多参数模型的跨分量预测制造技术

一种视频处理方法，包括：使用具有多参数模型的跨分量预测(CCPMPM)执行视频的第二颜色分量的当前视频块与视频的比特流之间的转换，其中，使用乘以线性系数和/或一个或多个偏移的第一颜色分量的样点的线性组合，在比特流中预测编解码当前视频块的样点。该比特流符合格式规则。使用第一规则确定CCPPMM的线性系数。使用第二规则确定第一颜色分量的样点。数。使用第二规则确定第一颜色分量的样点。数。使用第二规则确定第一颜色分量的样点。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】多参数模型的跨分量预测
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]根据适用的专利法和/或巴黎公约的规定，本申请及时要求于2019年12月31日提交的国际专利申请PCT/CN2019/130430的优先权和利益。出于全部目的，根据法律，上述申请的全部公开内容通过引用并入，作为本申请公开内容的一部分。


[0003]本专利文档涉及视频编解码和解码技术、设备和系统。

技术介绍

[0004]目前，正在努力提高当前视频编解码器技术的性能，以提供更好的压缩比或提供允许较低复杂度或并行化实现的视频编解码和解码方案。行业专家最近提出了几种新的视频编解码工具，目前正在进行测试以确定其有效性。

技术实现思路

[0005]描述了与数字视频编解码相关的设备、系统和方法，特别是与运动矢量的管理相关的设备、系统和方法。所描述的方法可以应用于现有的视频编解码标准(例如，高效视频编解码(High Efficiency Video Coding，HEVC)和/或多功能视频编解码)和未来的视频编解码标准或视频编解码器。
[0006]在一个代表性方面，公开了一种视频处理方法。该方法包括，使用帧内预测编解码工具执行视频的当前视频块和视频的比特流之间的转换，在该预测编解码工具中根据规则有选择地使用一条或多条参考线进行预测，其中，比特流符合格式规则；其中，当前视频块具有与视频的亮度颜色分量不同的颜色分量。
[0007]在另一个代表性方面，公开了一种视频处理方法。该方法包括：对于视频的颜色分量的当前视频块与所述视频的比特流之间的转换，确定所述当前视频块从对应的帧内编解码亮度视频块继承帧内编解码特性；以及基于所述确定执行所述转换。
[0008]在另一个代表性方面，公开了一种视频处理方法。该方法包括：使用具有多参数模型的跨分量预测(cross
‑
component prediction with multiple
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parameter model，CCPMPM)，执行视频的第二颜色分量的当前视频块与所述视频的比特流之间的转换，其中，使用乘以线性系数和/或一个或多个偏移的第一颜色分量的样点的线性组合，在所述比特流中预测编解码所述当前视频块的样点；其中，所述比特流符合格式规则；并且其中，使用第一规则确定所述CCPPMM的所述线性系数；并且其中，使用第二规则确定所述第一颜色分量的样点。
[0009]在另一个代表性方面，公开了一种视频处理方法。该方法包括：对于视频的第一分量的当前视频块和所述视频的比特流之间的转换，根据规则，从所述视频的第二分量的第二视频块的样点的线性组合中，确定使用所述当前视频块的预测；以及基于所述确定执行所述转换；其中，使用局部照明补偿工具编解码所述当前视频块和所述第二视频块。
[0010]在另一个代表性方面，公开了一种视频处理方法。该方法包括：执行视频的当前视频块和所述视频的比特流之间的转换，其中，使用多参数模型(multiple
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parameter model，IPMPM)预测性编解码所述当前视频块的样点，在所述多参数模型中所述视频的参考样点的线性组合使用线性系数和/或偏移值；并且其中，所述比特流符合格式规则。
[0011]此外，在一个代表性方面，公开了一种视频系统中的装置，包括处理器和其上具有指令的非暂态存储器。指令在被处理器执行后，使处理器实施任何一种或多种所公开的方法。
[0012]在另一方面，公开了一种存储在计算机可读存储介质上的比特流，其中，该比特流是根据本文档中描述的编码方法产生的。
[0013]此外，还公开了一种存储在非暂时性计算机可读介质上的计算机程序产品，该计算机程序产品包括执行任何一个或多个所公开的方法的程序代码。
[0014]附图、说明书和权利要求中更详细描述了所公开技术的以上和其他方面和特征。
附图说明
[0015]图1示出了编码器的示例框图。
[0016]图2示出了67种帧内预测模式的示例
[0017]图3示出了4
×
4块的ALWIP的示意图。
[0018]图4示出了8
×
