本申请涉及一种异常业务操作的提示方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取物流网点通过物流终端采集到的物流数据；获取预设的数据定义，数据定义用于描述在异常业务操作时，物流终端采集的物流数据所对应的异常特征；根据数据定义和物流数据，确定物流网点对应的异常物流数据，并根据异常物流数据，确定异常业务操作对应的异常情况信息；根据异常情况信息，生成物流网点对应的操作提示信息，并向物流网点关联的终端发送操作提示信息，以提示终端用户处理异常业务操作，能够针对非规范的业务操作进行及时的推送提醒，使相关人员可以及时获悉并进行改进，为提高物流数据的数据质量提供基础。质量提供基础。质量提供基础。
【技术实现步骤摘要】
异常业务操作的提示方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种异常业务操作的提示方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子商务的发展，物流行业日益重要。在物流业务中，物流工作人员可以通过巴枪在多个物流环节中采集物流包裹的物流数据，并将该物流数据应用于件量预测、物流业务质量鉴定、客户投诉处理等多个业务环节，巴枪操作的操作规范性对多个业务环节的业务质量产生重要影响。
[0003]然而，在现有技术中，当操作点现场出现不规范的巴枪操作时，相关人员无法及时知悉，难以提高物流数据的数据质量。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种异常业务操作的提示方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种异常业务操作的提示方法，所述方法包括：
[0006]获取物流网点通过物流终端采集到的物流数据；
[0007]获取预设的数据定义，所述数据定义用于描述在异常业务操作时，所述物流终端采集的物流数据所对应的异常特征；
[0008]根据所述数据定义和所述物流数据，确定所述物流网点对应的异常物流数据，并根据所述异常物流数据，确定所述异常业务操作对应的异常情况信息；
[0009]根据所述异常情况信息，生成所述物流网点对应的操作提示信息，并向所述物流网点关联的终端发送所述操作提示信息，以提示终端用户处理所述异常业务操作。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据所述数据定义和所述物流数据，确定所述物流网点对应的异常物流数据，包括：
[0011]采用所述数据定义对所述物流数据进行匹配，确定其中具有所述异常特征的物流数据，作为所述物流网点对应的异常物流数据；
[0012]所述根据所述异常物流数据，确定所述异常业务操作对应的异常情况信息，包括：
[0013]基于所述异常物流数据对应的物流包裹数量，确定所述物流网点异常业务操作对应的异常操作数量，并将所述异常操作数量作为所述物流网点的异常情况信息。
[0014]在其中一个实施例中，所述物流网点包括多个物流网点，所述根据所述异常情况信息，生成所述物流网点对应的操作提示信息，包括：
[0015]从多个物流网点中确定目标物流网点；所述目标物流网点对应的单位时间异常操作数量满足预设的数量筛选条件；
[0016]根据所述目标物流网点对应的异常操作数量，生成所述目标物流网点对应的操作提示信息。
[0017]在其中一个实施例中，所述从多个物流网点中确定目标物流网点，包括：
[0018]获取各个物流网点对应的单位时间异常操作数量；
[0019]根据多个单位时间异常操作数量，对多个物流网点进行降序排列，得到网点序列；
[0020]将所述网点序列中排序最前的至少一个物流网点，确定为目标物流网点。
[0021]在其中一个实施例中，所述向所述物流网点关联的终端发送所述操作提示信息，包括：
[0022]将所述网点序列划分为多个排名区间；
[0023]确定各个排名区间对应的信息发送频率和发送对象；
[0024]基于所述发送频率和发送对象，向所述目标物流网点关联的终端发送所述操作提示信息。
[0025]在其中一个实施例中，所述根据所述目标物流网点对应的异常操作数量，生成所述目标物流网点对应的操作提示信息，包括：
[0026]根据所述目标物流网点对应的异常操作数量，生成所述目标物流网点对应的异常业务操作报表；
[0027]获取所述异常业务操作对应的操作优化信息；
[0028]基于所述异常业务操作报表和所述操作优化信息，生成提醒邮件，作为所述目标物流网点对应的操作提示信息。
[0029]在其中一个实施例中，所述根据所述目标物流网点对应的异常操作数量，生成所述目标物流网点对应的异常业务操作报表，包括：
[0030]获取所述目标物流网点异常业务操作对应的操作发生时间，以及，所述目标物流网点对应的网点特征；
[0031]基于所述目标物流网点的异常操作数量和所述操作发生时间进行数据统计，获取趋势信息；
[0032]采用所述网点特征和所述趋势信息，生成所述目标物流网点对应的异常业务操作报表。
[0033]一种异常业务操作的提示装置，所述装置包括：
[0034]物流数据获取模块，用于获取物流网点通过物流终端采集到的物流数据；
