一种基于大数据分析的物流管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据分析的物流管理方法及系统，运用于物流分析管理领域；查询物流件的已处理状态；判断所述已处理状态中是否处于预设的运输状态；若否，则根据所述物流件的预设标签，获取所述物流件的编码；判断所述编码是否符合预设的编码数位；若符合，则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物流件的当前运输状态；本发明专利技术通过物流管理系统智能查询物流件的已处理状态，判断物流件是否经过收发货处理，进而通过获取物流件的编码和编码末位数，以得到物流件的当前运输状态，减少了工作人员长时间对物流件的人为工作，为工作人员带来了极大的便捷性。便捷性。便捷性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的物流管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及物流分析管理领域，特别涉及为一种基于大数据分析的物流管理方法及系统。

技术介绍

[0002]物流行业作为数据传输需求量较大的行业，随着现代化生活水平的提升，网络购物的不断兴起，大量数据亟待处理，大数据的分析和处理成了制约物流行业发展的主要障碍之一。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争，加快云计算和大数据技术向物流业渗透，通过海量的物流数据挖掘新的商业价值，人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合，可以实现物流管理与物流作业的自动化与智能化。
[0003]如申请号为《CN202110817281.X》公开了一种基于大数据分析的物流智能管理系统，包括设置在物流快递包装内并与包装固定连接的物流管理装置，物流管理装置包括一主板，主板上安装有检测传感器以及定位器，主板上还安装有无线收发模块，通过无线收发模块将物流件运输信息发送至远程控制中心以及用户终端，通过预设的确认收货转动姿态来实现确认收货的指令发送。
[0004]但是这种智能物流管理系统不能通过物流件的编码了解到物流件的流程状态和当前的运输状态，无法及时得知物流件的运输状况。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在解决无法不能及时得知物流件的运输状况的问题，提供一种基于大数据分析的物流管理方法及系统。
[0006]本专利技术为解决技术问题采用如下技术手段：本专利技术提供一种基于大数据分析的物流管理方法，包括：查询物流件的已处理状态；判断所述已处理状态中是否处于预设的运输状态；若否，则根据所述物流件的预设标签，获取所述物流件的编码；判断所述编码是否符合预设的编码数位；若符合，则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物流件的当前运输状态，其中，所述收发货处理包括确认发货方、确认收货方和扫描物流件。
[0007]进一步地，查询物流件的已处理状态的步骤前，包括：采用预设有的扫描设备，扫描以获取所述物流件的二维码；判断所述二维码是否匹配预设的处理成像；若是，则所述物流件已完成系统的基础处理；所述基础处理包括检查、包装和记录。
[0008]进一步地，采用预设有的扫描设备，扫描以获取所述物流件的二维码的步骤中，包
括：获取所述物流件的二维码的颜色；判断所述颜色中是否符合预设的色彩；若否，则判定所述物流件的基础处理步骤有遗漏，获取所述物流件的预设标签。
[0009]进一步地，则根据所述物流件的预设标签，获取所述物流件的编码的步骤中，包括：获取所述物流件的预设标签的形状；判断所述形状是否匹配预设的样式；若是，则判定所述物流件的编码属于常规的物流件编码。
[0010]进一步地，则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物流件的当前运输状态的步骤中，包括：获取所述物流件的编码中的特殊字符，所述特殊字符包括同城内的各个地点；判断所述特殊字符是否符合预设的字符格式；若是，则判定所述物流件符合运输状态。
[0011]进一步地，则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物流件的当前运输状态的步骤前，包括：获取所述物流件的编码数位的末位数；判断所述末位数是否匹配预设的数字；若是，则判定所述物流件为运输状态。
[0012]进一步地，则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物流件的当前运输状态的步骤中，还包括：根据所述编码的末位数，获取所述物流件的运输情况，所述运输情况包括仓库运输、货车运输和人员运输；根据所述物流件的二维码的被扫描次数，判断所述运输情况是否变化；若是，则所述物流件属于货车运输或人员运输的运输情况，若否，则所述物流件留待仓库运输的运输情况。
[0013]本专利技术还提供一种基于大数据分析的物流管理系统，包括：第一查询模块，用于查询物流件的已处理状态；第一判断模块，用于判断所述已处理状态中是否处于预设的运输状态；第一执行模块，用于若否，则根据所述物流件的预设标签，获取所述物流件的编码；第二判断模块，用于判断所述编码是否符合预设的编码数位；第二执行模块，用于若符合，则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物流件的当前运输状态，其中，所述收发货处理包括确认发货方、确认收货方和扫描物流件。
