图像处理方法及装置、存储介质和图形计算处理器制造方法及图纸

技术编号:35051254 阅读:21 留言:0更新日期:2022-09-28 10:52
本发明专利技术公开了一种图像处理方法及装置、存储介质和图形计算处理器。其中,该方法包括:获取待处理图像以及待处理图像对应的感测数据;基于感测数据获取待处理图像的感兴趣区域信息;利用感兴趣区域信息确定待处理图像中的第一图像区域和第二图像区域,其中,第一图像区域是由感兴趣区域信息确定的图像区域,第二图像区域是待处理图像中除第一图像区域之外剩余的图像区域;采用第一处理方式处理第一图像区域,以及采用第二处理方式处理第二图像区域,其中,第一处理方式的计算复杂度高于第二处理方式的计算复杂度。本发明专利技术解决了现有技术中的图像处理方法难以在保证感兴趣区域图像质量的前提下,提升整体图像处理性能的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、存储介质和图形计算处理器


[0001]本专利技术涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种图像处理方法及装置、存储介质和图形计算处理器。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高,人们对高清晰度图片的需求越发强烈,数字成像技术在过去数十年间迅猛发展,当前手机上搭载的摄像头及成像芯片,通过处理算法的改进,已然能够在图片质量上不输于数十年前的高端单反摄像机。
[0003]然而,随着摄像头像素的不断增加以及人们对图像质量要求的不断提高,图像信号处理的复杂度及计算量快速增加,这对图像信号处理模块特别是实时处理模块的设计提出了极高的要求,但是现有技术中的图像处理方法难以保证感兴趣区域图像质量的前提下,提升整体运算性能。
[0004]针对上述的问题,存在对于有效解决方案的需求。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置、存储介质和图形计算处理器,以至少解决现有技术中的图像处理方法难以在保证感兴趣区域图像质量的前提下,提升整体图像处理性能的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种图像处理方法,包括:获取待处理图像以及上述待处理图像对应的感测数据;基于上述感测数据获取上述待处理图像的感兴趣区域信息;利用上述感兴趣区域信息确定上述待处理图像中的第一图像区域和第二图像区域,其中,上述第一图像区域是由上述感兴趣区域信息确定的图像区域,上述第二图像区域是上述待处理图像中除上述第一图像区域之外剩余的图像区域;采用第一处理方式处理上述第一图像区域,以及采用第二处理方式处理上述第二图像区域,其中,上述第一处理方式的计算复杂度高于上述第二处理方式的计算复杂度。
[0007]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种图像处理装置,包括:第一获取模块,用于获取待处理图像以及上述待处理图像对应的感测数据;第二获取模块,用于基于上述感测数据获取上述待处理图像的感兴趣区域信息;确定模块,用于利用上述感兴趣区域信息确定上述待处理图像中的第一图像区域和第二图像区域,其中,上述第一图像区域是由上述感兴趣区域信息确定的图像区域,上述第二图像区域是上述待处理图像中除上述第一图像区域之外剩余的图像区域;处理模块,用于采用第一处理方式处理上述第一图像区域,以及采用第二处理方式处理上述第二图像区域,其中,上述第一处理方式的计算复杂度高于上述第二处理方式的计算复杂度。
[0008]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种图形计算处理器,包括:感测数据处理单元,用于获取待处理图像以及上述待处理图像对应的感测数据;并基于上述感测数据获取上述待处理图像的感兴趣区域信息;图像数据处理单元,用于利用上述感兴趣区域信
息确定上述待处理图像中的第一图像区域和第二图像区域,并采用第一处理方式处理上述第一图像区域,以及采用第二处理方式处理上述第二图像区域,得到处理后图像,其中,上述第一图像区域是由上述感兴趣区域信息确定的图像区域,上述第二图像区域是上述待处理图像中除上述第一图像区域之外剩余的图像区域;上述第一处理方式的计算复杂度高于上述第二处理方式的计算复杂度;输出单元,用于输出上述处理后图像。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种图像处理系统,包括:图形计算处理器;以及存储器,与上述图形计算处理器连接,用于为上述图形计算处理器提供处理以下处理步骤的指令:获取待处理图像以及上述待处理图像对应的感测数据;基于上述感测数据获取上述待处理图像的感兴趣区域信息;利用上述感兴趣区域信息确定上述待处理图像中的第一图像区域和第二图像区域,其中,上述第一图像区域是由上述感兴趣区域信息确定的图像区域,上述第二图像区域是上述待处理图像中除上述第一图像区域之外剩余的图像区域;采用第一处理方式处理上述第一图像区域,以及采用第二处理方式处理上述第二图像区域,其中,上述第一处理方式的计算复杂度高于上述第二处理方式的计算复杂度。
[0010]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,上述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序运行时控制上述非易失性存储介质所在设备执行任意一项上述的图像处理方法。
