一种线上商户认证和管理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种线上商户认证和管理系统，包括：商户认证模块、用户评价管理模块和服务器管理模块。所述商户认证模块基于对商户收款方安全性验证分析对申请线上商户的用户进行安全性分析。所述用户评价管理模块首先对评价者的身份进行评价者身份分析，并基于评价者身份分析结果对该评价者发出的评价进行区别管理。所述服务器管理模块用于接收用户请求并进行相应的分析后形成分析结果反馈给用户，同时对分析用户请求的服务器进行活跃度管理。本发明专利技术弥补了现有技术对于商户认证审核的漏洞，且可从源头上有效遏制通过恶意评价牟利的评价发布者，同时通过对服务器群活跃/休眠的自动调控，有效控制服务器的运行状态。有效控制服务器的运行状态。有效控制服务器的运行状态。

【技术实现步骤摘要】
一种线上商户认证和管理系统


[0001]本专利技术属于电商服务
，具体涉及一种线上商户认证和管理系统。

技术介绍

[0002]随着我国互联网技术的不断进步，线上商户数量日益增多，借助线上商户管理平台，消费者可以在线上购买到种类繁多的产品，相比线下商户，消费者的选择面增加了，因此现在更多的消费者，尤其是年轻消费者会选择在线上商户进行日常消费。但是，线上商户数量的增加必然伴随着以下问题：
[0003]1.部分售卖假冒伪劣产品、山寨产品、不安全食品的不法商户借机牟利，不仅给消费者带来极差的消费体验，钱财损失的同时还伴随着严重的身体健康和生命安全隐患。因此，目前线上商户平台均会对申请成为线上商户的用户进行资格认证，但是目前主要的资格验证手段是提供营业执照、实名认证等商业资料进行信息验证，随着我国商业水平的发展，个人获取营业执照的难度不断下降。因此出现较多不法商户借用他人或非法获取的商业资料申请资格认证，从而通过不断开店
‑
闭店
‑
开店的方式持续在线上商户平台进行不法商业活动，而现有的线上商户认证方法很难识别出采用该种方法规避审查的不法商户。
[0004]2.为了向消费者提供清晰的消费选取导向，线上商户平台一般都会为线上商户制定一套评价体系，通过用户公开的消费体验评分和评价的方式，综合构成线上商户平台对线上商户的总体评分和评价管理。这种方式一方面向消费者直观的展示了该线上商户的服务和产品质量，另一方面也督促线上商户提供更优质的服务和产品。但是，这也导致出现：(1)部分商户为了提高自身评价，雇佣大量非实际消费者通过刷单的形式在一段时间内提升或稳定其总体评价。(2)部分商户为了打压竞争对手，通过雇佣大量非实际消费者恶意消费后给出低分和负向评价的方式，损害竞争对手的总体评价。上述问题均会导致线上商户平台对线上商户的评价体系失去设立初衷，严重的甚至会引发社会舆论对线上商户平台的负面信息。现有技术对于恶意好评或恶意差评的处理方法一般是：系统经过AI识别或人工审核后判断是否采纳该恶意好评或恶意差评。如采用AI识别则必然需要大算力的服务器进行支撑，极大增加了线上商户平台的硬件成本。如采用人工审核，则需要大量的后台工作人员，极大增加了线上商户平台的人员成本。
[0005]3.线上商户平台由于其用户的庞大数量，一般都需要规模庞大的服务器群进行算力支撑。但是线上商户平台在用户数量未达到一定规模前，其上下行数据量并非稳定的，工作日、节假日、工作时时段、非工作时段、活动期间都会出现显著地上下行数据量波动。现有技术一般通过线上商户平台自行构建具有一定算力的服务器群，然后在可以预见的访问量暴增的时段前，如：活动日前、节假日前、常规统计的其他历史高峰时段前向服务器租赁方租借额外的服务器提供必要算力支撑。但是该方法的主要问题在于：一方面服务器租赁费用并不低，另一方面由于线上商户平台公司的增加以及线上活动的不断增多，更多服务方都需要租用服务器，这就导致很容易出现线上商户平台在需要额外服务器算力支撑时不能及时租赁到服务器补充算力，必然导致线上商户平台出现响应延迟、无法响应等导致商户
和消费者不佳体验的问题出现。

