本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，所述方法包括：获取待处理图像；获取终端的当前运行状态以及目标滤波算法；当前运行状态反映终端当前的数据处理能力，目标滤波算法基于终端的性能属性参数确定出；根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与当前运行状态对应的目标图像处理策略；目标图像处理策略至少包含目标滤波算法；基于目标图像处理策略，对待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像。采用本方法，提高了图像处理效率和成功率。提高了图像处理效率和成功率。提高了图像处理效率和成功率。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及视频处理技术，尤其涉及图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着视频技术的发展，视频的二次创作或者转发的情况出现的越来越频繁，但是视频的二次创作或者转发等处理操作会对视频画质造成损害，使得处理后的视频变得模糊。为了带给用户更好的视频处理体验，视频画质处理方法变得尤为重要。
[0003]目前的视频画质处理方法，一般采用图像锐化(image sharpening)的方法，补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。
[0004]然而，目前的图像锐化方法，受限于锐化滤波器算法本身的复杂程度以及执行该图像锐化算法的移动端设备的计算能力，容易造成锐化滤波算法在移动端设备上无法执行，或者设备卡顿等问题，因此，无法保证在不同计算能力的移动端设备上实现视频画质处理。
技术实现思路
[0005]本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，以至少解决相关技术中视频图像画质经过二次创作或者转发等处理操作，画质不清晰的问题。本公开的技术方案如下：
[0006]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：
[0007]获取待处理图像；
[0008]获取所述终端的当前运行状态以及目标滤波算法；所述当前运行状态反映所述终端当前的数据处理能力，所述目标滤波算法基于所述终端的性能属性参数确定出；
[0009]根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与所述当前运行状态对应的目标图像处理策略；所述目标图像处理策略至少包含目标滤波算法；
[0010]基于所述目标图像处理策略，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像。
[0011]在其中一个实施例中，所述获取目标滤波算法，包括：
[0012]获取所述终端的目标性能属性参数；
[0013]基于预设的性能属性参数与滤波算法的对应关系，获取所述目标性能属性参数对应的目标滤波算法。
[0014]在其中一个实施例中，所述获取目标滤波算法，包括：
[0015]获取所述终端的目标性能属性参数；
[0016]根据预设的性能等级匹配策略，确定与所述目标性能属性参数匹配的目标性能等级；
[0017]基于预设的性能等级与滤波算法的对应关系，获取所述目标性能等级对应的目标
滤波算法。
[0018]在其中一个实施例中，所述获取所述终端的当前运行状态，包括：
[0019]获取所述终端当前运行参数信息，根据所述运行参数信息确定所述终端的当前运行状态。
[0020]在其中一个实施例中，所述根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与所述当前运行状态对应的目标图像处理策略，包括：
[0021]在所述当前运行状态指示第一运行状态的情况下，根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与所述当前运行状态对应的目标图像处理策略为第一处理策略；
[0022]在所述当前运行状态指示第二运行状态的情况下，根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与所述当前运行状态对应的目标图像处理策略为第二处理策略；所述第二运行状态对应的数据处理能力高于所述第一运行状态对应的数据处理能力。
[0023]在其中一个实施例中，所述基于所述目标图像处理策略，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像，包括：
[0024]当所述目标图像处理策略为第一处理策略时，基于所述第一处理策略中包括的加速图像处理算法和所述目标滤波算法，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像；
[0025]当所述目标图像处理策略为第二处理策略时，基于所述第二处理策略中包括的所述目标滤波算法，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像。
[0026]在其中一个实施例中，所述基于所述第一处理策略中包括的加速图像处理算法和所述目标滤波算法，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像，包括：
[0027]根据第一插值采样算法对所述待处理图像进行采样处理，得到低分辨率图像；
[0028]根据所述目标滤波算法，对所述低分辨率图像进行滤波处理，得到低分辨率细节图像；
[0029]根据第二插值采样算法，对所述低分辨率细节图像进行插值恢复处理，得到高分辨细节图像，并根据所述待处理图像、所述高分辨率细节图像以及预设的锐化算法，得到锐化后的目标图像。
