一种维修规则MR性能指标的计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种维修规则MR性能指标的计算方法及装置，涉及计算机技术领域，其方法包括：从SSCs设备的故障事件中读取相应的故障数据，并通过对所述故障数据进行性能指标分析，确定所述故障数据是否与维修规则MR相关；当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值；获取待检测SSCs设备的监督周期，并利用所述SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值，得到所述待检测SSCs设备在所述监督周期内的性能指标值。内的性能指标值。内的性能指标值。

【技术实现步骤摘要】
一种维修规则MR性能指标的计算方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种维修规则MR性能指标的计算方法及装置。

技术介绍

[0002]MR：Maintenance Rule，维修规则。维修规则是对核电厂开展的维修活动有效性监察，目的是推动核电厂对安全相关和部分非安全相关的构筑物、系统和设备(以下将构筑物、系统和设备统称为“SSCs”)采取更有效的维修体系，提高设备的可靠性和可用性，提高机组安全水平和电厂安全效益。在我国，随着投运机组的增加，国家核安全局也越发重视对核电厂维修活动有效性的监管。对此，性能指标是对MR量化评估的标准，采用相应的数学方法，借助信息化工具精准计算性能指标值尤为重要。
[0003]当前，性能指标以1至2个燃料循环周期的固定时长周期实行监测计算，但是核电厂维修活动是一个持续化的过程，固定时长的监测无法真实的反映MR的有效性和历史参考意义，在燃料循环周期交替的时候，会产生一段时间的MR监测空窗期，即无法保证大修能够完美解决所有SSCs存在性能下降的概率。

