本申请公开一种音频数据处理方法、装置、芯片及电子设备，该音频数据处理方法包括：获取原始音频数据，并对所述原始音频数据进行回声消除处理，得到第一目标音频数据；对所述原始音频数据和所述第一目标音频数据进行语音识别，得到对应所述原始音频数据的第一识别率以及对应所述第一目标音频数据的第二识别率；将所述第一识别率和所述第二识别率进行对比，并基于对比结果确定所述回声消除处理的效果。本申请能够有效评估消除回声的效果。本申请能够有效评估消除回声的效果。本申请能够有效评估消除回声的效果。
【技术实现步骤摘要】
音频数据处理方法、装置、芯片及电子设备
[0001]本申请涉及语音识别
，具体涉及一种音频数据处理方法、装置、芯片及电子设备。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术高速发展，智能语音识别设备逐渐被应用到各种应用场景。虽然智能语音识别设备已经被广泛应用，但是仍然有尚未解决的技术问题影响智能语音识别设备的语音识别率，其中，回声是降低语音识别率的重要因素之一。现有技术方案可以提供消除回声的方法，然而，在现有
内却没有一种评估方法可以有效评估消除回声的效果，导致人们难以确定消除回声是否有效提高语音识别率。
技术实现思路
[0003]鉴于此，本申请提供一种音频数据处理方法、装置、芯片及电子设备，能够有效评估消除回声的效果。
[0004]本申请提供一种音频数据处理方法，包括：获取原始音频数据，并对所述原始音频数据进行回声消除处理，得到第一目标音频数据；对所述原始音频数据和所述第一目标音频数据进行语音识别，得到对应所述原始音频数据的第一识别率以及对应所述第一目标音频数据的第二识别率；将所述第一识别率和所述第二识别率进行对比，并基于对比结果确定所述回声消除处理的效果。
[0005]可选地，所述原始音频数据包括多个音频样本，所述第一目标音频数据包括多个第一目标音频样本；在所述获取原始音频数据，并对所述原始音频数据进行回声消除处理，得到第一目标音频数据之前，所述方法还包括：获取音频信号，并对所述音频信号进行模数转换处理，得到多个音频样本，其中，所述音频信号包括对应正音频样本的语音和对应负音频样本的语音，所述正音频样本为待识别的预设音频样本，所述负音频样本为干扰识别的预设音频样本。
[0006]可选地，所述对所述原始音频数据和所述第一目标音频数据进行语音识别，得到对应所述原始音频数据的第一识别率以及对应所述第一目标音频数据的第二识别率，包括：对每个所述音频样本进行语音识别，得到对应的第一识别结果；基于所述第一识别结果的数量与所述正音频样本的数量，确定所述第一识别率；以及，对每个所述第一目标音频样本进行语音识别，得到对应的第二识别结果；基于所述第二识别结果的数量与所述正音频样本的数量，确定所述第二识别率。
[0007]可选地，所述对所述原始音频数据进行回声消除处理，得到第一目标音频数据，包
括：获取参考样本，并基于所述参考样本，确定对应的音频样本中的负音频样本；将所述对应的音频样本中的负音频样本进行删除，得到第一目标音频样本。
[0008]可选地，所述获取参考样本，包括：当获得所述第一识别结果或所述第二识别结果时，生成提示语音，并将所述提示语音作为所述参考样本。
[0009]可选地，所述音频数据处理方法，还包括：获取所述正音频样本的音频特征以及所述第一目标音频样本的音频特征；将所述正音频样本的音频特征与所述第一目标音频样本的音频特征进行对比，得到对比信息；基于所述对比信息确定所述回声消除处理的效果。
[0010]可选地，所述音频数据处理方法，还包括：基于所述对比结果，采用对应的回声消除方式对所述原始音频数据进行回声消除处理，得到第二目标音频数据；对所述第二目标音频数据进行语音识别，得到对应所述第二目标频数据的第三识别率。
[0011]可选地，所述采用对应的回声消除方式对所述原始音频数据进行回声消除处理，包括：当执行所述回声消除处理时，获取音频样本和参考样本；确定获取所述音频样本的时间点与获取所述参考样本的时间点之间的时间差；基于时间差与识别率的映射关系，调节所述时间差，以调节所述回声消除方式。
[0012]本申请提供一种音频数据处理装置，包括：回声消除模块，用于获取原始音频数据，并对所述原始音频数据进行回声消除处理，得到目标音频数据；第一识别模块，用于对所述原始音频数据和所述目标音频数据进行语音识别，得到对应所述原始音频数据的第一识别率以及对应所述目标音频数据的第二识别率；效果评估模块，用于将所述第一识别率和所述第二识别率进行对比，并基于对比结果确定所述回声消除处理的效果。
[0013]本申请提供一种芯片，用于执行如上任一项所述的音频数据处理方法。
[0014]本申请一种电子设备，包括如上所述的芯片。
