一种细粒沉积岩纹层结构识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:35117918 阅读:14 留言:0更新日期:2022-10-05 09:45
本说明书实施例提供一种细粒沉积岩纹层结构识别方法及装置。所述方法首先基于岩心资料、薄片资料实现细粒沉积岩纹层组合特征识别与划分,然后基于常规测井资料、成像测井图像建立不同尺度纹层结构图版,再基于成像测井切片技术实现毫米级纹层结构特征提取,最后通过岩心资料、薄片资料、常规测井资料、成像测井图像以及切片图像实现细粒沉积岩单井多尺度纹层结构特征的识别和评价,从而提高细粒沉积岩纹层结构识别的准确性。纹层结构识别的准确性。纹层结构识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种细粒沉积岩纹层结构识别方法及装置


[0001]本说明书实施例涉及油气勘探
,特别涉及一种细粒沉积岩纹层结构识别方法及装置。

技术介绍

[0002]随着致密油气及页岩油气勘探开发不断地深入,由于细粒沉积岩中蕴含着丰富的油气资源,细粒沉积岩正成为沉积学研究的重点和热点。目前,细粒沉积岩研究程度相对较低,亟需开展典型解剖与工业化应用研究,推动学科发展,更好地用于指导油气勘探与开发。
[0003]由于针对作为致密油气、页岩油气储集层和烃源岩的细粒沉积岩,纹层的发育与否决定了致密油气、页岩油气是否富集与高产,因此,对于细粒沉积岩的纹层结构识别对于油气勘探与开发具有重要的指导意义。目前,由于取心和薄片资料较少,通常通过常规测井的方式实现对细粒沉积岩的纹层结构识别。
[0004]但是常规测井由于其纵向分辨率限制,难以达到微米级到厘米级的纹层结构的特征拾取,从而很难对多尺度纹层结构进行精细识别和评价。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例的目的是提供一种细粒沉积岩纹层结构识别方法及装置,以提高细粒沉积岩纹层结构识别的准确性,实现多尺度纹层结构的精细识别和评价。
[0006]为解决上述问题,建立一种细粒沉积岩纹层结构识别方法,所述方法包括:根据细粒沉积岩的纹层发育情况划分细粒沉积岩纹层结构类型;其中,所述细粒沉积岩的纹层发育情况基于目标井段的岩心资料和薄片资料得到;使不同纹层结构类型的细粒沉积岩与目标井段的成像测井图像进行对应,确定不同纹层结构类型的细粒沉积岩在所述成像测井图像上的响应特征;根据所述不同纹层结构类型的细粒沉积岩在所述成像测井图像上的响应特征识别目标井段纵向纹层结构类型。
[0007]为解决上述问题,本说明书实施例还提供一种细粒沉积岩纹层结构识别装置,所述装置包括:划分模块,用于根据细粒沉积岩的纹层发育情况划分细粒沉积岩纹层结构类型;其中,所述细粒沉积岩的纹层发育情况基于目标井段的岩心资料和薄片资料得到;确定模块,用于使不同纹层结构类型的细粒沉积岩与目标井段的成像测井图像进行对应,确定不同纹层结构类型的细粒沉积岩在所述成像测井图像上的响应特征;识别模块,用于根据所述不同纹层结构类型的细粒沉积岩在所述成像测井图像上的响应特征识别目标井段纵向纹层结构类型。
[0008]由以上本说明书实施例提供的技术方案可见,本说明书实施例中,可以根据细粒沉积岩的纹层发育情况划分细粒沉积岩纹层结构类型;其中,所述细粒沉积岩的纹层发育情况基于目标井段的岩心资料和薄片资料得到;使不同纹层结构类型的细粒沉积岩与目标井段的成像测井图像进行对应,确定不同纹层结构类型的细粒沉积岩在所述成像测井图像
上的响应特征;根据所述不同纹层结构类型的细粒沉积岩在所述成像测井图像上的响应特征识别目标井段纵向纹层结构类型,从而提高细粒沉积岩纹层结构识别的准确性,实现多尺度纹层结构类型精细识别和评价。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本说明书实施例一种细粒沉积岩纹层结构识别方法的流程图;
[0011]图2a为本说明书实施例纹层结构类型为纹层状的岩心的示意图;
[0012]图2b为本说明书实施例纹层结构类型为层状的岩心的示意图;
[0013]图2c为本说明书实施例纹层结构类型为块状的岩心的示意图;
[0014]图3为本说明书实施例常规测井

成像测井

岩心

薄片下不同类型纹层结构的图版;
[0015]图4为本说明书实施例不同尺度纹层类型在切片图像上的响应特征示意图;
[0016]图5为本说明书实施例高分辨率成像测井切片图像

