一种为设施处的个人生成个人特定服务建议的系统和方法技术方案

技术编号:35124613 阅读:12 留言:0更新日期:2022-10-05 09:55
本发明专利技术提供了一种用于为诸如接待设施的设施处的客人生成客人特定服务建议的系统。所述系统包括由所述设施内的所述客人携带或佩戴的位置设备;布置在所述设施处的一个或多个位置检测设备,所述位置检测设备被布置成检测由所述客人携带或佩戴的所述位置设备,并且将一个或多个位置检测信号传送到由计算机实现的分析模块;其中所述分析模块被配置为确定由所述客人携带或佩戴的所述位置设备的位置数据,并且基于所述位置数据和/或来自个人属性数据库的数据,从至少所述位置数据预测所述客人的行为,并将行为信息传送到一个或多个服务设备。设备。设备。

【技术实现步骤摘要】
一种为设施处的个人生成个人特定服务建议的系统和方法


[0001]本专利技术涉及一种用于为设施处或设施内的个人生成个人特定服务建议的系统和方法。特别地但非排他地,本专利技术涉及一种用于生成个人特定服务建议的系统和方法,该服务建议用于在诸如但不限于酒店、度假村、旅馆、住所、商业地产或类似场所中为客人提供服务。

技术介绍

[0002]众所周知,对于服务业来说,管理客人期望是一个日益增长的挑战,因为如今,酒店客人要求的不仅仅是比如干净的房间和餐食等基本的接待需求。为了使酒店、度假村、住宿、住宅或类似的能够满足不断变化的客人需求,从而在行业中获得更具竞争力的地位,管理者正努力提供更多针对客人需求的定制服务,从而增强客人在入住期间的体验。特别是,发现客人期望酒店工作人员提供更具个性化的服务,以获得更“宾至如归”的体验。因此,酒店工作人员除了平时的长时间工作和轮班工作外,还需要更加注意更好地了解客人及其需求。服务业的平均工作人员周转率仍然很高,客人期望与工作人员能力之间的差距持续扩大。
[0003]市场上已有酒店管理系统。然而,它们中的大多数仅通过收集和管理客人的个人数据来协助酒店,这些数据通常由客人在预订期间和/或当客人在酒店接待处登记入住他们的房间时提供。这些系统需要由酒店工作人员在系统处检查客人的详细资料,并且可能包括从存储的数据手动地导出一些服务建议。还有存在酒店工作人员分配系统,其被设计成管理工作人员的职责和/或在设施处分配可用工作人员以在客人请求时提供服务。因此,这些系统所提供的服务缺乏灵活性,尤其是在接触客人时缺乏对酒店客人非常有利的“人性化举措”。
[0004]专利技术目的
[0005]本专利技术的一个目的是提供一种用于在诸如酒店等设施中生成个人特定的服务建议的系统和方法。
[0006]本专利技术的另一个目的是提供一种用于帮助酒店工作人员向客人提供更加个性化的服务的系统和方法。
[0007]本专利技术的又一目的是在某种程度上减轻或消除与已知客人管理系统相关联的一个或多个问题,或至少提供有用的替代方案。
[0008]本领域技术人员将从以下描述中得出本专利技术的其它目的。因此,前述目的陈述并非详尽无遗,且仅用于说明本专利技术的许多目的中的一些目的。