[0011]在本专利技术实施例中,通过获取待处理图像以及上述待处理图像对应的感测数据;基于上述感测数据获取上述待处理图像的感兴趣区域信息;利用上述感兴趣区域信息确定上述待处理图像中的第一图像区域和第二图像区域,其中,上述第一图像区域是由上述感兴趣区域信息确定的图像区域,上述第二图像区域是上述待处理图像中除上述第一图像区域之外剩余的图像区域;采用第一处理方式处理上述第一图像区域,以及采用第二处理方式处理上述第二图像区域,其中,上述第一处理方式的计算复杂度高于上述第二处理方式的计算复杂度。
[0012]通过本申请实施例,依据待处理图像对应的感测数据获得的感兴趣区域信息,将有限的计算力合理分配,提升感兴趣区域信息中的核心敏感区域的图像处理算法的复杂度,从而对核心敏感区域呈现更高的图像处理质量,进而可以提升图像处理的整体处理性能。
[0013]由此,本申请实施例达到了在保证感兴趣区域图像质量的前提下,提升整体图像处理性能的目的,从而实现了兼顾图像处理复杂度和计算量的技术效果,进而解决了现有技术中的图像处理方法难以在保证感兴趣区域图像质量的前提下,提升整体图像处理性能的技术问题。
附图说明
[0014]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:
[0015]图1是根据本专利技术实施例的一种图像处理方法的流程图;
[0016]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的图像处理方法的实现结构示意图;
[0017]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的事件提取示意图;
[0018]图4是根据本专利技术实施例的一种用于实现图像处理方法的计算机终端(或移动设
备)的硬件结构框图;
[0019]图5是根据本申请实施例的一种图像处理装置的结构示意图;
[0020]图6是根据本申请实施例的一种图形计算处理器的结构示意图;
[0021]图7是根据本申请实施例的另一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
[0022]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。
[0023]需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理图像以及所述待处理图像对应的感测数据;基于所述感测数据获取所述待处理图像的感兴趣区域信息;利用所述感兴趣区域信息确定所述待处理图像中的第一图像区域和第二图像区域,其中,所述第一图像区域是由所述感兴趣区域信息确定的图像区域,所述第二图像区域是所述待处理图像中除所述第一图像区域之外剩余的图像区域;采用第一处理方式处理所述第一图像区域,以及采用第二处理方式处理所述第二图像区域,其中,所述第一处理方式的计算复杂度高于所述第二处理方式的计算复杂度。2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述待处理图像包括:多个像素,所述感测数据包括:与所述多个像素中每个像素对应的空间域信息和时间域信息。3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述空间域信息为感测像素位置信息,所述时间域信息为感测时序信息。4.根据权利要求1或2所述的图像处理方法,其特征在于,所述感测数据用于示意所述待处理图像中的事件信息,其中,所述感测数据的数据量小于所述待处理图像的数据量。5.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述感测数据获取所述待处理图像的所述感兴趣区域信息包括:基于所述空间域信息和第一法则获取具有第一事件的第一感兴趣区域信息。6.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述感测数据获取所述待处理图像的所述感兴趣区域信息包括:基于所述空间域信息、所述时间域信息和第二法则获取具有第二事件的第二感兴趣区域信息。7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述感测数据获取所述待处理图像的所述感兴趣区域信息包括:利用神经网络模型对所述感测数据进行数据处理,得到所述感兴趣区域信息。8.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述感测数据获取所述待处理图像的所述感兴趣区域信息包括:基于所述感测数据确定所述待处理图像所包含的每个像素是否位于感兴趣区域,得到所述感兴趣区域信息。9.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,获取所述待处理图像以及所述感测数据包括:从图像采集装置获取所述待处理图像;以及从图像动态感知装置获取所述感测数据。10.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述第一处理方式用于对所述第一图像区域进行编解码处理和/或目标标识处理,所述第二处理方式用于对所述第二图像区域进行编解码处理和/或目标标识处理。11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取待处理图像以及所述待处理图像对应的感测数据;第二获取模块,用于基于所述感测数据获取所述待处理图像的感兴趣区域...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆彦珩罗竣文
申请(专利权)人:阿里巴巴新加坡控股有限公司
类型:发明
国别省市:

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