【技术实现步骤摘要】
一种用于学生体测的人工智能系统
[0001]本专利技术涉及学生体测
,具体为一种用于学生体测的人工智能系统。
技术介绍
[0002]体能测试是各级院校培养学生体育素质成果的体现之一,体能测试项目包括引体向上、身高、体重、肺活量、50米跑、立定跳远、仰卧起坐、坐位体前屈等项目,其目标是科学地指导成年人开展体育活动,从而不断地增强成年人的体质,体质测试一般都需要消耗大量的人力。
[0003]传统针对全学段的体质健康监测需要消耗大量的人力与师资,即使使用光电传感器类设备,对精度与过程性的判断依然存在缺陷,因而依然需要人力进行监督,由于人工测量标准难以统一,且工作量大,容易存在视觉误差和操作失误,统计方式也为人工抄写录入,数据的有效性难以保证,且需要大量人工消耗,不能满足人们的要求。
技术实现思路
[0004](一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种用于学生体测的人工智能系统,主要为解决现有的体测系统人工测量标准难以统一,且工作量大,容易存在视觉误差和操作失误,统计方式也为人工抄写录入,数据的有效性难以保证,且需要大量人工消耗,不能满足人们的要求的问题。
[0005](二)技术方案为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种用于学生体测的人工智能系统,包括测试模块、智能数据收集和分析模块、系统服务器、识别模块、自助查询模块,所述测试模块包括立定跳远测试区、引体向上测试区、坐位体前屈测试区、仰卧起坐测试区、肺活量测试区、身高体重测试区、50M跑测试区,所述测试模块与 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于学生体测的人工智能系统,包括测试模块、智能数据收集和分析模块、系统服务器、识别模块、自助查询模块,其特征在于,所述测试模块包括立定跳远测试区、引体向上测试区、坐位体前屈测试区、仰卧起坐测试区、肺活量测试区、身高体重测试区、50M跑测试区,所述测试模块与智能数据收集和分析模块、自助查询模块相连接,所述测试模块的每个测试区均设有人工智能测试一体机,且测试区的出入口均设有无感知通行闸机(6),人工智能测试一体机中部署了人工智能算法,并对各分项测试进行独立部署与优化,所述人工智能测试一体机与系统服务器相连接,所述立定跳远测试区包括立定跳远测试垫(1),引体向上测试区包括引体向上架(2),坐位体前屈测试区包括智能坐位体前屈测试仪(3),50M跑测试区包括50M跑跑道(4)。2.根据权利要求1所述的一种用于学生体测的人工智能系统,其特征在于,所述识别模块包括人脸识别模块、人证核验模块和密码验证模块。3.根据权利要求1所述的一种用于学生体测的人工智能系统,其特征在于,所述人工智能算法包括计算机视觉中的目标检测,人脸识别,关键点检测,姿态估计,实例分割,语义分割,虚拟光栅,标线检测,计算机视觉测距的功能。4.根据权利要求1所述的一种用于学生体测的人工智能系统,其特征在于,所述人工智能测试一体机包括申诉模块,申诉模块与智能数据收集和分析模块相连接。5.根据权利要求4所述的一种用于学生体测的人工智能系统,其特征在于,所述自助查询模块包括含有IC卡/身份证识别模块的查询一体机,受试者可以通过刷身份证,校园卡,扫描二维码等方式进行测试成绩的查询。6.根据权利要求2所述的一种用于学生体测的人工智能系统,其特征在于,所述立定跳远测试区在测试时包括以下步骤:S1、受试者通过识别模块进行身份核验,进入测试区;S2、受试者进入立定跳远测试区,人工智能测试一体机播放测试引导视频;S3、受试者在立定跳远测试垫起跳区站定后,人工智能测试一体机引导受试者进行测试;S4、受试者按标准动作起跳并落地站定后,人工智能测试一体机自动判断受试者的跳远成绩,并给出测试结果,同时将测试结果与测试视频上传至服务器;S5、受试者按错误动作起跳或落地未站稳时,系统按错误类型给出播报,并提醒受试者进行二次测试,若二次测试仍犯规,系统将提示测试结果无效,要求受试者明天再次测试;所述引体向上测试区在测试时包括以下步骤:S1、受试者通过识别模块进行身份核验,进入测试区;S2、受试者进入引体向上测试区,人工智能测试一体机播放测试引导视频;S3、受试者在引体向上测试区站定后,人工智能测试一体机引导受试者进行测试;S4、受试者正握上杆后,人工智能测试一体机提醒受试者开始测试,基于目标检测与姿态估计,进行计数与姿态判断;S5、受试者双手离杆后,一体机给出测试结果,同时将测试结果与测试视频上传至服务器;S6、测试过程中受试者晃动或未达到标准位置时,系统按错误类型给出播报,同时提醒该测试结果无效,不计入总数;
所述仰卧起坐测试区在测试时包括以下步骤:S1、受试者通过识别模块进行身份核验,进入测试区;S2、受试者进入仰卧起坐测试区,人工智能测试一体机播放测试引导视频;S3、受试者在仰卧起坐测试垫上准备就绪,人工智能测试一体机引导受试者进行测试;S4、若准备动作有错误时,一体机提示错误类型,如膝关节...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙紫阳,杨斌,
申请(专利权)人:江苏凤凰智慧教育研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。