一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统，属于能见度检测领域，当需要进行气象能见度的检测预测时，能见度检测模块发送采集信号至图像获取模块，图像获取模块获取检测物体的实时图像，并将获取的实时图像发送至图像处理模块；图像处理模块接收到检测物体的实时图像后，图像处理模块发送提取信号至数据存储模块，数据存储模块将内部存储的初始图像发送至图像处理模块；图像处理模块设定检测窗口，分别计算实时图像A和初始图像B的亮色窗口灰度均值和暗色窗口灰度均值，利用计算公式获取能见度系数Xn，进而获取能见度预测距离值Lyc，实现气象环境变化后能见度的计算。实现气象环境变化后能见度的计算。实现气象环境变化后能见度的计算。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统


[0001]本专利技术属于能见度检测领域，具体是一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统。

技术介绍

[0002]能见度是指目标物的能见距离，即指观测目标物时，能从背景中分辨出目标物的最大距离。超出这个最大距离，就看不清目标物的轮廓，分不清形体，称之为“不能见”。而在这个最大距离之内，完全能见，甚至于清晰可见。
[0003]能见度是地面气象观测的重要项目，能见度的准确测量在电力供应、通讯工程、工农业生产等众多领域有着极其重要的意义。在航空、航海、高速公路等交通运输领域，能见度是关系到人员和设备安全的重要气象要素；在地球的气象研究、城市环境改善和沙尘暴监测治理等领域，能见度也是重要的气象参数。随着现代科学技术的发展，能见度仪已经成为科研、训练、作战的重要军事气象保障装备。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统，包括图像获取模块、图像处理模块、能见度检测模块、数据存储模块以及电源模块；所述电源模块用于为图像获取模块、数据存储模块、图像处理模块以及能见度检测模块供电；
[0006]所述图像获取模块用于获取检测物体的初始图像，并将获取的初始图像发送至数据存储模块；所述数据存储模块内还存储有检测物体与图像获取模块的直线距离；
[0007]所述图像处理模块用于对接收到的实时图像和初始图像进行处理，设定检测窗口，并选取两种颜色窗口，获取实时图像和初始图像中的两种颜色窗口的像素灰度值，并发送至能见度检测模块；
[0008]能见度检测模块利用计算公式获取能见度系数Xn，其中能见度系数Xn的计算公式为：
[0009][0010]其中，Pal、Paa和Pbl、Pba分别表示实时图像和初始图像的颜色一窗口灰度均值和颜色二窗口灰度均值，α、β分别为颜色一影响系数以及颜色二影响系数。
[0011]优选的，所述检测物体为用于实现能见度检测的辅助物体，所述辅助物体具有两种颜色。
[0012]优选的，检测物体上的两种颜色面积任意设置。
[0013]优选的，当需要进行能见度检测时，能见度检测模块发送采集信号至图像获取模
块，图像获取模块获取检测物体的实时图像，并将获取的实时图像发送至图像处理模块；
[0014]当图像处理模块接收到检测物体的实时图像后，图像处理模块发送提取信号至数据存储模块，数据存储模块将内部存储的初始图像发送至图像处理模块。
[0015]优选的，图像处理模块分别将实时图像和初始图像标记为A和B；图像处理模块分别将实时图像A和初始图像B进行像素化处理，将实时图像A和初始图像B割裂成单个像素点的形式，并分别标记为Sam*n、Sbm*n；
[0016]其中的m为检测物体长度切割的像素点的个数，m为正整数；n为检测物体宽度切割的像素点的个数，n为正整数；
[0017]图像处理模块获取实时图像A和初始图像B内像素点的像素灰度值，并分别标记为PSam*n和PSbm*n。
[0018]优选的，检测窗口大小为k*t；其中的k和t均为正整数，且k和t的值根据检测物体的长宽进行设定。
[0019]优选的，进行颜色一窗口和颜色二窗口选取时，首先选取的窗口大小为检测窗口的大小，且进行选取时，颜色一窗口和颜色二窗口内均为同种颜色，即颜色一窗口内均为颜色一的像素点，颜色二窗口内均为颜色二的像素点。
[0020]优选的，能见度检测模块发送距离获取信号至数据存储模块，数据存储模块将存储在内部的检测物体与图像获取模块的直线距离发送至能见度检测模块，能见度检测模块将检测物体与图像获取模块的直线距离标记为L；
[0021]能见度检测模块利用计算公式获取能见度预测距离值Lyc，计算公式为Lyc＝L*Xn。
