数据融合方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据融合方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：将目标用户的多个原始评估结果输入数据融合模型，获取数据融合模型输出的目标用户的评估结果；其中，各原始评估结果基于目标用户在不同目标数据源中的用户数据获得，每一原始评估结果与每一目标数据源具有一一对应关系；数据融合模型基于样本用户在每一目标数据源中的用户数据获得。本发明专利技术提供的数据融合方法、装置、电子设备及存储介质，能解决因数据安全、网络策略、数据一致性以及相关口径差异等因素造成的数据融合问题，能更准确、更高效的融合来自不同数据源的数据，能提高用户画像的准确率和效率，能为商业活动策划及营销决策提供辅助支持。供辅助支持。供辅助支持。

【技术实现步骤摘要】
数据融合方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种数据融合方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在商业领域中，用户画像技术可以有效预测推断用户的需求、感兴趣的内容，使得可以针对用户的需求和感兴趣的内容对用户投放相应的产品或者服务，提升用户感知，同时也可以为商业活动策划及营销决策提供辅助支持。
[0003]用户画像的核心是为用户添加“标签”，上述“标签”是通过对用户历史行为数据分析而来的高度精炼的特征标识。为了提高上述“标签”的准确性，可以基于来自不同数据源的用户数据进行用户画像。
[0004]现有技术中，受限于数据安全、网络策略、数据一致性以及相关口径差异等因素，难以准确、高效的融合来自不同数据源的数据，进而导致用户画像的准确率和效率较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种数据融合方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中难以准确、高效的融合来自不同数据源的数据的缺陷，实现更准确、高效的融合来自不同数据源的数据。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据融合方法，其特征在于，包括：获取目标用户的多个原始评估结果；将各所述原始评估结果输入数据融合模型，获取所述数据融合模型输出的所述目标用户的评估结果；其中，各所述原始评估结果基于所述目标用户在不同目标数据源中的用户数据获得，每一所述原始评估结果与每一所述目标数据源具有一一对应关系；所述数据融合模型基于样本用户在每一所述目标数据源中的用户数据获得。2.根据权利要求1所述的数据融合方法，其特征在于，所述数据融合模型，包括：数据脱敏单元、权重计算单元和数据融合单元；相应地，所述将各所述原始评估结果输入数据融合模型，获取所述数据融合模型输出的所述目标用户的评估结果，包括：获取权重计算单元输出的每一所述目标数据源对应的权重值，并将各所述原始评估结果输入所述数据脱敏单元，获取所述数据脱敏单元输出的每一所述原始评估结果对应的目标WOE值；将各所述权重值和各所述目标WOE值输入所述数据融合单元，获取所述数据融合单元输出的所述目标用户的评估结果；其中，所述权重计算单元是基于Stacking框架构建，基于样本用户在每一所述目标数据源中的用户数据训练得到的。3.根据权利要求2所述的数据融合方法，其特征在于，所述数据脱敏单元，包括：结果分组子单元和数据脱敏子单元；相应地，所述将各所述原始评估结果输入所述数据脱敏单元，获取所述数据脱敏单元输出的每一所述原始评估结果对应的目标WOE值，包括：将各所述原始评估结果输入所述结果分组子单元，由所述结果分组子单元确定每一原始评估结果所在的预设数值区间，并基于预设数值区间与分组标识之间的对应关系，确定所述每一原始评估结果对应的目标分组标识，进而获取所述结果分组子单元输出的每一所述目标分组标识；将各所述目标分组标识输入所述数据脱敏子单元，由所述数据脱敏子单元基于分组标识与WOE值之间的对应关系，确定每一所述目标分组标识对应的目标WOE值，进而获取所述数据脱敏子单元输出的每一所述目标WOE值；其中，所述预设数值区间、分组标识以及WOE值之间的对应关系，基于所述样本用户在每一所述目标数据源中的用户数据确定。4.根据权利要求2所述的数据融合方法，其特征在于，所述数据融合单元，包括：第一数值计算子单元和第二数值计算子单元；相应地，所述将各所述权重值和各所述目标WOE值输入所述数据融合单元，获取所述数据融合单元输出的所述目标用户的评估结果，包括：将各所述权重值和各所述WOE值输入所述第一数值计算子单元，由所述第一数值计算子单元获取每一目标数据源对应的权重值与所述每一目...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小超，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：