基于连锁品牌的私域经营数据管理方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种基于连锁品牌的私域经营数据管理方法及相关装置，用于提高连锁品牌的私域经营数据管理的准确率。所述方法包括：对所述用户私域数据进行特征信息提取，得到每个品牌用户对应的用户特征信息；根据每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述目标连锁品牌的用户群体分布；基于所述用户群体分布对所述多个品牌用户进行用户群体划分，得到多个用户群体；分别获取所述多个用户群体的群体互动数据，并根据所述群体互动数据生成用户偏好模型，以及通过所述用户偏好模型对所述多个品牌用户进行用户偏好管理。模型对所述多个品牌用户进行用户偏好管理。模型对所述多个品牌用户进行用户偏好管理。

【技术实现步骤摘要】
基于连锁品牌的私域经营数据管理方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于连锁品牌的私域经营数据管理方法及相关装置。

技术介绍

[0002]近年来，无论是线下实体商家、传统电商、短视频电商、直播电商还是基于私域的社交电商，都在面对流量增长放缓与用户流量成本的上涨。在新的趋势下，需要连锁品牌具备在公域和私域的全域流量池中系统营销的能力。
[0003]目前，越来越多的连锁品牌开始尝试私域营销，通过自建私域流量运营体系，再结合公域流量的中心化电商平台，让商家更好地系统地经营好其用户营销体系，但是目前在连锁品牌的私域经营数据管理方面，对用户的商品推荐准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于连锁品牌的私域经营数据管理方法及相关装置，用于提高连锁品牌的私域经营数据管理的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于连锁品牌的私域经营数据管理方法，所述基于连锁品牌的私域经营数据管理方法包括：从预置的私域经营数据管理平台中获取目标连锁品牌对应的目标经营数据；根据预置的用户信息标识提取所述目标经营数据中的多个品牌用户，并分别确定每个品牌用户对应的用户私域数据；对所述用户私域数据进行特征信息提取，得到每个品牌用户对应的用户特征信息；根据每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述目标连锁品牌的用户群体分布；基于所述用户群体分布对所述多个品牌用户进行用户群体划分，得到多个用户群体；分别获取所述多个用户群体的群体互动数据，并根据所述群体互动数据生成用户偏好模型，以及通过所述用户偏好模型对所述多个品牌用户进行用户偏好管理。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述根据每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述目标连锁品牌的用户群体分布，包括：基于预置的关联度计算策略和每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述多个品牌用户之间的目标关联度；根据所述多个品牌用户之间的目标关联度生成概率分布图；根据所述概率分布图生成所述目标连锁品牌的用户群体分布。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述基于预置的关联度计算策略和每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述多个品牌用户之间的目标关联度，包括：基于预置的关联度计算策略从每个品牌用户对应的用户特征信息中获取预设指标值的目标物料信息；调用预置的关联度模型计算所述目标物料信息的关联度，得到所述多个品牌用户之间的目标关联度。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述基于连锁品牌的私域经营数据管理方法还包括：根据所述目标关联度创建所述多个品牌用户对应的目标关联模型。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述用户群体分布对所述多个品牌用户进行用户群体划分，得到多个用户群体，包括：基于所述关联模型对所述用户群体分布进行特征点解析，得到所述用户群体分布对应的多个特征分布点；分别计算所述多个特征分布点的分布权重，得到每个特征分布点对应的分布权重；根据每个特征分布点对应的分布权重对所述多个品牌用户进行用户群体划分，得到多个用户群体。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述分别获取所述多个用户群体的群体互动数据，并根据所述群体互动数据生成用户偏好模型，以及通过所述用户偏好模型对所述多个品牌用户进行用户偏好管理，包括：分别获取所述多个用户群体的群体互动数据，其中，所述群体互动数据包括：社群客户占比、社群交易数据、社群数据排行、社群营销数据和社群活跃趋势；根据所述群体互动数据生成用户偏好模型；通过所述用户偏好模型对所述多个品牌用户进行用户偏好推送，以对多个品牌用户进行用户偏好管理。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述通过所述用户偏好模型对所述多个品牌用户进行用户偏好推送，以对多个品牌用户进行用户偏好管理，包括：查询每个品牌用户对应的连锁品牌物料购买数据；根据所述连锁品牌物料购买数据对所述多个品牌用户进行待推送物料匹配，得到待推送物料；基于所述用户偏好模型计算所述待推送物料的偏好值，并根据所述偏好值对所述多个品牌用户进行用户偏好推送，以对多个品牌用户进行用户偏好管理。