一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法及系统技术方案

本公开属于农牧业技术领域，具体涉及一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法及系统，包括：获取生猪不同生长阶段的氮和磷代谢数据；对所获取的氮和磷代谢数据进行统计学分析，得到生猪不同生长阶段的相关性指标；基于统计学分析对所得到的生猪不同生长阶段的相关性指标进行分析，析构建生猪不同生长阶段的粪肥排放量预测模型；根据所构建的预测模型完成生猪不同生长阶段的粪肥排放量的测算。成生猪不同生长阶段的粪肥排放量的测算。成生猪不同生长阶段的粪肥排放量的测算。

【技术实现步骤摘要】
一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法及系统


[0001]本公开属于农牧业
，具体涉及一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]规模化养殖场的迅速发展造成畜禽粪污的大量集中产生，处理不当不但引起区域内严重的环境问题，而且制约畜禽养殖业的稳定发展。目前，畜禽粪肥就近还田是解决生猪养殖污染的根本途径，其前提是对畜禽粪肥氮磷等养分产生量进行较为准确的预测。
[0004]据专利技术人了解，在农牧业
，有相关研究公开了不同生长阶段氮磷排放量的预测、基于体重的氮磷排放量推荐；但是，粪肥排放的预算结果与实际排放量存在着一定的偏差，给养殖生产和粪肥利用带来一定的困扰。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本公开提出了一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法及系统，基于荟萃分析(即Meta分析)收集生猪不同生长阶段的代谢数据并构建相应的预测模型，进而实现准确的粪肥氮、磷排放量预测。
[0006]根据一些实施例，本公开的第一方案提供了一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法，采用如下技术方案：
[0007]一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法，包括：
[0008]获取生猪不同生长阶段的氮和磷代谢数据；
[0009]对所获取的氮和磷代谢数据进行统计学分析，得到生猪不同生长阶段的相关性指标；
[0010]基于所得到的生猪不同生长阶段的相关性指标构建生猪不同生长阶段的粪肥排放量预测模型；
[0011]根据所构建的预测模型完成生猪不同生长阶段的粪肥排放量的测算。
[0012]作为进一步的技术限定，所述生猪不同生长阶段包括生猪保育阶段、生猪育肥前期阶段、生猪育肥后期阶段和生猪妊娠阶段。
[0013]作为进一步的技术限定，所述氮和磷代谢数据包括摄入氮、总氮排放量、粪氮、尿氮、摄入磷、总磷排放量、粪磷和尿磷。
[0014]作为进一步的技术限定，所述统计学分析采用Meta分析，对所得到的氮和磷代谢数据分别进行异质性分析、偏倚性检测、敏感性分析和相关性分析，得到生猪不同生长阶段的相关性指标，基于所得到的生猪不同生长阶段的相关性指标获得生猪不同生长阶段中相关性强的指标。
[0015]进一步的，在生猪保育阶段，摄入氮与粪氮的相关性最强，其皮尔森相关系数为
0.837；摄入磷与粪磷的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.867；
[0016]在生猪育肥前期阶段，摄入氮与总氮排放量的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.804；摄入磷与总磷排放量的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.796；
[0017]在生猪育肥后期阶段，摄入氮与总氮排放量的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.907；摄入磷与总磷排放量的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.951。
[0018]作为进一步的技术限定，在所述构建生猪不同生长阶段的粪肥排放量预测模型的过程中，根据所得到的生猪不同生长阶段的相关性指标和回归分析法，分别建立生猪保育阶段、生猪育肥前期阶段和生猪育肥后期阶段的粪肥氮磷预测模型；基于所获取的生猪不同生长阶段的氮和磷代谢数据中的总氮排放量和总磷排放量的平均值，构建生猪妊娠阶段的粪肥氮磷预测模型；根据所得到的生猪各个生长阶段的粪肥氮磷预测模型，测算生猪不同生长阶段的氮磷排放量。
[0019]作为进一步的技术限定，将所获取的生猪不同生长阶段的氮和磷代谢数据与所测算的生猪不同生长阶段的氮磷排放量相比较，验证测算方法的有效性。
[0020]根据一些实施例，本公开的第二方案提供了一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算系统，采用如下技术方案：
[0021]一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算系统，包括：
[0022]获取模块，其被配置为获取生猪不同生长阶段的氮和磷代谢数据；
[0023]分析模块，其被配置为对所获取的氮和磷代谢数据进行统计学分析，得到生猪不同生长阶段的相关性指标；
[0024]建模模块，其被配置为基于所得到的生猪不同生长阶段的相关性指标构建生猪不同生长阶段的粪肥排放量预测模型；
