基于行为监测的设备控制方法、装置、设备和系统制造方法及图纸

本申请涉及一种基于行为监测的设备控制方法、装置、设备和系统。所述基于行为监测的设备控制方法包括：对目标对象的行为监测数据进行特征提取，得到行为特征；对行为特征进行第一行为评估处理，得到第一评估结果；对行为特征进行第二行为评估处理，得到第二评估结果；根据第一评估结果和第二评估结果，识别所目标对象的目标行为状态，并基于目标行为状态对目标对象所处空间下的设备进行调节。采用本方案能够提高设备控制过程的智能程度。能够提高设备控制过程的智能程度。能够提高设备控制过程的智能程度。

【技术实现步骤摘要】
基于行为监测的设备控制方法、装置、设备和系统


[0001]本申请涉及人体行为监测
，特别是涉及一种基于行为监测的设备 控制方法、装置、设备和系统。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展以及人们生活水平的不断提高，诸如智能家居等智能 设备越来越多的进入人们的生活，此类设备可以在一定程度上减少用户的介入， 从而为用户提供便利。
[0003]不过，上述设备的运行过程通常需要依赖预先设定的固定程序且依然需要 用户进行一定的手动操作，智能程度不够。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高智能设备的智能程 度的基于行为监测的设备控制方法、装置、设备和系统。
[0005]本申请实施例一方面提供一种基于行为监测的设备控制方法，所述方法包 括：
[0006]对目标对象的行为监测数据进行特征提取，得到行为特征；
[0007]对所述行为特征进行第一行为评估处理，得到第一评估结果；
[0008]对所述行为特征进行第二行为评估处理，得到第二评估结果；
[0009]根据所述第一评估结果和所述第二评估结果，识别所述目标对象的目标行 为状态，并基于所述目标行为状态对目标对象所处空间下的设备进行调节。
[0010]本申请实施例另一方面提供一种基于行为监测的设备控制装置，所述装置 包括：
[0011]特征提取模块，用于对目标对象的行为监测数据进行特征提取，得到行为 特征；
[0012]第一评估模块，用于对所述行为特征进行第一行为评估处理，得到第一评 估结果；
[0013]第二评估模块，用于对所述行为特征进行第二行为评估处理，得到第二评 估结果；
[0014]状态识别模块，用于根据所述第一评估结果和所述第二评估结果，识别所 述目标对象的目标行为状态，并基于所述目标行为状态对目标对象所处空间下 的设备进行调节。
[0015]在其中一个实施例中，所述第一评估模块在对所述行为特征进行第一行为 评估处理，得到第一评估结果时，具体用于：
[0016]通过第一行为评估策略对多个维度的行为特征进行第一行为评估处理，得 到各维度分别对应的第一处理结果；
[0017]根据所述第一处理结果和第一自学习参数，确定与第一行为状态对应的第 一评估结果；所述第一自学习参数基于所述第一行为状态对应的历史数据确定 得到。
[0018]在其中一个实施例中，所述第一评估模块在根据所述第一处理结果和第一 自学习参数，确定与第一行为状态对应的第一评估结果时，具体用于：
[0019]获取第一自学习参数；所述第一自学习参数基于历史数据中所述第一行为 状态所对应的第一时间区间确定得到；
[0020]对所述第一处理结果和第一行为权重以及所述第一自学习参数进行融合处 理，得到所述第一行为状态对应的第一评估结果。
[0021]在其中一个实施例中，所述第二评估模块在对所述行为特征进行第二行为 评估处理，得到第二评估结果时，具体用于：
[0022]通过第二行为评估策略对多个维度的行为特征进行第二行为评估处理，得 到各维度分别对应的第二处理结果；
[0023]根据所述第二处理结果和第二自学习参数，确定第二行为状态对应的第二 评估结果；所述第二自学习参数基于所述第二行为状态对应的历史数据确定得 到。
[0024]在其中一个实施例中，所述第二评估模块在根据所述第二处理结果和第二 自学习参数，确定第二行为状态对应的第二评估结果时，具体用于：
[0025]获取第二自学习参数；所述第二自学习参数基于历史数据中所述第一行为 状态所对应的第一时间区间确定得到；
[0026]对所述第二处理结果和第二行为权重以及所述第二自学习参数进行融合处 理，得到所述第二行为状态对应的第二评估结果。
[0027]在其中一个实施例中，所述行为监测数据包括心率数据、呼吸率数据和体 动数据；
[0028]所述特征提取模块在对目标对象的行为监测数据进行特征提取，得到行为 特征时，具体用于：
[0029]获取同一时间区间下的心率数据、呼吸率数据和体动数据；
[0030]分别对心率数据、呼吸率数据和体动数据，按照时间序列进行特征提取， 得到心率、呼吸率和体动各维度对应的行为特征。
[0031]在其中一个实施例中，所述目标行为状态包括第一行为状态和第二行为状 态，所述状态识别模块在基于所述目标行为状态对目标对象所处空间下的设备 进行调节时，具体用于：
[0032]若从第一行为状态变化至第二行为状态，控制目标对象所处空间下的设备 执行对应于第二行为状态的场景模式的控制指令；
[0033]若从第二行为状态变化至第一行为状态，控制目标对象所处空间下的设备 执行对应于第一行为状态的场景模式的控制指令。
[0034]在其中一个实施例中，若从第一行为状态变化至第二行为状态，所述状态 识别模块在控制目标对象所处空间下的设备执行对应于第二行为状态的场景模 式的控制指令时，具体用于：
