一种低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统技术方案

技术编号:35156693 阅读:82 留言:0更新日期:2022-10-05 10:39
本发明专利技术提供了一种基于二阶段模糊C算法的低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统,通过采集光伏出力数据对应的气象数据,构建气象数据向量集,并通过一阶段模糊C聚类分析,按照各时刻光伏出力的气象数据所属簇类,标记气象环境标签。在二阶段模糊C聚类过程中,将光伏出力数据与气象环境标签组合构建数据集合,依据偏离指标选择最佳聚类数,让二阶段聚类划分与一阶段的聚类划分尽可能贴合。根据最终光伏有功出力的划分簇类,依次剔除最外围数据,并绘制平均距离指标DAVE的下降曲线,依据肘部法原则检测不良数据。本发明专利技术可以准确检测出传输到数据存储端的部分不良数据,降低其对光伏系统的特性分析以及出力预测的影响。统的特性分析以及出力预测的影响。统的特性分析以及出力预测的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统


[0001]本专利技术属于光伏出力预测
,具体涉及一种基于二阶段模糊C算法的低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统。

技术介绍

[0002]近年来随着国家政策的大力支持,光伏技术的日益成熟,光伏组件的安装成本也呈指数级下降。因此,在我国各个地区出现了集中式或分布式光伏系统。然而,光伏电站的大规模建设也给此类可再生能源的准确监控带来技术难题。目前,用以监控光伏系统数据的设备主要包括:SCADA系统监控下光伏接入点可获取的有功功率以及无功功率;PMU系统监控下光伏接入点可检测的高频相量数据。随着光伏容量的快速增加,各式数据采集设备也相应投入使用,导致系统中的监控数据爆炸式增长。由于数据采集装置的量测误差,以及数据传输过程中的通信故障,通常容易导致传输到数据存储端的数据存在部分不良数据。这些不良数据的存在对后续光伏系统的特性分析以及出力预测都带来间接影响。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术提供一种基于二阶段模糊C算法的低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统,旨在准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低压分布式光伏系统不良数据检测方法,其特征在于,包括:获取光伏阵列的历史出力数据以及对应的气象数据;根据所述气象数据构建气象数据向量集Met 进行一阶段聚类分析,即采用模糊C聚类分析算法,将N条气象数据划分为c个不同的簇类,并确定最佳聚类数c*;依据各个光伏阵列在各个出力时刻的气象数据所属簇类,增加光伏系统的气象环境标签MetLabel;根据所述光伏系统的气象环境标签,继续采用模糊C聚类分析算法对数据集P=[P
PV
, MetLabel]数据做二阶段聚类分析,确定最佳聚类数k*,其中P
PV
为光伏有功出力;分别计算按照最佳聚类数划分得到的k*个簇类中各条数据到聚类中心的距离d
m
;循环计算平均距离指标D
AVE
,并在每次计算后去掉各簇类中d
m
最大的一条数据,根据每次计算得到的平均距离指标结果生成平均距离指标D
AVE
曲线,依据肘部法原则确定不良数据。2.根据权利要求1所述的低压分布式光伏系统不良数据检测方法,其特征在于,所述气象数据具体包括:气温Temp、光照强度Lux、空气湿度RH、云量TCC。3.根据权利要求2所述的低压分布式光伏系统不良数据检测方法,其特征在于,所述一阶段聚类分析具体包括:令初始聚类数c=2,采用模糊C聚类算法对所述气象数据向量集Met = [Temp, Lux, RH, TCC]做聚类分析;根据XB聚类有效性指标确定最佳聚类数c*,构建气象环境指标1, 2,

, c*;依据各个采样时刻光伏出力对应的气象数据所属簇类,对光伏处理数据标记气象环境标签MetLabel。4.根据权利要求1所述的低压分布式光伏系统不良数据检测方法,其特征在于,所述二阶段聚类分析具体包括:令初始聚类数k = 2,采用模糊C算法对N条数据集P = [P
PV
, MetLabel]做聚类分析,根据偏离指标最小选择最佳聚类数k*;根据所述最佳聚类数结果,分别计算各个簇类的数据到聚类中心的距离d
m
;根据计算所得的各个簇类数据的距离值,计算平均距离指标D
AVE
;去掉各簇类中d
m
最大的一条数据,更新数据集并重新计算平均距离指标D
AVE
,按照每计算一次D
AVE
的同时去掉一条d
m
最大的数据的规则,生成平均距离指标D
AVE
曲线,依据肘部法原则筛除不良数据。5.根据权利要求1或4所述的低压分布式光伏系统不良数据检测方法,其特征在于,依据肘部法原则确定不良数据具体为:确定所述平均距离指标D
AVE
曲线中的拐点,将所述拐点对应的数据点记为不良数据点,做剔除处理。6.一种低压分布式光伏系统不良数据检测系统,其特征在于,包括:数据获取单元,用于获取光伏阵列的...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈钢李波武建平邓瑞麒郑广勇晏梦璇郭亮柳军停黄伟杰陈锦洪郑文杰卢伟钿易晋黄定威张锦添
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司江门供电局
类型:发明
国别省市:

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