岩心

薄片下不同类型纹层结构的图版;
[0017]图6为本说明书实施例对成像测井图像进行切片处理的示意图;
[0018]图7为本说明书实施例常规测井+成像测井+切片+图像岩心+薄片实现单井纵向多尺度纹层结构识别与划分示意图;
[0019]图8为本说明书实施例A井纵向纹层连续识别与划分的成果;
[0020]图9为本说明书实施例一种细粒沉积岩纹层结构识别装置的功能结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
[0022]细粒沉积岩是指粒级小于0.0625mm的颗粒含量大于50%的沉积岩,包括粉砂岩、黏土岩、碳酸盐岩(灰岩、白云岩)及其过度岩等类型。其分布很广,约占整个沉积岩的三分之二左右;与其他沉积岩相比,细粒沉积岩的沉积、成岩都是比较复杂的,形成细粒沉积岩储层具有致密、低孔低渗和储集空间规模小等特征。
[0023]由于针对作为致密油气、页岩油气储集层和烃源岩的细粒沉积岩,纹层的发育与否决定了致密油气、页岩油气是否富集与高产,因此,对于细粒沉积岩的纹层结构识别对于油气勘探与开发具有重要的指导意义。目前,由于取心和薄片资料较少,通常通过常规测井的方式实现对细粒沉积岩的纹层结构识别。但是常规测井由于其纵向分辨率限制,难以达到微米级到厘米级的纹层结构的特征拾取,从而很难对多尺度纹层结构进行精细识别和评价。
[0024]考虑到如果基于岩心资料、薄片资料实现细粒沉积岩纹层组合特征识别与划分,然后基于常规测井、成像测井建立不同尺度(厘米

分米

米级)纹层结构图版;再基于成像测井切片技术实现毫米级纹层结构特征提取;最后通过岩心、薄片、常规、成像测井以及切片图像实现细粒沉积岩单井多尺度纹层结构特征拾取与刻画,以对细粒沉积岩多尺度纹层结构进行测井识别与单井纹层结构评价,则有望解决现有技术中难以达到微米级的纹层结构的特征拾取,从而很难对多尺度纹层结构进行精细识别和评价的问题,提高细粒沉积岩纹层结构识别的准确性,实现单井纵向上多尺度纹层结构进行精细识别和评价。
[0025]请参阅图1。本说明实施例提供一种细粒沉积岩纹层结构识别方法。在本说明书实施例中,执行所述细粒沉积岩纹层结构识别方法的主体可以是具有逻辑运算功能的电子设备,所述电子设备可以是服务器。所述服务器可以是具有一定运算处理能力的电子设备。其可以具有网络通信单元、处理器和存储器等。当然,所述服务器并不限于上述具有一定实体的电子设备,其还可以为运行于上述电子设备中的软体。所述服务器还可以为分布式服务器,可以是具有多个处理器、存储器、网络通信模块等协同运作的系统本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种细粒沉积岩纹层结构识别方法,其特征在于,所述方法包括:根据细粒沉积岩的纹层发育情况划分细粒沉积岩纹层结构类型;其中,所述细粒沉积岩的纹层发育情况基于目标井段的岩心资料和薄片资料得到;使不同纹层结构类型的细粒沉积岩与目标井段的成像测井图像进行对应,确定不同纹层结构类型的细粒沉积岩在所述成像测井图像上的响应特征;根据所述不同纹层结构类型的细粒沉积岩在所述成像测井图像上的响应特征识别目标井段纵向纹层结构类型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使不同纹层结构类型的细粒沉积岩与成像测井图像进行对应,确定不同纹层结构类型的细粒沉积岩在成像测井图像上的响应特征包括:对所述成像测井图像中所述不同纹层结构类型的细粒沉积岩所处层段的成像测井图像进行切片处理,得到高分辨率切片图像;确定不同纹层结构类型的细粒沉积岩在高分辨率切片图像上的响应特征。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据不同纹层结构类型的细粒沉积岩在所述成像测井图像上的响应特征识别目标井段纵向纹层结构类型包括:对目标井段的成像测井图像进行切片处理,得到目标井段的高分辨率切片图像;根据目标井段的高分辨率切片图像和不同纹层结构类型的细粒沉积岩在高分辨率切片图像上的响应特征识别目标井段纵向纹层结构类型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述纹层结构类型包括纹层状、层状和块状。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,不同纹层结构类型的细粒沉积岩在高分辨率切片图像上的响应特征包括:在纹层结构类型为纹层状的情况下,所述高分辨率切片图像上的响应特征为明暗相间纹层呈毫米级变化;在纹层结构类型为层状的情况下,所述高分辨率切片图像上的响应特征为明暗相间纹层呈厘米级变化;在纹层结构类型为块状的情况下,所述高分辨率切片图像上的响应特征为明暗相间纹层呈分米或米级变化。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据细粒沉积岩的纹层发育情况划分细粒沉积岩纹层结构类型包括:根据岩心资料观察得到的细粒沉积岩厘米

...

【专利技术属性】
技术研发人员:赖锦庞小娇王松刘秉昌刘士琛李红斌李栋王贵文凡雪纯解宇强包萌江程舟陈康军
申请(专利权)人:中国石油大学北京
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1