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种基于连锁品牌的私域经营数据管理装置，所述基于连锁品牌的私域经营数据管理装置包括：获取模块，用于从预置的私域经营数据管理平台中获取目标连锁品牌对应的目标经营数据；分析模块，用于根据预置的用户信息标识提取所述目标经营数据中的多个品牌用户，并分别确定每个品牌用户对应的用户私域数据；提取模块，用于对所述用户私域数据进行特征信息提取，得到每个品牌用户对应的用户特征信息；计算模块，用于根据每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述目标连锁品牌的用户群体分布；划分模块，用于基于所述用户群体分布对所述多个品牌用户进行用户群体划分，得到多个用户群体；生成模块，用于分别获取所述多个用户群体的群体互动数据，并根据所述群体互动数据生成用户偏好模型，以及通过所述用户偏好模型对所述多个品牌用户进行用户偏好管理。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述计算模块还包括：计算单元，用于基于预置的关联度计算策略和每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述多个品牌用户之间的目标关联度；生成单元，用于根据所述多个品牌用户之间的目标关联度生成概率分布图；处理单元，用于根据所述概率分布图生成所述目标连锁品牌的用户群体分布。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述计算单元具体用于：基于预置的关联度计算策略从每个品牌用户对应的用户特征信息中获取预设指标值的目标物料信息；调用预置的关联度模型计算所述目标物料信息的关联度，得到所述多个品牌用户之间的目标关联度。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述基于连锁品牌的私域经营数据管理装置还包括：创建模块，用于根据所述目标关联度创建所述多个品牌用户对应的目标关联模型。
[0016]可选的，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述划分模块具体用于：基于所
述关联模型对所述用户群体分布进行特征点解析，得到所述用户群体分布对应的多个特征分布点；分别计算所述多个特征分布点的分布权重，得到每个特征分布点对应的分布权重；根据每个特征分布点对应的分布权重对所述多个品牌用户进行用户群体划分，得到多个用户群体。
[0017]可选的，在本专利技术第二方面的第五种实现方式中，所述生成模块还包括：获取单元，用于分别获取所述多个用户群体的群体互动数据，其中，所述群体互动数据包括：社群客户占比、社群交易数据、社群数据排行、社群营销数据和社群活跃趋势；根据所述群体互动数据生成用户偏好模型；推送单元，用于通过所述用户偏好模型对所述多个品牌用户进行用户偏好推送，以对多个品牌用户进行用户偏好管理。
[0018]可选的，在本专利技术第二方面的第六种实现方式中，所述推送单元具体用于：查询每个品牌用户对应的连锁品牌物料购买数据；根据所述连锁品牌物料购买数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于连锁品牌的私域经营数据管理方法，其特征在于，所述基于连锁品牌的私域经营数据管理方法包括：从预置的私域经营数据管理平台中获取目标连锁品牌对应的目标经营数据；根据预置的用户信息标识提取所述目标经营数据中的多个品牌用户，并分别确定每个品牌用户对应的用户私域数据；对所述用户私域数据进行特征信息提取，得到每个品牌用户对应的用户特征信息；根据每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述目标连锁品牌的用户群体分布；基于所述用户群体分布对所述多个品牌用户进行用户群体划分，得到多个用户群体；分别获取所述多个用户群体的群体互动数据，并根据所述群体互动数据生成用户偏好模型，以及通过所述用户偏好模型对所述多个品牌用户进行用户偏好管理。2.根据权利要求1所述的基于连锁品牌的私域经营数据管理方法，其特征在于，所述根据每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述目标连锁品牌的用户群体分布，包括：基于预置的关联度计算策略和每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述多个品牌用户之间的目标关联度；根据所述多个品牌用户之间的目标关联度生成概率分布图；根据所述概率分布图生成所述目标连锁品牌的用户群体分布。3.根据权利要求2所述的基于连锁品牌的私域经营数据管理方法，其特征在于，所述基于预置的关联度计算策略和每个品牌用户对应的用户特征信息计算所述多个品牌用户之间的目标关联度，包括：基于预置的关联度计算策略从每个品牌用户对应的用户特征信息中获取预设指标值的目标物料信息；调用预置的关联度模型计算所述目标物料信息的关联度，得到所述多个品牌用户之间的目标关联度。4.根据权利要求3所述的基于连锁品牌的私域经营数据管理方法，其特征在于，所述基于连锁品牌的私域经营数据管理方法还包括：根据所述目标关联度创建所述多个品牌用户对应的目标关联模型。5.根据权利要求4所述的基于连锁品牌的私域经营数据管理方法，其特征在于，所述基于所述用户群体分布对所述多个品牌用户进行用户群体划分，得到多个用户群体，包括：基于所述关联模型对所述用户群体分布进行特征点解析，得到所述用户群体分布对应的多个特征分布点；分别计算所述多个特征分布点的分布权重，得到每个特征分布点对应的分布权重；根据每个特征分布点对应的分布权重对所述多个品牌用户进行用户群体划分，得到多个用户群体。6.根据权利要求1所述的基于连锁品牌的私域经营数据管理方法，其特征在于，所述分别获取所述多个用户群体的群体互动数据，并根据所述群体互动数据生...

【专利技术属性】
技术研发人员：衷云，宫传明，
申请(专利权)人：咚咚来客广州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：