一种图片添加标签方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及图片检索的技术领域，尤其是涉及一种图片添加标签方法、系统及存储介质，方法包括：接收输入的图片；分析所述图片得到图片格式以及图片大小；将所述图片输入预先训练好的第一模型进行推理，得到图片类型；根据所述图片类型选择匹配的第二模型对所述图片进行推理，得到图片风格；将图片格式、图片大小、图片类型，以及图片风格作为标签信息写入图片的属性信息中得到目标图片，所述图片格式、图片大小、图片类型，以及图片风格均为所述标签信息的子标签信息。本申请具有更为精确地提取图片内容，提高后续检索精确度的效果。提高后续检索精确度的效果。提高后续检索精确度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图片添加标签方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及图片检索的
，尤其是涉及一种图片添加标签方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]图片作为多媒体信息的重要呈现形式之一，它通过颜色、纹理、形状等丰富的视觉特征，直观、生动地使抽象数据形象化、真实化地呈现给大众。随着网络技术的不断发展，图片这种重要的信息表现形式不可避免地出现在Web的信息交换中，并且数据规模不断膨胀，面对海量的Web图片资源，迫切需要检索Web图片的有效方法。然而，图片语义丰富，但语义理解却不同于文字，缺乏文字语义理解的明确标准，受到人的感知能力与知识结构等因素的限制，不同人对相同图片语义的理解也存在着偏差，而要使计算机正确理解Web图片的语义，并兼顾不同层次的用户需求实现图片的有效检索，这其中涉及到的图片采集、图片语义分析与理解、图片检索等技术原理及方式。随着数字图片和互联网的飞速发展，图片数据的种类和数量也在与日俱增。面对浩如烟海的图片海洋，如何对这些海量图片进行快速有效的管理自然而然成为本领域技术人员面临的一个挑战课题。
[0003]图片检索是指对数字图片库进行查询的技术，其目标是使检索到的图片能满足用户的意图。现有图片检索方案一般采用基于关键词的检索；而基于关键词的图片检索在基于关键字的检索中，必须预先对图片库中的图片进行标注，即用关键字描述各个图片。现有技术一般采用自动标注对图片进行标注。对于自动标注方式，指在收集图片的时候，把图片周围的文本一同收集起来、或图片中存在的文本识别出来，作为对该图片的描述；这种方式优点是速度快，实现简单，但上述自动标注方式获得的关键词往往难以客观反应图片内容，导致后续检索存在较大误差。

技术实现思路

[0004]为了更为精确地提取图片内容，提高后续检索精确度，本申请提供一种图片添加标签方法、系统及存储介质。
[0005]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种图片添加标签方法，包括：接收输入的图片；分析所述图片得到图片格式以及图片大小；将所述图片输入预先训练好的第一模型进行推理，得到图片类型；根据所述图片类型选择匹配的第二模型对所述图片进行推理，得到图片风格；将图片格式、图片大小、图片类型，以及图片风格作为标签信息写入图片的属性信息中得到目标图片，所述图片格式、图片大小、图片类型，以及图片风格均为所述标签信息的子标签信息。
[0006]通过采用上述技术方案，当用户或者后台人员将图片输入系统时，系统对图片进
行分析得到图片的格式和大小，并将图片输入第一模型，推理得到图片类型，例如建筑、食品、风景、书籍、动漫等，然后匹配相适配的第二模型，对该图片进行推理，得到图片风格，例如哥特式、巴洛克、洛可可、木条式、园林式、概念式风格等等，然后将图片格式、图片大小、图片类型，以及图片风格作为该图片的标签信息写入图片的属性信息中，得到目标图片，进而实现对图片的标签信息的添加，便于图片分类，提高了后期图片查找的准确率和效率；并且，通过先推理图片类型，然后在匹配对应的第二模型来推理图片具体的图片风格，对于前期模型训练样本的需求较少，且精确度较高。
[0007]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括：根据图片类型在多个元素模型库中选择领域匹配的元素模型库作为检索库，所述元素模型库是预先构建的，所述元素模型库内预存储有多个具有标签信息的元素图片；在检索库中筛选出所有具有与所述目标图片所携带的标签信息相似的标签信息的元素图片并展示于显示终端。
[0008]通过采用上述技术方案，当用户输入图片，通过分析得到图片的标签信息，然后根据图片类型在多个元素模型库中，选择匹配的元素模型库作为检索库，在该检索库中筛选出所有具有与目标图片所携带的标签信息相似的标签信息的元素图片并展示于显示终端，以供用户查看。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在检索库中筛选出所有具有与所述目标图片所携带的标签信息相似的标签信息的元素图片并展示于显示终端，包括：在检索库中筛选出所有具有与所述目标图片所携带的标签信息相似的标签信息的元素图片；根据目标图片所携带的标签信息和多组偏好数据生成对应的排序偏好，一组所述偏好数据包含目标图片所携带的标签信息，以及用户在检索库中所选择的元素图片的标签信息；将所有具有与所述目标图片所携带的标签信息相似的标签信息的元素图片按所述排序偏好进行排序后依次展示于显示终端。