技术实现思路

[0004]根据本专利技术实施例提供的方案解决的技术问题是由于在燃料循环周期交替的时候，会产生一段时间的MR监测空窗期导致无法保证大修能够完美解决所有SSCs存在性能下降的概率。
[0005]根据本专利技术实施例提供的一种维修规则MR性能指标的计算方法，包括：
[0006]从SSCs设备的故障事件中读取相应的故障数据，并通过对所述故障数据进行性能指标分析，确定所述故障数据是否与维修规则MR相关；
[0007]当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值；
[0008]获取待检测SSCs设备的监督周期，并利用所述SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值，得到所述待检测SSCs设备在所述监督周期内的性能指标值；
[0009]其中，所述SSCs是指核电厂系统、构筑物、部件。
[0010]根据本专利技术实施例提供的一种维修规则MR性能指标的计算装置，包括：
[0011]分析模块，用于从SSCs设备的故障事件中读取相应的故障数据，并通过对所述故障数据进行性能指标分析，确定所述故障数据是否与维修规则MR相关；
[0012]创建模块，用于当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值；
[0013]获取性能指标值模块，用于获取待检测SSCs设备的监督周期，并利用所述SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值，得到所述待检测SSCs设备在所述监督周期内的性能指标值。
[0014]根据本专利技术实施例提供的方案，使MR监督中的性能指标计算标准化，用户在MR实施过程中能够及时有效发现基本的逻辑错误，能够自动生成分析结果，避免人工收集结果出现错漏的可能。
附图说明
[0015]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于理解本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0016]图1是本专利技术实施例提供的一种维修规则MR性能指标的计算方法流程图；
[0017]图2是本专利技术实施例提供的一种维修规则MR性能指标的计算装置示意图；
[0018]图3是本专利技术实施例提供的一种基于连续型滚动周期的MR性能指标计算方法的流程图。
具体实施方式
[0019]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0020]图1是本专利技术实施例提供的一种维修规则MR性能指标的计算方法流程图，如图1所示，包括：
[0021]步骤S101：从SSCs设备的故障事件中读取相应的故障数据，并通过对所述故障数据进行性能指标分析，确定所述故障数据是否与维修规则MR相关；
[0022]步骤S102：当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值；
[0023]步骤S103：获取待检测SSCs设备的监督周期，并利用所述SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值，得到所述待检测SSCs设备在所述监督周期内的性能指标值。
[0024]具体地说，所述故障数据包括以下任一或组合：缺陷数据、失效数据以及隔离数据。
[0025]进一步地，所述通过对所述故障数据进行性能指标分析，确定所述故障数据是否与维修规则MR相关包括：通过对所述故障数据进行性能指标分析，判断所述故障数据是否对系统的可靠性指标和/或可用性指标产生影响；当判断所述故障数据对系统的可靠性指标和/或可用性指标产生影响时，则确定所述故障数据与维修规则MR相关；当判断所述故障数据对系统的可靠性指标和可用性指标均未产生影响时，则确定所述故障数据与维修规则MR无关。
[0026]进一步地，所述当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的SSCs性能劣化事件和性能指标值包括：当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的包含事件编码、事件类型以及事件描述信息的SSCs性能劣化事件；在创建并保存所述SSCs性能劣化事件之后，从所述故障数据中读取发生故障开始时间和发生故障结束时间；根据所述发生故障开始时间和发生故障结束时间，得到所述故障数据的性能指标值。
[0027]进一步地，所述获取待检测SSCs设备的监督周期，并利用所述SSCs性能劣化事件和性能指标值，得到所述待检测SSCs设备在所述监督周期内的性能指标值包括：获取待检测SSCs设备的监督周期，并根据所述监督周期确定监督开始时间和监督结束时间；根据所
述SSCs性能劣化事件和性能指标值，确定在所述监督开始时间和监督结束时间内的所有SSCs性能劣化事件；根据每个SSCs性能劣化事件对应的性能指标值，得到所述待检测SSCs设备在所述监督周期内的性能指标值。
[0028]其中，所述根据所述监督周期确定监督开始时间和监督结束时间包括：将当前时间作为监督结束时间；根据所述监督周期和所述监督结束时间，计算监督开始时间，其包括：监督开始时间＝监督结束时间
‑
监督周期。
[0029]图2是本专利技术实施例提供的一种维修规则MR性能指标的计算装置示意图，如图2所示，包括：分析模块201，用于从SSCs设备的故障事件中读取相应的故障数据，并通过对所述故障数据进行性能指标分析，确定所述故障数据是否与维修规则MR相关；创建模块202，用于当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值；获取性能指标值模块203，用于获取待检测SSCs设备的监督周期，并利用所述SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值，得到所述待检测SSCs设备在所述监督周期内的性能指标值；其中，所述SSCs是指核电厂系统、构筑物、部件。
[0030]其中，所述故障数据包括以下任一或组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种维修规则MR性能指标的计算方法，其特征在于，包括：从SSCs设备的故障事件中读取相应的故障数据，并通过对所述故障数据进行性能指标分析，确定所述故障数据是否与维修规则MR相关；当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值；获取待检测SSCs设备的监督周期，并利用所述SSCs性能劣化事件和其对应的性能指标值，得到所述待检测SSCs设备在所述监督周期内的性能指标值；其中，所述SSCs是指核电厂系统、构筑物、部件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障数据包括以下任一或组合：缺陷数据、失效数据以及隔离数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对所述故障数据进行性能指标分析，确定所述故障数据是否与维修规则MR相关包括：通过对所述故障数据进行性能指标分析，判断所述故障数据是否对系统的可靠性指标和/或可用性指标产生影响；当判断所述故障数据对系统的可靠性指标和/或可用性指标产生影响时，则确定所述故障数据与维修规则MR相关；当判断所述故障数据对系统的可靠性指标和可用性指标均未产生影响时，则确定所述故障数据与维修规则MR无关。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的SSCs性能劣化事件和性能指标值包括：当确定所述故障数据与MR相关时，创建并保存所述故障数据的包含事件编码、事件类型以及事件描述信息的SSCs性能劣化事件；在创建并保存所述SSCs性能劣化事件之后，从所述故障数据中读取发生故障开始时间和发生故障结束时间；根据所述发生故障开始时间和发生故障结束时间，得到所述故障数据的性能指标值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取待检测SSCs设备的监督周期，并利用所述SSCs性能劣化事件和性能指标值，得到所述待检测SSCs设备在所述监督周期内的性能指标值包括：获取待检测SSCs设备的监督周期，并根据所述监督周期确定监督开始时间和监督结束时间；根据所述SSCs性能劣化事件和性能指标值，确定在所述监督开始时间和监...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘汝玉，郭英端，任成宾，赵金栋，曹福森，于庆海，
申请(专利权)人：山东鲁软数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：