8块的ALWIP的示意图。
[0019]图5示出了8
×
4块的ALWIP的示意图。
[0020]图6示出了16
×
16块的ALWIP的的示意图。
[0021]图7示出了与预测块邻近的四个参考线的示例。
[0022]图8示出了4
×
8和8
×
4块的划分示例。
[0023]图9示出了除4
×
8、8
×
4和4
×
4之外的所有块的划分示例。
[0024]图10A和图10B分别示出了亮度CTB分割和色度CTB分割的示例。
[0025]图11示出了用于推导α和β的样点位置的示例。
[0026]图12示出了图片中4:2:0亮度和色度样点的标称垂直和水平位置的示例。
[0027]图13示出了图片中4:2:2亮度和色度样点的标称垂直和水平位置的示例。
[0028]图14示出了图片中4:4:4亮度和色度样点的标称垂直和水平位置的示例。
[0029]图15示出了推导(0,0)处的预测值的一种颜色分量的样点。
[0030]图16示出了在跨分量预测中使用的第一颜色分量样点的滤波器形状的示例。
[0031]图17示出了将第一颜色分量样点组分类为多个集合的示例。具有相同填充模式的样点属于一个集合。
[0032]图18是实施本文档中描述的视觉媒体解码或视觉媒体编码技术的硬件平台的示例框图。
[0033]图19示出了用于视频编解码的实例方法的流程图。
[0034]图20是说明实例视频编解码系统的框图。
[0035]图21是说明根据本公开的一些实施例的编码器的框图。
[0036]图22是说明根据本公开的一些实施例的解码器的框图。
[0037]图23A
‑
23E描绘了各种视频处理方法的流程图。
prediction combination，PDPC)方法。PDPC应用于以下没有信令通知的帧内模式：平面、DC、水平(模式18)、垂直(模式50)、左下角模式及其八个紧邻角模式，以及右上角模式及其八个紧邻角模式模式。
[0051]2.2.2仿射线性加权帧内预测(Affine linear weighted intra prediction，ALWIP)
[0052]JVET
‑
N0217中提出了仿射线性加权帧内预测(ALWIP，又名基于矩阵的帧内预测(Matrix based intra prediction，MIP))。
[0053]2.2.2.1通过矩阵向量乘法产生缩减预测信令
[0054]首先通过平均对邻近参考样点进行下采样以产生缩减的参考信令b本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种视频处理方法，包括：使用具有多参数模型的跨分量预测CCPMPM执行视频的第二颜色分量的当前视频块与所述视频的比特流之间的转换，其中，在所述CCPMPM中，使用乘以线性系数和/或一个或多个偏移的第一颜色分量的样点的线性组合，在所述比特流中预测编解码所述当前视频块的样点；其中，所述比特流符合格式规则；并且其中，使用第一规则确定所述CCPPMM的所述线性系数；并且其中，使用第二规则确定所述第一颜色分量的样点。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一颜色分量的样点包括所述第一颜色分量的多组样点，其中，将所述线性系数中的一个应用于一组所述第一颜色分量中的每个样点。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述一个或多个偏移包括应用于所述第一颜色分量的每组样点的所述线性组合的偏移。4.根据权利要求1
‑
2中任一项所述的方法，其中，由滤波器形状和所述组的中心样点定义所述第一颜色分量的所述多组样点中的每一个。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述中心样点取决于所述视频的颜色格式和/或预测的所述第二颜色分量的样点的位置，其中，所述颜色格式为4:4:4、4:2:2或4:2:0。6.根据权利要求5所述的方法，其中，如果所述第二颜色分量的样点位于(x,y)，则在4:4:4格式的情况下，所述中心样点位于所述第一个颜色分量中的位置(x,y)，其中，x和y表示小数或整数样点位置编号。7.根据权利要求5所述的方法，其中，如果所述第二颜色分量的样点位于(x,y)，则在4:2:2格式的情况下，所述中心样点位于所述第一个颜色分量中的位置(2*x,y)，其中，x和y表示小数或整数样点位置编号。8.根据权利要求5所述的方法，其中，如果所述第二颜色分量的样点位于(x,y)，则在4:2:0格式的情况下，所述中心样点位于所述第一个颜色分量中的位置(2*x,2*y)，其中，x和y表示小数或整数样点位置编号。9.根据权利要求4
‑
8中任一项所述的方法，其中，所述滤波器形状是N1点矩形或N3点正方形、N2点菱形、N4点六边形或N5点八边形之一，其中，N1、N2、N3、N4和N5为正整数。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述当前视频块的所述滤波器形状取决于用于对所述当前视频块进行编解码的帧内预测模式。11.根据权利要求4