[0015]本申请提供一种音频数据处理方法、装置、芯片及电子设备，首先，获取原始音频数据，并对原始音频数据进行回声消除处理，得到第一目标音频数据，接着，对原始音频数据和第一目标音频数据进行语音识别，得到对应原始音频数据的第一识别率以及对应第一目标音频数据的第二识别率，然后，将第一识别率和第二识别率进行对比，并基于对比结果确定回声消除处理的效果。本申请通过将对应原始音频数据的第一识别率以及对应第一目标音频数据的第二识别率进行对比，根据对比结果可以判断回声消除处理是否能够提升识别率，从而有效评估消除回声的效果。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本申请实施例提供的音频数据处理方法的第一流程示意图；图2为本申请实施例提供的音频数据处理方法的第二流程示意图；图3为本申请实施例提供的音频数据处理方法的第三流程示意图；图4为本申请实施例提供的音频数据处理方法的第四流程示意图；图5为本申请实施例提供的音频数据处理装置的第一结构示意图；图6为本申请实施例提供的音频数据处理装置的第二结构示意图；图7为本申请实施例提供的音频数据处理装置的第三结构示意图；图8为本申请实施例提供的音频数据处理装置的第四结构示意图；图9为本申请实施例提供的音频数据处理装置的第五结构示意图。
具体实施方式
[0018]下面结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，下述各个实施例及其技术特征可以相互组合。
[0019]本申请提供一种音频数据处理方法，请参见图1，图1为本申请实施例提供的音频数据处理方法的第一流程示意图。该音频数据处理方法包括：S1、获取原始音频数据，并对原始音频数据进行回声消除处理，得到第一目标音频数据。
[0020]获取原始音频数据时，比如，可以通过如下方式进行获取：通过麦克风等拾音设备实时获取周围环境的音频数据，或者，通过通过麦克风等拾音设备获取事先录制的音频数据，或者，读取电子设备上存储的音频数据，或者，从服务器下载音频数据等，通过上述方式获取的音频数据作为原始音频数据。
[0021]在一种实施例中，当原始音频数据中含有回声时，可以采用AEC回声消除技术消除原始音频数据中的回声，以得到第一目标音频数据。
[0022]在另一种实施例中，原始音频数据可能会掺杂回声本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种音频数据处理方法，其特征在于，包括：获取原始音频数据，并对所述原始音频数据进行回声消除处理，得到第一目标音频数据；对所述原始音频数据和所述第一目标音频数据进行语音识别，得到对应所述原始音频数据的第一识别率以及对应所述第一目标音频数据的第二识别率；将所述第一识别率和所述第二识别率进行对比，并基于对比结果确定所述回声消除处理的效果。2.根据权利要求1所述的音频数据处理方法，其特征在于，所述原始音频数据包括多个音频样本，所述第一目标音频数据包括多个第一目标音频样本；在所述获取原始音频数据，并对所述原始音频数据进行回声消除处理，得到第一目标音频数据之前，所述方法还包括：获取音频信号，并对所述音频信号进行模数转换处理，得到多个音频样本，其中，所述音频信号包括对应正音频样本的语音和对应负音频样本的语音，所述正音频样本为待识别的预设音频样本，所述负音频样本为干扰识别的预设音频样本。3.根据权利要求2所述的音频数据处理方法，其特征在于，所述对所述原始音频数据和所述第一目标音频数据进行语音识别，得到对应所述原始音频数据的第一识别率以及对应所述第一目标音频数据的第二识别率，包括：对每个所述音频样本进行语音识别，得到对应的第一识别结果；基于所述第一识别结果的数量与所述正音频样本的数量，确定所述第一识别率；以及，对每个所述第一目标音频样本进行语音识别，得到对应的第二识别结果；基于所述第二识别结果的数量与所述正音频样本的数量，确定所述第二识别率。4.根据权利要求3所述的音频数据处理方法，其特征在于，所述对所述原始音频数据进行回声消除处理，得到第一目标音频数据，包括：获取参考样本，并基于所述参考样本，确定对应的音频样本中的负音频样本；将所述对应的音频样本中的负音频样本进行删除，得到第一目标音频样本。5.根据权利要求4所述的音频数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王云峰，
申请(专利权)人：北京探境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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