推荐装置、内容提供系统以及推荐方法制造方法及图纸

提供一种能够使用户的满意度提高的推荐装置、内容提供系统以及推荐方法。推荐装置具备存储部、选择部、更新部、获取部。所述存储部存储与推定为适合于用户的喜好的概率相关的、按内容所属类型区分的概率分布。所述选择部基于所述概率分布，选择向所述用户推荐的内容。所述更新部通过反馈了所述推荐的采用与否的学习来更新所述概率分布。所述获取部获取所述用户的简介信息。在所述概率分布的初始设定中反映所述简介信息。反映所述简介信息。反映所述简介信息。

【技术实现步骤摘要】
推荐装置、内容提供系统以及推荐方法


[0001]本专利技术涉及推荐内容的技术。

技术介绍

[0002]在推荐内容的推荐装置中，有通过利用机器学习等来学习个人的喜好的推荐装置(例如参照专利文献1)。
[0003]在先技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本特开2009
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9184号公报
[0006]然而，在通过利用机器学习等来学习个人的喜好的推荐装置中，若不使用推荐装置则喜好学习不会进展，因此存在提供符合个人的喜好的内容之前需要时间这样的问题。
[0007]在此，作为推理个人的喜好的方法，有协调过滤等方法。推理个人的喜好的方法是根据其他人的选择履历、内容的属性等判断内容的类似度，并利用内容的类似度推理个人的喜好的方法，而并不是学习个人的喜好本身的方法。因此，在推理个人的喜好来进行推荐的情况下，存在成为不正确的推荐的担忧。此外，由于根据其他人的选择履历、内容的属性等来判断内容的类似度，所以为了得到有效的推理，需要大的数据库。
[0008]此外，作为加快学习的方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐装置，具备：存储部，其存储与推定为适合于用户的喜好的概率相关的、按内容所属的类型区分的概率分布；选择部，其基于所述概率分布，选择向所述用户推荐的内容；更新部，其通过反馈了所述推荐的采用与否的学习来更新所述概率分布；以及获取部，其获取所述用户的简介信息，在所述概率分布的初始设定中反映所述简介信息。2.根据权利要求1所述的推荐装置，其中，所述选择部从选择候补中排除所述概率为给定值以下的类型的内容。3.根据权利要求1或2所述的推荐装置，其中，所述选择部选择多个所述推荐的内容。4.根据权利要求3所述的推荐装置，其中，所述选择部将所述概率的范围分类为多个组，从至少两个以上的所述组的每一个中选择所述推荐的内容。5.根据权利要求1～4...

【专利技术属性】
技术研发人员：丰田昌行，渡部浩行，
申请(专利权)人：株式会社电装天，
类型：发明
国别省市：