[0022]优选的，本专利技术在工作时，首先获取检测物体与图像获取模块的直线距离，并获取检测物体的初始图像，将直线距离与检测物体的初始图像发送至数据存储模块进行存储，当需要进行气象能见度的检测预测时，能见度检测模块发送采集信号至图像获取模块，图像获取模块获取检测物体的实时图像，并将获取的实时图像发送至图像处理模块；图像处理模块接收到检测物体的实时图像后，图像处理模块发送提取信号至数据存储模块，数据存储模块将内部存储的初始图像发送至图像处理模块；图像处理模块设定检测窗口，分别计算实时图像A和初始图像B的亮色窗口灰度均值和暗色窗口灰度均值，利用计算公式获取能见度系数Xn，进而获取能见度预测距离值Lyc，实现气象环境变化后能见度的计算。
[0023]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0024]所述检测窗口设定时，基于检测物体的长宽进行设定，且进行亮色窗口和暗色窗口选取时，首先选取的窗口大小为检测窗口的大小，且进行选取时，要求亮色窗口和暗色窗口内均为同种颜色，即要求亮色窗口内均为亮色的像素点，暗色窗口内均为暗色的像素点。
[0025]所述能见度检测模块进行检测预测时，基于原始图像与实时图像进行像素灰度值对比，通过对比出灰度值的变化，进而计算能见度系数Xn，然后结合原本正常的距离进行气象环境变化后能见度的计算。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术的原理图。
具体实施方式
[0028]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]如图1所示，一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统，包括图像获取模块、图像处理模块、能见度检测模块、数据存储模块以及电源模块；所述电源模块用于为图像获取模块、数据存储模块、图像处理模块以及能见度检测模块供电；
[0030]所述图像获取模块用于获取检测物体的初始图像，并将获取的初始图像发送至数据存储模块；所述检测物体为用于实现能见度检测的辅助物体，对于辅助物体的要求是轮廓明显且具有比较鲜明的两种颜色；
[0031]在一个实施例中，所述检测物体设置为50cm*100cm的长方体，且检测物体上涂有较鲜明的两种颜色，进一步地，颜色可以为亮色和暗色，其中亮色和暗色分布的位置以及面积可以任意设置，进一步地，亮色和暗色分布的总面积比值接近1:1；
[0032]在本申请中，所述数据存储模块中还存储有检测物体与图像获取模块的直线距离；在一个实施例中，所述图像获取模块可以为具备拍照功本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统，其特征在于，包括图像获取模块、图像处理模块、能见度检测模块、数据存储模块以及电源模块；所述电源模块用于为图像获取模块、数据存储模块、图像处理模块以及能见度检测模块供电；所述图像获取模块用于获取检测物体的初始图像，并将获取的初始图像发送至数据存储模块；所述数据存储模块内还存储有检测物体与图像获取模块的直线距离；所述图像处理模块用于对接收到的实时图像和初始图像进行处理，设定检测窗口，并选取两种颜色窗口，获取实时图像和初始图像中的两种颜色窗口的像素灰度值，并发送至能见度检测模块；能见度检测模块利用计算公式获取能见度系数Xn，其中能见度系数Xn的计算公式为：其中，Pal、Paa和Pbl、Pba分别表示实时图像和初始图像的颜色一窗口灰度均值和颜色二窗口灰度均值，α、β分别为颜色一影响系数以及颜色二影响系数。2.根据权利要求1所述的一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统，其特征在于，所述检测物体为用于实现能见度检测的辅助物体，所述辅助物体具有两种颜色。3.根据权利要求2所述的一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统，其特征在于，检测物体上的两种颜色面积任意设置。4.根据权利要求1所述的一种应用于气象能见度检测仪的能见度检测系统，其特征在于，当需要进行能见度检测时，能见度检测模块发送采集信号至图像获取模块，图像获取模块获取检测物体的实时图像，并将获取的实时图像发送至图像处理模块；当图像处理模块接收到检测物体的实时图像后，图像处理模块发送提取信号至数据存储模块，数据存...

【专利技术属性】
技术研发人员：张脉惠，戴晓慧，谢党，伍晓玲，王传辉，
申请(专利权)人：安徽气象信息有限公司，
类型：发明
国别省市：