本申请公开了一种抗原检测试剂盒识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子图组；特征子图组包括试剂盒模板图片和色带识别区模板图片；获取待识别图像，将待识别图像与特征子图组进行匹配，并根据匹配结果从所有特征子图组中确定出目标特征子图组；根据目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从待识别图像中确定出第一区域图像，再根据目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从第一区域图像中确定出第二区域图像；通过边缘检测算法从第二区域图像中确定出色带条，并对色带条进行颜色检测，根据颜色检测结果确定待识别图像对应的检测结果，提高了抗原检测试剂盒识别效率。识别效率。识别效率。
【技术实现步骤摘要】
一种抗原检测试剂盒识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种抗原检测试剂盒识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，抗原检测作为一种常用检测方法，通过依靠抗原检测试剂盒无需使用复杂的仪器与复杂的操作即可实现自行检测，具有方便、快速两大特点。例如，新冠抗原检测是快速检测新冠抗原的一种方法，在试纸条上标记抗新冠病毒蛋白的多克隆抗体来检测样本中新冠病毒抗原，10
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20分钟即可出结果，其作为补充手段用于特定人群筛查，抗原异常的人群能够更快的被发现、及时采取相关措施。现有技术中，新冠抗原检测结果由检测者拍照上传至制定平台，由平台管理人员人工审核，人工成本高，需要耗费大量的人力资源，并且效率低下。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种抗原检测试剂盒识别方法、装置、设备及介质，能够快速自动识别多种类型的抗原检测试剂盒的检测结果，提高了抗原检测试剂盒识别处理效率。其具体方案如下：
[0004]第一方面，本申请公开了一种抗原检测试剂盒识别方法，包括：
[0005]获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子图组；所述特征子图组包括试剂盒模板图片和色带识别区模板图片；
[0006]获取待识别图像，将所述待识别图像与所述特征子图组进行匹配，并根据匹配结果从所有所述特征子图组中确定出目标特征子图组；
[0007]根据所述目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从所述待识别图像中确定出第一区域图像，再根据所述目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从所述第一区域图像中确定出第二区域图像；
[0008]通过边缘检测算法从所述第二区域图像中确定出色带条，并对所述色带条进行颜色检测，根据颜色检测结果确定所述待识别图像对应的检测结果。
[0009]可选的，所述获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子图组，包括：
[0010]获取多种类型的抗原检测试剂盒在不同曝光度下的拍摄图片；
[0011]根据抗原检测试剂盒的矩形轮廓对所述拍摄图片进行裁剪，得到试剂盒模板图片；
[0012]根据包含色带识别标志的色带识别区域的矩形轮廓对所述拍摄图片进行裁剪，得到色带识别区模板图片；
[0013]基于所述试剂盒模板图片和所述色带识别区模板图片，生成每种类型的试剂盒对应的特征子图组。
[0014]可选的，所述将所述待识别图像与所述特征子图组进行匹配，并根据匹配结果从
所有所述特征子图组中确定出目标特征子图组，包括：
[0015]计算所述特征子图组内每张图片的SIFT特征，以及所述待识别图像的SIFT特征；
[0016]将所述待识别图像的SIFT特征与每组所述特征子图组内每张图片的SIFT特征进行匹配，并计算特征向量距离，得到所述待识别图像与每组所述特征子图组的距离求和；
[0017]筛选出距离求和最小的一组特征子图组作为所述目标特征子图组。
[0018]可选的，所述根据所述目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从所述待识别图像中确定出第一区域图像，再根据所述目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从所述第一区域图像中确定出第二区域图像，包括：
[0019]对所述试剂盒模板图片和所述待识别图像进行特征点匹配，根据匹配结果从所述待识别图像中选取与所述试剂盒模板图片的四个顶点距离最近的四个特征点，并根据该四个特征点通过透视变换生成对应的矩形框并进行矩形矫正以得到第一矩形框，根据所述第一矩形框对所述待识别图像进行裁剪，以得到所述第一区域图像；
[0020]对所述色带识别区模板图片和所述第一区域图像进行特征点匹配，根据匹配结果从所述第一区域图像中选取与所述色带识别区模板图片的四个顶点距离最近的四个特征点，并根据该四个特征点通过透视变换生成对应的矩形框并进行矩形矫正以得到第二矩形框，根据所述第二矩形框对所述第一区域图像进行裁剪，以得到所述第二区域图像。
[0021]可选的，所述通过边缘检测算法从所述第二区域图像中确定出色带条，包括：
[0022]对所述第二区域图像进行二值化处理，并对处理后的二值化图像进行开运算，得到滤波后图像；
[0023]基于所述滤波后图像确定对应的前景区域和背景区域，并对所述前景区域和所述背景区域的重叠区域进行区域连通处理，得到连通后图像；
[0024]利用分水岭算法从所述连通后图像中分割出色带条区域，对所述色带条区域进行矩形化处理以得到所述色带条。
[0025]可选的，所述对所述色带条进行颜色检测，根据颜色检测结果确定所述待识别图像对应的检测结果，包括：