[0010]通过采用上述技术方案，通过将筛选出的所有元素图片按照排序偏好展示给用户，进而提高用户体验感。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述排序偏好包括图片格式、图片大小、图片类型，以及图片风格中各子标签信息的优先顺序。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：根据目标图片所携带的标签信息和多组偏好数据生成对应的排序偏好，包括：按多组偏好数据中元素图片的各子标签信息的出现频率高低对元素图片的各子标签信息进行排序以得到子标签信息频率序列表；根据目标图片所携带的子标签信息在子标签信息频率序列表中的排名先后生成排序偏好。
[0013]通过采用上述技术方案，根据多组偏好数据，对应着一张目标图片用户或者实验人员或者后台人员在检索库中所选择的元素图片的标签信息，来统计得到该些元素图片的标签信息中各子标签信息的出现频率，进而得到目标图片的标签信息中各子标签信息所对应的出现频率，按照目标图片的标签信息中的各子标签信息出现频率高低因此排序显示筛
选出的所有元素图片。
[0014]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：将目标图片所携带的子标签信息中在子标签信息频率序列表中排名最后的子标签信息作为定位子标签信息；所述子标签信息频率序列表中在所述定位子标签信息之前存在非目标图片所携带的子标签信息的情况下，获取子标签信息频率序列表中排名位于所述定位子标签信息之前的非目标图片所携带的子标签信息的子标签信息作为待处理子标签信息；将待处理子标签信息及其所对应的元素图片，以及定位子标签信息及其所对应的目标图片发送至待处理区存储。
[0015]通过采用上述技术方案，筛选出子标签信息频率序列表中位于定位子标签信息之前的非目标图片所携带的子标签信息，然后将该些作为待处理子标签信息，将待处理子标签信息及其所对应的元素图片，以及定位子标签信息及其所对应的目标图片发送至待处理区存储，后台人员可以通过该些存储的数据生成新的图片样本，对神经网络进行优化训练，也可以将该些该些存储的数据作为一组新的偏好数据，以供后续读取使用，提高准确率。
[0016]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：获取标签字段；在检索库中筛选出所有具有与所述标签字段相似的子标签信息的元素图片并展示于显示终端。
[0017]通过采用上述技术方案，提供用户直接搜索功能，即可以直接在系统中输入标签内容，系统在元素模型库中通过标签字段检索图片并呈现给客户挑选。
[0018]本申请的上述专利技术目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种图片添加标签系统，包括：接收模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.图片添加标签方法，其特征在于，包括：接收输入的图片；分析所述图片得到图片格式以及图片大小；将所述图片输入预先训练好的第一模型进行推理，得到图片类型；根据所述图片类型选择匹配的第二模型对所述图片进行推理，得到图片风格；将图片格式、图片大小、图片类型，以及图片风格作为标签信息写入图片的属性信息中得到目标图片，其中，所述图片格式、所述图片大小、所述图片类型，以及所述图片风格均为所述标签信息的子标签信息。2.如权利要求1所述的图片添加标签方法，其特征在于，还包括：根据图片类型在多个元素模型库中选择领域匹配的元素模型库作为检索库，所述元素模型库是预先构建的，所述元素模型库内预存储有多个具有标签信息的元素图片；在检索库中筛选出所有具有与所述目标图片所携带的标签信息相似的标签信息的元素图片并展示于显示终端。3.如权利要求2所述的图片添加标签方法，其特征在于，在检索库中筛选出所有具有与所述目标图片所携带的标签信息相似的标签信息的元素图片并展示于显示终端，包括：在检索库中筛选出所有具有与所述目标图片所携带的标签信息相似的标签信息的元素图片；根据目标图片所携带的标签信息和多组偏好数据生成对应的排序偏好，一组所述偏好数据包含目标图片所携带的标签信息，以及用户在检索库中所选择的元素图片的标签信息；将所有具有与所述目标图片所携带的标签信息相似的标签信息的元素图片按所述排序偏好进行排序后依次展示于显示终端。4.如权利要求3所述的图片添加标签方法，其特征在于，所述排序偏好包括图片格式、图片大小、图片类型，以及图片风格中各子标签信息的优先顺序。5.如权利要求4所述的图片添加标签方法，其特征在于，根据目标图片所携带的标签信息和多组偏好数据生成对应的排序偏好，包括：按多组...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯斌，
申请(专利权)人：杭州晶彩数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：