一种用于确定角膜曲率半径的方法、设备、介质及产品技术

根据本公开的示例实施例，提供了一种用于确定角膜曲率半径的方法、设备、介质和产品。该方法包括：基于具有最小角膜曲率半径的多个第一角膜曲率计图像以及具有最大角膜曲率半径的多个第二角膜曲率计图像，确定背光圈外圈直径占据的最小像素个数范围和最大像素个数范围；基于最大像素个数范围和预设偏移，确定背光圈区域范围；采集人眼图像；基于最大像素个数范围和最小像素个数范围，对人眼图像进行圆形检测与拟合，以获取人眼图像中的背光圈外圈直径占据的像素个数；以及基于所获取的背光圈外圈直径占据的像素个数，经由预设公式，确定人眼图像的角膜曲率半径。由此，能够提高角膜曲率半径的计算准确率。曲率半径的计算准确率。曲率半径的计算准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于确定角膜曲率半径的方法、设备、介质及产品


[0001]本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及一种用于确定角膜曲率半径的方法、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]利用生物测量仪对人眼角膜曲率半径(屈光度)的测量应用中，拍摄得出的图像在角膜处会有一个聚焦相对最佳的背光圈，通过判定背光圈的直径像素值可以计算得出曲率半径和屈光度。
[0003]传统方案是通过框定背光圈的左右两个界点来判定直径所占的像素个数。但是，通过框定背光圈的左右两个界点来判定直径所占的像素个数的最大不足之处是外界环境的影响很大，若拍摄环境很亮，则角膜背光圈处会出现不同程度的干扰亮斑，而这些亮斑如果出现在边缘处则会极大的影响到背光圈边缘的标定，从而使得像素个数和曲率半径的计算结果大受影响。