技术实现思路

[0006]为了解决现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种线上商户认证和管理系统，包括：商户认证模块、用户评价管理模块和服务器管理模块。
[0007]所述商户认证模块基于对商户收款方安全性验证分析对申请线上商户的用户进行安全性分析，包括：首先，在用户申请成为线上商户时要求用户提供至少一张用于收款的银行卡。然后，查询该银行卡对应的收款人在系统内成为任一商户收款人的次数、系统内对应的历史评价信息、系统内对应的历史投诉信息。最后，基于上述信息进行安全性验证分析，并在安全性验证分析结果为待定时反馈至系统管理人员进行二次判断。
[0008]所述用户评价管理模块首先对评价者的身份进行评价者身份分析，并基于评价者身份分析结果对该评价者发出的评价进行区别管理。
[0009]所述服务器管理模块用于接收用户请求并进行相应的分析后形成分析结果反馈给用户，同时对分析用户请求的服务器进行活跃度管理。
[0010]进一步的，所述安全性验证分析包括：
[0011]S1.获取该收款人在系统内成为任一商户收款人的次数，如该收款人具有两次及两次以上成为商户收款人的历史记录，则获取该收款人每次成为商户收款人的时间Tn，相邻两次成为商户收款人的间隔时间Mn，并进行如下判断：若Tn中存在Tx≥K1、Ty≤K2、Mz≥K3，则输出安全性验证分析结果为待定。若Tn中存在Ty≤K2，且不存在任一Tn≥K1、任一Mn≥K3，则输出安全性验证分析结果为拒绝。其余结果进入步骤S2。其中：K1、K2、K3为预设的时间阈值。
[0012]S2.系统内对应的历史评价信息，基于预设评分机制，计算其历史评价总平均分A，并进行如下判断：若A≥K4，则进入步骤S3。若K5≤A＜K4，则输出安全性验证分析结果为待定。若A＜K5，则输出安全性验证分析结果为拒绝。所述K5、K4为预设数值阈值。
[0013]S3.系统内对应的历史投诉信息B，系统内对应的历史总评价数C，计算D＝B/C，并进行如下判断：若D≥K6，则输出安全性验证分析结果为拒绝。若K7≤D＜K6，则输出安全性验证分析结果为待定。若D＜K7，则输出安全性验证分析结果为同意。若存在投诉信息为售卖假冒伪劣商品、山寨产品、食品安全投诉，且投诉结果成立的历史投诉信息，则输出安全性验证分析结果为拒绝。所述K6、K7为预设数值阈值。
[0014]进一步的，对输出安全性验证分析结果为待定的用户，进行再确认分析。所述再确认分析包括：获取系统内全部评价系统对该用户申请成为商户的请求的分析结果，其中同意的分析结果总数为E1，拒绝的分析结果总数为E2，计算F＝E1/E2并进行如下判断：若F≥K8，则输出安全性验证分析结果为同意。若K9≤F＜8，则输出安全性验证分析结果为待定。若F＜K9，则输出安全性验证分析结果为拒绝。所述K8、K9为预设数值阈值。
[0015]进一步的，每当用户对商品发出非系统默认评价时启动评价者身份分析，所述评价者身份分析包括：
[0016](1)获取该用户在全部商户处的全部非系统默认评价总数G，并统计其中评分≥K10的评价数量G1、评分≤K11的评价数量G2。
[0017](2)获取G1对应店铺的总数量H1，获取G2对应店铺的总数量H2，并计算：I1＝G1/
H1，I2＝G2/H2，I3＝G1/G，I4＝G2/G。
[0018](3)若I1≥K12，且I3≥K13或I2≥K15，且I4≥K16，则判定该评价者为无效评价者。若I2≥K17，且K17＞K16，则判定该评价者为无效评价者。其余情况判定该评价者为有效评价者。所述K12、K13、K14、K15、K16、K17为预设数值阈值。
