用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法技术

本发明专利技术涉及数据识别技术领域，具体公开了用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法。主要包括：获得漂白后纺织品的灰度图像，并以每一像素点为中心分别建立区域；分别将每个区域中频数最大的灰度值作为每个区域中心像素点的亮度，并分别将每个区域中灰度值的最大频数作为每个区域中心像素点的频数，根据灰度图像中像素点的亮度出现的频率以及灰度图像中像素点的频数获得漂白均匀度；利用箱形图获得灰度图像中每一像素点的疵点概率，将瑕疵概率大于预设概率阈值的像素点作为疵点，并将处在八邻域的疵点合并为疵块；根据漂白均匀度以及疵块的大小获得灰度图像的漂白完成度，若漂白完成度大于预设完成度阈值，则漂白质量合格，否则，漂白质量不合格。漂白质量不合格。漂白质量不合格。

【技术实现步骤摘要】
用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法


[0001]本申请涉及数据识别
，具体涉及用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法。

技术介绍

[0002]纺织品在进行染色工艺之前，需先对纺织品进行漂白，将其纤维上的天然色素去除。若色素未漂白或漂白不均匀，均会影响后续染色的质量，因此在漂白后需对纺织品漂白的质量进行评估。现有技术中多通过人工检查的方式进行漂白的质量进行评估，若未漂白的色素点较小或漂白不均匀的区域色差小，依靠肉眼识别无法得到准确的评估结果。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，包括：获得漂白后纺织品的正上方图像的灰度图像，并以所述灰度图像中的每一像素点为中心，分别建立预设边长的区域。
[0004]分别将每个区域中频数最大的灰度值作为每个区域中心像素点的亮度，获得所述灰度图像中所有像素点的亮度，根据不同亮度在所有像素点的亮度中出现的频率获得漂白均匀度。
[0005]利用灰度值箱形图判断每个所述区域中每个像素点是否为异常点，根据每个所述区域中每个像素点的是否为异常点，获得每个所述区域中每个像素点的区域瑕疵概率，并根据所述灰度图像中每一像素点在包含该像素点的所有所述区域中的区域瑕疵概率，分别获得所述灰度图像中每一像素点的疵点概率。
[0006]将所述灰度图像中所述瑕疵概率大于预设概率阈值的像素点作为疵点，并将处在八邻域的所述疵点合并为同一个疵块，得到所述第一灰度图像中所有疵块，分别将每一疵块中疵点的个数作为每一疵块的大小。
[0007]根据所述漂白均匀度以及所述灰度图像中疵块的大小，获得所述灰度图像的漂白完成度，判断所述漂白完成度是否大于预设完成度阈值，若判断结果为是，则纺织品的漂白质量合格，若判断结果为否，则纺织品的漂白质量不合格。
[0008]进一步的，所述用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，根据不同亮度在所有像素点的亮度中出现的频率获得漂白均匀度，包括：漂白均匀度，其中表示灰度图像中第个亮度，表示灰度图像所有像素点的亮度中出现的频率。表示灰度图像中第个亮度，表示表示灰度图像所有像素点的亮度值中亮度值出现的次
数，为所述灰度图像的宽度，为所述灰度图像的高度，exp（Exponential，指数曲线)是指以自然常数e为底的指数函数。
[0009]进一步的，所述用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，根据所述灰度图像中每一像素点在包含该像素点的所有所述区域中的区域瑕疵概率，分别获得所述灰度图像中每一像素点的疵点概率，包括：灰度图像中某一像素点的疵点概率，其中表示该像素点在包含该像素点的第个区域中的区域瑕疵概率,，为包含该像素点的第个区域的权重系数，其中、表示包含该像素点的第个区域中第行第列，为区域内各像素点到中心像素点之间距离的方差，，为所述区域的预设边长。
[0010]进一步的，所述用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，根据所述漂白均匀度以及所述灰度图像中疵块的大小，获得所述灰度图像的漂白完成度，包括：漂白完成度，为疵块数目，表示所述灰度图像中最大的疵块的大小, 为漂白均匀度。
[0011]进一步的，所述用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，利用灰度值箱形图判断每个所述区域中每个像素点是否为异常点，包括：对于某个所述区域中，根据该区域中所有像素点的灰度值，绘制像素值分布箱形图，该区域中灰度值在所述像素值分布箱形图范围外的像素点为异常点。
[0012]进一步的，所述用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，根据每个所述区域中每个像素点的是否为异常点，获得每个所述区域中每个像素点的区域瑕疵概率，包括：当每个所述区域中某个像素点为异常点时，该像素点的区域瑕疵概率为，当每个所述区域中某个像素点不是异常点时，该像素点的区域瑕疵概率为，其中为预设第一概率，为预设第二概率。