技术实现思路

[0004]本公开的实施例提供了一种用于确定角膜曲率半径的方法、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品，由此能够通过对背光圈直径所占像素个数的范围确定，将非条件外的干扰圆都排除，提高了检测拟合圆的精度，从而提高了角膜曲率半径的计算准确率。
[0005]在本公开的第一方面，提供了一种用于确定角膜曲率半径的方法。该方法包括：基于具有最小角膜曲率半径的多个第一角膜曲率计图像以及具有最大角膜曲率半径的多个第二角膜曲率计图像，确定背光圈外圈直径占据的最小像素个数范围和最大像素个数范围；基于最大像素个数范围和预设偏移，确定背光圈区域范围；采集人眼图像，其中人眼图像中的角膜中心点与图像中心点之间的距离小于或等于预设偏移，且人眼图像中的背光圈位于背光圈区域范围内；基于最大像素个数范围和最小像素个数范围，对人眼图像进行圆形检测与拟合，以获取人眼图像中的背光圈外圈直径占据的像素个数；以及基于所获取的背光圈外圈直径占据的像素个数，经由预设公式，确定人眼图像的角膜曲率半径。
[0006]在本公开的第二方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开的第一方面所述的方法。
[0007]在本公开的第三方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，计算机指令用于使计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。
[0008]在本公开的第四方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的第一方面所述的方法。
[0009]提供
技术实现思路
部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。
技术实现思路
部分无意标识本公开的关键特征或必要特征，也无
意限制本公开的范围。
附图说明
[0010]通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0011]图1示出了根据本公开的实施例的示例环境100的示意图；
[0012]图2示出了根据本公开的实施例的用于确定角膜曲率半径的方法200的示意图；
[0013]图3示出了根据本公开的实施例的角膜曲率计原始图像填充圆之后对圆形区域直径像素的计算300的示意图；
[0014]图4示出了根据本公开的实施例的背光圈区域范围400的示意图；
[0015]图5示出了根据本公开的实施例的人眼图像500的示意图；
[0016]图6示出了根据本公开的实施例的平滑过滤前的图像与平滑过滤后的图像的对比600的示意图；
[0017]图7示出了根据本公开的实施例的圆形拟合结果700的示意图；
[0018]图8示出了根据本公开的实施例的用于确定人眼图像的角膜曲率半径的方法800的示意图；
[0019]图9示出了根据本公开的实施例的标准分辨率板图像900的示意图；
[0020]图10示出了根据本公开的实施例的经填充的线对1000的示意图；
[0021]图11示出了根据本公开的实施例的背光圈所成像大小与实际背光圈大小的关系1100的示意图；以及
[0022]图12示意性示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备1200的框图。
[0023]在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
[0024]下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0025]如上所述，传统方案通过框定背光圈的左右两个界点来判定直径所占的像素值的最大不足之处是外界环境的影响很大，若拍摄环境很亮，则角膜背光圈处会出现不同程度的干扰亮斑，而这些亮斑如果出现在边缘处则会极大的影响到背光圈边缘的标定，从而使得像素值和曲率半径的计算结果大受影响。
[0026]为了解决上述问题或未说明的其他问题，本公开提供了一种用于确定角膜曲率半径的方案。在该方案中，基于具有最小角膜曲率半径的多个第一角膜曲率计图像以及具有最大角膜曲率半径的多个第二角膜曲率计图像，确定背光圈外圈直径占据的最小像素个数范围和最大像素个数范围；基于最大像素个数范围和预设偏移，确定背光圈区域范围；采集人眼图像，其中人眼图像中的角膜中心点与图像中心点之间的距离小于或等于预设偏移，且人眼图像中的背光圈位于背光圈区域范围内；基于最大像素个数范围和最小像素个数范
围，对人眼图像进行圆形检测与拟合，以获取人眼图像中的背光圈外圈直径占据的像素个数；以及基于所获取的背光圈外圈直径占据的像素个数，经由预设公式，确定人眼图像的角膜曲率半径。
[0027]由此，通过对背光圈直径所占像素个数的范围确定，将非条件外的干扰圆都排除，提高了检测拟合圆的精度，提高了角膜曲率半径的计算准确度。
[0028]下面结合附图详细说明。
[0029]图1示出了根据本公开的实施例的示例环境100的示意图。如图1所示，示例环境100包括计算设备110、具有最小角膜曲率半径的多个第一角膜曲率计图像120、具有最大角膜曲率半径的多个第二角膜曲率计图像130、人眼图像140以及人眼图像140的角膜曲率半径150。
[0030]计算设备110可以包括但不限于眼科医疗设备、个人计算机、个人数字助理、可穿戴设备、平板计算机、智能手机等。在一些实施例中，计算设备110可以具有或者耦接到图像采集装置，用于采集人眼图像。
[0031]实际人眼的角膜曲率半径介于5mm～11mm之间。这里的最小角膜曲率半径为5mm，最大角膜曲率半径为11mm。多个第一角膜曲率计图像120和多个第二角膜曲率计图像130的数量例如各为200，但是应当理解，这个数量只是举例说明，数量可以为其他本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于确定角膜曲率半径的方法，包括：基于具有最小角膜曲率半径的多个第一角膜曲率计图像以及具有最大角膜曲率半径的多个第二角膜曲率计图像，确定背光圈外圈直径占据的最小像素个数范围和最大像素个数范围；基于所述最大像素个数范围和预设偏移，确定背光圈区域范围；采集人眼图像，其中所述人眼图像中的角膜中心点与图像中心点之间的距离小于或等于所述预设偏移，且所述人眼图像中的背光圈位于所述背光圈区域范围内；基于所述最大像素个数范围和所述最小像素个数范围，对所述人眼图像进行圆形检测与拟合，以获取所述人眼图像中的背光圈外圈直径占据的像素个数；以及基于所获取的背光圈外圈直径占据的像素个数，经由预设公式，确定所述人眼图像的角膜曲率半径。2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述最小像素个数范围包括：对所述多个第一角膜曲率计图像进行二值化处理，以生成多个第一二值图像；对所述多个第一二值图像进行孔洞填充，以获取多个第一经填充背光圈区域；确定所述多个第一经填充背光圈区域的多个第一直径像素个数；以及基于所述多个第一直径像素个数，生成所述最小像素个数范围。3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述最大像素个数范围包括：对所述多个第二角膜曲率计图像进行二值化处理，以生成多个第二二值图像；对所述多个第二二值图像进行孔洞填充，以获取多个第二经填充背光圈区域；确定所述多个第二经填充背光圈区域的多个第二直径像素个数；以及基于所述多个第二直径像素个数，生成所述最大像素个数范围。4.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述背光圈区域范围包括：确定所述最大像素个数范围中的最大像素个数；以及基于所述最大像素个数和所述预设偏移，确定所述背光圈区域范围。5.根据权利要求1所述的方法，其中对所述人眼图像进行圆形检测与拟合包括：对所述人眼图像进行平滑滤波，以生成经平滑滤波的人眼图像；对经平滑滤波的人眼图像进行二值化处理，以生成二值人眼图像；以及基于所述最大像素个数范围和所述最小像素个数范围，对所述二值人眼图像进行圆形检测与拟合，以获取所述二值人眼图像中的背光圈外圈直径占据的像素个数。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海银，于航，侯晓妮，蔡勇，
申请(专利权)人：珠海维视艾康特医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：