平网印花纺织品生产异常识别定位方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，包括：利用电子设备采集纺织品数据；对数据进行聚类处理，得到不同颜色的印花区域；对印花区域进行划分，根据各区域内的灰度数值得到灰度变化特征，进而得到印花数据间的灰度变化相似度；根据灰度变化相似度获得无缺陷和有缺陷的印花数据；根据无缺陷印花数据中各区域的灰度差异率得到不同区域的光照影响程度；根据光照影响程度对印花数据进行光照补偿，得到无光照影响的印花数据；根据无光照影响的有缺陷印花数据中各区域的灰度进行异常生产问题的识别定位。上述方法用于定位纺织品的异常生产问题，通过上述方法可提高生产问题定位的准确度。上述方法可提高生产问题定位的准确度。上述方法可提高生产问题定位的准确度。

【技术实现步骤摘要】
平网印花纺织品生产异常识别定位方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法及系统。

技术介绍

[0002]平网印花是一种用平板筛网印花的工艺。色浆受刮刀的挤压通过具有纹样的平板筛网达于织物，通过不同的色浆结合不同纹样的平板筛网，实现套色印染的效果。在平网印花的过程中，往往会因为色浆补充不及时，刮刀安装不良等生产问题导致纺织品出现印花不均缺陷。所以对平网印花纺织品缺陷的生产问题进行定位很必要。
[0003]现有的对于纺织品缺陷的生产问题进行定位的手段往往是由人工检查，根据检查到的缺陷调整出现问题的生产环节。
[0004]但上述手段由于人工检查效率低，且纺织品印花颜色复杂，单个颜色印花不均缺陷易受其他颜色干扰难以识别，使得生产问题得不到及时调整。因此亟需一种方法提高定位平网印花纺织品缺陷生产问题的效率和准确度。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，包括：采集纺织品图像；对图像进行聚类，得到不同颜色的印花图像；对印花灰度图进行区域划分，根据各区域内像素的灰度得到各印花图像的灰度变化特征，进而得到各印花图像间的灰度变化相似度；根据灰度变化相似度获得无缺陷和有缺陷的印花图像；根据无缺陷印花图像各区域的灰度差异率得到不同区域的光照影响程度；根据光照影响程度对印花图像进行光照补偿，得到无光照影响的印花图像；根据无光照影响的有缺陷印花图像各区域的灰度进行生产问题定位，相比于现有技术，本专利技术结合计算机视觉和图像处理，对采集到的纺织品图像进行图像分割处理，分析不同颜色的印花图像的特征，获取消除光照影响后的印花不均缺陷，根据缺陷特征定位生产问题，可以有效提高定位平网印花纺织品缺陷生产问题的效率和准确度。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案，一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，包括：采集平网印花纺织品表面图像。
[0007]对表面图像进行聚类颜色分割，得到不同颜色的印花图像。
[0008]对每个印花图像灰度图进行区域划分，根据各区域内像素点的灰度值计算得到各区域的灰度变化差异率、梯度幅值、梯度方向和梯度方向差异率。
[0009]分别利用每个印花图像中各区域及其它印花图像中各区域的灰度变化差异率、梯度幅值、梯度方向和梯度方向差异率计算得到每个印花图像与其它印花图像两两之间的灰度变化相似度。
[0010]根据每个印花图像与其它印花图像两两之间的灰度变化相似度对每个印花图像
属于存在缺陷的印花图像和不存在缺陷的印花图像进行判断。
[0011]根据所有不存在缺陷的印花图像中各相对区域的灰度差异率得到不同区域的光照影响程度。
[0012]利用不同区域的光照影响程度获取不同区域的区域灰度对所有印花图像中相对应的区域进行补偿，得到光照补偿后的所有印花图像。
[0013]计算光照补偿后的存在缺陷的印花图像中各区域的灰度与其对应的光照补偿前的印花图像所有区域的平均灰度的差值，根据绝对值最大的差值确定出产生缺陷的工序。
[0014]进一步的，所述一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，所述各区域的灰度变化差异率是按照如下方式得到：将不同颜色的印花图像转换为灰度图。
[0015]对每个印花图像灰度图进行区域划分，得到每个印花图像的所有区域。
[0016]将各个区域内非0像素点的灰度均值作为各区域的灰度，得到每个印花图像的所有区域的灰度。
[0017]根据所有区域的灰度计算得到每个印花图像的所有区域的平均灰度。
[0018]根据各个区域的灰度和所有区域的平均灰度计算得到各区域的灰度变化差异率。
[0019]进一步的，所述一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，所述各区域的梯度方向差异率是按照如下方式得到：利用Sobel算子获取所有区域的梯度幅值及梯度方向。
[0020]根据各区域及其相邻的八个区域的梯度方向计算得到各区域与其相邻区域的梯度方向差异。
[0021]根据所有区域与其相邻区域的梯度方向差异计算得到各区域的梯度方向差异率。