[0025]测算模块，其被配置为根据所构建的预测模型完成生猪不同生长阶段的粪肥排放量的测算。
[0026]根据一些实施例，本公开的第三方案提供了一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：
[0027]一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所述的生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法中的步骤。
[0028]根据一些实施例，本公开的第四方案提供了一种电子设备，采用如下技术方案：
[0029]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面所述的生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法中的步骤。
[0030]与现有技术相比，本公开的有益效果为：
[0031]本公开建立了基于饲料营养的不同生长阶段生猪氮、磷排放量预测模型，通过简单基础数据的输入，有效解决养猪场生产实际对粪肥氮磷产生量的预测，为区域内种养结合规划和粪肥还田应用提供方法支撑。
附图说明
[0032]构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。
[0033]图1是本公开实施例一中的生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法的流程图；
[0034]图2(a)是本公开实施例一中的保育阶段猪的总氮排放量的预测示意图；
[0035]图2(b)是本公开实施例一中的保育阶段猪的总磷排放量的预测示意图；
[0036]图3(a)是本公开实施例一中的育肥前期阶段猪的总氮排放量的预测示意图；
[0037]图3(b)是本公开实施例一中的育肥前期阶段猪的总磷排放量的预测示意图；
[0038]图4(a)是本公开实施例一中的育肥后期猪的总氮排放量的预测示意图；
[0039]图4(b)是本公开实施例一中的育肥后期猪的总磷排放量的预测示意图；
[0040]图5(a)是本公开实施例一中的妊娠阶段猪的总氮排放量的预测示意图；
[0041]图5(b)是本公开实施例一中的妊娠阶段猪的总磷排放量的预测示意图；
[0042]图6是本公开实施例二中的生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算系统的结构框图。
具体实施方式
[0043]下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
[0044]应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0045]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法，其特征在于，包括：获取生猪不同生长阶段的氮和磷代谢数据；对所获取的氮和磷代谢数据进行统计学分析，得到生猪不同生长阶段的相关性指标；基于所得到的生猪不同生长阶段的相关性指标构建生猪不同生长阶段的粪肥排放量预测模型；根据所构建的预测模型完成生猪不同生长阶段的粪肥排放量的测算。2.如权利要求1中所述的一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法，其特征在于，所述生猪不同生长阶段包括生猪保育阶段、生猪育肥前期阶段、生猪育肥后期阶段和生猪妊娠阶段。3.如权利要求1中所述的一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法，其特征在于，所述氮和磷代谢数据包括摄入氮、总氮排放量、粪氮、尿氮、摄入磷、总磷排放量、粪磷和尿磷。4.如权利要求1中所述的一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法，其特征在于，所述统计学分析采用荟萃分析，对所得到的氮和磷代谢数据分别进行异质性分析、偏倚性检测、敏感性分析和相关性分析，得到生猪不同生长阶段的相关性指标，基于所得到的生猪不同生长阶段的相关性指标获得生猪不同生长阶段中相关性强的指标。5.如权利要求4中所述的一种生猪不同生长阶段的粪肥排放量测算方法，其特征在于，在生猪保育阶段，摄入氮与粪氮的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.837；摄入磷与粪磷的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.867；在生猪育肥前期阶段，摄入氮与总氮排放量的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.804；摄入磷与总磷排放量的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.796；在生猪育肥后期阶段，摄入氮与总氮排放量的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.907；摄入磷与总磷排放量的相关性最强，其皮尔森相关系数为0.951。6.如权利要求1中所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦洪超，林海，唐超，王晓鹃，赵景鹏，刘慧，王智，
申请(专利权)人：山东农业大学，
类型：发明
国别省市：