本申请涉及一种医学图像的分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将三维医学图像输入至分割模型；所述分割模型包括编码器和解码器；通过所述编码器中的各特征提取模块对所述三维医学图像进行特征提取，得到不同尺寸的特征图；通过所述解码器中的特征融合模块对相应尺寸的特征图进行上采样处理和聚合处理，得到第一聚合特征图；对所述第一聚合特征图中的各像素进行分类，得到各所述像素的分类结果；依据所述分类结果为目标类别的像素对所述三维医学图像进行分割。采用本方法能够提升医学图像分割的精度和效率。够提升医学图像分割的精度和效率。够提升医学图像分割的精度和效率。
【技术实现步骤摘要】
医学图像的分割方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种医学图像的分割方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着医学的发展，对磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)中的病变进行分割有了更高的要求，在临床判断之中，医学图像的分割普遍是医生依据自身经验以手工实现，要求医生拥有丰富的临床知识，由此，不可避免的存在以下问题：(1)因为医学图像数据量大，医生的手工分割效率低。(2)手工分割的结果大部分是无法重复的，相同的医生多次分割的结果可能有所差别，分割不精确。
技术实现思路
[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升医学图像的分割精度和效率的医学图像的分割方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供了一种医学图像的分割方法。所述方法包括：
[0005]将三维医学图像输入至分割模型；所述分割模型包括编码器和解码器；
[0006]通过所述编码器中的各特征提取模块对所述三维医学图像进行特征提取，得到不同尺寸的特征图；
[0007]通过所述解码器中的特征融合模块对相应尺寸的特征图进行上采样处理和聚合处理，得到第一聚合特征图；
[0008]对所述第一聚合特征图中的各像素进行分类，得到各所述像素的分类结果；
[0009]依据所述分类结果为目标类别的像素对所述三维医学图像进行分割。
[0010]在其中一个实施例中，所述编码器中的特征提取模块包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块和第四特征提取模块；所述通过所述编码器中的各特征提取模块对所述三维医学图像进行特征提取，得到不同尺寸的特征图包括：
[0011]通过所述第一特征提取模块，从所述三维医学图像中提取第一尺寸的特征图；
[0012]在基于所述第一特征提取模块对所述第一尺寸的特征图进行三维医学图像融合后，通过所述第二特征提取模块，从融合后的特征图中提取第二尺寸的特征图；
[0013]在基于所述第二特征提取模块对所述第二尺寸的特征图进行三维医学图像融合后，通过所述第三特征提取模块，从融合后的特征图中提取第三尺寸的特征图；
[0014]在基于所述第三特征提取模块对所述第三尺寸的特征图进行三维医学图像融合后，通过所述第四特征提取模块，从融合后的特征图中提取第四尺寸的特征图。
[0015]在其中一个实施例中，所述通过所述第一特征提取模块，从所述三维医学图像中提取第一尺寸的特征图之前，所述方法包括：
[0016]通过所述编码器的图像块嵌入层对所述三维医学图像进行图像嵌入处理，得到嵌入图；
[0017]所述通过所述第一特征提取模块，从所述三维医学图像中提取第一尺寸的特征图包括：
[0018]通过所述第一特征提取模块中的动态位置嵌入层将所述嵌入图进行动态位置嵌入，得到第一动态特征图；
[0019]通过所述第一特征提取模块中的多头相关性聚合层对所述第一动态特征图进行局部聚合处理，得到第二聚合特征图；
[0020]将所述第二聚合特征图输入所述第一特征提取模块中的前馈网络层进行图像块表征，得到第一尺寸的特征图。
[0021]在其中一个实施例中，所述解码器中的特征融合模块包括第一特征融合模块、第二特征融合模块、第三特征融合模块和第四特征融合模块；所述通过所述解码器中的特征融合模块对相应尺寸的特征图进行上采样处理和聚合处理包括：
[0022]通过所述第一特征融合模块对所述第四尺寸的特征图进行全局聚合处理后，通过所述第二特征融合模块对全局聚合后的特征图进行上采样处理，得到第一展开特征图；
[0023]在基于所述第二特征融合模块对所述第一展开特征图进行全局聚合处理后，通过所述第三特征融合模块，对全局聚合后的特征图进行上采样处理，得到第二展开特征图；
[0024]在基于所述第三特征融合模块对所述第二展开特征图进行局部聚合处理后，通过所述第四特征融合模块，对局部聚合后的特征图进行上采样处理，得到第三展开特征图；
[0025]基于所述第四特征融合模块对所述第三展开特征图进行局部聚合处理。
[0026]在其中一个实施例中，所述第二特征融合模块包括第二聚合模块；所述基于所述第二特征融合模块对所述第一展开特征图进行全局聚合处理包括：
[0027]通过所述第二聚合模块对所述第三尺寸的特征图进行位置编码处理和归一化处理，以及所述第一展开特征图进行位置编码处理和归一化处理，得到第三尺寸的预处理特征图和预处理的第一展开特征图；
