碳排放因子。
[0013]进一步的，在步骤(2)中，所述通过线性趋势法预测未来电力碳排放因子具体为：由于建筑寿命影响，仅需要预测未来20年以内的电力碳排放因子。
[0014]进一步的，在步骤(3)中，所述具体建筑能耗相关信息是由具体建筑的设计信息以及建筑所在地理位置决定的；
[0015]其具体包括建筑所在地区典型温度气候条件、建筑供暖方式、建筑供暖系统范围、建筑空调系统范围、建筑保温形式、建筑气密性等级、建筑线传热、建筑构造类型、建筑材料类型及建筑热工数据；
[0016]若建筑不存在供暖设计，则不需要建筑室内冬季供暖温度、建筑供暖方式、建筑供暖系统范围。
[0017]进一步的，在步骤(3)中，所述具体建筑运行耗能量的种类是由建筑供暖方式决定；其具体包括耗电量及耗煤量；
[0018]其中，若建筑不存在供暖设计，或建筑供暖方式仅包含电热供暖，则仅存在耗电量。
[0019]有益效果：本专利技术与现有技术相比，本专利技术的特点是：本专利技术在发电技术进步，能源利用效率增加以及能源运行结构变化的情况下，总体供电效率提高，电力碳排放因子降低，通过对过往的电力碳排放因子进行线性趋势法预测，可以得到未来电力碳排放因子数据，依据具体建筑设计方案给定的建筑能耗相关信息，运用T20天正建筑节能分析软件预测分析具体建筑的能耗情况。可以预测未来不同年份的供电效率情况，结合具体建筑的能耗情况预测未来建筑运行碳排放量。
附图说明
[0020]图1是本专利技术的操作流程示意图；
[0021]图2是本专利技术所述中电力碳排放因子趋势图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0023]如图1所示，本专利技术所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法，其具体操作步骤如下：
[0024]一、首先，通过能源平衡表法计算各年电力碳排放因子：
[0025]所述能源平衡表法在计算过程中所需的数据包括：具体建筑所在省份用于发电的各类能源年消耗量、具体建筑所在省电力年产出量；
[0026]所述数据来源为具体建筑所在省份《统计年鉴》；
[0027]所述计算的各年电力碳排放因子，需要计算的电力碳排放因子对应的具体年份由具体建筑所在省份《统计年鉴》中所拥有的数据的对应年份决定；，为提高步骤(2)中线性趋势法预测结果的准确性，步骤(1)中所计算的电力碳排放因子数据样本应尽可能多，故选择2000年以后的所有拥有数据的年份计算对应的电力碳排放因子；
[0028]具体的，确定需要预测碳排放的具体建筑所在省份，基于该省各年的统计年鉴中的用于发电的各类能源消耗量数据以及电力总产出量数据，结合能源消耗种类对应的能源消耗碳排放因子间接计算各年电力碳排放因子，其计算公式如下：
[0029][0030]式中，f
e
表示电力碳排放因子，单位kg/(kW
·
h)；E
i
表示第i种燃料消耗量，单位kg或m3；f
i
表示第i种燃料碳排放因子，单位kg/kg或kg/m3；E
e
表示电力总产出量，单位kWh；各类能源碳排放因子如表1所示：
[0031]表1 各类能源碳排放因子
[0032]能源类型碳排放系数能源类型碳排放系数原煤1.859869天然气2.070867洗精煤2.405383其他焦化产品3.832572其他洗煤0.748014煤旰石0.371006焦炉煤气0.824516忌炉煤气0.145665其他煤气0.739214转炉煤气0.364672原油3.017200石油焦3.309057汽油2.925059液化天然气3.050377柴油3.088654焦炭2.852664燃料油3.170464其它煤气0.739214液化石油气3.132979液化石油气3.132979炼厂干气3.038907煤油3.246795其他石油制品2.527409
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[0033]二、其次，将得到的各年电力碳排放因子导入至excel表格，并通过线性趋势法预测未来电力碳排放因子；
[0034]所述通过线性趋势法预测未来电力碳排放因子具体为：由于建筑寿命影响，仅需要预测未来20年以内的电力碳排放因子；
[0035]具体的，将步骤一中所得各年电力碳排放因子列表并生成散点图并预测其趋势线(数据样本越多则预测趋势越准确)，最终结果将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法，其特征在于，其具体操作步骤如下：步骤(1)、首先，通过能源平衡表法计算各年电力碳排放因子；步骤(2)、其次，将得到的各年电力碳排放因子导入至excel表格，并通过线性趋势法预测未来电力碳排放因子；步骤(3)、再次，根据具体建筑能耗相关信息，通过T20天正建筑节能分析软件预测分析具体建筑运行耗能量；步骤(4)、最后，根据所得的具体建筑运行耗能量和未来电力碳排放因子预测具体建筑运行碳排放量。2.根据权利要求1所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法，其特征在于，在步骤(1)中，所述能源平衡表法在计算过程中所需的数据包括：具体建筑所在省份用于发电的各类能源年消耗量、具体建筑所在省电力年产出量；所述数据来源为具体建筑所在省份的统计年鉴。3.根据权利要求1所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法，其特征在于，在步骤(1)中，所述计算的各年电力碳排放因子需计算的电力碳排放因子对应的具体年份由具体建筑所在省份的统计年鉴中所拥有的数据的对应年份决定；其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨艳平，潘逸凡，王博俊，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：