基于蚁群算法的医技管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于医疗管理技术领域，公开了一种基于蚁群算法的医技管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标医疗技术的医疗手术名称和目标监控点；根据所述医疗手术名称和预设蚁群算法模型确定医疗技术核心点的监控深度；根据所述监控深度、所述医疗手术名称以及所述预设蚁群算法模型确定所述目标监控点的监控路径；根据所述监控路径和所述监控深度完成对所述目标医疗技术的管理。通过上述方式，基于监控深度和监控路径完成对目标医疗技术的管理，保证了对医疗技术管理的高效性和准确性，能够进行辅助决策帮助医生制定目标医疗技术的解决方案和实现场景。技术的解决方案和实现场景。技术的解决方案和实现场景。

【技术实现步骤摘要】
基于蚁群算法的医技管理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗管理
，尤其涉及一种基于蚁群算法的医技管理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]医疗技术创新是提高医疗质量的重要手段在医疗实践中，我们可以看到，每一项诊疗技术的创新和应用，都极大地提高了治疗某一疾病的质量。因此，医院在抓医疗技术质量时，除要下力气抓好基础医疗质量外，还必须注重医疗技术创新，不断引进和开发新的诊疗方法，要把开展技术创新作为提高医院医疗技术质量的一个重要手段。医院在进行技术创新的过程中，一方面要有计划、有步骤地根据疾病谱的变化和医疗市场的需求情况进行技术创新，以满足人们对医疗服务的需求。
[0003]目前医疗技术管理主要是通过业务流程进行管理，并且在管理过程中还需要人工判断下一步的操作流程，效率低下且容易出错。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种基于蚁群算法的医技管理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术如何高效且准确的对医疗技术进行管理的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于蚁群算法的医技管理方法，所述基于蚁群算法的医技管理方法包括：获取目标医疗技术的医疗手术名称和目标监控点；根据所述医疗手术名称和预设蚁群算法模型确定医疗技术核心点的监控深度；根据所述监控深度、所述医疗手术名称以及所述预设蚁群算法模型确定所述目标监控点的监控路径；根据所述监控路径和所述监控深度完成对所述目标医疗技术的管理。
[0006]可选地，所述根据所述医疗手术名称和预设蚁群算法模型确定医疗技术核心点的监控深度，包括：获取预设医疗技术规则和医疗技术核心点；根据所述医疗手术名称对所述预设医疗技术规则进行关键变量提取，得到目标操作信息；根据所述目标操作信息、所述医疗技术核心点以及预设蚁群算法模型确定所述医疗技术核心点的监控深度。
[0007]可选地，所述根据所述医疗手术名称对所述预设医疗技术规则进行关键变量提取，得到目标操作信息，包括：根据所述医疗手术名称和所述预设医疗技术规则进行文本匹配，得到文本匹配结果；根据所述文本匹配结果对所述预设医疗技术规则进行关键变量提取，得到目标操
作信息。
[0008]可选地，所述根据所述监控深度、所述医疗手术名称以及所述预设蚁群算法模型确定所述目标监控点的监控路径，包括：根据所述监控深度、所述医疗手术名称以及所述预设蚁群算法模型进行步骤规划，得到过程节点；根据所述过程节点和所述预设蚁群算法模型进行监控规划，确定结果节点；根据所述结果节点确定所述目标监控点的监控路径。
[0009]可选地，所述根据所述过程节点和所述预设蚁群算法模型进行监控规划，确定结果节点，包括：获取预设规则库；根据所述预设规则库和所述过程节点进行合适度计算，得到所述监控深度的合适度；根据所述合适度、所述过程节点以及所述预设蚁群算法模型进行监控规划，确定结果节点。
[0010]可选地，所述根据所述合适度、所述过程节点以及所述预设蚁群算法模型进行监控规划，确定结果节点，包括：获取预设阈值；当所述合适度低于预设阈值时，根据所述过程节点和所述预设蚁群算法模型进行监控规划，确定结果节点。
[0011]可选地，所述根据所述结果节点确定所述目标监控点的监控路径，包括：根据所述结果节点确定所述目标监控点的监控等级；根据所述监控等级确定所述目标监控点的监控路径。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于蚁群算法的医技管理装置，所述基于蚁群算法的医技管理装置包括：获取模块，用于获取目标医疗技术的医疗手术名称和目标监控点；确定模块，用于根据所述医疗手术名称和预设蚁群算法模型确定医疗技术核心点的监控深度；所述确定模块，还用于根据所述监控深度、所述医疗手术名称以及所述预设蚁群算法模型确定所述目标监控点的监控路径；管理模块，用于根据所述监控路径和所述监控深度完成对所述目标医疗技术的管理。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于蚁群算法的医技管理设备，所述基于蚁群算法的医技管理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于蚁群算法的医技管理程序，所述基于蚁群算法的医技管理程序配置为实现如上文所述的基于蚁群算法的医技管理方法。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于蚁群算法的医技管理程序，所述基于蚁群算法的医技管理程序被处理器执行时实现如上文所述的基于蚁群算法的医技管理方法。