[0028]将所述第三尺寸的预处理特征图输入所述第二聚合模块中的第一全连接层，以得到查询特征图；
[0029]将所述预处理的第一展开特征图输入所述第二聚合模块中的第二全连接层，以得到关键特征图和值特征图；
[0030]对所述查询特征图、所述关键特征图和所述值特征图进行全局聚合处理。
[0031]在其中一个实施例中，所述第三特征融合模块包括第三聚合模块；所述第四特征融合模块包括第四聚合模块；所述基于所述第三特征融合模块对所述第二展开特征图进行局部聚合处理包括：
[0032]通过所述第三聚合模块，对所述第二尺寸的特征图和所述第二展开特征图进行局部聚合处理；
[0033]所述基于所述第四特征融合模块对所述第三展开特征图进行局部聚合处理包括：
[0034]通过所述第四聚合模块，对所述第一尺寸的特征图和所述第三展开特征图进行局部聚合处理。
[0035]第二方面，本申请还提供了一种医学图像的分割装置。所述装置包括：
[0036]输入模块，用于将三维医学图像输入至分割模型；所述分割模型包括编码器和解码器；
[0037]特征提取模块，用于通过所述编码器中的各特征提取模块对所述三维医学图像进行特征提取，得到不同尺寸的特征图；
[0038]上采样与聚合模块，用于通过所述解码器中的特征融合模块对相应尺寸的特征图进行上采样处理和聚合处理，得到第一聚合特征图；
[0039]分类模块，用于对所述第一聚合特征图中的各像素进行分类，得到各所述像素的分类结果；
[0040]分割模块，用于依据所述分类结果为目标类别的像素对所述三维医学图像进行分割。
[0041]在其中一个实施例中，所述编码器中的特征提取模块包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块和第四特征提取模块；所述特征提取模块还用于通过所述第一特征提取模块，从所述三维医学图像中提取第一尺寸的特征图；在基于所述第一特征提取模块对所述第一尺寸的特征图进行三维医学图像融合后，通过所述第二特征提取模块，从融合后的特征图中提取第二尺寸的特征图；在基于所述第二特征提取模块对所述第二尺寸的特征图进行三维医学图像融合后，通过所述第三特征提取模块，从融合后的特征图中提取第三尺寸的特征图；在基于所述第三特征提取模块对所述第三尺寸的特征图进行三维医学本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医学图像的分割方法，其特征在于，所述方法包括：将三维医学图像输入至分割模型；所述分割模型包括编码器和解码器；通过所述编码器中的各特征提取模块对所述三维医学图像进行特征提取，得到不同尺寸的特征图；通过所述解码器中的特征融合模块对相应尺寸的特征图进行上采样处理和聚合处理，得到第一聚合特征图；对所述第一聚合特征图中的各像素进行分类，得到各所述像素的分类结果；依据所述分类结果为目标类别的像素对所述三维医学图像进行分割。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器中的特征提取模块包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块和第四特征提取模块；所述通过所述编码器中的各特征提取模块对所述三维医学图像进行特征提取，得到不同尺寸的特征图包括：通过所述第一特征提取模块，从所述三维医学图像中提取第一尺寸的特征图；在基于所述第一特征提取模块对所述第一尺寸的特征图进行三维医学图像融合后，通过所述第二特征提取模块，从融合后的特征图中提取第二尺寸的特征图；在基于所述第二特征提取模块对所述第二尺寸的特征图进行三维医学图像融合后，通过所述第三特征提取模块，从融合后的特征图中提取第三尺寸的特征图；在基于所述第三特征提取模块对所述第三尺寸的特征图进行三维医学图像融合后，通过所述第四特征提取模块，从融合后的特征图中提取第四尺寸的特征图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一特征提取模块，从所述三维医学图像中提取第一尺寸的特征图之前，所述方法包括：通过所述编码器的图像块嵌入层对所述三维医学图像进行图像嵌入处理，得到嵌入图；所述通过所述第一特征提取模块，从所述三维医学图像中提取第一尺寸的特征图包括：通过所述第一特征提取模块中的动态位置嵌入层将所述嵌入图进行动态位置嵌入，得到第一动态特征图；通过所述第一特征提取模块中的多头相关性聚合层对所述第一动态特征图进行局部聚合处理，得到第二聚合特征图；将所述第二聚合特征图输入所述第一特征提取模块中的前馈网络层进行图像块表征，得到第一尺寸的特征图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解码器中的特征融合模块包括第一特征融合模块、第二特征融合模块、第三特征融合模块和第四特征融合模块；所述通过所述解码器中的特征融合模块对相应尺寸的特征图进行上采样处理和聚合处理包括：通过所述第一特征融合模块对所述第四尺寸的特征图进行全局聚合处理后，通过所述第二特征融合模块对全局聚合后的特征图进行上采样处理，得到第一展开特征图；在基于所述第二特征融合模块对所述第一展开特征图进行全局聚合处理后，通过所述第三特征融合模块，对全局聚合...
【专利技术属性】
技术研发人员：梅立锋，吕孟叶，
申请(专利权)人：深圳技术大学，
类型：发明
国别省市：
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