[0019]进一步的，所述对该评价者发出的评价进行区别管理的方法为：当判定该评价者为无效评价者时，其判定当次评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线上商户认证和管理系统，其特征在于，包括：商户认证模块、用户评价管理模块和服务器管理模块；所述商户认证模块基于对商户收款方安全性验证分析对申请线上商户的用户进行安全性分析，包括：首先，在用户申请成为线上商户时要求用户提供至少一张用于收款的银行卡；然后，查询该银行卡对应的收款人在系统内成为任一商户收款人的次数、系统内对应的历史评价信息、系统内对应的历史投诉信息；最后，基于上述信息进行安全性验证分析，并在安全性验证分析结果为待定时反馈至系统管理人员进行二次判断；所述用户评价管理模块首先对评价者的身份进行评价者身份分析，并基于评价者身份分析结果对该评价者发出的评价进行区别管理；所述服务器管理模块用于接收用户请求并进行相应的分析后形成分析结果反馈给用户，同时对分析用户请求的服务器进行活跃度管理。2.根据权利要求1所述线上商户认证和管理系统，其特征在于，所述安全性验证分析包括：S1.获取该收款人在系统内成为任一商户收款人的次数，如该收款人具有两次及两次以上成为商户收款人的历史记录，则获取该收款人每次成为商户收款人的时间Tn，相邻两次成为商户收款人的间隔时间Mn，并进行如下判断：若Tn中存在Tx≥K1、Ty≤K2、Mz≥K3，则输出安全性验证分析结果为待定；若Tn中存在Ty≤K2，且不存在任一Tn≥K1、任一Mn≥K3，则输出安全性验证分析结果为拒绝；其余结果进入步骤S2；其中：K1、K2、K3为预设的时间阈值；S2.系统内对应的历史评价信息，基于预设评分机制，计算其历史评价总平均分A，并进行如下判断：若A≥K4，则进入步骤S3；若K5≤A＜K4，则输出安全性验证分析结果为待定；若A＜K5，则输出安全性验证分析结果为拒绝；所述K5、K4为预设数值阈值；S3.系统内对应的历史投诉信息B，系统内对应的历史总评价数C，计算D＝B/C，并进行如下判断：若D≥K6，则输出安全性验证分析结果为拒绝；若K7≤D＜K6，则输出安全性验证分析结果为待定；若D＜K7，则输出安全性验证分析结果为同意；若存在投诉信息为售卖假冒伪劣商品、山寨产品、食品安全投诉，且投诉结果成立的历史投诉信息，则输出安全性验证分析结果为拒绝；所述K6、K7为预设数值阈值。3.根据权利要求2所述线上商户认证和管理系统，其特征在于，对输出安全性验证分析结果为待定的用户，进行再确认分析；所述再确认分析包括：获取系统内全部评价系统对该用户申请成为商户的请求的分析结果，其中同意的分析结果总数为E1，拒绝的分析结果总数为E2，计算F＝E1/E2并进行如下判断：若F≥K8，则输出安全性验证分析结果为同意；若K9≤F＜8，则输出安全性验证分析结果为待定；若F＜K9，则输出安全性验证分析结果为拒绝；所述K8、K9为预设数值阈值。4.根据权利要求1所述线上商户认证和管理系统，其特征在于，每当用户对商品发出非系统默认评价时启动评价者身份分析，所述评价者身份分析包括：(1)获取该用户在全部商户处的全部非系统默认评价总数G，并统计其中评分≥K10的评价数量G1、评分≤K11的评价数量G2；(2)获取G1对应店铺的总数量H1，获取G2对应店铺的总数量H2，并计算：I1＝G1/H1，I2＝G2/H2，I3＝G1/G，I4＝G2/G；
(3)若I1≥K12，且I3≥K13或I2≥K15，且I4≥K16，则判定该评价者为无效评价者；若I2≥K17，且K17＞K16，则判定该评价者为无效评价者；其余情况判定该评价者为有效评价者；所述K12、K13、K14、K15、K16、K17为预设数值阈值。5.根据权利要求4所述线上商户认证和管理系统，其特征在于，所述对该评价者发出的评价进行区别管理的方法为：当判定该评价者为无效评价者时，其判定当次评价及之前的历史非系统默认评价仅对该评价者用户开放可视，对该评价者用户之外的用户隐藏其判定当次评价及之前的历史非系统默认评价，同时将判定当次评价评分及之前的历史非系统默认评价评分、之后的非系统默认评价评分从对应商户的评分计算库中剔除，并更新全部历史非系统默认评价对...

【专利技术属性】
技术研发人员：太山，彭丽蓉，
申请(专利权)人：广州利他科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：