[0015]本专利技术通过获取目标医疗技术的医疗手术名称和目标监控点；根据所述医疗手术
名称和预设蚁群算法模型确定医疗技术核心点的监控深度；根据所述监控深度、所述医疗手术名称以及所述预设蚁群算法模型确定所述目标监控点的监控路径；根据所述监控路径和所述监控深度完成对所述目标医疗技术的管理。通过上述方式，基于目标医疗技术的医疗手术名称和预设蚁群算法模型确定医疗技术核心点的监控深度，从而得到目标医疗技术实施的关键核心点的注意事项，同时根据监控深度、医疗手术名称以及预设蚁群算法模型确定目标监控点的监控路径，从而得到目标医疗技术的风险内容的细则提示，得到目标监控点在目标医疗技术中的重要程度，最终基于监控深度和监控路径完成对目标医疗技术的管理，保证了对医疗技术管理的高效性和准确性，实现了全流程的对目标医疗技术管理中最优路径的自动选择，能够进行辅助决策帮助医生制定目标医疗技术的解决方案和实现场景。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于蚁群算法的医技管理设备的结构示意图；图2为本专利技术基于蚁群算法的医技管理方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于蚁群算法的医技管理方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术基于蚁群算法的医技管理方法一实施例的整体流程示意图；图5为本专利技术基于蚁群算法的医技管理装置第一实施例的结构框图。
[0017]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0018]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0019]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于蚁群算法的医技管理设备结构示意图。
[0020]如图1所示，该基于蚁群算法的医技管理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless
‑
Fidelity，Wi
‑
Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于蚁群算法的医技管理方法，其特征在于，所述基于蚁群算法的医技管理方法包括：获取目标医疗技术的医疗手术名称和目标监控点；根据所述医疗手术名称和预设蚁群算法模型确定医疗技术核心点的监控深度；根据所述监控深度、所述医疗手术名称以及所述预设蚁群算法模型确定所述目标监控点的监控路径；根据所述监控路径和所述监控深度完成对所述目标医疗技术的管理。2.如权利要求1所述的基于蚁群算法的医技管理方法，其特征在于，所述根据所述医疗手术名称和预设蚁群算法模型确定医疗技术核心点的监控深度，包括：获取预设医疗技术规则和医疗技术核心点；根据所述医疗手术名称对所述预设医疗技术规则进行关键变量提取，得到目标操作信息；根据所述目标操作信息、所述医疗技术核心点以及预设蚁群算法模型确定所述医疗技术核心点的监控深度。3.如权利要求2所述的基于蚁群算法的医技管理方法，其特征在于，所述根据所述医疗手术名称对所述预设医疗技术规则进行关键变量提取，得到目标操作信息，包括：根据所述医疗手术名称和所述预设医疗技术规则进行文本匹配，得到文本匹配结果；根据所述文本匹配结果对所述预设医疗技术规则进行关键变量提取，得到目标操作信息。4.如权利要求1所述的基于蚁群算法的医技管理方法，其特征在于，所述根据所述监控深度、所述医疗手术名称以及所述预设蚁群算法模型确定所述目标监控点的监控路径，包括：根据所述监控深度、所述医疗手术名称以及所述预设蚁群算法模型进行步骤规划，得到过程节点；根据所述过程节点和所述预设蚁群算法模型进行监控规划，确定结果节点；根据所述结果节点确定所述目标监控点的监控路径。5.如权利要求4所述的基于蚁群算法的医技管理方法，其特征在于，所述根据所述过程节点和所述预设蚁群算法模型进行监控规划，确定结果节点，包括：获取预...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒振峰，刘洋，杨政，
申请(专利权)人：深圳市指南针医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：