[0035]若从第一行为状态变化至第二行为状态，且当前时间位于第一预设时段内， 控制目标对象所处空间下的设备执行对应于第二行为状态的场景模式的控制指 令；
[0036]若从第二行为状态变化至第一行为状态，所述状态识别模块在控制目标对 象所处空间下的设备执行对应于第一行为状态的场景模式的控制指令时，具体 用于：
[0037]若从第二行为状态变化至第一行为状态，且当前时间位于第二预设时段内， 控制目标对象所处空间下的设备执行对应于第一行为状态的场景模式的控制指 令。
[0038]在其中一个实施例中，所述第一行为状态包括清醒状态，第二行为状态包 括入睡状态，所述装置还包括：
[0039]确定模块，用于根据清醒状态和入睡状态，确定入睡点和清醒点；所述入 睡点为从清醒状态变化为入睡状态的时间点，所述清醒点为从入睡状态变化为 清醒状态的时间点；
[0040]若从第一行为状态变化至第二行为状态，所述状态识别模块在控制目标对 象所处空间下的设备执行对应于第二行为状态的场景模式的控制指令时，具体 用于：
[0041]若当前行为状态处于入睡点，则控制目标对象所处空间下的设备执行睡眠 模式的控制指令；
[0042]若从第二行为状态变化至第一行为状态，所述状态识别模块在控制目标对 象所处空间下的设备执行对应于第一行为状态的场景模式的控制指令时，具体 用于：
[0043]若当前行为状态处于清醒点，则控制目标对象所处空间下的设备执行起床 模式的控制指令。
[0044]本申请实施例另一方面还提供一种计算机设备，其包括处理器、存储器及 存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序 被所述处理器执行时至少实现本申请各实施例的基于行为监测的设备控制方法 的步骤。
[0045]本申请实施例另一方面还提供一种基于行为监测的设备控制系统，所述系 统包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行为监测的设备控制方法，其特征在于，所述方法包括：对目标对象的行为监测数据进行特征提取，得到行为特征；对所述行为特征进行第一行为评估处理，得到第一评估结果；对所述行为特征进行第二行为评估处理，得到第二评估结果；根据所述第一评估结果和所述第二评估结果，识别所述目标对象的目标行为状态，并基于所述目标行为状态对目标对象所处空间下的设备进行调节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述行为特征进行第一行为评估处理，得到第一评估结果，包括：通过第一行为评估策略对多个维度的行为特征进行第一行为评估处理，得到各维度分别对应的第一处理结果；根据所述第一处理结果和第一自学习参数，确定与第一行为状态对应的第一评估结果；所述第一自学习参数基于所述第一行为状态对应的历史数据确定得到。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一处理结果和第一自学习参数，确定与第一行为状态对应的第一评估结果，包括：获取第一自学习参数；所述第一自学习参数基于历史数据中所述第一行为状态所对应的第一时间区间确定得到；对所述第一处理结果和第一行为权重以及所述第一自学习参数进行融合处理，得到所述第一行为状态对应的第一评估结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述行为特征进行第二行为评估处理，得到第二评估结果，包括：通过第二行为评估策略对多个维度的行为特征进行第二行为评估处理，得到各维度分别对应的第二处理结果；根据所述第二处理结果和第二自学习参数，确定第二行为状态对应的第二评估结果；所述第二自学习参数基于所述第二行为状态对应的历史数据确定得到。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二处理结果和第二自学习参数，确定第二行为状态对应的第二评估结果，包括：获取第二自学习参数；所述第二自学习参数基于历史数据中所述第一行为状态所对应的第一时间区间确定得到；对所述第二处理结果和第二行为权重以及所述第二自学习参数进行融合处理，得到所述第二行为状态对应的第二评估结果。6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述行为监测数据包括心率数据、呼吸率数据和体动数据；所述对目标对象的行为监测数据进行特征提取，得到行为特征，包括：获取同一时间区间下的心率数据、呼吸率数据和体动数据；分别对心率数据、呼吸率数据和体动数据，按照时间序列进行特征提取，得到心率、呼吸率和体动各维度对应的行为特征。7.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标行为状态包括第一行为状态和第二行为状态，所述基于所述目标行为状态对目标对象所处空间下的设备进行调节，包括：
若从第一行为状态变化至第二行为状态，控制目标对象所处空间下的设备执行对应于第二行为状态的场景模式的控制指令；若从第二行为状态变化至第一行为状态，控制目标对象所处空间下的设备执行对应于第一行为状态的场景模式的控制指令。...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丹丹，
申请(专利权)人：深圳绿米联创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：