‑
10中任一项所述的方法，其中，所述第一规则和所述第二规则规定使用相同形状的样点推导所述线性系数和/或所述一个或多个偏移和线性预测。12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述第一规则规定使用最小二乘计算操作推导所述线性系数和/或所述一个或多个偏移。13.根据权利要求4
‑
12中任一项所述的方法，其中，根据所述滤波器形状以及所述组的所述中心样点和/或所述滤波器形状的中心，通过分类方法将所述多组样点分类为集合。14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述分类方法包括，根据关于包含所述滤波器形状的中心的垂直线的对称性将所述第一颜色分量的样点分类成组。15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述分类方法还包括，将位于所述垂直线上的样点分类为一组。
16.根据权利要求14所述的方法，其中，所述分类方法还包括，将位于所述垂直线上的样点和关于所述滤波器形状的所述中心对称的样点分类为一组。17.根据权利要求13所述的方法，其中，所述分类方法包括，根据关于包含所述滤波器形状的中心的水平线的对称性将所述第一颜色分量的样点分类成组。18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述分类方法还包括，将位于所述水平线上的样点分类为一组。19.根据权利要求17所述的方法，其中，所述分类方法还包括，将位于所述水平线上的样点和关于所述滤波器形状的所述中心对称的样点分类为一组。20.根据权利要求13所述的方法，其中，所述分类方法包括，根据关于所述滤波器形状的中心的对称性将所述第一颜色分量的样点分类成组。21.根据权利要求13所述的方法，其中，所述分类方法包括，将位于包含所述滤波器形状的中心的水平线上的所述第一颜色分量的样点分类成组。22.根据权利要求13所述的方法，其中，所述分类方法包括，将位于包含所述滤波器形状的中心的垂直线上的所述第一颜色分量的样点分类成组。23.根据权利要求13所述的方法，其中，所述分类方法包括，如果所述滤波器形状的中心位于整数样点位置，则将所述滤波器形状的所述中心分类为单独的组。24.根据权利要求4
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12中任一项所述的方法，其中，根据帧内预测的方向，通过分类方法将所述多组样点分类为集合。25.根据权利要求24所述的方法，其中，如果所述帧内预测的方向比垂直预测更接近水平预测的情况下，则将水平对称用于所述分类方法。26.根据权利要求13
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25中任一项所述的方法，其中，对每个不同的滤波器形状使用不同的分类方法。27.根据权利要求1
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26中任一项所述的方法，其中，所述第一规则规定，使用相对于所述当前视频块的特定区域中的样点确定所述线性系数。28.根据权利要求27所述的方法，其中，所述特定区域在所述当前视频块的左侧。29.根据权利要求27所述的方法，其中，所述特定区域在所述当前视频块之上。30.根据权利要求27所述的方法，其中，所述第一规则规定，所述特定区域的位置定义所述CCPPMM的模式。31.根据权利要求1
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30中任一项所述的方法，其中，所述第二规则规定，使用多个滤波器形状来确定所述第一颜色分量的所述样点。32.根据权利要求31所述的方法，其中，所述格式规则规定，在所述比特流中以序列级别、视频级别、图片级别、条带级别、片级别、子图片级别、图块级别或视频单元级别指示所述多个滤波器形状，其中，所述视频单元为图片标头或条带标头中的编解码树单元或编解码单元级别。33.根据权利要求31所述的方法，其中，所述格式规则规定，在序列参数集或图片参数集中指示所述多个滤波器形状。34.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一规则规定，使用根据第一滤波器形状的第一组邻近样点和根据第二滤波器形状的第二组邻近样点确定所述CCPPMM的线性系数，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿彬，张莉，张凯，许继征，贺玉文，王悦，
申请(专利权)人：字节跳动有限公司，
类型：发明
国别省市：