【技术实现步骤摘要】
一种农产品污染诊断及措施选取方法
[0001]本专利技术属于农业环境
,具体涉及一种农产品污染诊断及措施选取方法。
技术介绍
[0002]研究显示农产品安全与土壤环境息息相关,且农产品各器官对重金属的吸收转化能力差异明显;目前针对土壤重金属与农产品各器官之间的传递关系研究较少,且多为盆栽实验,对农产品重金属污染防治支撑力较差,此外,农产品各器官重金属之间的关系多采用相关性分析,方法单一且缺乏验证。
[0003]上述技术方法存在的主要问题有:(1)土壤重金属及农产品各器官间的吸收转化机制不明确;(2)农产品各器官间重金属传递及吸收关系不明晰;(3) 现有研究方法不成熟且数据限制性较大;(4)农产品污染防治措施缺乏针对性及实用性。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种农产品污染诊断及措施选取方法,包括产地环境数据库建立、数据前处理、污染相似度计算及污染诊断四个部分。本专利技术实现过程中综合利用土壤监测数据及农产品各器官的重金属监测数据,将数据统一前处理,消除数据特征差异性;随后通过土壤及农产品各器官监测数据之间的矩阵转换,分别获得多对象间重金属含量的相似性,明确重金属传递突变环节,并结合因子分析结果确定关键影响因素,进而选取针对性防治措施;本专利技术兼顾科学算法及实际情况,有利于保障农产品质量安全及人体健康。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术公开了一种农产品污染诊断及措施选取方法,所述方法包括:
[0006](1)产地环境数据库建立
[0007] ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种农产品污染诊断及措施选取方法,其特征在于,所述方法包括:(1)产地环境数据库建立(1.1)土壤重金属影响指标信息明确对土壤研究指标有影响的土壤影响指标,同时获取研究区域土壤影响指标监测信息并上传至所述产地环境数据库;(1.2)获取研究区域内的环境信息、土壤研究指标监测信息和农产品研究指标监测信息,上传产地环境数据库;(2)数据前处理对所有土壤影响指标、土壤研究指标及农产品研究指标的监测数据进行前处理,包括对数处理及归一化处理两步:(2.1)对数处理,计算公式具体如下:其中x
s
’
为标准化数据,x
s
为土壤影响指标/土壤研究指标/农产品研究指标的监测数据;(2.2)标准化数据再采用z
‑
score方法进行归一化处理,获得归一化监测值y
s
,计算公式具体如下:其中,μ为土壤影响指标/土壤研究指标/农产品研究指标标准化数据的平均值,δ为土壤影响指标/土壤研究指标/农产品研究指标标准化数据的标准差,计算公式为N为研究区域历史点位数量;(3)污染相似度计算(3.1)矩阵转换将所有土壤影响指标及土壤研究指标组合成矩阵进行矩阵运算,获取得分系数矩阵,所述得分系数矩阵的行为土壤监测指标及土壤研究指标的得分系数,列为主成份类别;根据得分系数矩阵得到任意主成份类别E对应的土壤研究指标j与土壤影响指标i的矩阵关系式如下:E=m1I1+m2I2+
…
+miIi+mjIj其中:mi为得分系数矩阵中土壤影响指标i对应的得分系数,mj为得分系数矩阵中土壤研究指标j对应的得分系数,Ii对应单项土壤影响指标,仅示意无取值,Ij对应土壤研究指标j,仅示意无取值;(3.2)污染相似度计算分别计算土壤研究指标与农产品各器官的农产品研究指标、农产品各器官之间的农产品研究指标污染相似度,所述污染相似度的计算需要包括对象1和对象2两部分的权重求解及污染相似度计算:所述对象1与对象2分别对应于土壤研究指标或农产品各单一器官的研究指标,且对象1和对象2不相同;
(3.2.1)通过最小二乘法求解得出各主成份类别对应的对象1的权重,单项主成份类别E与对象1权重、土壤影响指标及土壤研究指标对应得分系数的关系式具体如下:E=∑yimi+yjmjyj=w1E1+w2E2+
…
+w
t
E
t
其中,yj为对象1研究指标j的归一化监测值,yi为土壤影响指标i的归一化监测值,w
t
为第t个主成份类别下对应的对象1权重,E
t
为第t个主成份类别对应数值;(3.2.2)将上述对象1研究指标j的归一化监测值替换为对象2研究指标j的归...
【专利技术属性】
技术研发人员:安毅,霍莉莉,武丽娜,刘春湘,林大松,杜兆林,丁健,秦莉,姚彦坡,
申请(专利权)人:农业农村部环境保护科研监测所,
类型:发明
国别省市:
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