商业楼宇碳排放量动态监测预警方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术公开了商业楼宇碳排放量动态监测预警方法、系统、终端及介质，涉及碳排放分析技术领域，其技术方案要点是：根据上一年度的碳排放量、实时入住率和实时绿化减炭量计算得到下一年度中固定周期的碳排放量估算均值；依据碳排放计算模型计算得到历史固定周期内的实际碳排放量；依据各个历史固定周期内的实际碳排放量与碳排放量估算均值之间的差异分析得到当前固定周期的预测差异系数，并结合相应的时间影响参数确定当前固定周期的碳排放量预测值；根据当前固定周期的碳排放量预测值和下一年度中的碳排放允许量进行综合动态预警。本发明专利技术能够为建筑的碳排放减排策略提供实时参考数据，降低了下一年度中碳排放量超出碳排放允许量的几率。允许量的几率。允许量的几率。

【技术实现步骤摘要】
商业楼宇碳排放量动态监测预警方法、系统、终端及介质


[0001]本专利技术涉及碳排放分析
，更具体地说，它涉及商业楼宇碳排放量动态监测预警方法、系统、终端及介质。

技术介绍

[0002]碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称，温室气体中最主要的气体是二氧化碳，因此用碳一词作为代表。而在各个行业中，建筑行业消耗了全球大约30％
‑
40％的能源，并排放了几乎占全球30％的温室气体，所以对建筑碳排放进行有效监测与分析，为实现碳减排目标提供基础数据是非常有必要的。
[0003]现有技术中较为普遍的碳排放监测技术是分布式监测，通过对单个目标对象进行精准监测，如个人、单位企业、单个建筑等，再将监测结果进行汇总，即可得到单个区域或国家的碳排放情况。而在对各个目标对象进行碳排放监测分析时，一部分是依据目标对象的活动情况进行精准分析，其分析精度高，但计算量大；另一部分，则是对整个目标对象在一定时间内进行整体分析，其数据计算量小，但分析精度较低，以建筑运行阶段为例，其是通过在一个完整年度内采集各个终端能源的指标数据，再结合碳排放计算模型即可计算得到单个建筑的整体碳排放量，由于分布式监测本身存在较大体量，所以更多的采用整体碳排放计算。
[0004]然而，无论是精准分析还是整体分析，其均是依据已有数据进行处理的，碳排放监测结果的不及时较差的问题容易带来严重的温室效应。现有技术有记载通过对各个目标进行数据建模，并结合已有的活动数据预测分析未来时间内的碳排放结果。但是，在分布式架构体系中针对各个目标建模将会占用大量的网络资源，投入成本高。为此，如何研究设计一种能够克服上述缺陷的商业楼宇碳排放量动态监测预警方法、系统、终端及介质是我们目前急需解决的问题。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供商业楼宇碳排放量动态监测预警方法、系统、终端及介质，能够为商业楼宇、居民楼宇等建筑的碳排放减排策略提供实时参考数据，降低了下一年度中碳排放量超出碳排放允许量的几率。
[0006]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
[0007]第一方面，提供了商业楼宇碳排放量动态监测预警方法，包括以下步骤：
[0008]根据上一年度的碳排放量、实时入住率和实时绿化减炭量计算得到下一年度中固定周期的碳排放量估算均值；
[0009]依据碳排放计算模型计算得到历史固定周期内的实际碳排放量；
[0010]依据各个历史固定周期内的实际碳排放量与碳排放量估算均值之间的差异分析得到当前固定周期的预测差异系数，并结合相应的时间影响参数确定当前固定周期的碳排放量预测值；
[0011]根据当前固定周期的碳排放量预测值和下一年度中的碳排放允许量进行综合动态预警。
[0012]进一步，所述碳排放量估算均值的计算过程具体为：
[0013]根据固定周期的时长计算得到周期数；
[0014]根据历史固定周期内的实时入住率均值与上一年度核算的入住率之比计算得到第一系数；
[0015]根据历史固定周期内的实时绿化减炭量均值与上一年度核算的绿化减炭量之比计算得到第二系数；
[0016]根据上一年度的碳排放量、第一系数、第二系数以及周期数的倒数做乘积运算得到碳排放量估算均值。
[0017]进一步，所述碳排放量估算均值的计算公式具体为：
[0018][0019]其中，表示下一年度中固定周期的碳排放量估算均值；表示历史固定周期内的实时入住率均值；C
y
表示上一年度的碳排放量；表示历史固定周期内的实时绿化减炭量均值；T表示固定周期的天数；a
y
表示上一年度核算的入住率；C
py
表示上一年度核算的绿化减炭量；D表示下一年度中的总天数；K1表示入住率变化系数，由a
y
共同决定；K2表示绿化减炭量变化系数，由C
py
共同决定。
[0020]进一步，所述碳排放计算模型的计算公式具体为：
[0021][0022]其中，表示目标建筑在固定周期内的实际碳排放量；E
i
表示目标建筑在固定周期内第i类能源消耗量；F
i
