【技术实现步骤摘要】
图片检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图片检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]以图搜图是通过输入图片来检索相似的图片的一种搜索技术，在很多领域都有广泛应用，为用户提供相关图形图像资料检索的功能。
[0003]例如，在AI(Artificial Intelligence，人工智能)安防领域，人脸、人体、机动车、非机动车的以图搜图功能已普遍进行应用，但经常会遇到不同区域(地区)的人脸、人体、机动车、非机动车图片中的特征向量来源于不同厂家的算法的情况。由于不同厂家提取特征向量的AI算法各不相同，导致这些来源于各厂家数据中的特征向量，不能相互间兼容以及存在算法精度差异，进而无法基于多种AI算法产生的数据实现以图搜图功能。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图片检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中无法基于多种AI算法产生的数据实现以图搜图功能的问题。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图片检索方法，其特征在于，应用于中心检索平台，所述中心检索平台与多个下级检索平台通信连接；其中，不同下级检索平台对应不同的第一特征向量库，所述第一特征向量库存储有多个抓拍图片的特征向量以及每个所述特征向量对应的结构化数据，所述结构化数据包括所述特征向量对应的抓拍图片的存储路径；所述方法包括：根据获取到的待检索图片，分别向每个下级检索平台下发图片检索请求，以便每个下级检索平台在接收到所述图片检索请求后，提取所述待检索图片的特征向量，根据所述待检索图片的特征向量和所述第一特征向量库中的每个特征向量的相似度，确定所述第一特征向量库中与所述待检索图片的特征向量相似的第一目标特征向量，根据所述第一目标特征向量对应的结构化数据中的存储路径，获取所述第一目标特征向量对应的抓拍图片，并将所述第一目标特征向量对应的抓拍图片作为候选图片，根据所述候选图片向所述中心检索平台返回初始检索结果；对所述待检索图片进行特征提取，获得所述待检索图片的特征向量；对各下级检索平台返回的初始检索结果中的候选图片进行特征提取，获得所述候选图片的特征向量；计算所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度；根据所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度，从所有的候选图片中确定与所述待检索图片相似的目标图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度，从所有的候选图片中确定与所述待检索图片相似的目标图片，包括：根据所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度，对所有的候选图片的特征向量进行排序，得到第一排序结果；根据所述第一排序结果确定与所述待检索图片相似的目标图片。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度，包括：计算所述候选图片的特征向量与所述待检索图片的特征向量的距离，得到所述候选图片的特征向量和所述待检索图片的特征向量的相似度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中心检索平台对应第二特征向量库；在对所述待检索图片进行特征提取，获得所述待检索图片的特征向量之后，所述方法还包括：计算所述待检索图片的特征向量和所述第二特征向量库中的每个特征向量的相似度；根据所述待检索图片的特征向量和所述第二特征向量库中的每个特征向量的相似度，确定所述第二特征向量库中与所述待检索图片的特征向量相似的第二目标特征向量；根据所述第二目标特征向量对应的结构化数据中的存储路径，获取所述第二目标特征向量对应的抓拍图片，并将所述第二目标特征向量对应的抓拍图片作为候选图片。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检索图片的特征向量和所述第二特征向量库中的每个特征向量的相似度，确定所述第二特征向量库中与所述待检索图片的特征向量相似的第二目标特征向量，包括：根据所述待检索图片的特征向量和所述第二特征向量库中的每个特征向量的相似度，
对所述第二特征向量库中的所有特征向量进行排序，得到第二排序结果；根据所述第二排序结果确定与所述待检索图片的特征向...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵汉表，余文杰，彭京，李建，邓彦杰，李海安，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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