[0030]在其中一个实施例中，所述根据所述目标滤波算法，对所述低分辨率图像进行滤波处理，得到低分辨率细节图像，包括：
[0031]根据所述目标滤波算法，对所述低分辨率图像进行滤波处理，得到低分辨率结构图像；
[0032]将所述低分辨率图像与所述低分辨率结构图像中各像素点的像素值进行差值处理，得到低分辨率细节图像。
[0033]在其中一个实施例中，所述基于所述第二处理策略中包括的所述目标滤波算法，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像，包括：
[0034]根据所述目标滤波算法，对所述待处理图像进行滤波处理，得到所述待处理图像对应的高分辨率细节图像；
[0035]根据所述待处理图像、所述高分辨率细节图像以及预设的锐化算法，得到锐化后的图像。
[0036]在其中一个实施例中，所述根据所述待处理图像、所述高分辨率细节图像以及预
设的锐化算法，得到锐化后的目标图像，包括：
[0037]根据预设的锐化权重系数，对每一所述高分辨率细节图像进行加权处理，得到强化细节图像；
[0038]将所述强化细节图像与所述待处理图像中各像素点的像素值进行求和处理，得到锐化处理后的目标图像。
[0039]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：
[0040]第一获取单元，被配置为执行获取待处理图像；
[0041]第二获取单元，被配置为执行获取所述终端的当前运行状态以及目标滤波算法，所述当前运行状态反映所述终端当前的数据处理能力，所述目标滤波算法基于所述终端的性能属性参数确定出；
[0042]确定单元，被配置为执行根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与所述当前运行状态对应的目标图像处理策略；所述目标图像处理策略至少包含目标滤波算法；
[0043]处理单元，被配置为执行基于所述目标图像处理策略，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像。
[0044]在其中一个实施例中，所述第二获取单元，包括：
[0045]第一获取子单元，被配置为执行获取所述终端的目标性能属性参数；
[0046]第二获取子单元，被配置为执行基于预设的性能属性参数与滤波算法的对应关系，获取所述目标性能属性参数对应的目标滤波算法。
[0047]在其中一个实施例中，所述第二获取单元，包括：
[0048]第三获取子单元，被配置为执行获取所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：获取待处理图像；获取所述终端的当前运行状态以及目标滤波算法；所述当前运行状态反映所述终端当前的数据处理能力，所述目标滤波算法基于所述终端的性能属性参数确定出；根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与所述当前运行状态对应的目标图像处理策略；所述目标图像处理策略至少包含目标滤波算法；基于所述目标图像处理策略，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取目标滤波算法，包括：获取所述终端的目标性能属性参数；基于预设的性能属性参数与滤波算法的对应关系，获取所述目标性能属性参数对应的目标滤波算法。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取目标滤波算法，包括：获取所述终端的目标性能属性参数；根据预设的性能等级匹配策略，确定与所述目标性能属性参数匹配的目标性能等级；基于预设的性能等级与滤波算法的对应关系，获取所述目标性能等级对应的目标滤波算法。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述终端的当前运行状态，包括：获取所述终端的当前运行参数信息，根据所述运行参数信息确定所述终端的当前运行状态。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与所述当前运行状态对应的目标图像处理策略，包括：在所述当前运行状态指示第一运行状态的情况下，根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与所述当前运行状态对应的目标图像处理策略为第一处理策略；在所述当前运行状态指示第二运行状态的情况下，根据运行状态与图像处理策略的映射关系，确定与所述当前运行状态对应的目标图像处理策略为第二处理策略；所述第二运行状态对应的数据处理能力高于所述第一运行状态对应的数据处理能力。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述目标图像处理策略，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像，包括：当所述目标图像处理策略为第一处理策略时，基于所述第一处理策略中包括的加速图像处理算法和所述目标滤波算法，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像；当所述目标图像处理策略为第二处理策略时，基于所述第二处理策略中包括的所述目标滤波算法，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第一处理策略中包括的加速图像处理算法和所述目标滤波算法，对所述待处理图像进行锐化处理，得到锐化后的目标图像，包括：根据第一插值采样算法对所述待处理图像进行采样处理，得到低分辨率图像；
根据所述目标滤...
【专利技术属性】
技术研发人员：磯部駿，陶鑫，戴宇荣，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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