基于人工智能的政策匹配方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开提供的基于人工智能的政策匹配方法、系统及存储介质。该基于人工智能的政策匹配方法包括从政策发布平台后台提取各企业补贴政策对应的基本信息、各注册企业对应的基本信息以及各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息；对各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数和适配指数进行分析；对各企业补贴政策对应的申报价值指数进行分析；对各注册企业与各企业补助政策进行综合匹配分析，并进行反馈；本发明专利技术有效的解决了当前匹配方法匹配维度过于单一的问题，提高了企业与各企业政策的匹配效率和匹配便利性，实现了企业与各企业政策的多维度匹配，并且提高了企业政策匹配分析结果的可靠性、合理性和精准性。合理性和精准性。合理性和精准性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的政策匹配方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术属于政策匹配
，涉及到基于人工智能的政策匹配方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]在社会发展过程中，企业有着举足轻重的作用，对于任何一家企业来说，政策匹配的精准性对企业而言重要性不言而喻，由此凸显了政策匹配方法的重要性；
[0003]当前政策匹配方法主要分为人员匹配和平台匹配两种方式，第一种方式工作量较大，且对项目人员要求较高，第二种方式对平台中政策数据的要求较高，且仅通过关键词匹配的方式进行匹配，很显然，当前两种政策匹配方式还存在一点的弊端，具体体现在以下几个方面：
[0004]1、当前政策匹配属于笼统式的匹配方式，匹配维度比较单一，没有从政策的发布时间、申报时间等信息进行匹配分析，而政策的发布时间和企业知晓时间往往是不同步的，企业需要有一定的盈余时间来进行材料的准备，当前仅通过关键词匹配，无法保障企业申报材料准备时间的充足性，也无法提高企业可申报政策的展示权重，进而无法保障企业可申报政策的申报及时性，同时也无法提高企业政策的匹配效果和参考价值；
[0005]2、当前进行企业政策匹配时，仅从企业对政策申报的可行性方面进行匹配，没有考虑政策对企业的价值度和企业对政策的关注度进行综合匹配，无法有效的提高企业与政策匹配的合理性和精准性，无法实现企业政策的个性化、人性化和高效化匹配，智能化水平不高，并且无法最大程度的满足企业对其申报政策的匹配需求。

