基于神经网络的信道状态信息反馈制造技术

概括而言，本公开内容的各个方面涉及基于神经网络的信道状态信息(CSI)反馈。在一些方面中，设备可以获取用于信道的CSI实例，确定包括CSI编码器和CSI解码器的神经网络模型，以及至少部分地基于将CSI实例编码成经编码的CSI、将经编码的CSI解码成经解码的CSI并通过将CSI实例与经解码的CSI进行比较来计算和最小化损耗函数，来训练神经网络模型。设备可以至少部分地基于训练神经网络模型来获取一个或多个编码器权重和一个或多个解码器权重。提供了许多其它方面。多其它方面。多其它方面。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于神经网络的信道状态信息反馈
[0001]相关申请
[0002]本专利申请要求享有于2020年2月28日提交的、名为“NEURAL NETWORK BASED CHANNEL STATE INFORMATION FEEDBACK”的非临时申请第16/805,467号的优先权，该非临时申请被转让给本申请的受让人，以及据此通过引用的方式明确地并入本文中。


[0003]概括而言，本公开内容的方面涉及无线通信，以及涉及用于基于神经网络的信道状态信息反馈的技术和装置。

技术介绍

[0004]无线通信系统被广泛地部署以提供各种电信服务，比如电话、视频、数据、消息传送和广播。典型的无线通信系统可以采用能够通过共享可用系统资源(例如，带宽、发送功率等)来支持与多个用户通信的多址技术。这样的多址技术的示例包括码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统、频分多址(FDMA)系统、正交频分多址(OFDMA)系统、单载波频分多址(SC
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FDMA)系统、时分同步码分多址(TD
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SCDMA)系统以及长期演进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由设备执行的无线通信的方法，包括：获取用于信道的信道状态信息(CSI)实例；确定包括CSI编码器和CSI解码器的神经网络模型；至少部分地基于将所述CSI实例编码成经编码的CSI、将所述经编码的CSI解码成经解码的CSI以及将所述CSI实例与所述经解码的CSI进行比较来训练所述神经网络模型；以及至少部分地基于训练所述神经网络模型来获取一个或多个编码器权重和一个或多个解码器权重。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述设备是用户设备(UE)，所述信道是下行链路信道，并且所述方法包括将所述神经网络模型的一个或多个解码器结构以及所述一个或多个解码器权重发送给基站。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述设备是基站，所述信道是上行链路信道，并且所述方法包括将所述神经网络模型的一个或多个编码器结构以及所述一个或多个编码器权重发送给用户设备(UE)。4.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述CSI实例与所述经解码的CSI进行比较包括计算所述CSI实例与所述经解码的CSI之间的距离度量。5.根据权利要求4所述的方法，其中，训练所述神经网络模型包括至少部分地基于目标距离度量来训练所述神经网络模型。6.根据权利要求1所述的方法，其中，训练所述神经网络模型包括至少部分地基于所述经编码的CSI的目标大小来训练所述神经网络模型。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述CSI实例包括秩指示符(RI)、一个或多个波束索引、预编码矩阵指示符(PMI)或指示幅度或相位的一个或多个系数中的一项或多项。8.根据权利要求1所述的方法，其中，编码所述CSI实例包括：将所述CSI实例编码成中间经编码的CSI，以及至少部分地基于所述中间经编码的CSI和以前经编码的CSI的至少一部分来将所述中间经编码的CSI编码成所述经编码的CSI，并且其中，将所述经编码的CSI解码成所述经解码的CSI包括：至少部分地基于所述经编码的CSI和以前的中间经解码的CSI的至少一部分来将所述经编码的CSI解码成中间经解码的CSI，以及至少部分地基于所述中间经解码的CSI来将所述中间经解码的CSI解码成所述经解码的CSI。9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述CSI实例包括信道估计和干扰信息，并且其中，编码所述CSI实例包括：将所述信道估计编码成经编码的信道估计，将所述干扰信息编码成经编码的干扰信息，以及将所述经编码的信道估计和所述经编码的干扰信息联合编码成所述经编码的CSI，并且其中，解码所述经编码的CSI包括：将所述经编码的CSI解码成经编码的信道估计和经编码的干扰信息，将所述经编码的信道估计解码成经解码的信道估计，将所述经编码的干扰信息解码成经解码的干扰信息，以及至少部分地基于所述经解码的信道估计和所述经解码的干扰信息来确定所述经解码的CSI。10.根据权利要求1所述的方法，其中，编码所述CSI实例包括将所述CSI实例编码成二进制序列。11.一种由在信道上向基站发送通信的用户设备(UE)执行的无线通信的方法，包括：
至少部分地基于对应于与信道状态信息(CSI)编码器和CSI解码器相关联的神经网络模型的一个或多个编码器权重，将用于信道的第一CSI实例编码成第一经编码的CSI；以及将所述第一经编码的CSI发送给所述基站。12.根据权利要求11所述的方法，其中，编码所述第一CSI实例包括：将所述第一CSI实例编码成中间经编码的CSI，以及至少部分地基于所述中间经编码的CSI和以前经编码的CSI的至少一部分来将所述中间经编码的CSI编码成所述第一经编码的CSI。13.根据权利要求11所述的方法，还包括：将指示所述第一CSI实例是独立于以前经编码的CSI实例而被编码的还是至少部分地基于以前经编码的CSI实例来被编码的信息发送给所述基站。14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述第一CSI实例包括信道估计和干扰信息，并且其中，编码所述第一CSI实例包括：将所述信道估计编码成经编码的信道估计，将所述干扰信息编码成经编码的干扰信息，以及将所述经编码的信道估计和所述经编码的干扰信息联合编码成所述第一经编码的CSI。15.根据权利要求11所述的方法，其中，编码所述第一CSI实例包括将所述第一CSI实例编码成二进制序列。16.根据权利要求11所述的方法，其中，编码所述第一CSI实例包括：至少部分地基于所述UE的天线配置、所述UE的波束配置或信道状况中的一项或多项来选择编码器。17.根据权利要求11所述的方法，其中，所述第一CSI实例包括秩指示符(RI)、一个或多个波束索引、预编码矩阵指示符(PMI)或指示幅度或相位的一个或多个系数中的一项或多项。18.一种由在信道上从用户设备(UE...

【专利技术属性】
技术研发人员：T，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：