用于使用机器学习和人工智能的节能交通的系统和方法技术方案

本公开提供了“用于使用机器学习和人工智能的节能交通的系统和方法”。提供了用于节能交通的系统和方法。所述方法可包括：识别在道路上移动的车辆；计算完成行程所需的第一能量；确定所述车辆的气穴区的大小；计算转变到所述车辆的所述气穴区并在所述车辆的所述气穴区中完成所述行程所需的第二能量；以及如果所述第二能量比所述第一能量更节能，则转变到所述车辆的所述气穴区。所述车辆的所述气穴区。所述车辆的所述气穴区。

【技术实现步骤摘要】
用于使用机器学习和人工智能的节能交通的系统和方法


[0001]本公开涉及用于使车辆使用机器学习和/或人工智能(AI)识别另一车辆后方的气穴区(APZ)并允许车辆在该气穴区(低压区或湍流区)中巡航的系统和方法，在该气穴区中，阻力最小，因此低能量用于推进。

技术介绍

[0002]滑流或“牵引”是赛车手用来获得直线速度优势以进行超越的技术。原则上，当车辆穿过空气时在车辆后部形成气穴，在所述气穴中存在湍流空气。湍流空气通常产生较小的阻力，从而允许位于湍流空气内的第二车辆有更快速度和更高效率。关于这些和其他考虑因素，提出了本文的公开内容。

技术实现思路

[0003]本文公开了用于使车辆使用机器学习和/或人工智能(AI)识别另一车辆后方的气穴区(APZ)并允许车辆在该气穴区(低压区或湍流区)中巡航的系统和方法，在该气穴区中，阻力最小，因此低能量用于推进。这允许车辆以最低的能量使用量和最短的时间完成其行程。在这种情况下的行程可能需要在道路上进行多次车道切换。例如，车辆可能在SUV后面巡航，并且如果车辆识别出拖车，则车辆可以切换车道、加速/减速本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于节能交通的方法，所述方法包括：识别在道路上移动的车辆；计算完成行程所需的第一能量；确定所述车辆的气穴区的大小；计算转变到所述车辆的所述气穴区并在所述车辆的所述气穴区中完成所述行程所需的第二能量；以及基于所述第二能量比所述第一能量更节能而转变到所述车辆的所述气穴区。2.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述车辆包括经由相机捕获图像数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中识别所述车辆包括基于所述图像数据从在线数据库接收车辆信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述车辆信息包括历史驾驶员信息。5.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述车辆包括使用激光雷达扫描仪。6.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述车辆的所述气穴区的所述大小包括经由机器学习或人工智能来确定所述车辆的所述气穴区的所述大小。7.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述车辆的所述气穴区的所述大小是基于所述车辆的后部的横截面积。8.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述车辆的所述气穴区的所述大小是基于所述车辆的速度。9.根据权利要求1所述的方法，其中计算所述第一能量包括使用自适应矩估计或梯度下降中的至少一者。10.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：维诺德，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：