技术实现思路

[0006]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出基于人工智能的政策匹配方法、系统及存储介质；
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]本专利技术第一方面提供了基于人工智能的政策匹配方法，该方法包括以下步骤：
[0009]第一步骤、从政策发布平台后台提取发布的企业补贴政策数目、各企业补贴政策对应的基本信息和各注册企业对应的基本信息，将各注册企业按照设定顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m，将各企业补贴政策按照设定顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；
[0010]第二步骤、从政策平台后台提取各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息；
[0011]第三步骤、基于各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息，分析得到各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数，并记为i表示补贴政策对应的编号，i＝1,2,......n，j表示各注册企业对应的编号，j＝1,2,......m；
[0012]第四步骤、基于各企业补助政策对应的基本信息以及各注册企业对应的基本信息，分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数，并记为
[0013]第五步骤、从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报起始时间、申报截止时间和补贴金额，由此分析得到各企业补贴政策对应的申报价值指数，并记为J
i
；
[0014]第六步骤、基于各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数、适配指数和各企业补贴政策对应的申报价值指数，综合分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数，将各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数按照从大到小的顺序进行排序，提取排名前三位的企业补助政策，并作为各注册企业对应的优选申报政策，并从政策发布平台后台提取各优选申报政策对应的申报链接；
[0015]第七步骤、将各注册企业对应的各优选申报政策对应的申报链接发送至各注册企业对应的登录界面。
[0016]于本专利技术一优选实施例，所述各企业补贴政策对应的基本信息为政策主题、发布时间、补贴金额、申报规则信息和申报时间信息，申报时间信息包括申报起始时间点和申报截止时间点，申报规则信息为申报企业类型、规模、地区、注册时长区间、年均收入总额区间和年均收入增长率区间。
[0017]于本专利技术一优选实施例，所述各注册企业对应的基本信息具体包括企业类型、注册时间、注册地区、员工数目、各注册年限内对应的收入总额和各注册年限对应的收入增长率。
[0018]于本专利技术一优选实施例，所述各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息具体包括浏览政策数目、各浏览政策对应的主题、各浏览政策对应的浏览次数和浏览时长。
[0019]于本专利技术一优选实施例，各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数，具体分析过程包括以下步骤：
[0020]从各企业补贴政策对应的基本信息中提取政策主题，通过关键词提取技术提取出各企业补贴政策对应的各关键词，并构建各企业补贴政策对应的关键词集合，并记为A
i
；
[0021]从各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息中提取各浏览政策对应的主题，通过关键词提取技术提取出浏览政策对应的各关键词，并构建各注册企业中各浏览政策对应的关键词集合，并记为B
jy
， y表示各浏览政策对应的编号，y＝1,2,......p；
[0022]通过分析公式分析得到各企业补贴政策与各注册用户中各浏览政策的匹配度，由此将各注册用户中与各企业补贴政策匹配度最高的浏览政策作为各企业补贴政策的关联政策；
[0023]从各企业补贴政策对应的基本信息中提取发布时间，将其与设定的各政策发布时间对应的关注影响权重进行匹配对比，得到各企业补贴政策对应的关注影响权重，并记为μ
i
；
[0024]从各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息中提取各浏览政策对应的浏览次数和浏览时长，分别记为c
jy
和t
jy
，通过分析公式分析得到各注册企业对各浏览政策的关注指数，a1和a2分别表示为浏览次数各浏览时长对应的占比权重， p表示浏览政策数目；
[0025]基于各注册企业对各浏览政策的关注指数，从中提取出各注册用户对各企业补贴政策对应关联政策的关注度指数，并记为ε
′
j
i，通过分析公式分析得到各注册用户对各企业补贴政策对应关联政策的关注度指数，σ为设定的企业补贴政策关注评估修正因子，K为设定的参考常数。
[0026]于本专利技术一优选实施例，所述各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数,具体分析过程包括：
[0027]从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报规则信息，进而获取各企业补贴政策对应的申报企业类型、规模、注册时长区间、年均收入总额区间、年均收入增长率区间和地区；
[0028]从各注册企业对应的基本信息中提取员工数目，将各注册企业对应的员工数目与设定的各企业规模对应的员工数目区间进行匹配对比，筛选得出各注册企业对应的规模；
[0029]从各注册企业对应的基本信息中提取各注册年限内对应的收入总额和收入增长率，通过均值计算方式计算得出各注册企业对应的年均收入总额和年均收入增长率；
[0030]从各注册企业对应的基本信息中提取注册时间，由此得到各注册企业当前对应的累计注册时长；
[0031]从各注册企业对应的基本信息中提取企业类型和注册地区，将各注本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的政策匹配方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：第一步骤、从政策发布平台后台提取发布的企业补贴政策数目、各企业补贴政策对应的基本信息和各注册企业对应的基本信息，将各注册企业按照设定顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m，将各企业补贴政策按照设定顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；第二步骤、从政策平台后台提取各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息；第三步骤、基于各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息，分析得到各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数，并记为i表示补贴政策对应的编号，i＝1,2,......n，j表示各注册企业对应的编号，j＝1,2,......m；第四步骤、基于各企业补助政策对应的基本信息以及各注册企业对应的基本信息，分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数，并记为第五步骤、从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报起始时间、申报截止时间和补贴金额，由此分析得到各企业补贴政策对应的申报价值指数，并记为J
i
；第六步骤、基于各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数、适配指数和各企业补贴政策对应的申报价值指数，综合分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数，将各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数按照从大到小的顺序进行排序，提取排名前三位的企业补助政策，并作为各注册企业对应的优选申报政策，并从政策发布平台后台提取各优选申报政策对应的申报链接；第七步骤、将各注册企业对应的各优选申报政策对应的申报链接发送至各注册企业对应的登录界面。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的政策匹配方法，其特征在于：所述各企业补贴政策对应的基本信息为政策主题、发布时间、补贴金额、申报规则信息和申报时间信息，申报时间信息包括申报起始时间点和申报截止时间点，申报规则信息为申报企业类型、规模、地区、注册时长区间、年均收入总额区间和年均收入增长率区间。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的政策匹配方法，其特征在于：所述各注册企业对应的基本信息具体包括企业类型、注册时间、注册地区、员工数目、各注册年限内对应的收入总额和各注册年限对应的收入增长率。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的政策匹配方法，其特征在于：所述各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息具体包括浏览政策数目、各浏览政策对应的主题、各浏览政策对应的浏览次数和浏览时长。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的政策匹配方法，其特征在于：所述各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数，具体分析过程包括以下步骤：从各企业补贴政策对应的基本信息中提取政策主题，通过关键词提取技术提取出各企业补贴政策对应的各关键词，并构建各企业补贴政策对应的关键词集合，并记为A
i
；从各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息中提取各浏览政策对应的主题，通过关键词提取技术提取出浏览政策对应的各关键词，并构建各注册企业中各浏览政策对应的关键词集合，并记为B
jy
，y表示各浏览政策对应的编号，y＝1,2,......p；
通过分析公式分析得到各企业补贴政策与各注册用户中各浏览政策的匹配度，由此将各注册用户中与各企业补贴政策匹配度最高的浏览政策作为各企业补贴政策的关联政策；从各企业补贴政策对应的基本信息中提取发布时间，将其与设定的各政策发布时间对应的关注影响权重进行匹配对比，得到各企业补贴政策对应的关注影响权重，并记为μ
i
；从各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息中提取各浏览政策对应的浏览次数和浏览时长，分别记为c
jy
和t
jy
，通过分析公式分析得到各注册企业对各浏览政策的关注指数，a1和a2分别表示为浏览次数各浏览时长对应的占比权重，p表示浏览政策数目；基于各注册企业对各浏览政策的关注指数，从中提取出各注册用户对各企业补贴政策对应关联政策的关注度指数，并记为ε
′
j
i，通过分析公式分析得到各注册用户对各企业补贴政策对应关联政策的关注度指数，σ为设定的企业补贴政策关注评估修正因子，K为设定的参考常数。6.根据权利要求3所述的基于人工智能的政策匹配方法，其特征在于：所述各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数,具体分析过程包括：从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报规则信息，进而获取各企业补贴政策对应的申报企业类型、规模、注册时长区间、年均...

【专利技术属性】
技术研发人员：周银，
申请(专利权)人：武汉初旦软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：