[0013]进一步的，所述用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，以所述灰度图像中的每一像素点为中心，分别建立预设边长的区域前，还包括：将所述灰度图像四周的行和列向外扩展，扩展的行或列的像素灰度值与相邻行或相邻列的像素灰度值相同，使得恰好能以所述灰度图像中边缘的像素点为中心建立预设边长的区域。
[0014]进一步的，所述用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，获得漂白后纺织品的正上方图像的灰度图像，包括：将所述纺织品的正上方图像中像素点在RGB三个通道中像素值的最大值，作为所述灰度图像中的像素点的灰度值。
[0015]进一步的，所述用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，获得漂白后纺织品的正上方图像的灰度图像，还包括：对所述纺织品的正上方图像先膨胀后腐蚀。
[0016]相比于现有技术，本专利技术的有益效果在于：通过对采集到的漂白后的纺织品的表面图像进行分析和处理，实现对纺织品漂白质量的评估，操作过程简便，克服了肉眼识别及评价的主观性，提高了对漂白质量的评估效率的，同时保证了评估结果的准确性。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本专利技术实施例提供的一种用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法的流程示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0021]术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征；在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0022]本专利技术所针对的具体场景为：纺织品在进行染色工艺前对纺织品漂白的质量进行评估。
[0023]本专利技术实施例提供了一种用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，如图1所示，包括：101、获得漂白后纺织品的正上方图像的灰度图像，并以灰度图像中的每一像素点为中心，分别建立预设边长的区域。
[0024]具体的，本实施例需要根据纺织品的图像特征计算纺织品漂白完成度，所以需要先采集纺织品图像，在漂白后的纺织品上方放置相机，拍摄纺织本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，其特征在于，包括：获得漂白后纺织品的正上方图像的灰度图像，并以所述灰度图像中的每一像素点为中心，分别建立预设边长的区域；分别将每个区域中频数最大的灰度值作为每个区域中心像素点的亮度，获得所述灰度图像中所有像素点的亮度，根据不同亮度在所有像素点的亮度中出现的频率获得漂白均匀度；利用灰度值箱形图判断每个所述区域中每个像素点是否为异常点，根据每个所述区域中每个像素点的是否为异常点，获得每个所述区域中每个像素点的区域瑕疵概率，并根据所述灰度图像中每一像素点在包含该像素点的所有所述区域中的区域瑕疵概率，分别获得所述灰度图像中每一像素点的疵点概率；将所述灰度图像中所述瑕疵概率大于预设概率阈值的像素点作为疵点，并将处在八邻域的所述疵点合并为同一个疵块，得到所述第一灰度图像中所有疵块，分别将每一疵块中疵点的个数作为每一疵块的大小；根据所述漂白均匀度以及所述灰度图像中疵块的大小，获得所述灰度图像的漂白完成度，判断所述漂白完成度是否大于预设完成度阈值，若判断结果为是，则纺织品的漂白质量合格，若判断结果为否，则纺织品的漂白质量不合格。2.根据权利要求1所述的用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，其特征在于，根据不同亮度在所有像素点的亮度中出现的频率获得漂白均匀度，包括：漂白均匀度，其中表示灰度图像中第个亮度，表示灰度图像所有像素点的亮度中出现的频率，表示灰度图像中第个亮度，表示表示灰度图像所有像素点的亮度值中亮度值出现的次数，为所述灰度图像的宽度，为所述灰度图像的高度。3.根据权利要求2述的用于纺织品漂白工艺的漂白质量识别方法，其特征在于，根据所述灰度图像中每一像素点在包含该像素点的所有所述区域中的区域瑕疵概率，分别获得所述灰度图像中每一像素点的疵点概率，包括：灰度图像中某一像素点的疵点概率，其中表示该像素点在包含该像素点的第个区域中的区域瑕疵概率,，为包含该像素点的第个区域的权重系数，其中、表示包含该...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶美兰，刘盛帆，
申请(专利权)人：江苏万喜登家居科技有限公司，
类型：发明
国别省市：