[0022]进一步的，所述一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，所述每个印花图像与其它印花图像两两之间的灰度变化相似度的表达式如下：式中，为图像与图像的灰度变化相似度；为图像中第个区域的梯度方向差异率；为图像中第个区域的梯度方向差异率；为图像中第个区域的梯度方向；为图像中第个区域的梯度方向；为、两个梯度方向的夹角；为每个图像中的区域个数；为图像中第个区域的灰度差异率；为图像中第个区域的灰度差异率；为图像中第个区域的梯度幅值；为图像中第个区域的梯度幅值。
[0023]进一步的，所述一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，所述对每个印花图像属于存在缺陷的印花图像和不存在缺陷的印花图像进行判断的过程具体如下：设置阈值，根据每个印花图像与其它印花图像两两之间的灰度变化相似度对每个印花图像进行判断。
[0024]当印花图像与其它印花图像两两之间的灰度变化相似度中：超过一半的灰度变化相似度均大于设置阈值，则该印花图像不存在缺陷。
[0025]当印花图像与其它印花图像两两之间的灰度变化相似度中：未超过一半的灰度变化相似度大于设置阈值，则该印花图像存在缺陷，获得所有不存在缺陷的印花图像及存在缺陷的印花图像。
[0026]进一步的，所述一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，所述光照补偿后的所有印花图像是按照如下方式得到：根据不同区域的光照影响程度对所有印花图像中的各个区域进行光照补偿，获取无光照影响的所有区域的灰度。
[0027]将无光照影响的各个区域的灰度作为对应区域内像素点的灰度值，得到光照补偿后的所有印花图像。
[0028]进一步的，所述一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，所述产生缺陷的工序是按照如下方式确定：计算光照补偿后的存在缺陷的印花图像中各区域的灰度与其对应的光照补偿前的印花图像所有区域的平均灰度的差值，获取绝对值最大的差值。
[0029]对绝对值最大的差值进行判断。
[0030]当绝对值最大的差值大于0，则该存在缺陷的印花图像印花色浆过多，需要对刮刀的安装进行调节。
[0031]当绝对值最大的差值小于0，则该存在缺陷的印花图像印花色浆过少，需要对色浆补充工艺进行调节。
[0032]本专利技术的有益效果在于：本专利技术结合计算机视觉和图像处理，对采集到的纺织品图像进行图像分割处理，分析不同颜色的印花图像的特征，获取消除光照影响后的印花不均缺陷，根据缺陷特征定位生产问题，可以有效提高定位平网印花纺织品缺陷生产问题的效率和准确度。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，其特征在于，包括：采集平网印花纺织品表面图像；对表面图像进行聚类颜色分割，得到不同颜色的印花图像；对每个印花图像灰度图进行区域划分，根据各区域内像素点的灰度值计算得到各区域的灰度变化差异率、梯度幅值、梯度方向和梯度方向差异率；分别利用每个印花图像中各区域及其它印花图像中各区域的灰度变化差异率、梯度幅值、梯度方向和梯度方向差异率计算得到每个印花图像与其它印花图像两两之间的灰度变化相似度；根据每个印花图像与其它印花图像两两之间的灰度变化相似度对每个印花图像属于存在缺陷的印花图像和不存在缺陷的印花图像进行判断；根据所有不存在缺陷的印花图像中各相对区域的灰度差异率得到不同区域的光照影响程度；利用不同区域的光照影响程度获取不同区域的区域灰度对所有印花图像中相对应的区域进行补偿，得到光照补偿后的所有印花图像；计算光照补偿后的存在缺陷的印花图像中各区域的灰度与其对应的光照补偿前的印花图像所有区域的平均灰度的差值，根据绝对值最大的差值确定出产生缺陷的工序。2.根据权利要求1所述的一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，其特征在于，所述各区域的灰度变化差异率是按照如下方式得到：将不同颜色的印花图像转换为灰度图；对每个印花图像灰度图进行区域划分，得到每个印花图像的所有区域；将各个区域内非0像素点的灰度均值作为各区域的灰度，得到每个印花图像的所有区域的灰度；根据所有区域的灰度计算得到每个印花图像的所有区域的平均灰度；根据各个区域的灰度和所有区域的平均灰度计算得到各区域的灰度变化差异率。3.根据权利要求1所述的一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，其特征在于，所述各区域的梯度方向差异率是按照如下方式得到：利用Sobel算子获取所有区域的梯度幅值及梯度方向；根据各区域及其相邻的八个区域的梯度方向计算得到各区域与其相邻区域的梯度方向差异；根据所有区域与其相邻区域的梯度方向差异计算得到各区域的梯度方向差异率。4.根据权利要求1所述的一种平网印花纺织品生产异常识别定位方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨丽，
申请(专利权)人：海门市元绒纺织科技有限公司，
类型：发明
国别省市：