[0014]进一步地，还包括：第一获取模块，用于采用预设有的扫描设备，扫描以获取所述物流件的二维码；第三判断模块，用于判断所述二维码是否匹配预设的处理成像；第三执行模块，用于若是，则所述物流件已完成系统的基础处理；所述基础处理包
括检查、包装和记录。
[0015]进一步地，第一查询模块还包括：第一获取单元，用于获取所述物流件的二维码的颜色；第一判断单元，用于判断所述颜色中是否符合预设的色彩；第一执行单元，用于若否，则判定所述物流件的基础处理步骤有遗漏，获取所述物流件的预设标签。
[0016]本专利技术提供了基于大数据分析的物流管理方法及系统，具有以下有益效果：本专利技术通过物流管理系统智能查询物流件的已处理状态，判断物流件是否经过收发货处理，进而通过获取物流件的编码和编码末位数，以得到物流件的当前运输状态，减少了工作人员长时间对物流件的人为工作，为工作人员带来了极大的便捷性。
附图说明
[0017]图1为本专利技术基于大数据分析的物流管理方法一个实施例的流程示意图；图2为本专利技术基于大数据分析的物流管理系统一个实施例的结构框图。
具体实施方式
[0018]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术，本专利技术为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
[0019]下面将结合本专利技术的实施例中的附图，对本专利技术的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]参考附图1，为本专利技术一实施例中的基于大数据分析的物流管理方法，包括：S1：查询物流件的已处理状态；S2：判断所述已处理状态中是否处于预设的运输状态；S3：若否，则根据所述物流件的预设标签，获取所述物流件的编码；S4：判断所述编码是否符合预设的编码数位；S5：若符合，则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物流件的当前运输状态，其中，所述收发货处理包括确认发货方、确认收货方和扫描物流件。
[0021]在本实施例中，物流管理系统通过查询物流件经过处理后记录在系统中的信息，如检查物流件、包装物流件或记录物流件等信息数据，以此查询到物流件的已处理状态，并对物流件进行判断是否处于预设的运输状态；如若物流件处于预设的运输状态，则物流管理系统无需对物流件进行管理，待物流件送达即可；如若物流件不处于预设的运输状态，则物流管理系统判定物流件的已处理状态出现遗漏，需要根据物流件的预设标签以获取物流件对应的物流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的物流管理方法，其特征在于，包括以下步骤：查询物流件的已处理状态；判断所述已处理状态中是否处于预设的运输状态；若否，则根据所述物流件的预设标签，获取所述物流件的编码；判断所述编码是否符合预设的编码数位；若符合，则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物流件的当前运输状态，其中，所述收发货处理包括确认发货方、确认收货方和扫描物流件。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的物流管理方法，其特征在于，所述查询物流件的已处理状态的步骤前，包括：采用预设有的扫描设备，扫描以获取所述物流件的二维码；判断所述二维码是否匹配预设的处理成像；若是，则所述物流件已完成系统的基础处理；所述基础处理包括检查、包装和记录。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的物流管理方法，其特征在于，所述采用预设有的扫描设备，扫描以获取所述物流件的二维码的步骤中，包括：获取所述物流件的二维码的颜色；判断所述颜色中是否符合预设的色彩；若否，则判定所述物流件的基础处理步骤有遗漏，获取所述物流件的预设标签。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的物流管理方法，其特征在于，所述则根据所述物流件的预设标签，获取所述物流件的编码的步骤中，包括：获取所述物流件的预设标签的形状；判断所述形状是否匹配预设的样式；若是，则判定所述物流件的编码属于常规的物流件编码。5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的物流管理方法，其特征在于，所述则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物流件的当前运输状态的步骤中，包括：获取所述物流件的编码中的特殊字符，所述特殊字符包括同城内的各个地点；判断所述特殊字符是否符合预设的字符格式；若是，则判定所述物流件符合运输状态。6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的物流管理方法，其特征在于，所述则判定所述物流件经过收发货处理，并根据所述编码的末位数，获取所述物...

【专利技术属性】
技术研发人员：王珊珊，杨莲，
申请(专利权)人：杨莲，
类型：发明
国别省市：