[0026]对所述色带条进行去噪处理；
[0027]根据像素累积特征对所述色带条进行横线检测，并根据检测结果和预设颜色阈值确定所述待识别图像对应的检测结果。
[0028]可选的，所述根据像素累积特征对所述色带条进行横线检测，并根据检测结果和预设颜色阈值确定所述待识别图像对应的检测结果，包括：
[0029]根据所述抗原检测试剂盒的检测显示区域特征，对所述色带条进行区域划分，得到第一检测显示区域和第二检测显示区域；
[0030]根据像素累积特征，分别对所述第一检测显示区域和所述第二检测显示区域进行横线检测；
[0031]根据检测结果和预设颜色阈值确定出每个显示区域的检测结果，并根据所述检测结果和所述抗原检测试剂盒的检测显示规则确定所述待识别图像对应的检测结果。
[0032]第二方面，本申请公开了一种抗原检测试剂盒识别装置，包括：
[0033]特征子图组获取模块，用于获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子图组；所述特征子图组包括试剂盒模板图片和色带识别区模板图片；
[0034]目标特征子图组确定模块，用于获取待识别图像，将所述待识别图像与所述特征子图组进行匹配，并根据匹配结果从所有所述特征子图组中确定出目标特征子图组；
[0035]区域图像确定模块，用于根据所述目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从所述待识别图像中确定出第一区域图像，再根据所述目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从所述第一区域图像中确定出第二区域图像；
[0036]识别模块，用于通过边缘检测算法从所述第二区域图像中确定出色带条，并对所述色带条进行颜色检测，根据颜色检测结果确定所述待识别图像对应的检测结果。
[0037]第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：
[0038]存储器，用于保存计算机程序；
[0039]处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的抗原检测试剂盒识别方法。
[0040]第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现前述的抗原检测试剂盒识别方法。
[0041]本申请中，获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子图组；所述特征子图组包括试剂盒模板图片和色带识别区模板图片；获取待识别图像，将所述待识别图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种抗原检测试剂盒检测结果识别方法，其特征在于，包括：获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子图组；所述特征子图组包括试剂盒模板图片和色带识别区模板图片；获取待识别图像，将所述待识别图像与所述特征子图组进行匹配，并根据匹配结果从所有所述特征子图组中确定出目标特征子图组；根据所述目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从所述待识别图像中确定出第一区域图像，再根据所述目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从所述第一区域图像中确定出第二区域图像；通过边缘检测算法从所述第二区域图像中确定出色带条，并对所述色带条进行颜色检测，根据颜色检测结果确定所述待识别图像对应的检测结果。2.根据权利要求1所述的抗原检测试剂盒识别方法，其特征在于，所述获取多种类型的抗原检测试剂盒对应的特征子图组，包括：获取多种类型的抗原检测试剂盒在不同曝光度下的拍摄图片；根据抗原检测试剂盒的矩形轮廓对所述拍摄图片进行裁剪，得到试剂盒模板图片；根据包含色带识别标志的色带识别区域的矩形轮廓对所述拍摄图片进行裁剪，得到色带识别区模板图片；基于所述试剂盒模板图片和所述色带识别区模板图片，生成每种类型的试剂盒对应的特征子图组。3.根据权利要求1所述的抗原检测试剂盒识别方法，其特征在于，所述将所述待识别图像与所述特征子图组进行匹配，并根据匹配结果从所有所述特征子图组中确定出目标特征子图组，包括：计算所述特征子图组内每张图片的SIFT特征，以及所述待识别图像的SIFT特征；将所述待识别图像的SIFT特征与每组所述特征子图组内每张图片的SIFT特征进行匹配，并计算特征向量距离，得到所述待识别图像与每组所述特征子图组的距离求和；筛选出距离求和最小的一组特征子图组作为所述目标特征子图组。4.根据权利要求1所述的抗原检测试剂盒识别方法，其特征在于，所述根据所述目标特征子图组包含的试剂盒模板图片从所述待识别图像中确定出第一区域图像，再根据所述目标特征子图组包含的色带识别区模板图片从所述第一区域图像中确定出第二区域图像，包括：对所述试剂盒模板图片和所述待识别图像进行特征点匹配，根据匹配结果从所述待识别图像中选取与所述试剂盒模板图片的四个顶点距离最近的四个特征点，并根据该四个特征点通过透视变换生成对应的矩形框并进行矩形矫正以得到第一矩形框，根据所述第一矩形框对所述待识别图像进行裁剪，以得到所述第一区域图像；对所述色带识别区模板图片和所述第一区域图像进行特征点匹配，根据匹配结果从所述第一区域图像中选取与所述色带识别区模板图片的四个顶点距离最近的四个特征点，并根据该四个特征点通过透视变换生成对应的矩形框并进行矩形矫正以得到第二矩形框，根据所述第二矩形框对所述第一区...
【专利技术属性】
技术研发人员：王道洋，方金武，郑忠斌，陈德华，王伟炳，
申请(专利权)人：工业互联网创新中心上海有限公司东华大学，
类型：发明
国别省市：
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