基于虚拟教师的课程交互方法、系统、服务器及存储介质技术方案

公开了一种基于虚拟教师的课程交互方法、系统、服务器及存储介质，能够根据用户输入的问题，在服务器上部署的数据库中寻找该问题对应的匹配度最高的答案，根据答案文本可以动态生成虚拟教师的服饰模板以表示不同的问题类别，并融入一些回答该问题的情感，该情感走向用服饰颜色来表达；为避免授课视频中文字材料本身观看不清晰的弊端，动态生成文字基底并使得文字模块、视频模块、虚拟教师模块这三个模块可以动态生成合适的布局，使得学生可以清晰的查看授课内容。的查看授课内容。的查看授课内容。

【技术实现步骤摘要】
基于虚拟教师的课程交互方法、系统、服务器及存储介质


[0001]本申请涉及虚拟教师教学系统。

技术介绍

[0002]智能设备的普及和数字虚拟人技术的高速发展，为人们提供了一种全新的在线学习系统——虚拟教师教学系统，它的沉浸性、交互性、构想性的特点突出了认知和感知的并用，弥补了现有网络教学系统的种种缺陷。通常虚拟教师能够模拟真实教师的形象及动作表情、模拟真实教师的教学功能，它在一定程度上具有了人类导师的作用，而且能够弥补真实教师的一些不足，如长时间为学生提供指导而不会疲倦，学习者可以自主地安排学习时间、学习内容、学习方式等。
[0003]然而现有的虚拟教师交互技术较为单一，基本不支持在虚拟教师问答过程中根据问答内容更换虚拟教师的搭配服装及其色彩基调，也不支持虚拟教师讲解课程内容时自动生成相关的课程视频背景并智能安排教学视频、字幕以及虚拟教师的页面布局。以上的业务痛点，通常使得学习者认为虚拟教师授课过程过于平淡乏味，缺少了一定的趣味性与灵活性，造成现有虚拟教师教育教学效果不尽如人意。