[0035]数据定义获取模块，用于获取预设的数据定义，所述数据定义用于描述在异常业务操作时，所述物流终端采集的物流数据所对应的异常特征；
[0036]异常情况信息获取模块，用于根据所述数据定义和所述物流数据，确定所述物流网点对应的异常物流数据，并根据所述异常物流数据，确定所述异常业务操作对应的异常情况信息；
[0037]提示模块，用于根据所述异常情况信息，生成所述物流网点对应的操作提示信息，并向所述物流网点关联的终端发送所述操作提示信息，以提示终端用户处理所述异常业务操作。
[0038]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述方法的步骤。
[0039]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述方法的步骤。
[0040]上述一种异常业务操作的提示方法、装置、计算机设备和存储介质，可以获取物流网点通过物流终端采集到的物流数据和预设的数据定义，根据数据定义和物流数据，确定物流网点对应的异常物流数据，并根据异常物流数据，确定异常业务操作对应的异常情况信息，进而可以根据异常情况信息，生成物流网点对应的操作提示信息，并向物流网点关联的终端发送操作提示信息，提示终端用户处理异常业务操作，能够针对非规范的业务操作进行及时的推送提醒，使相关人员可以及时获悉并进行改进，为提高物流数据的数据质量提供基础。
附图说明
[0041]图1为一个实施例中一种异常业务操作的提示方法的应用环境图；
[0042]图2为一个实施例中一种异常业务操作的提示方法的流程示意图；
[0043]图3为一个实施例中操作提示信息生成步骤的流程示意图；
[0044]图4为一个实施例中操作提示信息的示意图；
[0045]图5为一个实施例中一种异常业务操作的提示装置的结构框图；
[0046]图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0047]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0048]本申请提供的一种异常业务操作的提示方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，在该应用环境中，物流终端102通过网络与服务器104进行通信。其中，物流终端102可以配置有图形识别码扫描功能，物本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常业务操作的提示方法，其特征在于，所述方法包括：获取物流网点通过物流终端采集到的物流数据；获取预设的数据定义，所述数据定义用于描述在异常业务操作时，所述物流终端采集的物流数据所对应的异常特征；根据所述数据定义和所述物流数据，确定所述物流网点对应的异常物流数据，并根据所述异常物流数据，确定所述异常业务操作对应的异常情况信息；根据所述异常情况信息，生成所述物流网点对应的操作提示信息，并向所述物流网点关联的终端发送所述操作提示信息，以提示终端用户处理所述异常业务操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据定义和所述物流数据，确定所述物流网点对应的异常物流数据，包括：采用所述数据定义对所述物流数据进行匹配，确定其中具有所述异常特征的物流数据，作为所述物流网点对应的异常物流数据；所述根据所述异常物流数据，确定所述异常业务操作对应的异常情况信息，包括：基于所述异常物流数据对应的物流包裹数量，确定所述物流网点异常业务操作对应的异常操作数量，并将所述异常操作数量作为所述物流网点的异常情况信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述物流网点包括多个物流网点，所述根据所述异常情况信息，生成所述物流网点对应的操作提示信息，包括：从多个物流网点中确定目标物流网点；所述目标物流网点对应的单位时间异常操作数量满足预设的数量筛选条件；根据所述目标物流网点对应的异常操作数量，生成所述目标物流网点对应的操作提示信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从多个物流网点中确定目标物流网点，包括：获取各个物流网点对应的单位时间异常操作数量；根据多个单位时间异常操作数量，对多个物流网点进行降序排列，得到网点序列；将所述网点序列中排序最前的至少一个物流网点，确定为目标物流网点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向所述物流网点关联的终端发送所述操作提示信息，包括：将所述网点序列划分为多个排名区间；确定各个排名区间对应的信息发送频率和发送对象；基...
【专利技术属性】
技术研发人员：李贵，张鹤，谢双慧，蒋雨青，梁中兵，张宇骞，卢文威，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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