技术实现思路

[0009]在第一主要方面,本专利技术提供了一种用于为设施处或设施内的个人生成个人特定服务建议的系统。该系统包括由设施内的个人携带或佩戴的位置设备;布置在设施处的一个或多个位置检测设备,该位置检测设备被布置成检测由个人携带或佩戴的位置设备,并
且将一个或多个位置检测信号传送到由计算机实现的分析模块;其中分析模块被配置为确定由个人携带或佩戴的位置设备的位置数据,并且基于位置数据和来自个人属性数据库的数据,从至少位置数据预测个人的行为,并将行为信息传送到一个或多个服务设备。
[0010]在第二主要方面,本专利技术提供一种用于为设施处或设施内的个人生成个人特定服务建议的方法。该方法包括在设施处提供一个或多个位置检测设备,用于从由个人携带或佩戴的位置设备检测一个或多个位置检测信号;提供计算处理设备,计算处理设备包括存储机器可读指令的计算机可读存储介质和处理器,机器可读指令在由处理器执行时使计算处理设备实现以下步骤:通过分析模块分析一个或多个位置检测信号;基于检测的一个或多个位置检测信号来确定位置设备的位置数据;基于确定的位置数据和来自个人属性数据库的数据,从至少位置数据来预测个人的行为;基于预测的个人行为来生成行为信息;基于预测的个人行为的行为信息传送到一个或多个服务设备和/或位置设备。
[0011]在第三主要方面,本专利技术提供了一种用于为设施处或设施内的个人生成个人特定服务建议的系统。该系统包括用于存储数据的存储器和用于执行计算机可读指令的处理器,其中处理器在被执行时由计算机可读指令配置,从而实现以下方法:由分析模块分析从由个人携带或佩戴的位置设备发射的一个或多个位置检测信号,一个或多个位置检测信号可由一个或多个位置检测设备接收,基于由分析模块分析的一个或多个位置检测信号的信号强度来确定个人携带或佩戴的位置设备的位置数据;基于确定的位置数据和来自个人属性数据库的数据,从至少位置数据来预测个人的行为;基于预测的个人行为来生成行为信息;基于预测的个人的行为的行为信息传送到一个或多个服务设备和/或位置设备。
[0012]本专利技术的概述不一定公开定义本专利技术所必需的所有特征;本专利技术可以存在于所公开特征的子组合中。
附图说明
[0013]本专利技术的上述和进一步的特征将从以下对优选实施例的描述中变得明显,所述优选实施例仅结合附图以示例的方式提供,其中:
[0014]图1示出了根据本专利技术的用于为设施内的个人生成个人特定建议的系统的示意框图,以及
[0015]图2示出了根据本专利技术的另一方面的用于为设施内的个人生成个人特定建议的方法的流程图。
具体实施方式
[0016]仅通过示例描述以下优选实施例,并且不限于实现本专利技术所必需特征的组合。
[0017]本说明书中对“一个实施例”或“一实施例”的引用意味着结合该实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中各处出现的短语“在一个实施例中”不一定都是指示相同的实施例,也不是与其他实施例互斥的单独或替代实施例。此外,描述了可以由一些实施例而不是由其他实施例展示的各种特征。类似地,描述了各种要求,这些要求可能是一些实施例,而不是其他实施例的要求。
[0018]应该理解,图中所示的元件可以以各种形式的硬件、软件或其组合来实现。优选地,这些元件可以在一个或多个适当编程的通用设备上以硬件和软件的组合实现,其可以
包括处理器、存储器和输入/输出接口。
[0019]本说明书示出了本专利技术的原理。因此,应将理解,本领域技术人员将能够设计各种布置,尽管在本文中没有明确地描述或展示,但是其体现了本专利技术的原理且包括在本专利技术的精神和范围内。
[0020]此外,列举本专利技术的原理、方面和实施方案及其具体实例的本文所有的表述,都意图包括其结构等同物和功能等同物。另外,意图是这些等同物包括当前已知的等同物和未来开发的等同物,例如,开发的执行相同功能的任何元件,而不管结构如何。
[0021]因此,例如,本领域技术人员将理解,这里呈现的框图是表示体现本专利技术原理的系统和设备的概念视图。
[0022]可以通过使用专用硬件以及能够执行与适当软件相关联的软件的硬件来提供图中所示各种元件的功能。当由处理器提供时,功能可以由单个专用处理器、单个共享处理器或多个单独的处理器(其中一些处理器可以是共享的)提供。此外,术语“处理器”或“控制器”的明确使用不应被解释为专指能够执行软件的硬件,并且可以隐含地包括但不限于数字信号处理器(“DSP”)硬件,用于存储软件的只读存储器(“ROM”),随机存取存储器(“RAM”)和非易失性存储器。
[0023]在本文中,表示为用于执行指定功能的装置的任何元件旨在包含执行该功能的任何方式,包括:例如a)执行该本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种为设施处的个人生成个人特定服务建议的系统,包括:由所述设施内的所述个人携带或佩戴的位置设备;布置在所述设施处的一个或多个位置检测设备,所述位置检测设备被布置成检测由所述个人携带或佩戴的所述位置设备,并且将一个或多个位置检测信号传送到由计算机实现的分析模块;其中,所述分析模块被配置为确定由所述个人携带或佩戴的所述位置设备的位置数据,并且基于所述位置数据和/或来自个人属性数据库的数据,从至少所述位置数据预测所述个人的行为,并将行为信息传送到一个或多个服务设备。2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述分析模块被配置为从至少所述位置数据基于所述预测的所述个人的行为来自动地生成所述行为信息,并且传送生成的所述行为信息,所述行为信息的形式为所述个人的一个或多个个人特定服务或辅助建议或选项。3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述位置设备包括射频识别(RFID)模块。4.根据权利要求3所述的系统,其中,所述射频识别模块包括一个或多个超高频(UHF)射频识别模块和/或蓝牙低能耗(BLE)模块。5.根据权利要求3所述的系统,其中,所述一个或多个位置检测设备包括适于从所述射频识别模块接收所述位置检测信号并将接收的所述位置检测信号发送到所述分析模块的一个或多个传感器。6.根据权利要求5所述的系统,其中,所述一个或多个传感器适于接收来自所述分析模块的反馈信号,并将接收的所述反馈信号发送到所述位置设备和/或所述一个或多个服务设备。7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述位置数据由所述分析模块基于对来自所述位置检测设备的所述位置检测信号的信号强度的计算来确定。8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述个人属性数据库经由手动输入和/或通过机器学习算法自动地生成的输入而被填充;其中,所述个人属性数据库包括所述个人的简档信息、来自万维网的信息、来自外部数据库的信息和/或从所述机器学习算法获取的信息,从所述机器学习算法获取的所述信息是基于所述个人属性数据库中的现有信息生成的。9.根据权利要求1所述的系统,其中,所述行为信息包括文本信息、音频信息和/或视频信息中的一个或多个。10.根据权利要求3所述的系统,其中,所述射频识别模块进一步包括一个或多个高频(HF)射频识别模块和/或近场通信(NFC)模块。11.根据权利要求1所述的系统,其中,所述分析模块托管在服务器中,所述服务器包括本地服务器、远程服务器和/或多个服务器的分布式网络;其中,所述远程服务器包括基于云的服务器。12.根据权利要求1所述的系统,其中,所述位置设备包括移动电子设备、标签、钥匙卡、可穿戴设备、可穿戴腕带和/或可穿戴服装中的一个或多个;并且其中,所述一个或多个服务设备与和所述设施相关联的一个或多个辅助人员相关联。13.一种为设施处的个人生成个人特定服务建议的方法,包括:在所述设施处提...

【专利技术属性】
技术研发人员:弗朗索瓦
申请(专利权)人:诺欧有限公司
类型:发明
国别省市:

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