技术实现思路

[0004]本申请提供的基于虚拟教师的课程交互方法、系统、服务器及存储介质，能够根据用户输入的问题，在服务器上部署的数据库中寻找该问题对应的匹配度最高的答案，根据答案文本可以动态生成虚拟教师的服饰模板以表示不同的问题类别，并融入一些回答该问题的情感，该情感走向用服饰颜色来表达；为避免授课视频中文字材料本身观看不清晰的弊端，动态生成文字基底并使得文字模块、视频模块、虚拟教师模块这三个模块可以动态生成合适的布局，使得学生可以清晰的查看授课内容。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供一种基于虚拟教师的课程交互方法，包括：分析虚拟教师问答或授课的文字材料以生成对应的情绪标签和类别标签，以及所述情绪标签和所述类别标签与所述文字材料的相关度；根据相关度高于第一阈值的所述情绪标签确定M个服饰颜色，根据相关度高于第二阈值的所述类别标签生成N个服饰模板；从所述N个服饰模板中随机选择一种服饰模板，从所述M个服饰颜色中随机选择一种服饰颜色，将选定的所述服饰颜色渲染到选定的所述服饰模板上面，作为虚拟教师答疑或授课的服饰；所述文字材料为所述虚拟教师授课内容时，确定与所述文字材料相关的图片素材与所述图片素材的切换效果，形成视频背景；根据所述视频背景形成与所述文字材料的文字颜色不同的文字基底；并将所述视频背景、所述文字基底、所述文字材料和所述虚拟教师进行动态布局。
[0006]根据本申请实施例的第二方面，提供一种基于虚拟教师的课程交互系统，包括：标签生成模块，其被配置成分析虚拟教师问答或授课的文字材料以生成对应的情绪标签和类别标签，以及所述情绪标签和所述类别标签与所述文字材料的相关度；颜色和模版确定模块，其被配置成根据相关度高于第一阈值的所述情绪标签确定M个服饰颜色，根据相关度高
于第二阈值的所述类别标签生成N个服饰模板；服饰确定模块，其被配置成从所述N个服饰模板中随机选择一种服饰模板，从所述M个服饰颜色中随机选择一种服饰颜色，将选定的所述服饰颜色渲染到选定的所述服饰模板上面，作为虚拟教师答疑或授课的服饰；虚拟教师课程讲解视频生成模块，其被配置成在所述文字材料为所述虚拟教师授课内容时，确定与所述文字材料相关的图片素材与所述图片素材的切换效果，形成视频背景；根据所述视频背景形成与所述文字材料的文字颜色不同的文字基底；并将所述视频背景、所述文字基底、所述文字材料和所述虚拟教师进行动态布局。
[0007]根据本申请实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述方法的全部或部分步骤。
[0008]根据本申请实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的全部或部分步骤。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍。
[0010]图1为本申请一实施例提供的基于虚拟教师的课程交互方法流程图。
[0011]图2a为本申请一实施例提供的预测类型决策实施例流程图。
[0012]图2b为本申请一实施例提供的深度强化学习模型训练流程图。
[0013]图3为本申请一实施例提供的服饰模板效果图，其中图3（a）～（h）提供了8种服饰模板。
具体实施方式
[0014]本申请提供一种基于虚拟教师的课程交互方法，通过分析虚拟教师问答或授课的文字材料产生情绪标签和类别标签，实现虚拟教师的交互模式。下面以图1为例对该方法详细说明。虚拟教师授课与互动过程中，其服饰模板与整体色调都会随着数据库中对应的文字材料产生一定的变化，增强了课程的趣味性和生动性。此外授课过程中的视频、文字、虚拟教师的页面布局也会随授课内容而产生变化，灵活的交互模式可以让学习者产生一定的学习兴趣。手机端用户在按下答疑按钮进行语音问答时，后台数据库利用BM算法进行检索查找相似度最高的问答并返回与该问题相关的文字材料；该文字材料将作为被分析的对象，生成对应的情绪标签和类别标签以及每个标签对应的相关度，根据相关度高于第一阈值的情绪标签确定M个服饰颜色，根据相关度高于第二阈值的类别标签生成N个服饰模板，最后从M个服饰模板中随机选择一种服饰模板，从N个服饰颜色中随机选择一种服饰颜色，将选定的服饰颜色渲染到选定的服饰模板上面，作为虚拟教师本次答疑的服饰。在一示例中，第一阈值可以是50%，第二阈值可以是60%，但不限定于此。
[0015]手机端用户在按下授课按钮进行听课时，后台数据库调出本次授课的文字内容，并对其进行与答疑模块相同的处理，得到虚拟教师的服饰。
[0016]此外本申请还会对虚拟教师授课的文字材料进行内容分析，确定与文字材料相关的图片素材与图片素材切换效果，形成视频背景；根据视频背景形成与文字颜色不同的文字基底；并将上述的视频背景、文字基底、文字材料和虚拟教师进行动态布局，形成虚拟教
师课程讲解视频。
[0017]本申请利用强化学习技术生成情绪标签、类别标签及其各自的相关度。
[0018]图2a示出了一种预测类型决策实施例流程。
[0019]步骤201，搭建强化学习训练交互环境。具体地，强化学习训练交互环境需要包含以下要素：（1）用户问题对应答案的原始文本数据。（2）标签质量评估方法：抽样检测，人工评估文本数据与分析文本数据后形成的标签之间的相关性。（3）有对外接口（API等）的文本数据分析器，对外接口可以将深度强化学习模型输出的预测类型输入文本数据分析器，文本数据分析器会按照预测类型进行文本分析。
[0020]按照强化学习的需求，强化学习的环境需包含能够接受动作，并按照动作执行，并对强化模型反馈，具体地，深度强化模型输出的预测类型（强化学习中的动作）给文本分析器，文本分析器按照预测类型进行文本分析，对文本分析后产生的标签进行标签质量评估，输出标签质量指标。标签质量指标返回模型用于更新本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟教师的课程交互方法，其特征在于，包括：分析虚拟教师问答或授课的文字材料以生成对应的情绪标签和类别标签，以及所述情绪标签和所述类别标签与所述文字材料的相关度；根据相关度高于第一阈值的所述情绪标签确定M个服饰颜色，根据相关度高于第二阈值的所述类别标签生成N个服饰模板；从所述N个服饰模板中随机选择一种服饰模板，从所述M个服饰颜色中随机选择一种服饰颜色，将选定的所述服饰颜色渲染到选定的所述服饰模板上面，作为虚拟教师问答或授课的服饰。2.根据权利要求1所述的基于虚拟教师的课程交互方法，其特征在于，所述文字材料为所述虚拟教师授课内容时，确定与所述文字材料相关的图片素材与所述图片素材的切换效果，形成视频背景；根据所述视频背景形成与所述文字材料的文字颜色不同的文字基底；并将所述视频背景、所述文字基底、所述文字材料和所述虚拟教师进行动态布局。3.根据权利要求2所述的基于虚拟教师的课程交互方法，其特征在于，所述情绪标签包括高兴标签、愤怒标签、悲伤标签、焦虑标签、困惑标签、欣赏标签、满意标签、惊讶标签、敬畏标签、崇拜标签中的任一种或多种的组合。4.一种基于虚拟教师的课程交互系统，其特征在于，包括：标签生成模块，其被配置成分析虚拟教师问答或授课的文字材料以生成对应的情绪标签和类别标签，以及所述情绪标签和所述类别标签与所述文字材料的相关度；颜色和模版确定模块，其被配置成...

【专利技术属性】
技术研发人员：李芳媛，蔡庆昱，钟睿，涂新辉，郑世珏，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：