表示第i类能源的碳排放因子；n表示消耗能源类型数量；α表示历史固定周期内的实时入住率；N表示允许容纳的总人数；E0表示固定周期内的人均标准碳排放量；C
p
表示历史固定周期内的实时绿化减炭量；E
i(j)
表示第j类系统的第i类能源消耗量；R
i(j)
表示第j类系统消耗由可再生能源系统提供的第i类能源量；m表示用能系统类型数量。
[0023]进一步，所述预测差异系数的分析过程具体为：
[0024]根据历史固定周期内的实际碳排放量、碳排放量估算均值之间的差值与碳排放量估算均值之比计算得到各个历史固定周期的历史差异系数；
[0025]依据各个历史差异系数建立拟合差异曲线，得到当前固定周期所对应的预测差异系数。
[0026]进一步，所述超标情况的确定过程具体为：
[0027]依据当前固定周期所对应的时间影响参数对碳排放量估算均值进行等比修正，得到碳排放量修正值；
[0028]依据碳排放量修正值和预测差异系数反求解得到当前固定周期内的碳排放量预测值。
[0029]进一步，所述综合动态预警的过程具体为：
[0030]根据碳排放允许量和固定周期的时长确定碳排放量标准值；
[0031]根据当前固定周期的碳排放量预测值和碳排放量标准值之间的差值确定相应等级的预警信号。
[0032]第二方面，提供了商业楼宇碳排放量动态监测预警系统，包括：
[0033]均值估算模块，用于根据上一年度的碳排放量、实时入住率和实时绿化减炭量计算得到下一年度中固定周期的碳排放量估算均值；
[0034]实时计算模块，用于依据碳排放计算模型计算得到历史固定周期内的实际碳排放量；
[0035]预测分析模块，用于依据各个历史固定周期内的实际碳排放量与碳排放量估算均值之间的差异分析得到当前固定周期的预测差异系数，并结合相应的时间影响参数确定当前固定周期的碳排放量预测值；
[0036]动态预警模块，用于根据当前固定周期的碳排放量预测值和下一年度中的碳排放允许量进行综合动态预警。
[0037]第三方面，提供了一种计算机终端，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任意一项所述的商业楼宇碳排放量动态监测预警方法。
[0038]第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行可实现如第一方面中任意一项所述的商业楼宇碳排放量动态监测预警方法。
[0039]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
[0040]1、本专利技术提出的商业楼宇碳排放量动态监测预警方法，首先考虑了入住情况和绿化情况对固本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.商业楼宇碳排放量动态监测预警方法，其特征是，包括以下步骤：根据上一年度的碳排放量、实时入住率和实时绿化减炭量计算得到下一年度中固定周期的碳排放量估算均值；依据碳排放计算模型计算得到历史固定周期内的实际碳排放量；依据各个历史固定周期内的实际碳排放量与碳排放量估算均值之间的差异分析得到当前固定周期的预测差异系数，并结合相应的时间影响参数确定当前固定周期的碳排放量预测值；根据当前固定周期的碳排放量预测值和下一年度中的碳排放允许量进行综合动态预警。2.根据权利要求1所述的商业楼宇碳排放量动态监测预警方法，其特征是，所述碳排放量估算均值的计算过程具体为：根据固定周期的时长计算得到周期数；根据历史固定周期内的实时入住率均值与上一年度核算的入住率之比计算得到第一系数；根据历史固定周期内的实时绿化减炭量均值与上一年度核算的绿化减炭量之比计算得到第二系数；根据上一年度的碳排放量、第一系数、第二系数以及周期数的倒数做乘积运算得到碳排放量估算均值。3.根据权利要求1所述的商业楼宇碳排放量动态监测预警方法，其特征是，所述碳排放量估算均值的计算公式具体为：其中，表示下一年度中固定周期的碳排放量估算均值；表示历史固定周期内的实时入住率均值；C
y
表示上一年度的碳排放量；表示历史固定周期内的实时绿化减炭量均值；T表示固定周期的天数；a
y
表示上一年度核算的入住率；C
py
表示上一年度核算的绿化减炭量；D表示下一年度中的总天数；K1表示入住率变化系数，由a
y
共同决定；K2表示绿化减炭量变化系数，由C
py
共同决定。4.根据权利要求1所述的商业楼宇碳排放量动态监测预警方法，其特征是，所述碳排放计算模型的计算公式具体为：其中，表示目标建筑在固定周期内的实际碳排放量；E
i
表示目标建筑在固定周期内
第i类能源消耗量；F
i
表示第i类能源的碳排放因子；n表示消耗能源类型数量；α表示历史固定周期内的实时入住率；N表示允许容纳的总人数；E0表示固定周期内的人均标准碳排放量；C
p
表示历史固定周期内的实时绿...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁意，赵建立，郑庆荣，张娟，汤卓凡，向佳霓，潘书婷，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：